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售后服务上门服务电话，智能分配单据：商家被“AI索赔”盯上 新型造假碰瓷如何治理？

　　央广网北京6月15日消息(总台记者周益帆 俞翔)据中央广播电视总台中国之声《新闻纵横》报道，近日，上海市杨浦区人民法院公开审理并当庭宣判了一起利用AI技术敲诈勒索的案件。被告人杨某某利用AI软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料，以“就餐致病”为名敲诈餐厅，累计非法获利2500元。最终，法院一审认定杨某犯敲诈勒索罪。

　　记者调查发现，通过AI工具伪造图片恶意索赔并非个案，涉及餐饮外卖、生鲜果蔬、数码小商品等多个品类的商家。面对这种真假难辨的技术型“碰瓷”，商家往往缺乏鉴别能力与举证精力，维权困难。

　　据了解，多家平台近日推出了相关治理工具，用技术对抗AI造假，能否挡住恶意索赔？

　　今年上半年，上海杨浦警方接到辖区一家烤肉店店长报警，称有顾客编造“吃坏肚子”，恶意索赔。经了解，该名顾客声称在店内用餐后身体不适，同时出示了就诊记录、医疗发票，要求商家赔偿2000元医疗费，否则将持续投诉曝光，迫于压力，店家赔付了2000元。此后，烤肉店店长在与另一家饭店的店长攀谈时，发现双方遭遇的套路如出一辙。

　　

　　杨某某利用AI软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料，以“就餐致病”为名敲诈餐厅

　　上海市公安局杨浦分局五角场环岛治安派出所案件办理队民警王浩同说：“两家店的店长是熟悉的朋友，他们闲聊的时候发现，你的情况跟我的情况太像了，而且举报人都姓杨。两个人拿材料一对，发现材料高度相似，可能就日期改了改。他们就到派出所来报案了。”

　　餐厅的公共视频显示，杨某确实曾在餐厅消费，但过程并无异常，民警与当日同时在店内就餐的其他顾客取得联系，顾客均反馈用餐后并没有出现任何腹泻、腹痛等症状。警方在对比嫌疑人提交的材料与医院真实的电子票据后，发现了疑点。

　　王浩同说：“嫌疑人自己伪造的材料明确写明‘食用未熟透牛肉细菌感染’，现实操作中医生不可能会这样写。其次，嫌疑人所提交电子发票很明显是一个税票，盖有上海市税务局的一个章，医院也没有这种章。”

　　医院证实，杨某并没有就医记录。经审讯，杨某对犯罪事实供认不讳，索赔提供的材料都是他通过AI工具生成的。

　　王浩同说：“我说他怎么做的？他说是通过手机AI(工具)生成的，做了一个虚假的材料。”

　　据杨某供述，他偶然从网上看到，有网友发布利用“急性肠胃炎”诊断证明获得赔偿的帖子，于是他也伪造了材料，向12345、市场监管部门等进行多次投诉举报，逼迫商家赔付。去年11月第一次索赔成功后，他在随后的一个月内以同样方式向四家餐厅提出索赔，要求的赔付金额一次比一次高。最终，杨某因利用AI篡改伪造材料，以就餐后身体不适为由威胁投诉、刷差评，犯敲诈勒索罪，被法院判处拘役四个月、缓刑四个月，并处罚金2000元。

　　类似的“AI索赔”并非个案。河北一家餐厅的经营者韩先生告诉中国之声记者，在日常经营中，这种恶意骗赔行为频次高发、分布零散，且金额往往卡在行政处罚的边界，商家维权十分困难。不久前，他刚经历过一次“AI索赔”。

　　

　　河北一家餐厅的经营者韩先生告诉记者，在日常经营中，面对这种恶意骗赔行为，商家维权十分困难

　　韩先生说：“有一个顾客(发现)我们汉堡里有一根毛发，那张照片看起来挺真实的。我们对自己的产品肯定是有信心的，最简单的(破绽是)如果有毛发，肯定会沾上沙拉酱，但(照片上的毛发)特别干净，而且经过高温炸毛发也会变形。但是这个用户联系了平台的消费者客服，判定是我们商家的责任，就强制给退款了。”

