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售后服务上门服务电话，智能分配单据：目的地随机选、找陪拍做旅伴……年轻人出游有多会玩？
目的地随机选 找陪拍做旅伴
年轻人出游有多会玩？
随机盲盒机票解锁未知目的地、AI一键搞定全套行程攻略、棉花娃娃与本地陪拍化身贴心旅伴、三小时车程小城承包周末时光——出行不只是空间位移，更是年轻人调节情绪、寻找自我的生活载体。
2026年出行市场持续火热，青年群体是出行主力之一。他们不再只是扎堆热门景区、机械打卡网红点位，还爱上了随机城市漫游、本地市井体验、手工创作与轻运动度假，一股全新的出行风潮正在悄然兴起。
抽盲盒选目的地
开启“随机”旅程
98元单程机票，出发地可选、目的地随机；699元的“酒+机”盲盒连酒店都帮你安排好……各旅行平台的机票盲盒给喜欢“未知”的游客带来不少“真香”体验。
传统出游以目的地为核心，而年轻人更看重出行途中的体验。盲盒随机出行、无目的城市漫游走红，出行化身轻量化心理疗愈，无规划、充满未知的松弛感，成为年轻人出行的一大诉求。
机票、火车票盲盒深受上班族喜爱，不少高压打工人主动放弃自主规划，付费换取随机匹配的行程。“给自己一个机会，让别人来替你做决定。”95后博主杨悦曾花298元开出了北京飞汉中的机票，从此爱上盲盒旅行，先后通过这种形式打卡了近20个城市。他开出的大多是信阳、池州、榆林、巴彦淖尔等非热门旅游城市，但恰恰是这些城市给了他更大惊喜。巴彦淖尔之行中，他欣赏了当地古老的岩画艺术，亲手触摸到了黄河河水，实地见证治沙工程实实在在的生态成效。没有了出行前的种种预设与执念，却收获了无比真切的旅行体验：“没有规划，几乎没有攻略，也没有目的，我反而玩得很开心。”
无目的漫游逐步替代网红打卡，随机公交、City Walk(城市漫步)衍生出Color Walk(选定一种颜色在城市里漫步)、Shape Walk(以“形状收集”为目的的漫步)等游戏化散步方式。很多年轻人随便搭乘公交坐到终点，沿路随心下车闲逛；还有人打车时特意选择绕行路线，避开日复一日的通勤老路；或者在出发前选定一种颜色或几何图形，沿路拍摄对应景物拼凑图集，一场简单的“寻宝任务”暂时隔绝了短视频、工作消息带来的信息轰炸，让人卸下信息过载的疲惫。
一键生成攻略
AI深度嵌入出行流程
人工智能贯穿行程规划、叫车、出行管理全环节，大幅降低年轻人出行决策成本。袤则市场研究咨询发布的《2026年轻人出行及生活大趋势观察报告》显示，00后是智能出行助手的核心使用群体，他们普遍采用“先出发、后微调”的即兴出行模式，依靠AI完成基础方案，再结合线上游客真实体验优化细节，摆脱海量旅游攻略带来的选择内耗。
AI向导极大压缩行程筹备时长，一站式整合路线、景点讲解、美食推荐等全套内容。过去计划一场短途跨城旅行，往往要花费两三天翻阅各类社交平台筛选信息，繁杂内容极易让人眼花缭乱。如今只需向AI输入出行天数、同行人员、预算、兴趣偏好，短时间内就能生成完整行程。杭州网友“午时酒”计划和好友前往青岛游玩，他告诉AI自己已经定好的酒店位置，以及想看海但希望尽可能不用门票、想吃平价海鲜等需求，很快就得到了一份完整的行程路线，仅需少量微调就能直接出发，即兴出行的门槛被大幅压低。
智能语音叫车实现个性化匹配，口语化需求就能精准匹配适合车辆。打车平台的智能出行系统内置上百项细分需求标签，用户说出“大容量后备箱”“适合老人乘坐”“安静座舱”等要求，系统自动筛选对应车型，适配家庭出游、携宠就医、商务接送等多元场景。
自动化智能管家覆盖出行前后全周期，实现低干预便捷出行。通勤人群可设置“周一到周五早上8点去公司”的固定周期叫车，实现自动化叫车；出差人士若需预约车辆前往机场，告知出行时间与航班信息后，AI会自动核对航站楼位置、测算最优出发时段，匹配合适车型；身处陌生城市的游客，可借助AI查询附近咖啡店、药店、卫生间等周边服务场所与实时路况，省去大量手动核对信息的繁琐步骤。
三小时内车程可达
小城成为度假热门地
年轻人旅行审美发生转变，扎堆热门网红景区、流水线打卡地标不再受欢迎。《报告》调查显示，反向短途“逃逸”、菜市场在地打卡、跨城手作、公益旅行成为目的地选择主流思路。他们避开拥挤的商业化景区，旅行核心从拍照观光转向沉浸式感官体验、亲手创造专属记忆，小众城市、乡土空间、手工文创目的地迎来客流持续增长。
