作者:叶庭玮发布时间:2026-06-28 23:51:47 点击数:18240

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:(活力中国调研行)访雄安“机器人学校”:在真实场景中“学”技能

  河北雄安6月26日电 题:访雄安“机器人学校”:在真实场景中“学”技能

  记者 张子扬 牛琳

  在“多品牌、多场景、全流程”的“课堂”里,机器人正变得越来越“聪明”。

  由中国雄安集团数字城市科技有限公司(下称“雄安集团数城公司”)建设运营的具身智能训练场,是河北雄安新区首座“机器人学校”。记者看到,不同厂商生产的足式、轮式、协作式机器人,在搭建的真实场景里正练习解锁烤面包、超市售卖等日常任务。

  训练场1:1实景还原了迎宾导览、工业搬运、家居生活、商业零售、物流装配五大真实场景,每个场景都有相应的具身智能数据采集师一对一教学。

6月23日,中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场内,数据采集师正在训练机器人搬运货物。 韩冰 摄

  家居生活场景区内,具身智能数据采集师梁俪珊头戴VR眼镜,手握操控手柄,遥控机器人烤面包。她一遍遍缓慢指引机器人完成取面包、对准卡槽、精准放入早餐机等动作。

  梁俪珊手把手指引机器人完成动作的过程是数据采集。她说,机器人没有人类举一反三的能力,每一次示范都会因角度、力度的细微差异产生不同数据。为了采集到足够多的有效数据,一个动作需要高精准重复采集上千次。

  数据采集师操控机器人在各场景中反复执行任务,积累了海量真机数据。雄安集团数城公司城市大数据事业部业务经理曹悦介绍,这些数据就是机器人认知世界、不断学习和进化的基础“养料”。将满足特定场景的数据训练给模型,再迁移到具身智能本体,以此不断提升机器人的运动控制、环境适应和任务执行等能力。

  曹悦算了一笔账,训练一个动作需要采集上千条数据,一台机器人每天可产生200至400条有效数据,因此,训练完成一个动作需要几天甚至十几天的数据采集。

6月23日,记者实地探访中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场。 韩冰 摄

  雄安集团数城公司总经理助理李国良介绍,雄安集团数城公司具身智能训练场2025年12月正式投用。目前,该训练场已进入真机数据采集与标注的常态化运营阶段,每天产生千条左右高质量数据。这些数据同步上架至雄安新区城市可信数据空间,需求企业可直接在线筛选、下单采购数据集。

  “大量场景数据的采集和储备,是完成机器人训练迭代的基础。”李国良表示,具身智能训练场存在的核心价值,是为算法快速迭代和大模型落地应用提供持续“燃料”,赋能具身智能大模型在城市级复杂场景中的规模化应用与商业化落地。

  李国良说,雄安集团数城公司具身智能训练场已率先打通多厂商、异构机器人从统一设备管理、统一数据采集、统一数据标注到模型训练的完整能力。

  “具身智能训练的核心挑战是场景复杂度差异。”李国良解释说,家居、餐饮、环卫、工业、仓储等各类细分场景数量庞大,全维度数据采集成本极高,行业普遍存在“数据荒”。

  目前,雄安集团数城公司具身智能训练场的数据采集主要依靠在室内搭建固定式场景,定点采集标准化动作数据。

  “目前搭建的这五大场景共性需求比较大。”李国良称,下一步,将让数据采集师携带穿戴式设备进入真实城市场景采集数据,以满足城市治理方面的数据需求。(完)

近日官方发布权威通报(活力中国调研行)访雄安“机器人学校”:在真实场景中“学”技能

  河北雄安6月26日电 题:访雄安“机器人学校”:在真实场景中“学”技能

  记者 张子扬 牛琳

  在“多品牌、多场景、全流程”的“课堂”里,机器人正变得越来越“聪明”。

  由中国雄安集团数字城市科技有限公司(下称“雄安集团数城公司”)建设运营的具身智能训练场,是河北雄安新区首座“机器人学校”。记者看到,不同厂商生产的足式、轮式、协作式机器人,在搭建的真实场景里正练习解锁烤面包、超市售卖等日常任务。

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6月23日,中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场内,数据采集师正在训练机器人搬运货物。 韩冰 摄

  家居生活场景区内,具身智能数据采集师梁俪珊头戴VR眼镜,手握操控手柄,遥控机器人烤面包。她一遍遍缓慢指引机器人完成取面包、对准卡槽、精准放入早餐机等动作。

  梁俪珊手把手指引机器人完成动作的过程是数据采集。她说,机器人没有人类举一反三的能力,每一次示范都会因角度、力度的细微差异产生不同数据。为了采集到足够多的有效数据,一个动作需要高精准重复采集上千次。

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6月23日,记者实地探访中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场。 韩冰 摄

  雄安集团数城公司总经理助理李国良介绍,雄安集团数城公司具身智能训练场2025年12月正式投用。目前,该训练场已进入真机数据采集与标注的常态化运营阶段,每天产生千条左右高质量数据。这些数据同步上架至雄安新区城市可信数据空间,需求企业可直接在线筛选、下单采购数据集。

