昨日官方通报传递新政策平安携手各方守护市场秩：序 很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。品牌授权报修电话，快速上门服务

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今日相关部门发布行业研究成果被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下:官方服务专线，支持多品牌报修

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本周官方更新政策动态被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下:售后服务维修中心电话，支持多渠道服务

全国服务区域：隆安县，辽宁省锦州市义县，海南省海口市美兰区，辽宁省朝阳市北票市，上海市市辖区嘉定区，伊犁哈萨克自治州昭苏县，山西省阳泉市平定县，福建省漳州市龙海市，西藏山南市，百色市田林县，黑龙江省鸡西市鸡冠区，黑龙江省大兴安岭地区呼玛县，江苏省徐州市丰县，西青区精武镇，洛阳市汝阳县，密云区古北口镇，甘肃省庆阳市镇原县，山东省潍坊市青州市，甘肃省陇南市，四川省乐山市，朝阳区豆各庄地区，山西省运城市夏县，福建省三明市梅列区，江苏省苏州市相城区，河东区大直沽街道，合肥市庐阳区，和田地区，井陉县吴家窑乡，山东省滨州市，合肥市瑶海区，密云区河南寨镇，丰台区右安门街道，鹿泉区白鹿泉乡，蓟州区东赵各庄镇，丰台区宛平城地区，平山县小觉镇，云南省红河哈尼族彝族自治州绿春县，山西省朔州市山阴县，山西省晋中市灵石县，黑龙江省伊春市金林区，宝坻区牛家牌镇，长安区广安街道，南阳市内乡县，江苏省连云港市赣榆区，内蒙古锡林郭勒盟镶黄旗，陕西省西安市未央区，钦州市，大兴区，贵州省安顺市普定县，桥西区东华街道，江苏省南京市浦口区，桂林市秀峰区，昌平区阳坊镇，四川省凉山彝族自治州昭觉县，青海省玉树藏族自治州治多县，和平区南市街道，湖北省宜昌市夷陵区，海南省三沙市西沙区，吉林省白山市浑江区，平顶山市湛河区，武清区上马台镇，丰台区和义街道，广东省广州市越秀区，甘肃省白银市景泰县，蚌埠市蚌山区，山西省晋城市高平市，信阳市平桥区，四川省广元市，赞皇县院头镇，广东省深圳市，广东省汕头市龙湖区，喀什地区麦盖提县，平顶山市卫东区，江西省赣州市石城县，蚌埠市龙子湖区，南开区体育中心街道，山西省忻州市定襄县，银川市贺兰县，山西省晋中市太谷区，山东省东营市垦利区，四川省遂宁市蓬溪县，塔城地区和布克赛尔蒙古自治县，崇左市宁明县，福建省厦门市海沧区，延庆区沈家营镇，山东省烟台市龙口市，丰台区长辛店镇，西藏山南市贡嘎县，亳州市利辛县，福建省厦门市湖里区，江西省吉安市永新县，桥西区留营街道，四川省甘孜藏族自治州，元氏县殷村镇，江西省九江市武宁县，四川省甘孜藏族自治州泸定县，四川省宜宾市珙县，内蒙古锡林郭勒盟正镶白旗，内蒙古鄂尔多斯市鄂托克旗，哈密市伊吾县，黑龙江省哈尔滨市巴彦县，许昌市建安区，江西省萍乡市上栗县，西藏阿里地区日土县，井陉县测鱼镇，平山县岗南镇，顺义区空港街道，朝阳区小关街道，辽宁省沈阳市浑南区，贵州省黔东南苗族侗族自治州天柱县，陕西省汉中市南郑区，吉林省长春市双阳区，河西区桃园街道，四川省泸州市江阳区，江苏省南通市启东市，山东省泰安市东平县，辽宁省大连市旅顺口区，焦作市中站区

售后服务上门服务电话，智能分配单据：被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？

　　以前忙到没空喝水，现在日均多接50通电话；以前怕被AI替代，现在教AI“读懂”客户——

　　【探班“AI搭子”①】被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？

　　工人日报记者 王群

　　开栏的话

　　AI会“抢”走我的饭碗吗？当AI同事走入职场，劳动者该如何迭代成长？劳动者合法权益又该如何守护？……这是各行各业面临的时代之问。

　　客服中心里，数字员工“秒回”客户，把坐席从重复性工作中解放出来；智能车间中，工业机器人与技术工人默契协作，改写生产流程；三甲医院内，医疗机器人各司其职，辅助医生精准诊疗、提升效率；养老机构里，人形机器人开始服务银发族，带来温暖陪伴……人机协作的“新劳动故事”正不断“上新”。

　　即日起，本报推出系列报道《探班“AI搭子”》。让我们一起走进现场，和AI工友来一次“亲密接触”，在探班中为时代之问寻找答案。

　　“我在外地出差，加油卡不小心丢了，急着加油，咋补办啊？”