反向周末小“逃逸”热度飙升，动车、自驾三小时内可达的小城成为度假首选。一线城市年轻人主动奔赴周边县城、三四线城市度过周末，行程不堆砌打卡项目，主打躺平放松；甚至有部分人选择本地酒店短暂“逃家”，脱离日常居住环境。滴滴平台2026年五一假期数据显示，节假日异地打车订单涨幅靠前的不是一线城市，而是太原、珠海、衡阳等二三线城市。“花一百元左右，就能住进带浴缸的优质民宿。”有受访者表示，相对便宜的物价是小城游最吸引人的地方。短途小城旅行开销小、节奏松弛，短短两天时间，便能很好地抚平疲惫、舒缓身心。
菜市场也成为必打卡点位：上海乌中市集曾和某国际品牌联名，复古墨绿装潢搭配品牌包装纸，将潮流时尚与市井烟火相融；北京三源里菜场云集各国食材，配有中英双语标牌，是吸引“潮人”打卡的“国际化”菜场；苏州双塔市集由知名设计师打造，把苏式美学融入空间，集合菜场、小吃、手作与书店多元业态；西安建国门老菜场立足城墙下，以工业风融合市集、艺术展与天台酒吧；广州东山肉菜市场凭借霓虹灯牌搭配复古瓷砖，打造充满反差感的赛博朋克氛围，同时保留地道老广食材。
年轻人偏爱打卡菜场自有多重原因：鲜活的烟火画面很适合拍摄vlog、治愈感九宫格分享到社媒平台；喧闹吆喝、各色食物香气带来全方位感官体验，能舒缓线上生活带来的疲惫与孤独；穿梭摊位询问本地特色食材，也是一场轻松的本土饮食文化探索；在万物可外卖配送的当下，走进菜场亲手触摸食材、感受真实市井，也能收获踏实真切的生活参与感。
同时，跨城手作热潮全面爆发，手工创作赋予出行独一无二的意义感。社媒平台“手搓万物”相关视频播放量突破50亿，串珠、拼豆、手工银饰和香薰蜡烛，成为朋友聚会新选择。在AI量产商品泛滥的当下，独一份的手作恰好满足年轻人对“活人感”的追求。数据显示，景德镇成为现象级跨城目的地，大量二次元爱好者专程前往，在陶瓷杯盘上绘制动漫、游戏角色，将虚拟IP转化为可日常使用的器物，每一次使用都能唤醒专属旅行记忆，不少爱好者愿意为这份独特体验专程跨城远行。
此外，乡野公益旅行不断拓宽目的地边界，旅行同时兼顾休闲与自我价值创造。和纯观光度假不同，动植物保护营、乡村支教志愿者项目、稻田艺术节共建等公益活动吸引大批青年参与。游客不再单纯以消费者身份游览目的地，而是投入时间、体力参与乡村共建，和本地居民建立深度联结。乡村、自然保护区等以往冷门目的地，也因此收获稳定青年客流。很多青年会提前半个月报名公益出行团，兼顾户外风景体验与在地奉献，让旅途拥有双重收获。
新出行搭档走红
单人出游不孤独
《报告》调查显示，有近七成受访95后、00后将“独自旅行”列入人生清单，但单人出行常会遭遇孤独、社交尴尬、本地体验浅层化等问题。随之而来的是，棉花娃娃、本地陪游陪拍等新型出行搭档迅速走红。
“我可以不出片，我的娃一定要出片！”博主“诡秘”热衷于带着棉花娃娃四处游玩打卡，并时常在社媒平台分享自己的娃片拍摄心得。她常备10厘米、15厘米、20厘米等多种尺寸棉花娃娃，针对不同尺寸搭配专用支架，再搭配可藏进娃衣、皮筋加固防脱落的打卡棒，轻松固定娃娃造型。拍摄方面她安利0.9倍广角镜头，既能同步拍出清晰娃娃与风景背景，拍完裁剪后也不会出现主体或背景虚焦、夜间画面模糊的问题；穿搭方面更有巧思，她建议到旅行当地选购地区限定娃衣，款式选择远比自备丰富，例如前往武汉时，她就在当地入手汉绣娃衣，打造贴合地域特色的打卡造型。
如今，棉花娃娃成为年轻人专属“精神伙伴”，催生独特的“单身家长”出行模式。不少年轻人将棉花娃娃视作自我延伸，逛街、短途旅行全程随身携带，专门为玩偶缝制新衣，在二次元友好餐厅单独为娃娃准备餐食，每一张旅行合照里都有玩偶的身影。
与此同时，按需陪游、本地陪拍服务热度高涨，打造零负担短期社交模式。在杭州，全职地陪“木夕”陪四川男生重游母校、搭乘水上巴士漫步拱宸桥历史街区；带上海游客徒步九溪烟树、满觉陇与西湖山水；接待本地客人徒步放松、结伴K歌，全程依照游客喜好灵活调整行程。厦门人小权从小在中山路生活，熟知厦门岛内各类拍照好去处，今年6月开始通过小红书发布“广告”接单，为游客提供地陪与陪拍双重服务：接单前细致沟通客人偏好风格、出行路线和预算，量身规划无消费陷阱的美食路线与出片小众打卡线；拍摄时带游客前往私藏机位，全程引导姿势、抓拍自然画面，还附赠本地私藏美食、游玩避坑及伴手礼选购建议。
