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售后服务上门服务电话，智能分配单据：（活力中国调研行）从火箭动力到太空算力 北京以AI加速“算力上天”

　　北京6月15日电 (记者 陈杭 卢晓娜)AI驱动火箭发动机研发范式革新，太空数据中心突破能源与散热等关键技术……北京当下正打通“算力上天”的关键环节。

　　记者近日走进北京新型研发机构、科创企业等，实地感受人工智能加速赋能科研与生产。

　　AI技术快速发展带动算力需求激增，目前国内外已建成的地面数据中心普遍存在占地广、能耗高、散热难等问题，将数据中心“搬”上太空成为全球产业布局热点。

　　北京太空数据中心建设正处技术验证阶段。“尽管整体建造成本较高，但一旦建成，运营成本极低。”北京星辰未来空间技术研究院副院长武江涛表示，太空数据中心优势在于能源供给免费且持续，太空太阳能利用效率远高于地面，且无需支付电费；散热依靠辐射散热板，无需配备大量水冷设备。

　　武江涛说，该院在能源获取和散热上取得创新突破，独创设计了聚光型太阳电池和石墨烯轻质散热系统，在地面完成工程化实验基础上，正通过试验星在轨进行验证，后续将逐步推进小规模、全系统应用。

　　在北京科学智能研究院内，人工智能赋能科学研究(AI for Science)有效帮助打破学科与学科、理论与实验、科研与产业之间的壁垒，火箭发动机研发周期由以年计缩短至按月计，推动更多原创性、引领性成果落地。

　　研究院副院长陈帜表示，火箭发动机作为高度复杂的工业产品，其研发过程对工程经验、试验验证和多轮迭代依赖较高，研发周期长、成本高，对设计效率和可靠性评估能力提出了更高要求。围绕火箭发动机，研发人员依托AI技术与行业经验，打造“设计—仿真—制造—试验”智能自动化研发平台“Prime一行”，打通从设计目标输入到仿真评估、制造验证和热试车反馈的全流程协同。

　　他表示，该平台有望提升传统研发流程中各环节之间的协同效率，支撑AI生成式设计、AI驱动燃烧仿真、金属增材制造及自动化流体测控等方向的研究，为发动机构型优化、一体化制造和可靠性提升提供新的技术路径。

　　火箭发动机核心材料需兼顾导热性、强韧性、高温强度等。“平台具备自主迭代和演进能力，可从海量元素排列组合中，精准筛选、锁定最优材料。”他表示，团队正研制可支撑小型火箭发射的新一代发动机，推力目标量级进一步提升。(完)

本月行业协会披露新研究动态（活力中国调研行）从火箭动力到太空算力 北京以AI加速“算力上天”

　　北京6月15日电 (记者 陈杭 卢晓娜)AI驱动火箭发动机研发范式革新，太空数据中心突破能源与散热等关键技术……北京当下正打通“算力上天”的关键环节。

　　记者近日走进北京新型研发机构、科创企业等，实地感受人工智能加速赋能科研与生产。

　　AI技术快速发展带动算力需求激增，目前国内外已建成的地面数据中心普遍存在占地广、能耗高、散热难等问题，将数据中心“搬”上太空成为全球产业布局热点。

　　北京太空数据中心建设正处技术验证阶段。“尽管整体建造成本较高，但一旦建成，运营成本极低。”北京星辰未来空间技术研究院副院长武江涛表示，太空数据中心优势在于能源供给免费且持续，太空太阳能利用效率远高于地面，且无需支付电费；散热依靠辐射散热板，无需配备大量水冷设备。

　　武江涛说，该院在能源获取和散热上取得创新突破，独创设计了聚光型太阳电池和石墨烯轻质散热系统，在地面完成工程化实验基础上，正通过试验星在轨进行验证，后续将逐步推进小规模、全系统应用。

　　在北京科学智能研究院内，人工智能赋能科学研究(AI for Science)有效帮助打破学科与学科、理论与实验、科研与产业之间的壁垒，火箭发动机研发周期由以年计缩短至按月计，推动更多原创性、引领性成果落地。

