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售后服务上门服务电话，智能分配单据：美联储前主席格林斯潘去世 享年100岁

　　华盛顿6月22日电 (记者 沙晗汀)美国联邦储备委员会前主席艾伦·格林斯潘当地时间22日在华盛顿去世，享年100岁。

　　格林斯潘的妻子、美国全国广播公司(NBC)记者安德烈娅·米切尔当天发表声明说，格林斯潘当天早上在位于华盛顿的家中因帕金森病并发症去世。

　　米切尔在声明中说，格林斯潘是“一位巨人”，“他曾协助塑造美国经济数十年，并且能承认自己的错误”。在生活中，他对棒球、网球、高尔夫球和音乐都有着极大热情，“能成为他的伴侣是我一生中最大的快乐”。

　　美联储当天发表声明说，格林斯潘在货币政策和经济思想方面的贡献，为美联储、经济学领域及整个国家留下深远影响。

　　格林斯潘1926年出生于纽约市，在纽约大学先后获得经济学学士、硕士和博士学位。20世纪70年代，他曾在福特总统任内担任总统经济顾问。1987年，他被里根总统任命为美联储主席，后来在老布什、克林顿和小布什政府时期均获得连任，直至2006年卸任。

　　格林斯潘在美国被尊称为“经济大师”。在他担任美联储主席的19年时间里，美国经济出现了创纪录的长达10年持续增长。他在任职期间领导美联储应对了纽约股市大崩盘、亚洲金融危机等重大危机。

　　在格林斯潘卸任美联储主席两年后的2008年，美国爆发金融危机导致经济出现严重衰退，格林斯潘推行的政策也受到质疑。批评者认为格林斯潘倡导的宽松货币政策和金融去监管化是导致危机发生的重要原因。对此，格林斯潘坦言，危机“超出想象”。(完)

本月行业报告更新研究成果美联储前主席格林斯潘去世 享年100岁

　　华盛顿6月22日电 (记者 沙晗汀)美国联邦储备委员会前主席艾伦·格林斯潘当地时间22日在华盛顿去世，享年100岁。

　　格林斯潘的妻子、美国全国广播公司(NBC)记者安德烈娅·米切尔当天发表声明说，格林斯潘当天早上在位于华盛顿的家中因帕金森病并发症去世。

　　米切尔在声明中说，格林斯潘是“一位巨人”，“他曾协助塑造美国经济数十年，并且能承认自己的错误”。在生活中，他对棒球、网球、高尔夫球和音乐都有着极大热情，“能成为他的伴侣是我一生中最大的快乐”。

　　美联储当天发表声明说，格林斯潘在货币政策和经济思想方面的贡献，为美联储、经济学领域及整个国家留下深远影响。

　　格林斯潘1926年出生于纽约市，在纽约大学先后获得经济学学士、硕士和博士学位。20世纪70年代，他曾在福特总统任内担任总统经济顾问。1987年，他被里根总统任命为美联储主席，后来在老布什、克林顿和小布什政府时期均获得连任，直至2006年卸任。

　　格林斯潘在美国被尊称为“经济大师”。在他担任美联储主席的19年时间里，美国经济出现了创纪录的长达10年持续增长。他在任职期间领导美联储应对了纽约股市大崩盘、亚洲金融危机等重大危机。

　　在格林斯潘卸任美联储主席两年后的2008年，美国爆发金融危机导致经济出现严重衰退，格林斯潘推行的政策也受到质疑。批评者认为格林斯潘倡导的宽松货币政策和金融去监管化是导致危机发生的重要原因。对此，格林斯潘坦言，危机“超出想象”。(完)

近日，以“新质强国·数智赋能·绿色出海·共赢未来”为主题的第二届能源数智化论坛在北京举行。本届论坛由中国信息协会指导、中国信息协会能源工作委员会主办，内容聚焦数智能源国际业务发展，汇聚了来自政府部门、能源行业主要央国企、对外经贸合作组织、数智科技企业等各类组织代表近400人参会，共同推动数智能源国际合作迈向新高度。

期间，浪潮华鼎总经理江豫京发表《安全自主·开箱即智：大模型一体机重构能源数智新基建》主题演讲，深度剖析AI技术变革趋势与能源行业转型痛点，也同时重点介绍了浪潮海岳大模型一体机，为能源企业数智化升级提供“安全自主、开箱即智”的一站式解决方案。

当前人工智能已从“感知智能”迈入“决策智能”新阶段。随着大模型、多模态交互、边缘计算等技术的持续成熟，AI实现了从“识别数据”到“理解业务并自主决策”的关键跨越——从前只能识别设备数据异常，如今能读懂运维手册、分析复杂工况，甚至生成可直接落地的调度方案，成为深度融入能源生产、运营、管理全环节的核心力量。

面对能源行业的转型使命，能源企业正肩负“三重重任”：既要应对传统能源结构调整压力，又要扛起“双碳”目标下的零碳使命，更需通过数字化转型提升效率与竞争力。当前国家能源集团、中国石油、国家电网等央企已纷纷布局自主大模型，国务院“人工智能+”行动也明确将AI作为新型工业化的重要驱动力，构建安全可控、自主创新的AI新基建，已不是选择题，而是能源企业抢占发展制高点的必答题。

然而，能源数智化转型具有三大核心痛点：安全合规要求高，能源数据关乎国家安全，需确保“数据不出域、模型可信赖”，但监管繁杂与安全隐患层层叠加；场景复杂门槛高，从勘探开发到终端用能，业务场景高度专业且多样，传统单场景小模型“换个矿井就失效”，难以规模化复制；算力建设成本高，大模型训练与推理需巨量算力，现有基础设施存在投入大、分布不均、“算力孤岛”等问题，资源浪费突出。

针对这些痛点，浪潮推出浪潮海岳大模型一体机，从四大维度为能源企业提供破局之道：其一，多模融合，支持7B-70B参数海岳大模型，兼容DeepSeek、豆包等主流大模型，甚至可部署满血671BDeepSeek，满足不同场景算力需求；其二，开箱即用，预装基础解决方案，软硬一体深度优化，大幅缩短垂域AI应用部署周期；其三，垂域深耕，聚焦能源核心生产、运维管理、调度优化等全领域，精准匹配行业专业需求；其四，安全可靠，通过分级授权、合规审查、无接触式自主训练，构建全链路数据安全防护体系。

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能源数智化转型需要行业协同发力，浪潮华鼎愿与广大能源企业携手，共同打造安全、高效、绿色的能源数智新基建，为国家能源转型与“双碳”目标实现注入强劲AI动力。

李景鑫

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