近来，各大社媒平台涌现大量本地年轻人提供地陪、跟拍服务，服务时长灵活，定价几十至数百元，可带领游客穿梭小众街巷、品尝地道小吃、拍摄质感旅行照片。和网上随缘找旅行搭子相比，这类服务分寸感恰到好处，不用勉强维系长期交情，相处舒服可以再次约单，不合心意也能轻松换人选，让出游自在又省心。
多人AA寻找平替
有限预算兼顾仪式感
当代年轻人消费观念趋于理性，拒绝为品牌溢价盲目买单，擅长依托会员权益、多人AA分摊、平价平替渠道，以合理预算享受高品质服务，形成覆盖交通、住宿、餐饮全场景的“低成本贵宾”消费模式，在有限预算内兼顾生活仪式感与性价比。
短途高铁低价“升舱”成为热门出行操作，小额加价就能享受全套贵宾配套服务。如温州至丽水这类半小时左右的高铁线路，多花几十元即可升级商务座，配套独立候车休息室、下午茶、安静独立乘车空间，用低成本获得专属服务体验。不少出行平台搭建分层会员体系，长期高频出行用户可积累积分兑换高铁贵宾厅使用权、酒店延迟退房、免费早餐等增值权益，平价解锁中端住宿全套福利，完美适配反向旅游、短途出行人群的需求。
AA制轻奢社交快速在青年圈层普及，多人分摊大幅降低高端体验的单人预算。上海、杭州等地年轻人自发组建“甜品拼单局”，陌生人共同分摊费用，人均仅几十元就能一次性品尝多款难预定、高单价精品蛋糕，完成氛围感十足的高品质下午茶社交。这类分摊消费模式延伸至高端特色餐厅、景区独家体验项目、城际包车等场景，多人同行打破单人预算限制，轻松体验精致服务。
各类平价平替玩法在社媒平台广泛流传，巧用公共配套、商家优惠省下大额开支。网络上流传酒店钟点房洗护攻略，百元左右钟点房可不限时使用全套洗烘设备，一次性清洗多件厚重羽绒服、毛衣，性价比拉满，洗护之余还能顺带休息休整。此外，各类出行平台打通多品牌跨界权益，用户可同步解锁连锁酒店、热门餐饮品牌会员福利，一站式整合各类平价高品质体验渠道，全方位降低精致出行的门槛。
轨道接驳骑行
运动度假兴起
长期伏案工作带来脑力透支与情绪压力，有些年轻人将运动设为出行主要诉求，运动度假、极限解压、跨城骑行三大模式全面普及。出行不再只有躺平休闲单一选择，高强度体力消耗能够清空大脑杂念，依靠运动重新掌握身心掌控感，主打运动功能的出行赛道，成为2026年增速最快的出行细分领域。
Sportcation(运动度假)快速兴起，各类运动成为行程绝对主线。不少年轻人专门为单项运动跨城出行，奔赴清迈系统学习泰拳、前往沿海城市体验冲浪、到周边城市参与专业网球课程、深入山野徒步，行程呈现“特种兵式运动”特征，单日可串联徒步、球类、瑜伽多项活动。运动轨迹、对战训练视频成为新型社交名片，相比普通风景打卡内容，运动记录更容易获得同好圈层认同。具备专业户外场地、特色运动资源的二三线城市快速出圈，带动本地运动培训、短途接驳、装备运输相关需求持续上涨，不少城市专门打造户外运动文旅路线，吸引运动爱好者专程到访。
极限运动成为主流解压渠道，跳伞、深海潜水、高山徒步、山地越野等极限运动备受年轻人青睐。身处高强度体力消耗状态时，大脑无暇处理工作消息、生活琐事，身体的疲惫换来彻底的精神放空。每到周末，近郊山野、专业潜水基地的单日往返短途出行订单持续走高，大量年轻人会利用周末一天时间奔赴户外，靠高强度运动释放一整周的压抑情绪。
跨城骑行热度持续攀升，轨道接驳骑行配套设施不断完善。骑行从日常通勤延伸至近郊探索、长途跨城旅行，国内多地试点高铁随车携带自行车、地铁接驳骑行配套方案，打通长距离出行与骑行探索的链路。共享骑行工具推出分层免费使用权益，充分满足日常代步、城市漫游的基础需求；针对长途骑行爱好者，同城货运服务可单独运送自行车返程，不用耗费体力原路骑行，完美解决大型装备运输痛点。骑行同时兼具运动、城市探索双重属性，能够搭配城市观鸟、色彩漫步等轻探索玩法，成为兼顾健康锻炼与城市微旅行的复合型出行选择，每到春秋两季，骑行跨城出游的青年群体规模会迎来明显上涨。
本版文/本报记者 陈斯
来源：北京青年报
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传统出游以目的地为核心，而年轻人更看重出行途中的体验。盲盒随机出行、无目的城市漫游走红，出行化身轻量化心理疗愈，无规划、充满未知的松弛感，成为年轻人出行的一大诉求。