　　研究院副院长陈帜表示，火箭发动机作为高度复杂的工业产品，其研发过程对工程经验、试验验证和多轮迭代依赖较高，研发周期长、成本高，对设计效率和可靠性评估能力提出了更高要求。围绕火箭发动机，研发人员依托AI技术与行业经验，打造“设计—仿真—制造—试验”智能自动化研发平台“Prime一行”，打通从设计目标输入到仿真评估、制造验证和热试车反馈的全流程协同。

　　他表示，该平台有望提升传统研发流程中各环节之间的协同效率，支撑AI生成式设计、AI驱动燃烧仿真、金属增材制造及自动化流体测控等方向的研究，为发动机构型优化、一体化制造和可靠性提升提供新的技术路径。

　　火箭发动机核心材料需兼顾导热性、强韧性、高温强度等。“平台具备自主迭代和演进能力，可从海量元素排列组合中，精准筛选、锁定最优材料。”他表示，团队正研制可支撑小型火箭发射的新一代发动机，推力目标量级进一步提升。(完)

近日，为深化产教融合，推动科技兴农战略落地，烟台职业学院经贸系师生团队一行6人赴烟台栖霞、牟平、高新等地的多家农产品加工企业开展实地调研与合作洽谈。本次调研以“数字赋能农产品加工，科技服务乡村振兴”为主题，旨在通过校企合作共同探索传统食品加工企业的数字化转型之路。

深入生产一线，把脉企业痛点

调研期间，团队深入走访各企业的生产车间、仓储物流中心和品控实验室，全面考察了果干、冻干食品及水果罐头等多条生产线的运营状况。通过现场观察、设备测量和人员访谈，团队发现企业在快速发展的同时，供应链环节普遍存在明显瓶颈。

“目前我们最头疼的就是订单处理效率问题，”某企业生产负责人坦言，“随着电商业务增长，小批量、个性化订单越来越多，传统的人工处理方式已经跟不上市场需求。”调研数据显示，受访企业的订单处理仍高度依赖人工操作，错误率较高，严重影响了产销协同效率。此外，仓储布局不合理、包装规格不统一、城乡配送网络不完善等问题也制约着企业发展。特别是在包装环节，部分产品因包装选型不当导致运输过程中出现破损，影响了产品品质和客户满意度。

共商解决方案，探索合作路径

针对调研发现的问题，团队与各企业方进行了深入研讨。校企双方围绕订单处理效率提升、仓储布局优化、包装标准化等具体问题交换了意见，并就数字化改造的可行路径展开探讨。

结合调研情况，团队提出了轻量化、可复制、见实效的改进方案，涵盖订单自动化处理、标准化包装体系等方向，获得企业管理层的高度认可。“通过实地调研，我们更精准地把握了企业的实际需求。”团队指导老师辛博士表示，“我们将基于调研成果，进一步完善解决方案，为企业提供可落地、可推广的数字化转型路径。”

深化校企合作，共育数字人才

本次调研为深化产教融合奠定了坚实基础，探索了产学研合作新模式，开启了校企协同发展的新篇章。双方计划从多个方面推动合作落地：一是共建实训基地，打造真实业务场景；二是联合开发数智化供应链课程，将企业真实案例融入教学内容；三是开展“订单式”人才培养，为企业输送既懂业务又掌握数字技术的复合型人才。

“我们期待通过与院校的合作，推动企业数字化转型进程，”某企业负责人表示，“同时也愿意为学生提供更多实践机会，实现校企共赢。”参与调研的学生表示，此次走访加深了对行业现状的理解，也增强了专业学习的信心。团队成员小王说：“这次经历让我看到职业教育与产业发展的紧密联系，也更加明确了自己的职业方向。”

未来，学院将持续深化与企业在科技兴农与乡村振兴领域的合作，推动科研成果向实际生产力转化，助力区域农产品加工企业实现高质量、可持续发展。（心乐王春玲李俊卓李轩）

李震

明明不吸“烟却被肺”：“癌盯上这”个细节值得注意