作者:黄钰行发布时间:2026-06-27 17:42:36 点击数:65937

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:商家被“AI索赔”盯上 新型造假碰瓷如何治理?

  央广网北京6月15日消息(总台记者周益帆 俞翔)据中央广播电视总台中国之声《新闻纵横》报道,近日,上海市杨浦区人民法院公开审理并当庭宣判了一起利用AI技术敲诈勒索的案件。被告人杨某某利用AI软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料,以“就餐致病”为名敲诈餐厅,累计非法获利2500元。最终,法院一审认定杨某犯敲诈勒索罪。

  记者调查发现,通过AI工具伪造图片恶意索赔并非个案,涉及餐饮外卖、生鲜果蔬、数码小商品等多个品类的商家。面对这种真假难辨的技术型“碰瓷”,商家往往缺乏鉴别能力与举证精力,维权困难。

  据了解,多家平台近日推出了相关治理工具,用技术对抗AI造假,能否挡住恶意索赔?

  今年上半年,上海杨浦警方接到辖区一家烤肉店店长报警,称有顾客编造“吃坏肚子”,恶意索赔。经了解,该名顾客声称在店内用餐后身体不适,同时出示了就诊记录、医疗发票,要求商家赔偿2000元医疗费,否则将持续投诉曝光,迫于压力,店家赔付了2000元。此后,烤肉店店长在与另一家饭店的店长攀谈时,发现双方遭遇的套路如出一辙。

  

  杨某某利用AI软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料,以“就餐致病”为名敲诈餐厅

  上海市公安局杨浦分局五角场环岛治安派出所案件办理队民警王浩同说:“两家店的店长是熟悉的朋友,他们闲聊的时候发现,你的情况跟我的情况太像了,而且举报人都姓杨。两个人拿材料一对,发现材料高度相似,可能就日期改了改。他们就到派出所来报案了。”

  餐厅的公共视频显示,杨某确实曾在餐厅消费,但过程并无异常,民警与当日同时在店内就餐的其他顾客取得联系,顾客均反馈用餐后并没有出现任何腹泻、腹痛等症状。警方在对比嫌疑人提交的材料与医院真实的电子票据后,发现了疑点。

  王浩同说:“嫌疑人自己伪造的材料明确写明‘食用未熟透牛肉细菌感染’,现实操作中医生不可能会这样写。其次,嫌疑人所提交电子发票很明显是一个税票,盖有上海市税务局的一个章,医院也没有这种章。”

  医院证实,杨某并没有就医记录。经审讯,杨某对犯罪事实供认不讳,索赔提供的材料都是他通过AI工具生成的。

  王浩同说:“我说他怎么做的?他说是通过手机AI(工具)生成的,做了一个虚假的材料。”

  据杨某供述,他偶然从网上看到,有网友发布利用“急性肠胃炎”诊断证明获得赔偿的帖子,于是他也伪造了材料,向12345、市场监管部门等进行多次投诉举报,逼迫商家赔付。去年11月第一次索赔成功后,他在随后的一个月内以同样方式向四家餐厅提出索赔,要求的赔付金额一次比一次高。最终,杨某因利用AI篡改伪造材料,以就餐后身体不适为由威胁投诉、刷差评,犯敲诈勒索罪,被法院判处拘役四个月、缓刑四个月,并处罚金2000元。

  类似的“AI索赔”并非个案。河北一家餐厅的经营者韩先生告诉中国之声记者,在日常经营中,这种恶意骗赔行为频次高发、分布零散,且金额往往卡在行政处罚的边界,商家维权十分困难。不久前,他刚经历过一次“AI索赔”。

  

  河北一家餐厅的经营者韩先生告诉记者,在日常经营中,面对这种恶意骗赔行为,商家维权十分困难

  韩先生说:“有一个顾客(发现)我们汉堡里有一根毛发,那张照片看起来挺真实的。我们对自己的产品肯定是有信心的,最简单的(破绽是)如果有毛发,肯定会沾上沙拉酱,但(照片上的毛发)特别干净,而且经过高温炸毛发也会变形。但是这个用户联系了平台的消费者客服,判定是我们商家的责任,就强制给退款了。”

  电商平台的一些生鲜、数码小商品卖家也遭遇过类似的“AI索赔”。淘宝原创手机壳卖家“橘子”算了一笔账,明面上的成本和隐形的商品损耗对于商家来说是不低的成本。

  橘子说:“图片连AI水印都没有去掉。他说产品有点脏,就发给我们一张图片,图片上确实有污渍,但右下角也写了是AI生成的。我们这边发货时有检查的全程录像。其实损失还蛮大的,首先,如果没有这种信任危机,可能发货时就不会用那么多设备来做防备,人力成本、物力成本也不用说。其次,如果没有打AI水印,这一单我们就可能真的以为是产品的问题,他退了货,我们来回的运费、包装费就是十多元。再加上是质量问题退款,会影响到平台给我们推的流量以及店铺评分,就算我们证据链充足,也要花费大量的精力去申诉。”

