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售后服务上门服务电话，智能分配单据：兰州厨具老板自学英语走红：只要开始，就不算晚

　　兰州6月16日电 (王牧雨 王子予 石娇艳)近日，在甘肃省兰州市雁滩日杂批发市场一厨具店老板，用一口标准流利的英语讲解自家商品的视频在社交媒体平台意外走红，吸引了大量网友关注。谈及自学英语，该厨具店老板王程在接受记者采访时表示：“只要开始，就不算晚。”

图为甘肃省兰州市雁滩日杂批发市场，厨具店老板王程在看店时用英文写日记。王子予 摄

　　王程出生于1993年，初中学历。他的英语学习之路始于2017年，一次看似普通却意义深远的自我反思。“有一天我坐在公交车上突然意识到，自己24岁却一事无成。”王程回忆说。

　　谈及学习英语的最初动力，他坦言源于对迈克尔·杰克逊的喜爱。“想了解他的故事，我就必须懂英语。”

　　没有基础，就从音标开始学，回忆最初的学习状态，他用“非常投入”来形容。王程回忆道：“那时候基本从早到晚脑子里都是英语，甚至一度半夜起床出门去车里打开英语视频做跟读练习。”虽然过程有些“极端”，但长期高强度投入，也让他逐渐完成了从零基础到能够开口用英文表达的跨越。

　　随着学习深入，王程开始尝试与他人交流。起初，他通过网络平台与来自全国各地的英语学习者聊天，他说：“第一次全英文对话交流后特别兴奋，就像打开了新世界的大门。”尽管一开始也会担心出错，但在不断练习中，他逐渐建立起信心，变得更加开朗自信。在他看来，英语学习带来的改变远不止语言能力本身，“通过学习和阅读，思维也发生了积极的变化。”

　　事实上，王程的“走红”并非偶然。早在2020年前后，他便开始在视频号发布内容，最初是健身打卡视频，用来督促自己坚持训练。“靠自己很难坚持，但发到视频平台上就像有人在监督。”这一习惯延续多年。2026年6月初，他发布用英语介绍厨具产品视频，希望能继续提升自己的同时，也为家庭生意带来新的可能。没想到，一条介绍汤桶的视频迅速走红，几天时间内他的短视频账号收获大量点赞和关注。

图为王程打理店内生意。王子予 摄

　　尽管流量带来了许多关注，王程依然保持理性。他表示，目前并未考虑直播带货等商业化路径。相比之下，他更看重英语在现实生活中的实际价值。

　　几年前，一对来自法国的夫妇到店购物，他鼓起勇气用简单英语进行介绍，并写下英文清单，对方竖起大拇指的那一刻，让他至今难忘，“那是一种很真实的成就感。”王程说。

　　在学习英语的过程中，他也曾遭遇质疑。有人认为，“卖厨具没必要学英语”。对此，他并不在意，“这不仅是工具，更是兴趣。”如今，他已形成规律的生活节奏：每天跑步锻炼、阅读学习、练习英语，白天经营店铺，晚上通过电影等方式继续输入语言。

　　“每天都在重复，但每天也都有进步。”王程说。在他看来，英语不仅是一门语言，更是一扇通往更广阔世界的窗口。(完)

今日官方披露研究成果兰州厨具老板自学英语走红：只要开始，就不算晚

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　　王程出生于1993年，初中学历。他的英语学习之路始于2017年，一次看似普通却意义深远的自我反思。“有一天我坐在公交车上突然意识到，自己24岁却一事无成。”王程回忆说。

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“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。

医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。

AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。

未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。

这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）

李震

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