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售后服务上门服务电话,智能分配单据:国家网信办等三部门联合公布《网络数据安全风险评估办法》
6月18日电 据“网信中国”微信公众号消息,6月18日,国家网信办、工业和信息化部、公安部联合公布《网络数据安全风险评估办法》(以下简称《办法》),自2026年8月20日起施行。
国家网信办有关负责人表示,出台《办法》是贯彻落实党中央、国务院关于数据安全治理工作部署的重要举措,是落实《数据安全法》《网络数据安全管理条例》等法律法规要求的有力措施。《办法》旨在规范网络数据安全风险评估活动,完善数据安全管理体制机制,以数据安全保障数据开发利用和产业发展。
《办法》明确了适用范围、评估机制和部门职责。规定在中华人民共和国境内开展网络数据安全风险评估应当遵守本办法。明确在国家数据安全工作协调机制指导下,国家网信部门会同国务院电信、公安等有关部门建立网络数据安全风险评估专项工作机制,指导、监督风险评估工作。规定有关主管部门根据工作需要对本行业、本领域处理重要数据的网络数据处理者(以下简称重要数据处理者)开展风险评估情况进行检查。
《办法》明确了风险评估的有关要求、依据和形式。规定重要数据处理者应当每年度开展风险评估。重要数据安全状态发生重大变化可能对数据安全造成不利影响的,应当及时对发生变化及其影响的部分开展风险评估。鼓励处理一般数据的网络数据处理者至少每3年开展一次风险评估。明确风险评估工作应当按照法律法规要求,参照有关国家标准开展。规定网络数据处理者可以自行或者委托第三方评估机构开展风险评估。
《办法》明确了评估机构的认证、培育、重大风险通知等要求。规定国家网信部门和国务院电信、公安等有关部门积极促进网络数据安全风险评估服务的发展,培育评估机构。明确评估机构开展风险评估应当遵守法律法规,公正客观地作出风险判断,不得转委托其他机构开展风险评估。规定评估机构发现重大数据安全风险的,应当及时通知网络数据处理者。鼓励相关评估机构通过认证。
《办法》明确了风险评估报告的编制、报送与检查要求。规定重要数据处理者应当依法按照有关主管部门规定和要求编制并报送风险评估报告,有关主管部门将报告通报同级网信部门。明确国家网信部门汇总相关报告,并与国务院电信、公安、国家安全等有关部门共享。规定省级以上有关部门可以对重要数据处理者的风险评估报告进行检查核验。
《办法》明确了监督管理要求。规定省级以上有关部门可以要求网络数据处理者委托通过认证的评估机构开展风险评估。有关部门发现重要数据处理活动可能危害国家安全、公共利益的,应当依据职责责令重要数据处理者进行整改,对拒不整改或者未达到整改要求的重要数据处理者,可以采取要求其停止处理重要数据等措施。明确任何组织、个人有权对风险评估中的违法活动向有关部门进行投诉、举报。规定省级以上有关部门发现网络数据处理者未按规定开展风险评估的,应当依法予以处理。
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6月18日电 据“网信中国”微信公众号消息,6月18日,国家网信办、工业和信息化部、公安部联合公布《网络数据安全风险评估办法》(以下简称《办法》),自2026年8月20日起施行。
国家网信办有关负责人表示,出台《办法》是贯彻落实党中央、国务院关于数据安全治理工作部署的重要举措,是落实《数据安全法》《网络数据安全管理条例》等法律法规要求的有力措施。《办法》旨在规范网络数据安全风险评估活动,完善数据安全管理体制机制,以数据安全保障数据开发利用和产业发展。
《办法》明确了适用范围、评估机制和部门职责。规定在中华人民共和国境内开展网络数据安全风险评估应当遵守本办法。明确在国家数据安全工作协调机制指导下,国家网信部门会同国务院电信、公安等有关部门建立网络数据安全风险评估专项工作机制,指导、监督风险评估工作。规定有关主管部门根据工作需要对本行业、本领域处理重要数据的网络数据处理者(以下简称重要数据处理者)开展风险评估情况进行检查。