  通过监测高频恶意行为,有外卖平台认为,故意投放异物、差评威胁、AI敲诈、谎称未收到餐、职业索赔是五种最常见的类型。对于个体小微商家来说,面对此类行为几乎没有“还手之力”。

  据记者了解,面对因技术滥用带来的乱象,目前主流互联网平台主要采取“技术识别+风控规则+法律威慑”的组合拳进行防御。

  记者梳理发现,不少互联网平台正通过算法模型进行自动化识别。

  某外卖平台恶意骗赔治理相关负责人向中国之声表示:“这套系统的底层是一个基于亿级真实订单和评价数据训练的AI风控模型,整合了用户行为、订单特征、评价语义等多维特征。AI伪造食品安全凭证、不同人反复使用同一张索赔图片、真假难辨的医疗凭证,系统都可以自动识别。对异常高频的差评、退赔金额严重不符的订单,可实现秒级标记。”

  

  不少互联网平台正通过算法模型进行自动化识别可疑图片

  面对高频风险账号,此类系统还将触发审核,向商家预警。

  另一电商平台工作人员介绍:“当商家遇到已售商品图片疑似经AI处理或存在明显失真时,可通过(系统)入口向平台反馈,保护自身正当权益。商家端可直接右击图片,选择‘反馈虚假售后凭证’,选择对应订单和场景,一键提交,AI假图判定成立后将直接影响判决结果,并向商家预警。”

  河北某餐厅的经营者韩先生表示,依托平台的技术防控手段,商家维权的被动局面得到改善。

  韩先生说:“现在有一些顾客会被平台标记,他下单以后,我们商家端会有一个提醒,说这个用户在平台有过什么历史行为,他想申请退款或申请保险理赔是不可以的。恶意差评,平台都会给我们拦截掉。”

  多位受访者认为,想要从根源遏制AI恶意索赔乱象,更需要借助法律手段。中国政法大学知识产权中心特约研究员赵占领指出,利用AI生成的图片去索赔,本质上就是利用技术手段去虚构事实来非法占有财物。

  赵占领说:“没有达到刑事立案标准的,按照治安管理处罚法进行行政拘留或者罚款。如果多次实施,累计金额达到当地诈骗罪数额较大的标准,通常是三千元以上,是构成诈骗罪。要注意,即便单次金额小,但跨平台针对不同商家、连续有类似行为的,那么这个数额可以累计来认定。如果只是虚构图片,去网上投诉、要求退款等,涉嫌构成诈骗罪。但如果还以‘我要曝光你’‘我要投诉你’来要挟,这种情况是涉及敲诈勒索行为。”

  中国人民大学法学院副教授黄尹旭强调,AI工具使得造假更便利,极低的违规成本,要求公安、市场监督管理等部门和网络平台建立更多元的治理体系。

  黄尹旭说:“在规则上,对于这样一些使用AI造假的索赔,(需要)能够有惩罚机制。在执法端,包括市场监督管理部门,如果数额较大、涉及犯罪,公安也要采取措施进行制止。商家也应当提高识别能力,当然这需要监管部门、平台、商户进行多方协同。也要加强消费者的教育,自觉抵制这样的造假行为。”

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  王浩同说:“嫌疑人自己伪造的材料明确写明‘食用未熟透牛肉细菌感染’,现实操作中医生不可能会这样写。其次,嫌疑人所提交电子发票很明显是一个税票,盖有上海市税务局的一个章,医院也没有这种章。”

  医院证实,杨某并没有就医记录。经审讯,杨某对犯罪事实供认不讳,索赔提供的材料都是他通过AI工具生成的。

  王浩同说:“我说他怎么做的?他说是通过手机AI(工具)生成的,做了一个虚假的材料。”

  据杨某供述,他偶然从网上看到,有网友发布利用“急性肠胃炎”诊断证明获得赔偿的帖子,于是他也伪造了材料,向12345、市场监管部门等进行多次投诉举报,逼迫商家赔付。去年11月第一次索赔成功后,他在随后的一个月内以同样方式向四家餐厅提出索赔,要求的赔付金额一次比一次高。最终,杨某因利用AI篡改伪造材料,以就餐后身体不适为由威胁投诉、刷差评,犯敲诈勒索罪,被法院判处拘役四个月、缓刑四个月,并处罚金2000元。

