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售后服务上门服务电话，智能分配单据：广东预计端午假期期间车流压力集中在粤港澳大湾区

　　广州6月17日电 (记者 蔡敏婕)广东省交通运输厅17日预计，今年端午假期期间车流压力主要集中在粤港澳大湾区，小型客车占比较高，其中，港珠澳大桥日均车流量约2.3万车次，同比增长42.48%。

　　2026年端午假期期间(6月19日至21日，共计3天)，广东省交通运输厅预计高速公路车流整体保持高位运行，主要以旅游度假、探亲访友等中短途出行为主，全省总体出行流量轻微增长。

　　广东省交通运输厅预计2026年端午假期日均车流量约885万车次，同比增长约1.94%。其中，虎门大桥日均车流量约11.92万车次；南沙大桥日均车流量约14.25万车次；黄埔大桥日均车流量约13.4万车次，同比增长0.73%；深中通道日均车流量约13.62万车次，同比增长11.05%。

　　广东省交通运输厅预计假期前一天(6月18日)出行需求最为旺盛，假期结束后一天(6月22日)通行需求逐步回归常态。

　　广东交通集团认为，端午假期期间公众出行以返乡探亲、短途自驾为主。但“请到广东过端午”系列活动正在全面推广，各地赛龙舟、包粽子等民俗活动氛围浓郁，将激发公众节日出游需求。广州、深圳等大城市周边高速公路及通往热门景区、龙舟赛场的路段仍可能出现阶段性拥堵。

　　端午假期期间，广州的珠江河段将迎来广州国际龙舟邀请赛等大型赛事，天河猎德、海珠龙潭等多处河涌也有传统龙舟“趁景”活动，预计吸引大批市民前往现场观赛，周边道路易出现局部的车流聚集情况。

　　广州交通部门预测，高快速路假期车流以应节观赛、近郊休闲、短途出游及家庭“一站式”度假出行为主，珠三角、邻近地市间的交通交互较多。受收费政策、高油价等多种因素影响，预计路网整体车流规模及缓行程度较前一假期(五一假期)有所减轻，城区主要对外通道局部路段车流较大。(完)

本周研究机构发布新研究成果广东预计端午假期期间车流压力集中在粤港澳大湾区

　　广州6月17日电 (记者 蔡敏婕)广东省交通运输厅17日预计，今年端午假期期间车流压力主要集中在粤港澳大湾区，小型客车占比较高，其中，港珠澳大桥日均车流量约2.3万车次，同比增长42.48%。

　　2026年端午假期期间(6月19日至21日，共计3天)，广东省交通运输厅预计高速公路车流整体保持高位运行，主要以旅游度假、探亲访友等中短途出行为主，全省总体出行流量轻微增长。

　　广东省交通运输厅预计2026年端午假期日均车流量约885万车次，同比增长约1.94%。其中，虎门大桥日均车流量约11.92万车次；南沙大桥日均车流量约14.25万车次；黄埔大桥日均车流量约13.4万车次，同比增长0.73%；深中通道日均车流量约13.62万车次，同比增长11.05%。

　　广东省交通运输厅预计假期前一天(6月18日)出行需求最为旺盛，假期结束后一天(6月22日)通行需求逐步回归常态。

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鲁网12月17日讯（记者杜方奇）在工业互联网与安全生产深度融合的背景下，枣庄联通积极响应国家推动制造业智能化、绿色化发展的号召，以技术创新为驱动，成功打造了面向危化企业的“5G+算网融合”全场景安全管控体系，为化工行业数字化转型与本质安全提升树立了可复制的实践标杆。

该项目深度融合5G专网、边缘计算、北斗高精度定位、物联网及数字孪生等前沿技术，构建起“云-边-端”协同、算网一体的坚实数字底座。通过部署高速可靠的5G专网，实现了生产数据、视频流与传感器信息的实时高速传输；依托下沉至厂区的边缘算力，确保了智能识别、实时预警等应用的低时延、高可靠响应。结合广泛的定位基站与终端覆盖，系统可实现厂区内人员与物资的米级精确定位。

在安全防控核心场景中，该体系展现了强大的智能化管控能力。通过融合高清视频、红外热成像、气体传感等多维数据，并运用先进的AI算法，系统能够7×24小时自动识别人员未规范佩戴防护装备、设备温度异常、气体泄漏等风险，实时发出预警。同时，利用“5G+北斗+蓝牙”融合定位技术，系统可精准绘制人员活动轨迹，对擅自进入危险区域、离岗串岗等违规行为实现电子围栏智能报警与应急联动，推动安全管理从“事后处置”向“事前预防”的根本转变。

项目实施成效显著，为企业带来了安全与效益的双重提升。数据显示，项目帮助合作企业将应急响应时间大幅缩短，智能巡检替代了大量人工劳动，违规行为发现与处置效率显著提高，在降低直接人力与运维成本的同时，更通过预防事故和提升运行效率创造了可观的经济价值。该方案形成了成熟可靠、可快速复制的“5G+工业互联网+安全生产”模式，为区域内同类型企业的智能化升级提供了清晰路径与宝贵经验。

凭借其创新性与实效性该项目不仅荣获第三届“华彩杯”算力创新应用大赛二等奖，更入选工信部“工业企业揭榜挂帅”项目，为全国危化品行业的智能化升级提供了可复制的范本。

展望未来，枣庄联通将持续深化新一代信息技术与工业场景的融合创新，将成功经验推广至更广泛的制造业领域，以新质生产力助推产业智能化转型升级，为构建现代化产业体系贡献联通力量。

杜方奇

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