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售后服务上门服务电话，智能分配单据：（机遇澳门）澳门招商局主席：让企业“引得进、留得住、发展好”

　　澳门6月15日电 (记者 郑嘉伟)澳门特区政府招商投资促进局(简称“澳门招商局”)主席谢永强15日表示，澳门正持续增强对优质企业的吸引力与黏性，让企业不仅“引得进”，更“留得住、发展好”，为澳门经济适度多元发展注入持久动力。

6月15日，澳门特区政府招商投资促进局主席谢永强在中国与葡语国家商贸合作服务平台综合体接受“机遇澳门”主题采访活动专访。记者 郑嘉伟 摄

　　当日，谢永强在中国与葡语国家商贸合作服务平台综合体接受“机遇澳门”主题采访活动专访时作上述表述。他指出，特区政府正围绕“1+4”经济适度多元发展策略，构建“机制赋能、平台支撑、政策保障”三位一体的引才引企体系。

　　谢永强介绍，澳门招商局在中国内地设有6个代表处，近年通过与葡萄牙、西班牙等地顾问团队合作拓展海外商业网络。以投资者“一站式”服务为抓手，贯穿项目事前政策解读、事中跨部门协调注册及牌照申领、事后商业配对全过程，特设投资委员会统筹审批绿色通道。

　　据悉，2025年，“一站式”服务跟进286个投资项目，创造就业1611个，近五成属“1+4”重点产业；同年依托会展平台组织2200余场商务洽谈，促成240多份合作签约，推动148家葡萄牙、巴西、印尼等地企业提交投资立项，近三成已完成公司设立。

　　谢永强表示，平台支撑方面，招商局通过“中葡商贸导航”服务，发挥“精准联络人”作用，已促成中国500强企业在巴西、安哥拉投建生产基地，以及全国前十粮油企业采购巴西大宗商品等标志性项目。

　　他还指出，通过产业基金、科技园区、人才政策、首店计划等多维政策工具的协同发力，澳门正持续增强对国际高端人才与优质企业的吸引力。

　　谢永强说：“随着招商机制完善、中葡平台深化及澳琴政策协同，澳门将持续增强对国际高端人才与优质企业的磁吸力，为经济适度多元注入新动能。”(完)

昨日行业协会披露最新报告（机遇澳门）澳门招商局主席：让企业“引得进、留得住、发展好”

　　澳门6月15日电 (记者 郑嘉伟)澳门特区政府招商投资促进局(简称“澳门招商局”)主席谢永强15日表示，澳门正持续增强对优质企业的吸引力与黏性，让企业不仅“引得进”，更“留得住、发展好”，为澳门经济适度多元发展注入持久动力。

6月15日，澳门特区政府招商投资促进局主席谢永强在中国与葡语国家商贸合作服务平台综合体接受“机遇澳门”主题采访活动专访。记者 郑嘉伟 摄

　　当日，谢永强在中国与葡语国家商贸合作服务平台综合体接受“机遇澳门”主题采访活动专访时作上述表述。他指出，特区政府正围绕“1+4”经济适度多元发展策略，构建“机制赋能、平台支撑、政策保障”三位一体的引才引企体系。

　　谢永强介绍，澳门招商局在中国内地设有6个代表处，近年通过与葡萄牙、西班牙等地顾问团队合作拓展海外商业网络。以投资者“一站式”服务为抓手，贯穿项目事前政策解读、事中跨部门协调注册及牌照申领、事后商业配对全过程，特设投资委员会统筹审批绿色通道。

　　据悉，2025年，“一站式”服务跟进286个投资项目，创造就业1611个，近五成属“1+4”重点产业；同年依托会展平台组织2200余场商务洽谈，促成240多份合作签约，推动148家葡萄牙、巴西、印尼等地企业提交投资立项，近三成已完成公司设立。

　　谢永强表示，平台支撑方面，招商局通过“中葡商贸导航”服务，发挥“精准联络人”作用，已促成中国500强企业在巴西、安哥拉投建生产基地，以及全国前十粮油企业采购巴西大宗商品等标志性项目。

　　他还指出，通过产业基金、科技园区、人才政策、首店计划等多维政策工具的协同发力，澳门正持续增强对国际高端人才与优质企业的吸引力。

　　谢永强说：“随着招商机制完善、中葡平台深化及澳琴政策协同，澳门将持续增强对国际高端人才与优质企业的磁吸力，为经济适度多元注入新动能。”(完)

11月28日消息，人工智能领域顶级会议NeurIPS2025公布了论文奖，阿里通义千问团队最新研究成果从全球2万多篇投稿论文中脱颖而出，被评为最佳论文，是唯一获得该奖项的中国团队。该论文首次在业内揭秘了注意力门控机制对大模型性能和训练的影响，业内人士普遍认为该研究是突破当下大模型训练瓶颈的重要一步，将有力推动AI大模型技术的发展。

阿里通义千问研究成果被评为NeurIPS2025最佳论文

NeurIPS是人工智能领域影响力最大的顶会之一，该会议诞生了Transformer、AlexNet等里程碑式研究成果。今年，谷歌、微软、OpenAI、阿里巴巴及麻省理工学院等全球顶尖科技公司和机构共有2万多篇论文投稿，仅有约25%的论文被接收，而最佳论文仅有4篇，入选概率不及万分之二，代表了目前全球人工智能领域最有价值和影响力的研究。

2017年，谷歌在NeurIPS发表的论文首次提出Transformer模型架构和‌自注意力机制，这一研究让AI像人类一样具备有选择性地关注关键信息的能力，是当下大模型研究的基础。尽管现在大模型在很多领域已经取得接近甚至超越人类的表现，但现有注意力机制仍存在诸多局限，例如当下大模型会因为过度关注特定信息而导致对其它重要信息的忽略或处理偏差，这些局限性极大地影响了模型性能和训练稳定性，为此业界开始探索对注意力进行优化的新方案。

门控机制被认为是模型的“智能阀门”，可以帮助模型过滤无效信息并提升模型性能。近年来，AlphaFold2、ForgettingTransformer等学术界和工业界模型开始尝试将门控和注意力机制结合。但业界尚未破解门控在注意力中发挥作用的内在原因，也缺少大规模实践的经验。

此次，通义千问研究团队通过在1.7B稠密模型（Dense）与15B混合专家模型（MoE）上进行了数十组实验，单组实验训练最多超过3.5万亿tokens，首次清晰揭秘了门控注意力背后的作用原理，并全面展示使用该方案的最佳方式。

实验结果显示，对各注意力头的输出进行门控，是提升模型性能最有效的方式。使用该方式，在引入额外1%参数的情况下，可实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升。研究还发现，该技术还能在更大规模的模型训练上实现更好的性能。

使用论文方法，在引入额外1%参数的情况下，可以实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升

目前，该研究成果已应用于Qwen3-Next模型，并显著提升模型的性能与鲁棒性，相关技术方案、实验模型及产品级模型均已开源。NeurIPS评审委员会指出：“这项工作将被广泛应用，并极大推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。”

通义千问团队表示：“对门控注意力机制的深入理解，不仅为大语言模型架构设计提供了新思路，也为构建更稳定、更高效、更可控的大模型奠定了基础。”据悉，目前阿里千问已开源300多款模型，涵盖全模态、全尺寸，全球下载量突破7亿次，衍生模型超过18万个，位居全球第一。

责编：秦雅楠、王瑞景

园：区生态文明宣传教育工作交流活动在(日照举办)