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售后服务上门服务电话，智能分配单据：（活力中国调研行）访雄安“机器人学校”：在真实场景中“学”技能
河北雄安6月26日电 题：访雄安“机器人学校”：在真实场景中“学”技能
记者 张子扬 牛琳
在“多品牌、多场景、全流程”的“课堂”里，机器人正变得越来越“聪明”。
由中国雄安集团数字城市科技有限公司(下称“雄安集团数城公司”)建设运营的具身智能训练场，是河北雄安新区首座“机器人学校”。记者看到，不同厂商生产的足式、轮式、协作式机器人，在搭建的真实场景里正练习解锁烤面包、超市售卖等日常任务。
训练场1：1实景还原了迎宾导览、工业搬运、家居生活、商业零售、物流装配五大真实场景，每个场景都有相应的具身智能数据采集师一对一教学。
6月23日，中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场内，数据采集师正在训练机器人搬运货物。 韩冰 摄家居生活场景区内，具身智能数据采集师梁俪珊头戴VR眼镜，手握操控手柄，遥控机器人烤面包。她一遍遍缓慢指引机器人完成取面包、对准卡槽、精准放入早餐机等动作。
梁俪珊手把手指引机器人完成动作的过程是数据采集。她说，机器人没有人类举一反三的能力，每一次示范都会因角度、力度的细微差异产生不同数据。为了采集到足够多的有效数据，一个动作需要高精准重复采集上千次。
数据采集师操控机器人在各场景中反复执行任务，积累了海量真机数据。雄安集团数城公司城市大数据事业部业务经理曹悦介绍，这些数据就是机器人认知世界、不断学习和进化的基础“养料”。将满足特定场景的数据训练给模型，再迁移到具身智能本体，以此不断提升机器人的运动控制、环境适应和任务执行等能力。
曹悦算了一笔账，训练一个动作需要采集上千条数据，一台机器人每天可产生200至400条有效数据，因此，训练完成一个动作需要几天甚至十几天的数据采集。
6月23日，记者实地探访中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场。 韩冰 摄雄安集团数城公司总经理助理李国良介绍，雄安集团数城公司具身智能训练场2025年12月正式投用。目前，该训练场已进入真机数据采集与标注的常态化运营阶段，每天产生千条左右高质量数据。这些数据同步上架至雄安新区城市可信数据空间，需求企业可直接在线筛选、下单采购数据集。
“大量场景数据的采集和储备，是完成机器人训练迭代的基础。”李国良表示，具身智能训练场存在的核心价值，是为算法快速迭代和大模型落地应用提供持续“燃料”，赋能具身智能大模型在城市级复杂场景中的规模化应用与商业化落地。
李国良说，雄安集团数城公司具身智能训练场已率先打通多厂商、异构机器人从统一设备管理、统一数据采集、统一数据标注到模型训练的完整能力。
“具身智能训练的核心挑战是场景复杂度差异。”李国良解释说，家居、餐饮、环卫、工业、仓储等各类细分场景数量庞大，全维度数据采集成本极高，行业普遍存在“数据荒”。
目前，雄安集团数城公司具身智能训练场的数据采集主要依靠在室内搭建固定式场景，定点采集标准化动作数据。
“目前搭建的这五大场景共性需求比较大。”李国良称，下一步，将让数据采集师携带穿戴式设备进入真实城市场景采集数据，以满足城市治理方面的数据需求。(完)
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河北雄安6月26日电 题：访雄安“机器人学校”：在真实场景中“学”技能
记者 张子扬 牛琳
在“多品牌、多场景、全流程”的“课堂”里，机器人正变得越来越“聪明”。
由中国雄安集团数字城市科技有限公司(下称“雄安集团数城公司”)建设运营的具身智能训练场，是河北雄安新区首座“机器人学校”。记者看到，不同厂商生产的足式、轮式、协作式机器人，在搭建的真实场景里正练习解锁烤面包、超市售卖等日常任务。
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《恶意不息》的开发商MOONSTUDIOS的CEOThomasMahler发表了一番引发业内思考的言论。
他分享了他对于为何大多数3A游戏的故事和体验常常显得“千篇一律”的理论。
ThomasMahler认为，问题的根源最终在于工作环境。他指出，大多数AAA游戏工作室本质上已经变成了“工厂”，其中所有参与者都清楚一个简单的目标：“每年以可靠的方式赚取可预测数额的产品”。
他强调，问题恰恰在于此。一旦这种以可预测收益为导向的模式取代了对品质的纯粹追求，员工在面临绩效考核，并且清楚知道除非达到某些特定目标就可能成为下一轮裁员对象时，他们就“没有理由让自己变得脆弱”或去冒险尝试。
Mahler认为，在这样的环境下，开发者们“没有创造艺术的基础”。或许依然可以做出“不错的产品”，但永远无法达到更高的境界，做出超越现有作品的突破性内容。
他理想中的创意环境是，艺术家们能够在一个“可以畅所欲言、敢于冒险、错误被容忍而不是成为解雇借口、允许他们探索、研究和尝试激进事物的地方”工作。他认为，最重要的是，需要一位掌舵者，不仅鼓励，而且“强制要求”这样做。
ThomasMahler总结道，尽管这听起来像是“常识”，但许多投入数十亿美元的发行商却未能理解这个基本道理。
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