机票、火车票盲盒深受上班族喜爱，不少高压打工人主动放弃自主规划，付费换取随机匹配的行程。“给自己一个机会，让别人来替你做决定。”95后博主杨悦曾花298元开出了北京飞汉中的机票，从此爱上盲盒旅行，先后通过这种形式打卡了近20个城市。他开出的大多是信阳、池州、榆林、巴彦淖尔等非热门旅游城市，但恰恰是这些城市给了他更大惊喜。巴彦淖尔之行中，他欣赏了当地古老的岩画艺术，亲手触摸到了黄河河水，实地见证治沙工程实实在在的生态成效。没有了出行前的种种预设与执念，却收获了无比真切的旅行体验：“没有规划，几乎没有攻略，也没有目的，我反而玩得很开心。”
无目的漫游逐步替代网红打卡，随机公交、City Walk(城市漫步)衍生出Color Walk(选定一种颜色在城市里漫步)、Shape Walk(以“形状收集”为目的的漫步)等游戏化散步方式。很多年轻人随便搭乘公交坐到终点，沿路随心下车闲逛；还有人打车时特意选择绕行路线，避开日复一日的通勤老路；或者在出发前选定一种颜色或几何图形，沿路拍摄对应景物拼凑图集，一场简单的“寻宝任务”暂时隔绝了短视频、工作消息带来的信息轰炸，让人卸下信息过载的疲惫。
一键生成攻略
AI深度嵌入出行流程
人工智能贯穿行程规划、叫车、出行管理全环节，大幅降低年轻人出行决策成本。袤则市场研究咨询发布的《2026年轻人出行及生活大趋势观察报告》显示，00后是智能出行助手的核心使用群体，他们普遍采用“先出发、后微调”的即兴出行模式，依靠AI完成基础方案，再结合线上游客真实体验优化细节，摆脱海量旅游攻略带来的选择内耗。
AI向导极大压缩行程筹备时长，一站式整合路线、景点讲解、美食推荐等全套内容。过去计划一场短途跨城旅行，往往要花费两三天翻阅各类社交平台筛选信息，繁杂内容极易让人眼花缭乱。如今只需向AI输入出行天数、同行人员、预算、兴趣偏好，短时间内就能生成完整行程。杭州网友“午时酒”计划和好友前往青岛游玩，他告诉AI自己已经定好的酒店位置，以及想看海但希望尽可能不用门票、想吃平价海鲜等需求，很快就得到了一份完整的行程路线，仅需少量微调就能直接出发，即兴出行的门槛被大幅压低。
智能语音叫车实现个性化匹配，口语化需求就能精准匹配适合车辆。打车平台的智能出行系统内置上百项细分需求标签，用户说出“大容量后备箱”“适合老人乘坐”“安静座舱”等要求，系统自动筛选对应车型，适配家庭出游、携宠就医、商务接送等多元场景。
自动化智能管家覆盖出行前后全周期，实现低干预便捷出行。通勤人群可设置“周一到周五早上8点去公司”的固定周期叫车，实现自动化叫车；出差人士若需预约车辆前往机场，告知出行时间与航班信息后，AI会自动核对航站楼位置、测算最优出发时段，匹配合适车型；身处陌生城市的游客，可借助AI查询附近咖啡店、药店、卫生间等周边服务场所与实时路况，省去大量手动核对信息的繁琐步骤。
三小时内车程可达
小城成为度假热门地
年轻人旅行审美发生转变，扎堆热门网红景区、流水线打卡地标不再受欢迎。《报告》调查显示，反向短途“逃逸”、菜市场在地打卡、跨城手作、公益旅行成为目的地选择主流思路。他们避开拥挤的商业化景区，旅行核心从拍照观光转向沉浸式感官体验、亲手创造专属记忆，小众城市、乡土空间、手工文创目的地迎来客流持续增长。
反向周末小“逃逸”热度飙升，动车、自驾三小时内可达的小城成为度假首选。一线城市年轻人主动奔赴周边县城、三四线城市度过周末，行程不堆砌打卡项目，主打躺平放松；甚至有部分人选择本地酒店短暂“逃家”，脱离日常居住环境。滴滴平台2026年五一假期数据显示，节假日异地打车订单涨幅靠前的不是一线城市，而是太原、珠海、衡阳等二三线城市。“花一百元左右，就能住进带浴缸的优质民宿。”有受访者表示，相对便宜的物价是小城游最吸引人的地方。短途小城旅行开销小、节奏松弛，短短两天时间，便能很好地抚平疲惫、舒缓身心。
菜市场也成为必打卡点位：上海乌中市集曾和某国际品牌联名，复古墨绿装潢搭配品牌包装纸，将潮流时尚与市井烟火相融；北京三源里菜场云集各国食材，配有中英双语标牌，是吸引“潮人”打卡的“国际化”菜场；苏州双塔市集由知名设计师打造，把苏式美学融入空间，集合菜场、小吃、手作与书店多元业态；西安建国门老菜场立足城墙下，以工业风融合市集、艺术展与天台酒吧；广州东山肉菜市场凭借霓虹灯牌搭配复古瓷砖，打造充满反差感的赛博朋克氛围，同时保留地道老广食材。
