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售后服务上门服务电话，智能分配单据：广西龙胜“姑娘节”：外嫁女返乡尽孝 古老习俗焕新生
桂林6月20日电(杨宗盛)6月19日，农历五月初五，广西龙胜各族自治县马堤乡里市村举行一年一度的苗族姑娘节，外嫁的苗族女儿们从四面八方赶回娘家，与亲人团聚共度端午。
图为广西龙胜各族自治县姑娘节回乡队伍。(无人机照片)杨宗盛 摄 上午9时30分，苗族姑娘们在村头寨门下摆起迎宾拦门酒，以苗族最隆重的礼仪迎接返家的姐妹和八方来客。随后，盛装巡游队伍出发，走在最前面的是千里返乡的外嫁姑娘，她们身着完整苗装，满身银饰随步伐发出叮咚声响，五彩织锦裙摆随风轻扬，苗歌声、唢呐声与欢笑声交织在山谷之间。
孝亲仪式上，外嫁的姑娘们回到长辈身边，为母亲梳理花白的头发，为父亲清洗粗糙的双脚。外嫁姑娘载歌载舞，献上精心准备的美食与艾草糯米茶。老人接过茶碗，笑意如菊。随后各寨文艺队轮番登场，传统彩调、桂剧婉转诙谐，民众在端午节的粽香与苗歌中沉浸感悟民族大家庭的孝善文脉。
图为回村的姑娘孝敬村中长辈共度端午节。(无人机照片)杨宗盛 摄主会场展演正酣，村内民俗体验同步展开。山歌邀请赛歌声不断，借山歌交流村寨发展、邻里情谊；插秧比赛赤脚入田，嫩绿秧苗匀插入泥；摸鱼、抓鸭、抓鸡等传统项目吸引众多村民与游客跃跃欲试，田间水塘欢声笑语。
“姑娘节是村里的头等大事，不用号召，大家都主动出钱出力。”里市村党支部书记、村民委主任吴陈刚说，“不仅要传承孝老爱亲的传统，更要让孩子们看在眼里、记在心里，把这份孝心代代相传。”
图为广西龙胜各族自治县当地村民与市民游客共跳同心舞。(无人机照片)杨宗盛 摄据介绍，姑娘节的习俗源于古代端午的“归宁”习俗。旧时这一天，出嫁的女儿要回门探望父母，为长辈带上食物，与家人团聚，端午故称“女儿节”。龙胜苗族称女儿为“姑娘”，里市村便以“姑娘节”相称，这一叫就是数百年。
“现在节日办得越来越好了，我每年都会回来看望家人，一起过端午节。”回村过节的姑娘杨慧梅说。
“我们通过举办节庆孝亲敬老、团结乡亲，把苗族民俗文化传下去，把人心聚起来，把乡村面貌亮出来，真正做到节日有氛围、村寨有人气、民众有增收。”马堤乡里市村驻村第一书记韦振武说。
近年来，马堤乡深挖“姑娘节”文化内核，将孝老爱亲、民族团结、农耕传承融入节庆，完善基础设施，优化人居环境，通过“节庆+非遗”“节庆+旅游”“节庆+消费”模式，让古老民俗焕发新生。(完)
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桂林6月20日电(杨宗盛)6月19日，农历五月初五，广西龙胜各族自治县马堤乡里市村举行一年一度的苗族姑娘节，外嫁的苗族女儿们从四面八方赶回娘家，与亲人团聚共度端午。
图为广西龙胜各族自治县姑娘节回乡队伍。(无人机照片)杨宗盛 摄 上午9时30分，苗族姑娘们在村头寨门下摆起迎宾拦门酒，以苗族最隆重的礼仪迎接返家的姐妹和八方来客。随后，盛装巡游队伍出发，走在最前面的是千里返乡的外嫁姑娘，她们身着完整苗装，满身银饰随步伐发出叮咚声响，五彩织锦裙摆随风轻扬，苗歌声、唢呐声与欢笑声交织在山谷之间。
孝亲仪式上，外嫁的姑娘们回到长辈身边，为母亲梳理花白的头发，为父亲清洗粗糙的双脚。外嫁姑娘载歌载舞，献上精心准备的美食与艾草糯米茶。老人接过茶碗，笑意如菊。随后各寨文艺队轮番登场，传统彩调、桂剧婉转诙谐，民众在端午节的粽香与苗歌中沉浸感悟民族大家庭的孝善文脉。
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“姑娘节是村里的头等大事，不用号召，大家都主动出钱出力。”里市村党支部书记、村民委主任吴陈刚说，“不仅要传承孝老爱亲的传统，更要让孩子们看在眼里、记在心里，把这份孝心代代相传。”
图为广西龙胜各族自治县当地村民与市民游客共跳同心舞。(无人机照片)杨宗盛 摄据介绍，姑娘节的习俗源于古代端午的“归宁”习俗。旧时这一天，出嫁的女儿要回门探望父母，为长辈带上食物，与家人团聚，端午故称“女儿节”。龙胜苗族称女儿为“姑娘”，里市村便以“姑娘节”相称，这一叫就是数百年。
“现在节日办得越来越好了，我每年都会回来看望家人，一起过端午节。”回村过节的姑娘杨慧梅说。
“我们通过举办节庆孝亲敬老、团结乡亲，把苗族民俗文化传下去，把人心聚起来，把乡村面貌亮出来，真正做到节日有氛围、村寨有人气、民众有增收。”马堤乡里市村驻村第一书记韦振武说。
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“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。
医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。
AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。
未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。
这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）
李震