作者:陈宗颖发布时间:2026-06-28 15:23:56 点击数:40691

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:新文科观察:AI时代 高校歌剧学实验室如何做“试验”?

  杭州6月22日电(林波 孙琳茹)2025年9月,浙江音乐学院大剧院,原创歌剧《战士之路》首演。舞台上,陈纳德与陈香梅的故事在歌声与表演中被重新讲述;台下,坐着师生,以及历史学、国际关系领域的学者。

  没有宏大的布景,没有明星光环,有的是创作者对每一处细节的反复推敲。这部作品是浙江音乐学院歌剧学实验室协同歌剧学院等学校师生打造的大型原创剧目之一。2026年8月,该剧将再次复排。

  这不仅仅是一场排演——在浙江音乐学院,它本身就是一个“试验”:关于歌剧如何讲述历史,关于艺术如何跨学科对话,关于新文科实验室究竟能做什么。

2025年9月,原创歌剧《战士之路》在浙江音乐学院大剧院首演。 浙江音乐学院供图

  破壁:文科实验室的时代使命

  在人们的惯常认知中,实验室属于理工科——那里有显微镜、粒子对撞机、代码与算法等研究设备,在科研人员的辛勤耕耘中,产出的既有对未知疆域的概念性拓荒,也不乏撬动现实的创新性成果。

  然而当下,人工智能以不可阻挡之势重塑各领域知识生产的方式,人文社会科学也走到了一个必须“破壁”的关口——“实验室”的概念“移植”到文科领域,充满交叉性、实验性的“新文科”也应运而生。

  艺术,亦未能游离于这场变革大潮之外。当AI生成一首歌仅需数秒,“新文科”在艺术领域便不再是简单的学科升级,而是一场触及存在本质的“认识论革命”。

  浙江音乐学院院长、歌剧学实验室负责人王瑞指出,正是在这种思考下,当下艺术研究者的核心任务有两个:一是打破传统文科界限分明的学科壁垒,将交叉学科思维运用到艺术学领域;二是在变革中守住人文社科的“本源”,不要盲目追求技术,而是在技术与人文的交汇处,守住那些必须由人来回答的终极问题——什么是美?什么是正义?我们为何而战?

  “技术可以模仿风格,却无法替代人的情感体验、历史理解与价值判断。文科实验室的存在,正是为了守护那些无法被算法量化的东西,并借助科技的力量,让它们焕发新的生命力。”王瑞说。

近日,王瑞接受专访现场。 孙琳茹 摄

  立根:歌剧学为何能作答

  2024年7月,浙江音乐学院歌剧学实验室入选浙江首批省级高校文科实验室立项建设名单。这是全国首个聚焦歌剧学的文科实验室。

  为什么是歌剧学?因为歌剧本身就是一门“综合艺术”。它从诞生起就融合音乐、文学、戏剧、舞蹈、美术,是“多种艺术要素化合为一的整体艺术”。用王瑞的话说,这种天然的跨学科属性,使歌剧学成为新文科实验室最合适的试验田之一。

  然而,实验室的设立并非仅仅因为歌剧的“综合”属性。作为艺术桂冠上一个最为璀璨的明珠,歌剧的发展,却始终伴随着理论的困惑——例如,歌剧的“第一性”,究竟是音乐还是戏剧?“这些都不是钻牛角尖的问题。”王瑞说,“它们直接反映在创作实践中。”

  譬如,剧作家在创作时,如何处理音乐、念白、戏剧冲突等关系,如何避免被贴上“话剧+唱”,或者“歌曲串烧”的标签?