  类似的“AI索赔”并非个案。河北一家餐厅的经营者韩先生告诉中国之声记者,在日常经营中,这种恶意骗赔行为频次高发、分布零散,且金额往往卡在行政处罚的边界,商家维权十分困难。不久前,他刚经历过一次“AI索赔”。

  

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  中国人民大学法学院副教授黄尹旭强调,AI工具使得造假更便利,极低的违规成本,要求公安、市场监督管理等部门和网络平台建立更多元的治理体系。

  黄尹旭说:“在规则上,对于这样一些使用AI造假的索赔,(需要)能够有惩罚机制。在执法端,包括市场监督管理部门,如果数额较大、涉及犯罪,公安也要采取措施进行制止。商家也应当提高识别能力,当然这需要监管部门、平台、商户进行多方协同。也要加强消费者的教育,自觉抵制这样的造假行为。”


面对企业通过隐匿财产、财务造假等方式规避执行的现实难题,自2021年起,太原中院在全国范围内率先探索建立“财务调查员”制度,引入专业会计力量参与执行调查,形成了一条“专业辅助、精准识别、高效执行”的反规避执行新路径。

据了解,该制度实施3年来,已在173起执行案件中发挥关键作用,查实体外循环资金达6亿元,有效维护了司法权威和当事人合法权益。

揭开伪装“外衣”

部分“失信被执行人”具备履行能力,但通过伪造账目、转移资产、设立多套账簿等方式故意逃避债务,严重损害债权人权益。

此类行为往往披着“经营困难”的外衣,极具隐蔽性。

面对复杂的财务伪装,普通执行法官难以甄别。太原中院首创财务调查员制度,对被执行人的资产流向、财务状况进行系统性核查,帮助执行法官穿透账目表象、识别“影子账”,使执行措施更加有的放矢。

在某家居市场案中,该市场账户无资金流转,表面看似“执行不能”,但经财务调查员核查五年内560本账册及上万条流水后,发现其存在高达5.8亿元的资金体外循环,企业实际负责人涉嫌拒不执行判决、裁定罪,案件移送公安机关处理。

截至目前,财务调查员已参与调查执行案件173件。其中,46起案件通过调查发现财产线索后顺利执行完毕;39起案件在财务状况查实的基础上,促成双方达成执行和解;7起案件因发现隐匿、转移财产等拒执线索,依法移送公安机关。

此外,财务调查员制度还助力追加被执行人。在一起案件中,财务调查发现公司与其关联方存在财务混同等问题,据此依法追加股东为被执行人,打破“有限责任”屏障,切实保障债权人利益。

识别是否“失能”

与“失信”相对的是“失能”,即被执行人确实缺乏清偿能力,并非主观恶意逃避执行。传统执行模式下,由于缺乏专业财务评估,常将“失能”误判为“失信”,导致对企业采取过度强制措施。

财务调查员制度的另一大价值在于,通过专业财务调查手段客观评估企业真实财务状况,实现“执行不能”的精准识别。当穷尽财产调查措施,未发现被执行人有可供执行财产,依法裁定终结本次执行程序。

在太原法院已办结的财务调查案件中,有65起经调查确认确无财产可供执行,依法移送破产程序;另有部分案件虽未完全执行到位,但申请执行人全程监督法院执行过程,也让申请执行人“执行回了明白”。

同时,对于确属经营困难但暂时履行困难的“部分失能”企业,法院在财务调查基础上采取“善意执行”策略,促进执行和解,既有效维护债权又不影响企业正常生产运营。

划出清晰红线

太原中院的“财务调查员”制度,用专业知识丈量诚信边界,以机制创新破解执行困局,在“失信”与“失能”之间划出清晰红线:对“失信者”,绝不手软,坚决打击;对“失能者”,审慎对待,分类施策。

财务调查员机制实现了“执行不能”与“规避执行”的精准区分。传统方式难以判断企业是“无力偿还”还是“有意逃避”,专业财务调查则能通过现金流、资产负债比等财务知识,客观评估企业真实偿债能力。

此外,提供了民事执行与刑事追责的证据衔接。以往因证据门槛高,拒执罪移送难、立案难。财务调查在法院监督主导下进行,以其专业性和客观性,为拒执罪提供基础证据,形成了“民事执行—财务调查—刑事威慑”的闭环,增强了司法执行的震慑力。

正如一位申请执行人所言:“没执行回钱,也执行回了明白!”

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太原法院对173起案件启动财务调:查

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