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售后服务上门服务电话，智能分配单据：直击“链博会”｜绿色技术引领 全球农业“全链向智”

　　走进第四届中国国际供应链促进博览会(简称“链博会”)现场，绿色农业链展区是全场最具“烟火气”的板块。从育种试验田、绿色储粮技术到终端消费产品，这条与亿万民众日常生活紧密相连的产业链，今年有了新变化——“绿色技术”成为展商口中的高频词。

　　展台上，一杯保质期仅7天的青岛啤酒原浆格外显眼。记者了解到，这款不过滤、不稀释、不杀菌的鲜啤，过去受限于运输和保鲜能力，只能小范围售卖。如今依托全链条智能化、绿色化创新，智能制造、全程冷链与新鲜直送模式全面打通，消费者在手机下单后，最快30分钟即可收到。

　　一瓶啤酒的新鲜度升级，背后是整条产业链的技术革命。顺着产业链往上游走，绿色技术早已扎进了泥土里。

　　在中粮集团沉浸式展区，科技与绿色元素格外亮眼。六面主动控温低温储粮技术、入选央企首批AI高价值场景的玉米质量智能检验应用、搭配36种谷薯豆的“新谷力多谷饭”……中粮集团重点展示了近年来在数智育种、智能制造、绿色储粮、智慧养殖、营养健康食品打造等领域取得的成果。

　　展区内，记者发现，不少链博会的“老朋友”都带来了搭载绿色技术的新方案、新产品。

　　百胜中国在本届链博会首发站正式发布“全链AI+机器人运营体系”。据介绍，这是一套旨在解决餐饮行业“冷库招人难、订单分拣繁、末端配送贵”痛点的超级物流系统，标志着中国餐饮供应链正从数字化管理向“AI+机器人”的智能化时代迈进。

　　展区另一侧，全球知名农产品贸易与加工企业路易达孚展示了其与中国本土企业深度合作、共建农业与食品供应链的实践成果。从研发中心到自动化生产线，路易达孚的供应链、固定资产运营及各类商品销售几乎覆盖中国所有省份。

　　近年来，中国农业转型取得积极进展，优质农产品供给能力稳步提升，带动农业生产向标准化、绿色化、规范化迈进。商务部数据显示，2025年绿色食品的市场规模达到6292亿元。从30分钟送达的鲜啤，到咖啡渣制成的环保地膜，再到精准施肥培育的番茄，这些微观层面的技术创新，正折射出“全链向智”的新趋势。

　　多位参展商表示，绿色技术是串联产业链条、凝聚产业合力、实现全球农业绿色可持续发展的核心纽带。而农业绿色转型与供应链稳定发展，从来不是一国一企的孤军奋战，而是全链条、全世界的共同事业。

　　中国贸促会副会长林红红在链博会绿色农业主题活动上指出，要加强全球农业产业链、供应链、创新链深度对接，构建分工协作、优势互补的产业生态，让绿色农业发展成果惠及世界各国人民。

　　值得关注的是，作为全球农粮供应链的重要组织者及中国“链主”企业，中粮集团联合多家全球供应链龙头伙伴，在链博会上共同发布了《共筑全球农业与食品供应链安全韧性联合倡议》。

　　“绿色产业链协同发展，离不开多方力量的协同共振。”百胜中国供应链管理副总裁陈建平指出，面向未来，百胜中国将持续加码绿色技术创新与场景落地，发挥“链主”引领作用，携手全球合作伙伴并肩前行，为打造面向全球的高质量绿色供应链，贡献力量。

　　“我们期待继续把握中国市场的发展机遇，持续强化本土研发、生产加工和供应链能力，携手上下游合作伙伴，共同提升中国与全球农业和食品供应链的连通性、稳定性和长期韧性。”路易达孚集团北亚区首席执行官陈嘉渊说。

　　记者 陈涵旸

　　来源：经济参考报

近日行业报告传达新动态直击“链博会”｜绿色技术引领 全球农业“全链向智”

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　　展区另一侧，全球知名农产品贸易与加工企业路易达孚展示了其与中国本土企业深度合作、共建农业与食品供应链的实践成果。从研发中心到自动化生产线，路易达孚的供应链、固定资产运营及各类商品销售几乎覆盖中国所有省份。

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　　多位参展商表示，绿色技术是串联产业链条、凝聚产业合力、实现全球农业绿色可持续发展的核心纽带。而农业绿色转型与供应链稳定发展，从来不是一国一企的孤军奋战，而是全链条、全世界的共同事业。

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　　记者 陈涵旸

　　来源：经济参考报

11月17日从中北高新区获悉，山西中北测控科技有限公司自主研制生产的加装测量存储系统圆满完成航空航天领域使用场景验证，各项性能指标均达到行业领先水平。

山西中北测控科技有限公司是一家依托中北大学成立的前沿性科创公司，公司致力于智能工业总线与网络化测控前沿技术的研究和开发。团队深耕特种测试和系统集成领域30余年，面向工业自动化、物联网、特种传感、测控仪器和系统集成，服务于航天、航空、兵器、船舶、汽车、智能工厂等领域，在行业内极具影响力。

本次全自主研发的加装测量存储系统，是针对航空航天极端环境设计的多数据综合采集存储一体化解决方案，集成了摄像装置、大容量固态存储器及多种高精度传感器，可实现图像、振动、温度等关键数据的同步采集与安全存储，具备自动上电、自动识别动作状态、试验工况自主判断及完成后自动下电的全流程自动化功能，完全满足航空、航天等领域高精度、高可靠性的核心要求。

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