  歌剧学实验室的使命,首先就是从学理上为这些“真问题”提供清晰的答案。这既是对歌剧艺术本身的追问,也是对新文科“解决实际问题”这一初衷的呼应。

4月15日,《图兰朵》演出现场一景。(浙江音乐学院供图)

  致远:从人才培养到文明对话

  相比于理工科实验室,新文科实验更多指向创作与实践,这一特征,在歌剧学实验室中反映的尤为明显。如王瑞所说,歌剧学实验室建立之初,便是“站在歌剧历史、歌剧实践、歌剧审美以及歌剧艺术对于人类文明进步所发挥作用的视角来规划的”——它致力于打造一个集人才培养、理论研究、创作实践、交流合作于一体的国际高水平的综合性平台。

  在人才培养方面,歌剧学实验室坚持“以演代练”模式,让学生在原创剧目的排演中提升艺术技艺和舞台表现力,学校依托实验室还设立了歌剧学理论的硕博方向,其中博士生为浙音与兄弟院校联合培养。

  在创作实践上,《国之歌》《李清照》《战士之路》等原创歌剧相继诞生。

  更具深意的是实验室的国际交流功能。除定期举办国际化学术研讨会、大师班外,一批汇聚中外青年艺术家共同创作演出的歌剧在实验室的大力推动下接续上演。2024年11月,作为意大利总统访华的教育文化交流项目之一,歌剧《马可·波罗》在浙江音乐学院大剧院上演。意大利总统塞尔焦·马塔雷拉到访浙江音乐学院,并观看演出。

  同样,今年4月,作为一项面向全球青年艺术家的项目,由普契尼母校倾情打造的歌剧《图兰朵》在世界仅选四个城市上演,中国的唯一一站便落户浙江音乐学院。该学院交响乐团与合唱团,与来自世界各地的青年演员共同完成了演出。

  “这绝不仅仅是青年间的文化交流,它传递的是一种价值观。”王瑞表示,当理性的对话可能出现壁垒时,感性的艺术反而成为人类的“最大公约数”,“正如中美建交前,有‘乒乓外交’,也有费城交响乐团访华。音乐、艺术没有国界,也不需要翻译。它们能连接起不同民族情感交流与共情共鸣。这正是新文科实验室在文明对话中的不可替代性。”

  从国际舞台回到当下语境,AI带来的冲击同样不容回避。王瑞认为,这种危机感是可贵的,但也要看到另一面。“当一些行业被替代时,它本质上是进步,会释放出新的空间。”那么,被释放出的新空间由谁来填充?答案是更高阶的“人”的价值。

  王瑞说:“技术可以模仿风格、生成旋律,但它无法重现在舞台上身心交融、刹那悸动的瞬间,无法替代一部歌剧背后对历史的追问、对和平的呼唤。”

  “未来,歌剧学实验室要成为立足浙江、服务全国、面向世界的歌剧艺术学科高地。”王瑞展望道。(完)

本月行业报告披露重大进展新文科观察:AI时代 高校歌剧学实验室如何做“试验”?

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  没有宏大的布景,没有明星光环,有的是创作者对每一处细节的反复推敲。这部作品是浙江音乐学院歌剧学实验室协同歌剧学院等学校师生打造的大型原创剧目之一。2026年8月,该剧将再次复排。

  这不仅仅是一场排演——在浙江音乐学院,它本身就是一个“试验”:关于歌剧如何讲述历史,关于艺术如何跨学科对话,关于新文科实验室究竟能做什么。

2025年9月,原创歌剧《战士之路》在浙江音乐学院大剧院首演。 浙江音乐学院供图

  破壁:文科实验室的时代使命

  在人们的惯常认知中,实验室属于理工科——那里有显微镜、粒子对撞机、代码与算法等研究设备,在科研人员的辛勤耕耘中,产出的既有对未知疆域的概念性拓荒,也不乏撬动现实的创新性成果。

  然而当下,人工智能以不可阻挡之势重塑各领域知识生产的方式,人文社会科学也走到了一个必须“破壁”的关口——“实验室”的概念“移植”到文科领域,充满交叉性、实验性的“新文科”也应运而生。

  艺术,亦未能游离于这场变革大潮之外。当AI生成一首歌仅需数秒,“新文科”在艺术领域便不再是简单的学科升级,而是一场触及存在本质的“认识论革命”。

  浙江音乐学院院长、歌剧学实验室负责人王瑞指出,正是在这种思考下,当下艺术研究者的核心任务有两个:一是打破传统文科界限分明的学科壁垒,将交叉学科思维运用到艺术学领域;二是在变革中守住人文社科的“本源”,不要盲目追求技术,而是在技术与人文的交汇处,守住那些必须由人来回答的终极问题——什么是美?什么是正义?我们为何而战?