年轻人偏爱打卡菜场自有多重原因：鲜活的烟火画面很适合拍摄vlog、治愈感九宫格分享到社媒平台；喧闹吆喝、各色食物香气带来全方位感官体验，能舒缓线上生活带来的疲惫与孤独；穿梭摊位询问本地特色食材，也是一场轻松的本土饮食文化探索；在万物可外卖配送的当下，走进菜场亲手触摸食材、感受真实市井，也能收获踏实真切的生活参与感。
同时，跨城手作热潮全面爆发，手工创作赋予出行独一无二的意义感。社媒平台“手搓万物”相关视频播放量突破50亿，串珠、拼豆、手工银饰和香薰蜡烛，成为朋友聚会新选择。在AI量产商品泛滥的当下，独一份的手作恰好满足年轻人对“活人感”的追求。数据显示，景德镇成为现象级跨城目的地，大量二次元爱好者专程前往，在陶瓷杯盘上绘制动漫、游戏角色，将虚拟IP转化为可日常使用的器物，每一次使用都能唤醒专属旅行记忆，不少爱好者愿意为这份独特体验专程跨城远行。
此外，乡野公益旅行不断拓宽目的地边界，旅行同时兼顾休闲与自我价值创造。和纯观光度假不同，动植物保护营、乡村支教志愿者项目、稻田艺术节共建等公益活动吸引大批青年参与。游客不再单纯以消费者身份游览目的地，而是投入时间、体力参与乡村共建，和本地居民建立深度联结。乡村、自然保护区等以往冷门目的地，也因此收获稳定青年客流。很多青年会提前半个月报名公益出行团，兼顾户外风景体验与在地奉献，让旅途拥有双重收获。
新出行搭档走红
单人出游不孤独
《报告》调查显示，有近七成受访95后、00后将“独自旅行”列入人生清单，但单人出行常会遭遇孤独、社交尴尬、本地体验浅层化等问题。随之而来的是，棉花娃娃、本地陪游陪拍等新型出行搭档迅速走红。
“我可以不出片，我的娃一定要出片！”博主“诡秘”热衷于带着棉花娃娃四处游玩打卡，并时常在社媒平台分享自己的娃片拍摄心得。她常备10厘米、15厘米、20厘米等多种尺寸棉花娃娃，针对不同尺寸搭配专用支架，再搭配可藏进娃衣、皮筋加固防脱落的打卡棒，轻松固定娃娃造型。拍摄方面她安利0.9倍广角镜头，既能同步拍出清晰娃娃与风景背景，拍完裁剪后也不会出现主体或背景虚焦、夜间画面模糊的问题；穿搭方面更有巧思，她建议到旅行当地选购地区限定娃衣，款式选择远比自备丰富，例如前往武汉时，她就在当地入手汉绣娃衣，打造贴合地域特色的打卡造型。
如今，棉花娃娃成为年轻人专属“精神伙伴”，催生独特的“单身家长”出行模式。不少年轻人将棉花娃娃视作自我延伸，逛街、短途旅行全程随身携带，专门为玩偶缝制新衣，在二次元友好餐厅单独为娃娃准备餐食，每一张旅行合照里都有玩偶的身影。
与此同时，按需陪游、本地陪拍服务热度高涨，打造零负担短期社交模式。在杭州，全职地陪“木夕”陪四川男生重游母校、搭乘水上巴士漫步拱宸桥历史街区；带上海游客徒步九溪烟树、满觉陇与西湖山水；接待本地客人徒步放松、结伴K歌，全程依照游客喜好灵活调整行程。厦门人小权从小在中山路生活，熟知厦门岛内各类拍照好去处，今年6月开始通过小红书发布“广告”接单，为游客提供地陪与陪拍双重服务：接单前细致沟通客人偏好风格、出行路线和预算，量身规划无消费陷阱的美食路线与出片小众打卡线；拍摄时带游客前往私藏机位，全程引导姿势、抓拍自然画面，还附赠本地私藏美食、游玩避坑及伴手礼选购建议。
近来，各大社媒平台涌现大量本地年轻人提供地陪、跟拍服务，服务时长灵活，定价几十至数百元，可带领游客穿梭小众街巷、品尝地道小吃、拍摄质感旅行照片。和网上随缘找旅行搭子相比，这类服务分寸感恰到好处，不用勉强维系长期交情，相处舒服可以再次约单，不合心意也能轻松换人选，让出游自在又省心。
多人AA寻找平替
有限预算兼顾仪式感
当代年轻人消费观念趋于理性，拒绝为品牌溢价盲目买单，擅长依托会员权益、多人AA分摊、平价平替渠道，以合理预算享受高品质服务，形成覆盖交通、住宿、餐饮全场景的“低成本贵宾”消费模式，在有限预算内兼顾生活仪式感与性价比。
短途高铁低价“升舱”成为热门出行操作，小额加价就能享受全套贵宾配套服务。如温州至丽水这类半小时左右的高铁线路，多花几十元即可升级商务座，配套独立候车休息室、下午茶、安静独立乘车空间，用低成本获得专属服务体验。不少出行平台搭建分层会员体系，长期高频出行用户可积累积分兑换高铁贵宾厅使用权、酒店延迟退房、免费早餐等增值权益，平价解锁中端住宿全套福利，完美适配反向旅游、短途出行人群的需求。
