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售后服务上门服务电话,智能分配单据:在与死神的赛跑中“抢跑”:看四川自贡智慧医疗如何争取救治时间
自贡6月23日电 (程兆)一名急危重症患者还在救护车上,生命体征、病情信息和初步判断已通过5G通信系统实时传回四川省自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅。抢救团队提前研判病情、备好物资,等待患者进入已准备好的抢救流程。从救护车停车点到抢救大厅之间的距离,只有短短12步。近日,自贡市第四人民医院急诊科护士长王雪莲在接受采访时表示,“以前是患者等着看医生,现在是医生准备好了等患者。”她把这种变化概括为一句话:“上车即入院,入室即抢救。”
图为四川省自贡市第四人民医院急诊科的值班医护人员在系统前等待急救任务。程兆 摄在自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅内,创伤复苏、胸痛、卒中等救治单元分区明确。从急诊门诊或120专用通道可直接进入抢救大厅,急诊CT、DR、超声、EICU等核心诊疗区域都与抢救大厅相邻,危重患者不必在楼层间反复转运,在楼层内即可完成检查和急救。“急救最怕耽误,很多时候,提前几分钟知道患者的情况,急救的措施和效果就会有很大的不同。”王雪莲说。
图为四川省自贡市第四人民医院急诊科内,急诊诊室直连抢救大厅。程兆 摄无人机的加入,则让救护工作的准备时间进一步缩短。在自贡市第三人民医院,无人机参与的一场抢救让该院医疗质量管理科主任刘益印象颇深。刘益回忆,2024年,30岁的市民林女士在家中突发腹痛晕倒,被送至医院后,初步判断为宫外孕破裂伴出血、失血性休克,此时,林女士失血量已达2500毫升。医院随即联系血站,启动无人机紧急调血,仅6分钟血袋便送达医院。刘益说:“无人机运送比传统车运快了近30分钟,为抢救争取了宝贵的时间。”
争分夺秒的情况同样发生在检验环节。在自贡市第一人民医院区域智慧检验中心,标本进入系统后,编号、离心、上样、检测等环节比过去更快。自贡市第一人民医院医学检验科主任肖利介绍,过去一些流程需要人工逐项处理,工作量大,报告等待时间也长。智慧化实验室建成后,检验的流程实现了自动化,报告出具速度明显加快,“之前有一个患者,上午9点19分开具术前检查,实验室10点25分就出具了所有检查结果,患者当天便完成手术回家了。”
图为四川省自贡市第一人民医院医学检验科的自动化检验设备正在运行。程兆 摄兵马未动,粮草先行。在自贡市第四人民医院南湖总院,轨道小车和气动系统被纳入医院建设之初的设计。装有病历、标本、急救药品等小件物资的运输箱,像“地铁”和“快递”一样,通过院内轨道点对点传输。据介绍,随着医院全面投运,大宗药品、手术包、无菌器械、输液包等批量重型物资转运需求增加,医院又引入无人驾驶物流车,与既有系统形成互补:轨道小车和气动系统负责“小件快速”,无人车负责“批量重型”,人工转运则只保留给特殊和应急需求,既节约了人力,又提升了转运效率。
“都说医护工作是‘与死神赛跑’,我们能做的就是把准备时间缩短,把救护提前,相当于‘抢跑’。”王雪莲笑着说。自贡相关医院的医疗场景,正在从患者“等医生来”变为医生准备好后“向患者去”。在生命需要争分夺秒的危急时刻,一架提前抵达现场的无人机、一袋及时送到的血袋、一份更快出具的报告和一批预先转运好的医疗物资共同织成了坚实的生命救护网,也让智慧医疗有了更具体的模样。(完)
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自贡6月23日电 (程兆)一名急危重症患者还在救护车上,生命体征、病情信息和初步判断已通过5G通信系统实时传回四川省自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅。抢救团队提前研判病情、备好物资,等待患者进入已准备好的抢救流程。从救护车停车点到抢救大厅之间的距离,只有短短12步。近日,自贡市第四人民医院急诊科护士长王雪莲在接受采访时表示,“以前是患者等着看医生,现在是医生准备好了等患者。”她把这种变化概括为一句话:“上车即入院,入室即抢救。”
图为四川省自贡市第四人民医院急诊科的值班医护人员在系统前等待急救任务。程兆 摄在自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅内,创伤复苏、胸痛、卒中等救治单元分区明确。从急诊门诊或120专用通道可直接进入抢救大厅,急诊CT、DR、超声、EICU等核心诊疗区域都与抢救大厅相邻,危重患者不必在楼层间反复转运,在楼层内即可完成检查和急救。“急救最怕耽误,很多时候,提前几分钟知道患者的情况,急救的措施和效果就会有很大的不同。”王雪莲说。