  “技术可以模仿风格,却无法替代人的情感体验、历史理解与价值判断。文科实验室的存在,正是为了守护那些无法被算法量化的东西,并借助科技的力量,让它们焕发新的生命力。”王瑞说。

近日,王瑞接受专访现场。 孙琳茹 摄

  立根:歌剧学为何能作答

  2024年7月,浙江音乐学院歌剧学实验室入选浙江首批省级高校文科实验室立项建设名单。这是全国首个聚焦歌剧学的文科实验室。

  为什么是歌剧学?因为歌剧本身就是一门“综合艺术”。它从诞生起就融合音乐、文学、戏剧、舞蹈、美术,是“多种艺术要素化合为一的整体艺术”。用王瑞的话说,这种天然的跨学科属性,使歌剧学成为新文科实验室最合适的试验田之一。

  然而,实验室的设立并非仅仅因为歌剧的“综合”属性。作为艺术桂冠上一个最为璀璨的明珠,歌剧的发展,却始终伴随着理论的困惑——例如,歌剧的“第一性”,究竟是音乐还是戏剧?“这些都不是钻牛角尖的问题。”王瑞说,“它们直接反映在创作实践中。”

  譬如,剧作家在创作时,如何处理音乐、念白、戏剧冲突等关系,如何避免被贴上“话剧+唱”,或者“歌曲串烧”的标签?

  歌剧学实验室的使命,首先就是从学理上为这些“真问题”提供清晰的答案。这既是对歌剧艺术本身的追问,也是对新文科“解决实际问题”这一初衷的呼应。

4月15日,《图兰朵》演出现场一景。(浙江音乐学院供图)

  致远:从人才培养到文明对话

  相比于理工科实验室,新文科实验更多指向创作与实践,这一特征,在歌剧学实验室中反映的尤为明显。如王瑞所说,歌剧学实验室建立之初,便是“站在歌剧历史、歌剧实践、歌剧审美以及歌剧艺术对于人类文明进步所发挥作用的视角来规划的”——它致力于打造一个集人才培养、理论研究、创作实践、交流合作于一体的国际高水平的综合性平台。

  在人才培养方面,歌剧学实验室坚持“以演代练”模式,让学生在原创剧目的排演中提升艺术技艺和舞台表现力,学校依托实验室还设立了歌剧学理论的硕博方向,其中博士生为浙音与兄弟院校联合培养。

  在创作实践上,《国之歌》《李清照》《战士之路》等原创歌剧相继诞生。

  更具深意的是实验室的国际交流功能。除定期举办国际化学术研讨会、大师班外,一批汇聚中外青年艺术家共同创作演出的歌剧在实验室的大力推动下接续上演。2024年11月,作为意大利总统访华的教育文化交流项目之一,歌剧《马可·波罗》在浙江音乐学院大剧院上演。意大利总统塞尔焦·马塔雷拉到访浙江音乐学院,并观看演出。

  同样,今年4月,作为一项面向全球青年艺术家的项目,由普契尼母校倾情打造的歌剧《图兰朵》在世界仅选四个城市上演,中国的唯一一站便落户浙江音乐学院。该学院交响乐团与合唱团,与来自世界各地的青年演员共同完成了演出。

  “这绝不仅仅是青年间的文化交流,它传递的是一种价值观。”王瑞表示,当理性的对话可能出现壁垒时,感性的艺术反而成为人类的“最大公约数”,“正如中美建交前,有‘乒乓外交’,也有费城交响乐团访华。音乐、艺术没有国界,也不需要翻译。它们能连接起不同民族情感交流与共情共鸣。这正是新文科实验室在文明对话中的不可替代性。”

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《艾尔登法环:黑夜君临》的媒体评测已正式公布,外媒PCGamer还发布了文章,对PC版性能做出详细的分析,并认为是有很多故障的主机移植版。原版《艾尔登法环》不仅锁60帧,在某些PC上还经常会掉帧卡顿。遗憾的是,《黑夜君临》在这方面并无改善。

值得庆幸的是卡顿程度没那么严重,但无论使用什么配置的PC,游戏过程中仍会不时出现帧率波动或短暂卡顿。这种情况多发生在跑图过程中,但在激烈战斗时也会突然出现,偏偏是最需要流畅体验的时刻。