　　电商平台的一些生鲜、数码小商品卖家也遭遇过类似的“AI索赔”。淘宝原创手机壳卖家“橘子”算了一笔账，明面上的成本和隐形的商品损耗对于商家来说是不低的成本。

　　橘子说：“图片连AI水印都没有去掉。他说产品有点脏，就发给我们一张图片，图片上确实有污渍，但右下角也写了是AI生成的。我们这边发货时有检查的全程录像。其实损失还蛮大的，首先，如果没有这种信任危机，可能发货时就不会用那么多设备来做防备，人力成本、物力成本也不用说。其次，如果没有打AI水印，这一单我们就可能真的以为是产品的问题，他退了货，我们来回的运费、包装费就是十多元。再加上是质量问题退款，会影响到平台给我们推的流量以及店铺评分，就算我们证据链充足，也要花费大量的精力去申诉。”

　　通过监测高频恶意行为，有外卖平台认为，故意投放异物、差评威胁、AI敲诈、谎称未收到餐、职业索赔是五种最常见的类型。对于个体小微商家来说，面对此类行为几乎没有“还手之力”。

　　据记者了解，面对因技术滥用带来的乱象，目前主流互联网平台主要采取“技术识别+风控规则+法律威慑”的组合拳进行防御。

　　记者梳理发现，不少互联网平台正通过算法模型进行自动化识别。

　　某外卖平台恶意骗赔治理相关负责人向中国之声表示：“这套系统的底层是一个基于亿级真实订单和评价数据训练的AI风控模型，整合了用户行为、订单特征、评价语义等多维特征。AI伪造食品安全凭证、不同人反复使用同一张索赔图片、真假难辨的医疗凭证，系统都可以自动识别。对异常高频的差评、退赔金额严重不符的订单，可实现秒级标记。”

　　

　　不少互联网平台正通过算法模型进行自动化识别可疑图片

　　面对高频风险账号，此类系统还将触发审核，向商家预警。

　　另一电商平台工作人员介绍：“当商家遇到已售商品图片疑似经AI处理或存在明显失真时，可通过(系统)入口向平台反馈，保护自身正当权益。商家端可直接右击图片，选择‘反馈虚假售后凭证’，选择对应订单和场景，一键提交，AI假图判定成立后将直接影响判决结果，并向商家预警。”

　　河北某餐厅的经营者韩先生表示，依托平台的技术防控手段，商家维权的被动局面得到改善。

　　韩先生说：“现在有一些顾客会被平台标记，他下单以后，我们商家端会有一个提醒，说这个用户在平台有过什么历史行为，他想申请退款或申请保险理赔是不可以的。恶意差评，平台都会给我们拦截掉。”

　　多位受访者认为，想要从根源遏制AI恶意索赔乱象，更需要借助法律手段。中国政法大学知识产权中心特约研究员赵占领指出，利用AI生成的图片去索赔，本质上就是利用技术手段去虚构事实来非法占有财物。

　　赵占领说：“没有达到刑事立案标准的，按照治安管理处罚法进行行政拘留或者罚款。如果多次实施，累计金额达到当地诈骗罪数额较大的标准，通常是三千元以上，是构成诈骗罪。要注意，即便单次金额小，但跨平台针对不同商家、连续有类似行为的，那么这个数额可以累计来认定。如果只是虚构图片，去网上投诉、要求退款等，涉嫌构成诈骗罪。但如果还以‘我要曝光你’‘我要投诉你’来要挟，这种情况是涉及敲诈勒索行为。”

　　中国人民大学法学院副教授黄尹旭强调，AI工具使得造假更便利，极低的违规成本，要求公安、市场监督管理等部门和网络平台建立更多元的治理体系。

　　黄尹旭说：“在规则上，对于这样一些使用AI造假的索赔，(需要)能够有惩罚机制。在执法端，包括市场监督管理部门，如果数额较大、涉及犯罪，公安也要采取措施进行制止。商家也应当提高识别能力，当然这需要监管部门、平台、商户进行多方协同。也要加强消费者的教育，自觉抵制这样的造假行为。”

本周研究机构披露新政策商家被“AI索赔”盯上 新型造假碰瓷如何治理？

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　　今年上半年，上海杨浦警方接到辖区一家烤肉店店长报警，称有顾客编造“吃坏肚子”，恶意索赔。经了解，该名顾客声称在店内用餐后身体不适，同时出示了就诊记录、医疗发票，要求商家赔偿2000元医疗费，否则将持续投诉曝光，迫于压力，店家赔付了2000元。此后，烤肉店店长在与另一家饭店的店长攀谈时，发现双方遭遇的套路如出一辙。

　　