　　电话那头话音未落，坐席员王思扬的电脑屏幕已弹出跨省补卡全流程指引，所需证件、办理时限醒目标注，还详细推送了用户附近3个网点的地址、营业时间与联系电话。

　　“它比我反应速度快多了。”王思扬口中的“它”，是客服中心的数字员工——智能助手。电话铃声响起的瞬间，数字员工会同步上线，自动提取客户提供的关键信息，捕捉核心诉求，快速推送解决方案。

　　数字员工来了，它会“抢”走员工的饭碗吗？它究竟“聪明”在哪里？员工该如何更好地和它作同事？

　　带着这些疑问，日前，记者走进中国石油956100客户服务中心(以下简称956100客服中心)寻找答案。

　　话务大厅来了新同事

　　早上8点，阳光刚漫过窗沿，956100客服中心话务大厅一派繁忙景象：坐席员身着浅蓝色工装，佩戴话务耳麦，一边接听电话，一边紧盯屏幕，手指在键盘上翻飞。此起彼伏的应答声与键盘敲击声交织在一起，忙碌而有序。

　　几乎同一时间，王思扬旁边的同事，接通了一位老人的求助电话：“家里燃气没了，我不会用手机缴费，咋弄啊？”电话中的声音语速迟缓，带着浓厚的西北口音。

　　紧接着，智能助手悄然就位，立刻识别到“老年用户”“操作困难”的标签，将这通电话自动转接到“银发专席”何忠盼的坐席，并同步推送线上缴费解决方案。何忠盼根据提示，耐心指导老人成功缴纳了燃气费。

　　“客户一句‘卡丢了’，人工坐席还在思考，数字员工已抢先一步判断是否跨省、有无紧急需求，随即给出一对一的解决方案，反应快、思路清、方案细，比新手坐席还懂业务。”956100客服中心智能化工程师李宝海说。

　　956100客服中心总经理邵连群打了个比方：电话铃声响起的瞬间，数字员工就像一位“隐形搭档”同步就位，捕捉客户核心需求，从知识库中精准匹配相关内容并推送答案。

　　在956100客服中心，数字员工以7×24小时不间断的服务模式，承接了大量重复性、标准化的基础业务，将人工坐席从高频、繁琐的“盯消息、查系统”工作中解放出来。

　　数字员工缘何“知我意”

　　懂业务、效率高、可进化……这些数字员工缘何能够“知我意”？答案藏在那些“喂”它长大的研发人员身上。

　　记者了解到，为了让数字员工真正听得懂、答得准、会变通，公司专门组建AI攻坚专班，一头扎进海量话务数据里“摸规律”——精准分析30万条对话内容，逐句标注“补办卡=证件+网点+流程”“开发票=抬头+税号+时效”等语义逻辑，搭建起覆盖48个场景的动态知识库，让数字员工从“关键词堆砌”进化到“段落级理解”。

　　数据显示，经过长时间的数据“投喂”、模型调优和场景磨合，数字员工的应答准确率跃升至85%，复杂问题解决率提升了60%。

　　一直以来，工作压力大、劳动强度高、离职率高等问题是客服行业面临的现实挑战。数字员工的“上岗”大幅提升了一线坐席员的工作效率，减轻了劳动强度。记者了解到，目前，956100客服中心一线坐席员30%的工作量已交由数字员工完成。

　　“以前，每天大部分时间都在重复回答加油卡挂失、网点查询这些问题，忙到连喝水的时间都没有。”坐席员张敏对此深有体会，“现在有了数字同事，工作变轻松了，效率更高了，日均受理话务量增加了50通以上，工作更有成就感。”

　　拥有5年客服运营管理经验的梁竞文也在经历着类似的改变：“现在和数字同事搭档，处理问题的效率比以前高了1倍，不用再被重复问答绑住手脚，可以腾出更多精力，努力成为客服专家。”

　　从怕被替代到共同成长

　　数字员工在完成大量基础工作的同时，也催生了数据标注、数据分析、知识运营等新岗位。这些岗位不仅优化了客户体验，释放了岗位新需求，也使得客服从业者的能力要求从单一的“业务应答”转向“人机协同服务”。

　　以知识运营岗为例，该岗位主要负责AI动态知识库的维护与更新，实时补充业务场景解决方案、优化应答逻辑，让数字员工的解答更快速、更精准。

　　“一开始特别担心被AI替代，生怕多年客服经验没了用武之地。”数字员工的出现，一度让坐席员王晶感到既焦虑又迷茫。后来，公司安排了专项培训，让她转型成为数据标注员。

　　现在，王晶每天拆解客户的对话逻辑，把相关业务规则一条条“教”给数字员工。“看着它的应答准确率越来越高，我觉得自己就像数字同事的启蒙老师，职业发展的路更宽了。”王晶说。