AA制轻奢社交快速在青年圈层普及，多人分摊大幅降低高端体验的单人预算。上海、杭州等地年轻人自发组建“甜品拼单局”，陌生人共同分摊费用，人均仅几十元就能一次性品尝多款难预定、高单价精品蛋糕，完成氛围感十足的高品质下午茶社交。这类分摊消费模式延伸至高端特色餐厅、景区独家体验项目、城际包车等场景，多人同行打破单人预算限制，轻松体验精致服务。
各类平价平替玩法在社媒平台广泛流传，巧用公共配套、商家优惠省下大额开支。网络上流传酒店钟点房洗护攻略，百元左右钟点房可不限时使用全套洗烘设备，一次性清洗多件厚重羽绒服、毛衣，性价比拉满，洗护之余还能顺带休息休整。此外，各类出行平台打通多品牌跨界权益，用户可同步解锁连锁酒店、热门餐饮品牌会员福利，一站式整合各类平价高品质体验渠道，全方位降低精致出行的门槛。
轨道接驳骑行
运动度假兴起
长期伏案工作带来脑力透支与情绪压力，有些年轻人将运动设为出行主要诉求，运动度假、极限解压、跨城骑行三大模式全面普及。出行不再只有躺平休闲单一选择，高强度体力消耗能够清空大脑杂念，依靠运动重新掌握身心掌控感，主打运动功能的出行赛道，成为2026年增速最快的出行细分领域。
Sportcation(运动度假)快速兴起，各类运动成为行程绝对主线。不少年轻人专门为单项运动跨城出行，奔赴清迈系统学习泰拳、前往沿海城市体验冲浪、到周边城市参与专业网球课程、深入山野徒步，行程呈现“特种兵式运动”特征，单日可串联徒步、球类、瑜伽多项活动。运动轨迹、对战训练视频成为新型社交名片，相比普通风景打卡内容，运动记录更容易获得同好圈层认同。具备专业户外场地、特色运动资源的二三线城市快速出圈，带动本地运动培训、短途接驳、装备运输相关需求持续上涨，不少城市专门打造户外运动文旅路线，吸引运动爱好者专程到访。
极限运动成为主流解压渠道，跳伞、深海潜水、高山徒步、山地越野等极限运动备受年轻人青睐。身处高强度体力消耗状态时，大脑无暇处理工作消息、生活琐事，身体的疲惫换来彻底的精神放空。每到周末，近郊山野、专业潜水基地的单日往返短途出行订单持续走高，大量年轻人会利用周末一天时间奔赴户外，靠高强度运动释放一整周的压抑情绪。
跨城骑行热度持续攀升，轨道接驳骑行配套设施不断完善。骑行从日常通勤延伸至近郊探索、长途跨城旅行，国内多地试点高铁随车携带自行车、地铁接驳骑行配套方案，打通长距离出行与骑行探索的链路。共享骑行工具推出分层免费使用权益，充分满足日常代步、城市漫游的基础需求；针对长途骑行爱好者，同城货运服务可单独运送自行车返程，不用耗费体力原路骑行，完美解决大型装备运输痛点。骑行同时兼具运动、城市探索双重属性，能够搭配城市观鸟、色彩漫步等轻探索玩法，成为兼顾健康锻炼与城市微旅行的复合型出行选择，每到春秋两季，骑行跨城出游的青年群体规模会迎来明显上涨。
本版文/本报记者 陈斯
来源：北京青年报
摘要：随着人工智能技术的快速发展，金融风险管理正经历从经验驱动向智能化决策的转型。AI能处理海量数据，并通过机器学习与深度学习识别复杂风险特征，使信用评估、欺诈识别与市场预测更加高效精准，显著提升了风控体系的自动化与前瞻性。然而，算法黑箱、数据偏差、隐私保护及监管适配等问题也带来新的挑战。本文从技术基础、应用价值与主要困境三个方面进行分析，为人工智能在金融风控领域的规范化、深度化应用提供参考。
关键词：人工智能金融风险管理大数据机器学习智能风控
在金融行业风险不断变化的背景下，传统风控方法难以满足实时化与高维数据处理的需求，人工智能的应用因此变得尤为关键。AI能通过机器学习、自然语言处理等技术处理来自交易、舆情与社交平台的多源数据，使风险识别更及时、全面。有观点指出：“随着人工智能(AI)技术的飞速进步，金融风险管理领域正经历着深刻的变革”，同时“AI可从多源数据中提取有价值的信息”。在此背景下，探讨人工智能在风控中的作用、价值与面临的挑战具有重要意义。
一、人工智能赋能金融风险管理的技术基础与应用模式
(一)人工智能重塑金融风控的核心技术基础
