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售后服务上门服务电话，智能分配单据：（活力中国调研行）从火箭动力到太空算力 北京以AI加速“算力上天”

　　北京6月15日电 (记者 陈杭 卢晓娜)AI驱动火箭发动机研发范式革新，太空数据中心突破能源与散热等关键技术……北京当下正打通“算力上天”的关键环节。

　　记者近日走进北京新型研发机构、科创企业等，实地感受人工智能加速赋能科研与生产。

　　AI技术快速发展带动算力需求激增，目前国内外已建成的地面数据中心普遍存在占地广、能耗高、散热难等问题，将数据中心“搬”上太空成为全球产业布局热点。

　　北京太空数据中心建设正处技术验证阶段。“尽管整体建造成本较高，但一旦建成，运营成本极低。”北京星辰未来空间技术研究院副院长武江涛表示，太空数据中心优势在于能源供给免费且持续，太空太阳能利用效率远高于地面，且无需支付电费；散热依靠辐射散热板，无需配备大量水冷设备。

　　武江涛说，该院在能源获取和散热上取得创新突破，独创设计了聚光型太阳电池和石墨烯轻质散热系统，在地面完成工程化实验基础上，正通过试验星在轨进行验证，后续将逐步推进小规模、全系统应用。

　　在北京科学智能研究院内，人工智能赋能科学研究(AI for Science)有效帮助打破学科与学科、理论与实验、科研与产业之间的壁垒，火箭发动机研发周期由以年计缩短至按月计，推动更多原创性、引领性成果落地。

　　研究院副院长陈帜表示，火箭发动机作为高度复杂的工业产品，其研发过程对工程经验、试验验证和多轮迭代依赖较高，研发周期长、成本高，对设计效率和可靠性评估能力提出了更高要求。围绕火箭发动机，研发人员依托AI技术与行业经验，打造“设计—仿真—制造—试验”智能自动化研发平台“Prime一行”，打通从设计目标输入到仿真评估、制造验证和热试车反馈的全流程协同。

　　他表示，该平台有望提升传统研发流程中各环节之间的协同效率，支撑AI生成式设计、AI驱动燃烧仿真、金属增材制造及自动化流体测控等方向的研究，为发动机构型优化、一体化制造和可靠性提升提供新的技术路径。

　　火箭发动机核心材料需兼顾导热性、强韧性、高温强度等。“平台具备自主迭代和演进能力，可从海量元素排列组合中，精准筛选、锁定最优材料。”他表示，团队正研制可支撑小型火箭发射的新一代发动机，推力目标量级进一步提升。(完)

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在70多年前的太平洋战场上，有一场战役至今让美军不愿提起。因为太丢人了。这就是基斯卡岛战役，一场兵力悬殊却战果离奇的战争，美军3万大军登陆，损员300多人的情况下，最后却发现敌人只有三条狗。

基斯卡岛，位于美国阿拉斯加州，本是宁静之地，却因二战的烽火被卷入战争。日军在中途岛海战后占领此岛，虽然战略价值不大，但意义重大——这是美国领土首次被外敌侵占。美军自然不能忍，决定夺回这座小岛。

在此前的阿图岛战役中，日军展现出的“集体玉碎”精神，让美军心有余悸。因此，在策划基斯卡岛战役时，美军异常谨慎，生怕重蹈覆辙。他们集结了三万大军，上百艘军舰，准备1943年8月一举拿下这座小岛。

然而，日军大本营却早已看清形势，认为继续坚守基斯卡岛只是无谓的牺牲。于是，他们决定撤离。7月29日终于等来了时机，借助阿拉斯加沿海的大雾天气，日军成功瞒天过海，将所有士兵撤离。在撤离前，日军还给美军留下了一份“大礼”——地雷和水雷。

美军对此浑然不知，他们还在对空无一人的基斯卡岛进行猛烈的轰炸，一炸就是10多天。8月中旬，美军认为轰炸已经取得了显著效果，于是决定登陆。在航母、战列舰和驱逐舰的掩护下，三万美军、数百架战机，踏上了基斯卡岛的土地。

然而，迎接他们的不是激烈的战斗，而是死寂。美军在岛上搜索了许久，连个人影都没见到。直到他们踩到了日军留下的地雷，才意识到情况不妙。更荒唐的是，因为浓雾影响，美军还误将自己人当成了日军，引发了一场激烈的交火，造成了不必要的伤亡。

三天后，美军又遭受了重创——一艘驱逐舰触发了日军布设的水雷，70余名美军士兵丧生。而在这场战役中，总伤亡超300人，美军唯一的“战果”就是俘虏了三条日军留下的狗狗。

这场战役的荒诞程度令人咋舌。美军花费了大量的人力、物力和财力，最后却竹篮打水一场空。而日军则凭借智慧和勇气，以零伤亡的代价成功撤离。这场战役也成为了美军太平洋战场上的一大耻辱。

值得一提的是，在美军登陆后，因日军的一个小手段，还引发了美军的恐慌。当时，日本撤退时，故意在一个营地门口挂一个牌子：“鼠疫患者收容所”。这可把美军吓坏了，毕竟鼠疫可是令人闻风丧胆的存在。

美军迅速采取了防疫行动，疯狂打疫苗。后来调查发现，压根没有什么鼠疫，纯粹是日本人在耍美军。事后，日军还将这场战役拍成了电影《太平洋奇迹的作战》，再一次讽刺了一波美军。

基斯卡岛战役虽然荒诞，但它也给我们留下了一些启示。在战争中，智慧和勇气往往比单纯的兵力优势更重要。而面对复杂多变的战场形势，需要保持冷静和清醒的头脑，才能做出正确的决策。返回搜狐，查看更多

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