图为四川省自贡市第四人民医院急诊科内,急诊诊室直连抢救大厅。程兆 摄无人机的加入,则让救护工作的准备时间进一步缩短。在自贡市第三人民医院,无人机参与的一场抢救让该院医疗质量管理科主任刘益印象颇深。刘益回忆,2024年,30岁的市民林女士在家中突发腹痛晕倒,被送至医院后,初步判断为宫外孕破裂伴出血、失血性休克,此时,林女士失血量已达2500毫升。医院随即联系血站,启动无人机紧急调血,仅6分钟血袋便送达医院。刘益说:“无人机运送比传统车运快了近30分钟,为抢救争取了宝贵的时间。”
争分夺秒的情况同样发生在检验环节。在自贡市第一人民医院区域智慧检验中心,标本进入系统后,编号、离心、上样、检测等环节比过去更快。自贡市第一人民医院医学检验科主任肖利介绍,过去一些流程需要人工逐项处理,工作量大,报告等待时间也长。智慧化实验室建成后,检验的流程实现了自动化,报告出具速度明显加快,“之前有一个患者,上午9点19分开具术前检查,实验室10点25分就出具了所有检查结果,患者当天便完成手术回家了。”
图为四川省自贡市第一人民医院医学检验科的自动化检验设备正在运行。程兆 摄兵马未动,粮草先行。在自贡市第四人民医院南湖总院,轨道小车和气动系统被纳入医院建设之初的设计。装有病历、标本、急救药品等小件物资的运输箱,像“地铁”和“快递”一样,通过院内轨道点对点传输。据介绍,随着医院全面投运,大宗药品、手术包、无菌器械、输液包等批量重型物资转运需求增加,医院又引入无人驾驶物流车,与既有系统形成互补:轨道小车和气动系统负责“小件快速”,无人车负责“批量重型”,人工转运则只保留给特殊和应急需求,既节约了人力,又提升了转运效率。
“都说医护工作是‘与死神赛跑’,我们能做的就是把准备时间缩短,把救护提前,相当于‘抢跑’。”王雪莲笑着说。自贡相关医院的医疗场景,正在从患者“等医生来”变为医生准备好后“向患者去”。在生命需要争分夺秒的危急时刻,一架提前抵达现场的无人机、一袋及时送到的血袋、一份更快出具的报告和一批预先转运好的医疗物资共同织成了坚实的生命救护网,也让智慧医疗有了更具体的模样。(完)
长白时评评论员唐小兰
浙江省嵊州市马寅初中学12月10日晚发布情况说明:今日,网上有涉及我校“中学女生被宿舍孤立关在门外一夜,女生家长校门口跪地痛哭求情”等相关信息,引发网民关注。学校高度重视,立即成立专项调查组,对相关信息进行调查。经核查,并与家长、学生当面确认,未发生“被宿舍孤立”“关在门外一夜”等情况。
“被宿舍孤立”“关在门外一夜”……这些字眼本身就很容易掀起舆论的波澜,牵动公众对校园关系与学生权益的关切。当舆论热度攀升至高点,学校相关回应如期而至,却未平息争议,反而因诸多关键信息模糊不清、逻辑链条断裂,陷入“难服众”的舆论困境。公众追问的焦点从未止于“事件是否发生”,更在于细节的厘清、责任的界定与流程的严谨,而学校的回应恰恰在这些关键环节缺位,没有完整、清晰地还原这个事实,不仅未能化解疑虑,还滋生了新的舆论争议,暴露了校园舆情应对中的短板。
校园回应失焦,难以平复公众疑虑。公众满怀对事件真相的关切,静待校方回应,可最终出炉的通报却避重就轻,未能给出清晰解答,不仅没能平息争议,反倒加剧舆论质疑,凸显部分校园舆情应对中“回应”失焦的短板。
校园无小事,舆情回应容不得半点敷衍。公众迫切想知晓的核心信息,关键细节直接关系到事件的完整脉络,也是判断新闻真伪、界定各方权责的关键。比如,为何不适应高中住校生活?约定好次日接送却当晚突然到校的时间矛盾?家长为什么情绪激动?公众需要的从不是笼统空乏的结论,而是事实细节,不聚焦、不具象,敷衍回答,自然难以打消顾虑,更无法让舆论信服。
校园舆情回应应当守住严谨底线,粗放作答只会激发争议。面对舆情关切,学校回应本应基于完整细致的调查,涵盖事件脉络、关键细节、核心问题等关键信息。但是,学校回应没有清晰的事件线条梳理、家长情绪诱因等关键问题,仅以笼统结论界定事件性质,表述中存在逻辑疏漏,不仅未能平息舆情,反而让公众对学校的调查态度与工作严谨性产生质疑,引发新的舆论争议。
面对校园热点事件,每一次回应都应兼顾当下与长远。回应中提及的“未发生孤立关门事件”,是否征询过学生、宿舍管理人员等相关人员的说法?是否有清晰的时间线梳理?针对公众疑问,要立足真相、衔接后续,既解当下争议,更防后续隐患,让公众重拾信任。
谣言追责缺位,补上校园舆情回应的公信力漏洞。谣言的传播不仅扰乱校园秩序,损害学校声誉,更可能对涉事学生、宿舍群体造成二次伤害,影响校园人际关系与育人环境。学校明确事件未发生,认定传闻为谣言,却未提及谣言的溯源与责任追究,削弱了回应的说服力。谣言并不止于智者,更需要把溯源追责、及时澄清真相、后续如何处置讲清楚讲透,让回应更具权威力与说服力。
舆论的喧嚣终将散去,但此次事件暴露的舆情应对短板与治理漏洞,值得每一所学校深思。此次回应的“难服众”,警示校园治理需少一些粗放敷衍、被动应对,多一些直面疑问、精准破题,把真相说透、把责任压实,才能在谣言面前守住真相,在争议之中稳住公信力,守护校园清朗。
本期侯薇
初审:侯薇复审:孙晓云终审:张彦梅吉网新闻热线:0431-82902222