人工智能兴起前，金融风险管理主要依赖人工经验、线性模型与规则系统，这些方法虽然稳定，但难以应对高维度、实时性强且结构复杂的数据。随着AI技术的应用深化，风控体系的技术结构开始全面升级，使风险识别更加智能化和自动化。其中，机器学习成为推动变革的核心技术之一，通过训练海量数据，模型能够自动识别风险特征并预测潜在风险事件。对于贷款审批场景而言，模型可以同时引入用户行为数据、交易数据和外部征信数据，使信用评估更加精准。在市场风险管理中，机器学习模型能够分析市场波动规律，预测价格变化，提高投资组合的稳健性。
自然语言处理(NLP)技术同样在金融风控中发挥着越来越重要的作用。金融机构面临大量非结构化数据，如政策信息、财经新闻、企业公告、社交媒体舆情等，这些信息与市场风险高度相关，但传统系统处理效率低下。AI技术的引入使得系统能够自动提取文本中的关键信息，实现舆情监测和风险预警。有观点认为，AI通过自然语言处理(NLP)、机器学习等技术，能够自动从社交媒体、新闻网站、财务报表、交易记录等多源异构数据中提取有价值的信息。这句话直观展示了AI在提升信息获取效率和风险识别能力方面的重要作用，可帮助金融机构更早发现潜在风险，从而采取及时措施减少损失。
(二)人工智能在各类金融风险场景中的典型应用
在信用风险管理方面，人工智能使得用户信用评分更加多维与实时化。过去的评分体系主要依赖财务数据和历史记录，而如今AI可以实时分析用户行为轨迹，如消费习惯、资金流动规律、社交行为信号等，从而构建更为细致的信用画像。例如，机器学习可以根据用户的小额交易模式、还款规律及平台互动行为预测逾期概率，提高贷款审批的精准度。在互联网金融业务中，这种模型的价值更为突出，因为平台用户数量巨大、行为类型复杂，传统规则难以完成精准识别，而AI弥补了这一痛点。
在欺诈风险管理方面，人工智能的作用更加直接。传统的反欺诈方法依赖固定规则，如异常交易频次或账户异常登录位置，但欺诈手段不断演变，规则难以快速更新。AI模型能够通过深度学习掌握“正常行为模式”，一旦出现偏离即可触发警报。例如，在支付业务中，AI可以实时监测交易路径、设备指纹及操作轨迹，并迅速判断是否存在欺诈特征。此外，在市场风险管理中，机器学习模型可以识别多市场间的深层关联，提前发现异常波动，从而帮助投资机构优化风险识别。面对日益复杂多变的金融风险环境，企业如何借助人工智能技术提升金融风险管理的能力与效果，已成为亟待攻克的关键议题。这句话表明AI不是补充工具，而是金融风控未来发展的核心方向。
二、人工智能提升金融风险管理能力的价值与实践效果
(一)AI提升风险识别效率与精准度的关键驱动力
人工智能赋能金融风险管理的核心价值在于显著提升风险识别的速度与准确性。相较于人工作业和传统规则系统，AI模型能够在极短时间内处理大量数据，识别复杂的非线性关系并实时输出风险判断。例如，在信用审批场景中，AI模型能够同时整合用户行为数据、支付记录、社交特征等多源数据，为信贷机构构建更加细致的信用画像。这种多维度的数据整合能力使信用风险识别不再依赖单一变量，而是更加全面、动态。在信用卡反欺诈系统中，AI能够在交易发生的毫秒级时间内完成风险评分，从而有效阻止欺诈行为的发生。过去需要人工逐条审核的流程，如今几乎完全实现智能化处理，大幅降低了时间成本和人力成本。
此外，AI强大的模式识别能力使风险预测更具前瞻性。在市场风险管理中，AI能够基于历史交易数据、宏观指标、市场情绪等信息预测价格走势与风险暴露点。例如在股票波动预测中，机器学习模型可以识别历史模式中难以被人工察觉的隐含关系，并据此推测未来可能的波动风险。在复杂度更高的衍生品市场中，AI可以帮助评估极端情况下的尾部风险，改善机构对系统性风险的应对能力。通过高维度数据、多源信息融合与动态模型学习，AI能使金融机构更快察觉市场异常并提前调整策略，这种反应能力在当前风险复杂化的背景下尤为重要。
(二)AI让风控从“静态判断”转向“动态监测”与“智能决策”
传统风控体系往往依赖固定的规则和历史经验，如设置信用额度、设定交易报警阈值等。这种做法在互联网金融与新型交易场景中逐渐失效，因为风险本身具有动态演化的特征。AI的引入使风控由静态判断转向实时动态监测。以互联网银行为例，系统可以实时记录用户资金流动与账户活动，AI模型根据行为模式的变化自动识别“异常路径”，一旦发现风险信号便立即触发风控策略。这种实时性是传统方法难以达到的。