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　　餐厅的公共视频显示，杨某确实曾在餐厅消费，但过程并无异常，民警与当日同时在店内就餐的其他顾客取得联系，顾客均反馈用餐后并没有出现任何腹泻、腹痛等症状。警方在对比嫌疑人提交的材料与医院真实的电子票据后，发现了疑点。

　　王浩同说：“嫌疑人自己伪造的材料明确写明‘食用未熟透牛肉细菌感染’，现实操作中医生不可能会这样写。其次，嫌疑人所提交电子发票很明显是一个税票，盖有上海市税务局的一个章，医院也没有这种章。”

　　医院证实，杨某并没有就医记录。经审讯，杨某对犯罪事实供认不讳，索赔提供的材料都是他通过AI工具生成的。

　　王浩同说：“我说他怎么做的？他说是通过手机AI(工具)生成的，做了一个虚假的材料。”

　　据杨某供述，他偶然从网上看到，有网友发布利用“急性肠胃炎”诊断证明获得赔偿的帖子，于是他也伪造了材料，向12345、市场监管部门等进行多次投诉举报，逼迫商家赔付。去年11月第一次索赔成功后，他在随后的一个月内以同样方式向四家餐厅提出索赔，要求的赔付金额一次比一次高。最终，杨某因利用AI篡改伪造材料，以就餐后身体不适为由威胁投诉、刷差评，犯敲诈勒索罪，被法院判处拘役四个月、缓刑四个月，并处罚金2000元。

　　类似的“AI索赔”并非个案。河北一家餐厅的经营者韩先生告诉中国之声记者，在日常经营中，这种恶意骗赔行为频次高发、分布零散，且金额往往卡在行政处罚的边界，商家维权十分困难。不久前，他刚经历过一次“AI索赔”。

　　

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　　据记者了解，面对因技术滥用带来的乱象，目前主流互联网平台主要采取“技术识别+风控规则+法律威慑”的组合拳进行防御。

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　　多位受访者认为，想要从根源遏制AI恶意索赔乱象，更需要借助法律手段。中国政法大学知识产权中心特约研究员赵占领指出，利用AI生成的图片去索赔，本质上就是利用技术手段去虚构事实来非法占有财物。

　　赵占领说：“没有达到刑事立案标准的，按照治安管理处罚法进行行政拘留或者罚款。如果多次实施，累计金额达到当地诈骗罪数额较大的标准，通常是三千元以上，是构成诈骗罪。要注意，即便单次金额小，但跨平台针对不同商家、连续有类似行为的，那么这个数额可以累计来认定。如果只是虚构图片，去网上投诉、要求退款等，涉嫌构成诈骗罪。但如果还以‘我要曝光你’‘我要投诉你’来要挟，这种情况是涉及敲诈勒索行为。”

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　　黄尹旭说：“在规则上，对于这样一些使用AI造假的索赔，(需要)能够有惩罚机制。在执法端，包括市场监督管理部门，如果数额较大、涉及犯罪，公安也要采取措施进行制止。商家也应当提高识别能力，当然这需要监管部门、平台、商户进行多方协同。也要加强消费者的教育，自觉抵制这样的造假行为。”

正值推进关键期，联合国教科文组织与中国人工智能与编程教育企业编程猫联合发起的“UNESCOCODEMAOYouthCodingInitiative”系列活动走出国门，于12月12日及15日在泰国LampangKanlayaneeSchool及RayongwittayakomSchool正式启动泰国站的两场线下活动。此次活动标志着双方合作从线上培训迈向跨国落地的新阶段，也为亚非地区青少年AI素养教育构建起“中国实践+本土适配”的合作新模式。

回溯合作历程，自2021年编程猫与联合国教科文组织联合发起该倡议，核心目标是提升亚非地区青少年与教育工作者的数字技能及编程与人工智能创新能力。在过去几年的第一阶段合作中，编程猫每年都为刚果、肯尼亚、纳米比亚和泰国等多个国家的教师和学生开展远程培训，内容包括如何正确了解AI，如何使用AI工具和编程软件来实现创作。其中，有近百位来自亚非各国的老师获得了国际教师培训证书，其中45%是女性教师，仅今年就有约近20所学校参与，远程培训项目惠及外国师生人数多达700余名，此项合作为当地AI教育普及奠定师资基础。基于这一成果，2025年双方进一步开启深化亚非地区AI教育合作的广度与深度。