  “大量场景数据的采集和储备,是完成机器人训练迭代的基础。”李国良表示,具身智能训练场存在的核心价值,是为算法快速迭代和大模型落地应用提供持续“燃料”,赋能具身智能大模型在城市级复杂场景中的规模化应用与商业化落地。

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  目前,雄安集团数城公司具身智能训练场的数据采集主要依靠在室内搭建固定式场景,定点采集标准化动作数据。

  “目前搭建的这五大场景共性需求比较大。”李国良称,下一步,将让数据采集师携带穿戴式设备进入真实城市场景采集数据,以满足城市治理方面的数据需求。(完)


“具身智能是AI赛道中的焦点,其商业化更依赖技术平台、场景适配与生态协同。腾讯云愿意提供全栈AI服务能力,助力具身智能赛道与广大企业共同发展。”11月20日,腾讯云副总裁姚一兆在“具身纪元·智创百家论坛——2025具身智能产业跃迁前沿对话”上表示。

论坛在深圳腾讯滨海大厦举办,汇聚了来自政府、科研机构、投资界及具身智能产业链上下游的众多嘉宾,并邀请众擎机器人、开普勒机器人、灵心巧手、星动纪元、诺亦腾机器人、优艾智合、越疆机器人等企业负责人进行主旨分享,共同探讨具身智能从技术突破到产业落地的关键路径。

当前,通用人工智能(AGI)的探索正持续深入。具身智能作为打通数字与物理世界的“神经中枢”,正重新定义机器人的能力边界,将其从被动执行指令的机械体,进化为能主动感知环境、理解意图、动态决策的“智能生命体”。

具身智能在交互性、多模态感知和涌现性等方面显著区别于“非具身”AI,被视为推动实体产业智能化升级的核心引擎。为系统衡量其发展水平,行业普遍采用G1至G5五级分级体系。目前,国内具身智能产业整体正处于从G2(一定智能化)向G3(中级智能化)过渡的关键阶段。

国务院发展研究中心发布的《中国发展报告2025》显示,中国具身智能产业虽仍处于起步期,但在研发与制造方面已具备良好基础,预计2030年市场规模将达4000亿元,2035年突破万亿元,并将有力带动交通物流、工业制造、商业服务等多个领域新质生产力的跃升。然而,迈向更高级别智能的进程中,行业仍面临高质量数据稀缺、实时交互要求极高等多重挑战,亟需产业链各环节深化协同,共同突破发展瓶颈。

姚一兆表示,腾讯云不做机器人本体,而是要聚焦于打造开放的具身智能平台,提供全栈AI服务能力做好产业发展的助推器,帮助具身智能赛道加速商业化进程。

在技术路径上,腾讯持续推进感知、学习、行动与规划之间的闭环交互,并依托RoboticsX实验室,不断在运动控制、灵巧操作及多模态交互等领域实现突破。今年7月,腾讯联合福田实验室推出了具身智能开放平台Tairos“钛螺丝”。该平台由模型算法与云服务两大部分构成:模型方面涵盖多模态感知模型、规划大模型以及感知行动联合大模型;云服务则整合了仿真平台、数据平台与开发工具等核心组件。平台通过标准化接口及软件开发工具包(SDK)对外提供服务,助力机器人企业实现高级AI能力的“即插即用”,从而大幅降低开发门槛。

另外,在平台全栈能力支撑层面,腾讯云提供从GPU算力集群、星脉网络、高性能存储,到模型训练平台TI-ONE、实时音视频TRTC、天籁音频引擎等一体化IaaS与PaaS服务,构建覆盖数据采集、处理、训练、推理的全链路支持体系,为行业提供坚实的数字基础设施。

目前,腾讯已与帕西尼、跨维智能、赛博格机器人、越疆机器人等企业展开深度合作。例如,与帕西尼共建“数据云商城”,实现高质量具身数据的云端一站式服务;通过天籁引擎与实时音视频技术,助力越疆机器人实现小于100毫秒的低延迟交互。这些实践充分印证了技术平台、场景适配与生态协同的有机结合。

具身智能技术突破与产业协同已不仅是科技演进的内在要求,更是推动实体经济智能化、服务化转型的战略支撑。腾讯将持续通过技术平台的持续创新、场景需求的精准适配、产业生态的开放协同,与各方伙伴共同推动人机共生的未来图景变为现实,为具身智能产业的高质量发展贡献坚实力量。韩璐(EN053)

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详细信息
  • 软件大小:36.13MB
  • 最后更新:2026-06-28 23:51:47
  • 最新版本:N.24.87.17
  • 文件格式:apk
  • 应用分类:ios-Android(活力中国调研行)访雄安“机器人学校”:在真实场景中“学”技能
  • 使用语言:中文
  • :需要联网
  • 系统要求:2.97以上
应用介绍
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