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售后服务上门服务电话，智能分配单据：广东工业大学夺第八届亚洲大学生三对三篮球锦标赛冠军

　　广州6月15日电(许青青 杜清)据广东工业大学15日介绍，第八届亚洲大学生三对三篮球锦标赛落下帷幕，广东工业大学以22:21绝杀清华大学勇夺亚洲冠军，将代表亚洲征战世界大学生三对三篮球联赛。这是继2024年斩获该项赛事冠军后，广东工业大学再度登顶亚洲赛场。

广东工业大学三人男子篮球队员和教练在赛场合影。广东工业大学供图

　　据介绍，本次比赛由亚洲大学生体育联合会主办，中国学生体育联合会与浙江省舟山市普陀区人民政府共同承办，来自9个国家和地区的23支大学生三人篮球队齐聚普陀体育馆。今年中国代表团共有四支代表队参赛，分别是广东工业大学男篮、清华大学男篮、华中科技大学女篮和北京大学女篮，获胜者将代表亚洲征战世界大学生三对三篮球联赛的参赛资格。

　　今年广东工业大学男篮的参赛成员为曾煜成、李文博、卢焯诚和林煜朗四位优秀球员。决赛中，广东工业大学男篮并没有占据开场领先优势，与清华大学男篮之间比分交替领先，10分钟比赛时间内与对手打成20：20平手，一直将比赛拖到加时。加时赛上，清华先得一分，在这紧张的时候，广东工业大学男篮小将林煜朗投入外线两分，绝杀清华，拿下这场比赛的胜利。

　　据悉，自广东工业大学男篮建队以来，已向国家队、职业俱乐部输送了杜锋、朱芳雨、任骏飞、周鹏、杨力维、陈国豪等一大批优秀篮球人才。目前，广东工业大学拥有篮球、足球、乒乓球、网球4个项目5支高水平运动队，其中男子篮球、乒乓球两支队伍成绩在全国大学中居于领先地位。此外，学校还设有27个运动类学生俱乐部，开设24门新兴体育项目课程、9门公选课。(完)

本月行业报告公开重要信息广东工业大学夺第八届亚洲大学生三对三篮球锦标赛冠军

　　广州6月15日电(许青青 杜清)据广东工业大学15日介绍，第八届亚洲大学生三对三篮球锦标赛落下帷幕，广东工业大学以22:21绝杀清华大学勇夺亚洲冠军，将代表亚洲征战世界大学生三对三篮球联赛。这是继2024年斩获该项赛事冠军后，广东工业大学再度登顶亚洲赛场。

广东工业大学三人男子篮球队员和教练在赛场合影。广东工业大学供图

　　据介绍，本次比赛由亚洲大学生体育联合会主办，中国学生体育联合会与浙江省舟山市普陀区人民政府共同承办，来自9个国家和地区的23支大学生三人篮球队齐聚普陀体育馆。今年中国代表团共有四支代表队参赛，分别是广东工业大学男篮、清华大学男篮、华中科技大学女篮和北京大学女篮，获胜者将代表亚洲征战世界大学生三对三篮球联赛的参赛资格。

　　今年广东工业大学男篮的参赛成员为曾煜成、李文博、卢焯诚和林煜朗四位优秀球员。决赛中，广东工业大学男篮并没有占据开场领先优势，与清华大学男篮之间比分交替领先，10分钟比赛时间内与对手打成20：20平手，一直将比赛拖到加时。加时赛上，清华先得一分，在这紧张的时候，广东工业大学男篮小将林煜朗投入外线两分，绝杀清华，拿下这场比赛的胜利。

　　据悉，自广东工业大学男篮建队以来，已向国家队、职业俱乐部输送了杜锋、朱芳雨、任骏飞、周鹏、杨力维、陈国豪等一大批优秀篮球人才。目前，广东工业大学拥有篮球、足球、乒乓球、网球4个项目5支高水平运动队，其中男子篮球、乒乓球两支队伍成绩在全国大学中居于领先地位。此外，学校还设有27个运动类学生俱乐部，开设24门新兴体育项目课程、9门公选课。(完)

“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。

医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。

AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。

未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。

这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）

李震

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