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(联想凌拓CEO杨旭)
生成式AI的发展正在深刻改变企业的技术底座与运营方式。数据不再只是支撑系统的资源,而是正在成为决定模型质量、业务效率乃至企业竞争力的核心资本。随着产业进入智能化加速期,数据基础设施从幕后走向台前,成为推动创新的关键引擎。
作为一家专注于智能数据管理、由联想与NetApp共同成立并深耕中国市场的企业,联想凌拓在过去几年持续观察到一个明显趋势:客户的数据规模在增长,但可用性与治理能力未必同步提升;算力投入不断增加,但业务成效依然受限;模型技术快速迭代,但底层架构往往难以匹配业态发展的速度。企业越来越清楚地意识到,真正的挑战不是“数据是否够多”,而是“数据是否足够智能”,“是否能转化为知识,从而真正发挥价值”。
智能数据的崛起:从资源管理到价值激活
基于对趋势的判断,在架构层面,我们围绕AI场景对新一代数据平台进行了整体性演进,强调长期可扩展、可演进的基础能力,使企业能够从容面对模型规模增长、业务复杂度提升以及环境变化带来的持续挑战。这不仅是技术升级,更是企业未来竞争力的基础工程,为AI-Ready的发展奠定底座。
同时,我们持续推动智能数据方向的系统性布局。例如,联想存储智能体(LiSA)是数据管理关键能力的集中体现,它帮助企业摆脱分散化的数据管理方式,构建统一的数据视图与更主动的治理体系,使数据在多云、多环境、多场景中以更智能的方式流动。这种管理能力的提升,正在成为企业迈向智能化的关键一步。
智能管理、高性能架构与统一数据体系的协同,构成了联想凌拓理解的“智能数据”的核心,也是我们对未来产业方向判断的具体表达。这也是我们希望承担的角色:作为行业的“探路人”,提前洞察技术方向;也作为企业的“点灯人”,照亮客户迈向智能化的路径。
顺势而为的方向与承诺:愿景与使命的自然延展
正是在这样的实践与洞察中,我们逐渐清晰了自己在未来行业格局中的角色定位,并重新定义了联想凌拓的愿景与使命。新的愿景与使命并非独立于业务的发展,而是企业长期战略的自然延展。
我们提出“构建智能数据,驱动智慧未来”的愿景,源于一个深刻的判断:真正的智能化一定建立在智能数据之上。只有让数据从静态资源转向可被理解、可被治理、可被调用的智能资产,企业才能在智能化的大潮中保持稳健前行,实现“数据向知识转化”的跨越。
而“融合全球领先的数据管理技术,成为中国客户在AI时代的数智化创新伙伴”这一使命,既来自于联想凌拓独特的全球技术优势,也来自于我们在本地市场中与客户长期同行所积累的理解。对于正在迈向AI的企业而言,我们希望成为关键节点中的可靠伙伴,而不是单纯的技术提供者。
愿景和使命对于联想凌拓来说不是一句口号,而是我们在帮助客户迈向AI时代的过程中不断确认的方向,也是我们对未来责任的进一步承担。
与时代同行:以长期主义共建智能数据生态
AI时代的到来使得企业的数据挑战与机遇并存。模型在变、算力在变、监管体系在变,业务场景也在不断扩展。企业需要一套能够随之演进的数据基础设施,而不是一次性满足当前需求的短期系统。联想凌拓坚持以平台化、可治理和长期可扩展为原则打造智能数据底座,让客户在每一次技术迭代中,都能够以更安全、更高效的状态保持前行。
与此同时,我们也深知,AI的未来不是孤军奋战,而是生态协同、价值共生。联想凌拓将继续秉持愿景与使命,与广大客户、生态伙伴及行业机构携手,推动智能数据能力在中国企业中的持续深化,为行业构建稳定、可信、可演进的智能化底座。
我们相信,智能数据已成为企业成长的关键驱动力,也将成为中国行业迈向智慧未来的核心引擎。联想凌拓愿以探路者之姿、点灯人之心,以长期主义陪伴每一家企业在智能化进程中稳健前行,共同开创一个数据驱动、智能引领的智慧未来!
赵家豪