而今年12月在泰国的两场线下活动，则是双方自2021年发起该项目以来在海外国家落地的线下活动，标志着编程猫与联合国教科文组织的合作成果实现跨国延伸，为东南亚AI教育普惠提供可复制范本。

赋能泰国，试点授牌落地核心内容

12月12日与15日，联合国教科文组织在泰国联合国教科文组织全国委员会代表（简称“泰国全委会”）的支持下，于两所试点校举办系列活动。编程猫创始人兼CEO李天驰发表主题演讲《以AI素养赋能青年：中国的实践与中泰合作》，强调“AI素养是下一代通向未来的通用语言”，他还再次介绍了在中国超7万所学校成功实践的“编程猫模式”，该模式已培养了23万余名能独立开展AI教学的中国教师。同时在演讲中，李天驰还提出四点合作倡议：一是联合研发适配泰国本土的AI通识课程；二是联手开展教师AI能力建设培训；三是支持发起中泰青少年AI创造力赛事；四是将两所泰国试点学校打造成2026年亚非青年AI访华项目承接示范点，为中泰AI教育长期合作绘制蓝图。

编程猫创始人兼CEO李天驰发表演讲

作为本次泰国站的核心内容，AI教育交流试点学校授牌仪式备受瞩目。由联合国教科文组织代表、泰国教科文全委会官员、编程猫创始人兼CEO李天驰与学校校长共同为两所泰国学校授予“联合国教科文组织亚非青少年人工智能教育交流与试点学校”称号，这两所学校从综合评估脱颖而出，成为泰国的首批试点学校，此前已有百余名学生完成编程猫AI与编程课程培训，部分优秀学生还受邀参与了今年7月在中国深圳举办的“亚非青少年AI中国行”活动。

共同授予“联合国教科文组织亚非青少年人工智能教育交流与试点学校”称号

值得关注的是，此次授牌并非个例，而是编程猫联合联合国教科文组织构建的“YouthCodingInitiative”中跨国产学研生态的重要组成部分。该生态已涵盖“2025亚非青少年中国AI行”中提及的深圳、厦门多所中国学校，以及纳米比亚、泰国、科特迪瓦、肯尼亚、刚果（布）五国的优质中小学，形成了“中国经验输出+多国协同实践”的国际AI教育交流网络，为全球青少年平等获取AI教育资源搭建起桥梁，呼应了中国《关于加强中小学人工智能教育的通知》中“推动人工智能教育国际合作”的战略部署。

12日及15日下午，分别有80名泰国教师和学生参与了由编程猫培训师协助的全英文互动式编程与人工智能工作坊，在两所泰国学校的信息技术教室开展实操训练，现场学习氛围浓郁；而在下午时段里同步进行的校园参观与多方座谈交流环节中，联合国教科文组织、编程猫、泰国全委会及学校各方代表围绕泰国AI教育本土化适配、课程落地评估标准、师资长期培养计划等议题深入交流，不仅为编程猫积累了宝贵的海外教育场景实践经验，还取得了泰国教科文全委会代表对未来扩大合作覆盖面的期待。

多维赋能，构建国际合作与长远发展新格局

此次泰国站活动的成功落地，不仅是编程猫与联合国教科文组织合作的重要海外展示，更彰显了多重深远价值。在国际影响力层面，通过与泰国教育体系的深度互动，编程猫进一步巩固了在国际AI教育领域的权威形象，其“软件+内容+师资+场景”四位一体的“编程猫模式”获得了联合国教科文组织的高度认可，自主研发的Kitten编程软件生态与人工智能课程体系已成为亚非地区AI教育的标杆资源。

同时，此次泰国线下活动组织模式与课程效果，也为2026年亚非青少年编程教育活动奠定了坚实基础，有助于形成可复制、可推广的国际教育活动范式。

更重要的是，泰国作为此系列合作的首个海外站点，其成功经验将成为编程猫探索和拓展东南亚地区“政-校-企”合作模式的示范基地。

联合国教科文组织代表在活动中高度评价了此次合作，这是亚非地区AI教育合作的重要里程碑，也是推动亚非地区青少年数字素养提升的重要一步。随着在RayongwittayakomSchool的活动圆满落幕，中泰AI教育合作已迈入实质性落地阶段，编程猫表示，未来将持续携手全球伙伴，致力于将AI素养教育融入更多国家的基础教育体系，让更多青少年受益于“YouthCodingInitiative”，在AI素养的赋能下迈向更广阔的未来，助力实现联合国2030年可持续发展教育目标。韩璐(EN053)

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