更重要的是，AI正在推动金融风险管理向“智能决策”迈进。模型不仅可以判断是否存在风险，还可以基于历史数据学习最佳处理方式。例如，检测到疑似欺诈交易时，系统可以根据类似案例的历史处理结果生成最优行动建议，如暂时冻结账户、要求二次验证或自动终止交易。在信贷领域，智能审批系统能根据违约概率自动生成合理的贷款额度，并动态调节利率结构，使信贷决策更加科学与精细化。投资机构也利用AI模型进行风险暴露管理，且模型能够自动调整资产组合比例，减少市场波动带来的损失。此类“自动判断+策略生成”的能力体现了AI在风险管理链路中的深度参与，使风控工作从被动响应转向主动防御。
三、人工智能在金融风险管理中的主要挑战与未来发展方向
(一)人工智能风控面临的技术难点与制度风险
尽管人工智能为金融风险管理带来了显著提升，但其在实际落地中仍面临多方面挑战，其中最突出的问题是模型透明度不足。许多深度学习模型属于“黑箱模型”，难以解释其决策依据，这使金融机构在模型审查、风险报告及对监管机构的合规说明中面临困难。若模型对部分用户群体产生偏差，例如因为训练数据不均衡导致的信用评分不公，金融机构将承担较高的法律与社会责任风险。透明度问题不仅影响模型可信度，也影响风控团队对模型的理解与优化能力，使得模型难以在高合规要求的金融行业中完全发挥作用。因此，加强模型可解释性、确保算法公平性成为人工智能风控的核心挑战。
其次，数据质量与数据安全问题同样阻碍着AI风控的深度应用。金融场景中的数据来源复杂，既包括结构化数据，也涉及大量非结构化信息，如新闻文本、政府公告等。如果输入模型的数据存在缺失、偏差或噪声，AI模型的输出结果就会受到影响，导致“垃圾进、垃圾出”的状况。此外，随着数据规模不断扩大，金融机构必须面对数据安全和隐私保护的严格要求。隐私泄露不仅会损害消费者信任，还可能导致金融机构遭受处罚。AI模型在训练过程中需要大量数据，如果缺乏严格的数据隔离与加密措施，就可能被恶意攻击或窃取模型参数，影响系统稳定性。
(二)AI风控的监管适应性与未来发展趋势
随着人工智能在金融领域的广泛应用，监管体系也面临重新构建的问题。当前，大多数金融监管制度仍基于传统风控逻辑，而AI技术的引入打破了原有风险识别与处理流程，使监管难度显著增加。例如，“算法歧视”“模型黑箱”“自动化决策的合规边界”等问题目前仍缺乏成熟的监管规范，导致金融机构在使用AI时，常需要在效率与合规之间寻找平衡点。监管机构既希望金融机构提升风控能力，又需确保用户权益不受损害，这对如何制定“可解释性要求”“数据来源要求”“模型评估标准”等提出了新的挑战。在这种背景下，部分国家尝试引入AI模型审查制度，要求风控模型经过风险测试后方可使用。未来，建立透明、标准化的AI风控监管体系将成为全球趋势。
展望未来，人工智能在金融风险管理中的发展方向将更加注重“智能化+安全化+可解释化”的综合平衡。一方面，随着技术进步，更多可解释AI(XAI)方法将被应用于风控模型，使机构能够理解模型的决策逻辑，提高模型的可控性与合规性。另一方面，联邦学习、隐私计算等技术将被用于提升数据处理的安全性，使机构能够在不泄露隐私的前提下完成跨机构的数据协同，增强风控模型的训练效果。此外，未来AI风控系统将更深度融合实时监测、行为分析与智能策略生成，通过强化学习等方法进一步提升应对复杂风险的能力。
四、结语
整体而言，人工智能已成为金融风险管理的重要驱动力。它提升了信用、市场与欺诈等多类风险的识别效率，使风控更加主动与智能，但其应用仍受模型透明度、数据质量、隐私安全及监管要求限制。未来，金融机构需提升模型可解释性，加强数据治理，并推动AI与风控策略深度融合。随着隐私计算与可解释AI的发展，智能风控将更加成熟，为金融体系稳定运行提供更坚实的技术支撑。
参考文献：
[1]张雪娟.人工智能在金融风险管理中的应用与挑战[J].全国流通经济,2025,(08):177-180.
[2]李思斯.谈人工智能在金融风险管理领域的创新应用及挑战分析[J].大众投资指南,2019,(02):71-72.
[3]王雅婷.人工智能与大数据在金融风险预测与管理中的应用[J].中国集体经济,2025,(32):193-196.
[4]赵彦奇,李怀晖,刘祥虎.人工智能在金融风险管理应用中的问题及对策研究[J].中小企业管理与科技,2025,(11):153-155.
张艳霞
作者简介：
张艳霞，女，汉族，1984年6月生，对外经济贸易大学，国际经济贸易学院硕士在读，金融学专业。