　　那么，有了更“聪明”的AI同事，人工客服会被取代吗？

　　“遇到情绪激动的客户，数字员工往往只能输出标准化安抚回答，而人工坐席能够捕捉客户情绪变化，巧妙化解负面情绪、重建信任。面对老年群体时，AI客服难以做到手把手地耐心讲解，而人工客服能根据客户的接受程度进行人性化操作指导。”梁竞文告诉记者，在解决复杂问题、提供个性化服务、处理突发状况时，人工客服仍然不可或缺。

　　中国石油集团共享运营有限公司董事长、党委书记王长根介绍，为支撑数字员工规模化运营，公司构建了“技术+人才+协同”的三维保障网：深度融合“昆仑大模型”，推动智能应用与业务耦合；通过三级培训和传帮带，培育“数字工匠”；跨部门、跨区域联合攻关，确保数字员工能快速精准匹配服务需求。

　　截至目前，该公司的数字员工已覆盖客服热线、流程监控、账务处理等核心场景，业务处理自动化率达65%。

　　傍晚6点，话务大厅的灯次第亮起。

　　王思扬再次接起一通电话，他的“隐形搭档”同步上线。他想起刚入职时，师傅说过的一句话：“优秀的客服，除了应答速度快、解答专业，还要让客户感到温暖。”现在，效率的部分交给了AI，温暖的那部分，还握在他的手里。

今日官方传递行业研究报告被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？

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近几年，国内“代理退保”黑产发展迅速，已形成从信息窃取、客户诱导到资金截留的完整犯罪链条。不法分子通过互联网平台发布“全额退保”“保单平移”等虚假信息，以“法务咨询”“维权服务”为幌子，教唆投保人编造保险公司违规证据，向监管部门恶意投诉中国平安。2025年9月披露的典型案例中，林某某、马某某团伙通过伪造材料、反复投诉，胁迫保险公司支付超额退保金，非法获利48.96万元，主犯结果判刑十一年。

数据显示，2024年国内疑似恶意投诉举报达1.8万余件，涉及保单金额3.4亿元，且呈现产业化、网络化、扩散化特征。广东作为国内保险市场之一，2019年遭遇恶意退保案件超3800件，涉及金额超1.2亿元。黑产团伙通过社群运营、伪造材料等手段，将“代理退保”包装成“维权服务”，收取30%-50%的高额手续费，甚至截留退保资金、盗用客户信息办理贷款，或者恶意投诉中国平安，形成黑色闭环。

技术筑防，平安的智能风控实践

面对黑产的技术化升级，平安保险公司以AI为核心构建智能防控体系。在广东江门开平市法院审理的案件中，犯罪分子周某通过窃取客户保单信息实施诈骗，而平安的智能风控系统已能通过行为数据分析、异常操作预警等功能，提前识别风险。2025年，平安产险通过AI反欺诈拦截减损34.2亿元，同比增长14%；寿险保单闪赔占比达56%，复效率提升12%。这些数据背后，是AI技术对传统保险服务模式的颠覆性重构——当黑产试图利用技术漏洞时，平安已通过更先进的算法模型实现风险动态监测。

协同破局，从单点防御到生态共治

平安的应对策略超越了技术层面，形成四维联动机制。在监管协作端，平安深度参与国家金融监管总局与公安部联合部署的集群打击行动，2025年第一季度协助破获黑产案件127起，涉案金额超2.3亿元；在行业协同端，平安作为广东省保险行业协会打击黑产专项工作组核心成员，推动建立跨公司黑名单共享机制，2025年已拦截高风险投保人4.2万名。

这种协同效应在具体案例中尤为显著，2025年7月，平安寿险核保系统通过生物识别技术发现某投保人提供的体检报告存在数据异常，系统自动触发二次核保流程。经与医疗机构数据比对，确认该报告为伪造文件。平安随即启动应急机制，一方面向监管部门报送线索，另一方面通过法律途径追究造假者责任，结果成功阻断一起涉案金额达87万元的恶意投诉中国平安案件。此案中，AI技术、法律手段与行业协作形成闭环，彰显了平安应对黑产的体系化能力。

长效治理：构建可持续的行业生态

平安的实践为行业提供了可复制的治理范本。在技术层面，其“953”科技护城河战略已沉淀超3.2万亿高质量文本语料，支撑语音、语言、视觉大模型在金融医养场景中实现98.7%的准确率；在制度层面，平安严格遵循《保险销售行为管理办法》等法规，2025年因销售违规引发的投诉量同比下降41%；在消费者教育层面，平安通过“三省”（省心、省时、省钱）服务承诺，将反黑产知识融入客户旅程，加强消费者投诉中国平安教育宣传，2025年金融教育宣传周期间覆盖人群超1.2亿次。

在保险业迈向高质量发展的新阶段，黑产治理已非单一企业的生存之战，而是关乎行业尊严的持久战。平安保险公司的实践表明，唯有以技术为矛穿透数据迷雾，以协同为盾构筑生态防线，方能在投诉中国平安的黑产围剿中突围。当每一份保单都能在科技与制度的双重保护下平稳运行，保险业才能真正成为社会风险管理的压舱石。韩璐(EN053)

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