卡顿程度与PC硬件密切相关。《黑夜君临》的配置需求看似亲民,实际却暗藏玄机。游戏同样继承了60帧限制,过场动画则锁定30帧。虽然日后可能会有MOD解除限制,但现阶段只能接受这个设定。

使用Ryzen79800X3D|GeForceRTX5090显卡|32GBDDR5-6400内存测试时,4K最高画质大部分情况下运行流畅,但跑图或战斗时仍会掉帧。从功耗曲线可以看出,RTX5090几乎处于闲置状态,性能压力完全由CPU和系统其他部件承担。这意味着任何细微的后台进程都可能被放大,导致帧率骤降。

遗憾的是,游戏不允许用100%或更高分辨率的升级采样技术(如AMD的FSRNativeAA或Nvidia的DLAA)替换默认抗锯齿方案来增加GPU负载。在搭载酷睿Ultra7265K和DDR5-800048GB内存的平台上测试了Nvidia的DLDSR(深度学习动态超分辨率)技术,画质确实有所提升。但即便设置为2.25倍(即内部渲染分辨率达5760x3840),GPU利用率仍远未达标。

使用次旗舰显卡RTX4070时情况类似。这套配置轻松达到60帧,但在4K最高画质下略显吃力——问题不在于图形复杂度,纯粹是像素量过大。相比锐龙79800X3D平台,即便静止场景也会出现更频繁的卡顿,快速转动视角时尤为明显。酷睿i513600K虽非顶级CPU,但游戏性能并不弱。

而在老硬件,尤其是AMD显卡上,首当其冲的问题是帧率被锁定在30帧而非60帧。由于游戏内没有垂直同步等调节选项,调试时强制关闭垂直同步虽能解锁帧率,却导致严重的画面撕裂。RX6750XT在1440p中等画质下能稳定60帧,但高画质时帧率波动明显。中等画质下的LOD过渡非常突兀,植被和阴影的突然加载格外刺眼。

使用RX7900XT测试时同样存在30帧限制,强制关闭垂直同步后可在4K高画质或1440p极致画质下达到60帧,但撕裂问题依旧。这可能需要AMD通过驱动更新来解决。

并非所有AMD显卡都存在此问题。在2018年的i79700K+RX5700XT上,游戏反而能以1080p高画质流畅运行。虽然快速移动镜头时仍有卡顿,但严重程度远低于预期。不过尝试1440p中等或1080p极致画质时帧率暴跌明显。这类老机器本可通过FSR质量/平衡模式减轻负载,但FS社极简的PC移植风格让我们对此不抱希望。

最后在15W功耗的ROGAlly掌机上测试时,虽然避开了30帧限制,但性能始终无法接近60帧。1080p低画质下帧率多在40帧左右,1%最低帧仅25帧。最低画质下的画面惨不忍睹:抗锯齿几乎失效,阴影闪烁严重。中等画质虽改善观感,但帧率跌破30。开启30W模式后有所改善,却会大幅缩短续航。尝试使用类似FSR1.0的RadeonSuperResolution技术后,输入延迟过高影响体验。因此掌机玩家只能忍受低画质——若是性能更弱的SteamDeck,可能根本不适合运行本作。

总的来说,所有显卡都能达到帧率上限,但需要适当调节画质设置。建议玩家首选高画质预设,必要时降至中等(尽量避免低画质)。

可以确定的是:N卡用户能获得相对稳定的体验,而A卡用户可能遭遇相同的问题。虽然新硬件表现更好是常态,但FS社这次在PC选项和优化上的表现令人失望——问题不在于60帧上限,而在于即便RTX5090+锐龙79800X3D这样的顶配也频繁掉帧。单机模式下出现这种情况尤其难以理解。

如果《黑夜君临》采用了光线追踪全局照明等尖端技术,性能问题尚可谅解。但现实是:其画面仅算勉强合格(最高画质下的抗锯齿、阴影和贴图质量尚可,但降低画质后劣化明显)。作为2025年的PC游戏,这种表现实在说不过去。若期待FS社解决长期存在的优化问题,恐怕这次又要失望了。/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端

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