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售后服务上门服务电话，智能分配单据：在与死神的赛跑中“抢跑”：看四川自贡智慧医疗如何争取救治时间

　　自贡6月23日电 (程兆)一名急危重症患者还在救护车上，生命体征、病情信息和初步判断已通过5G通信系统实时传回四川省自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅。抢救团队提前研判病情、备好物资，等待患者进入已准备好的抢救流程。从救护车停车点到抢救大厅之间的距离，只有短短12步。近日，自贡市第四人民医院急诊科护士长王雪莲在接受采访时表示，“以前是患者等着看医生，现在是医生准备好了等患者。”她把这种变化概括为一句话：“上车即入院，入室即抢救。”

图为四川省自贡市第四人民医院急诊科的值班医护人员在系统前等待急救任务。程兆 摄

　　在自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅内，创伤复苏、胸痛、卒中等救治单元分区明确。从急诊门诊或120专用通道可直接进入抢救大厅，急诊CT、DR、超声、EICU等核心诊疗区域都与抢救大厅相邻，危重患者不必在楼层间反复转运，在楼层内即可完成检查和急救。“急救最怕耽误，很多时候，提前几分钟知道患者的情况，急救的措施和效果就会有很大的不同。”王雪莲说。

图为四川省自贡市第四人民医院急诊科内，急诊诊室直连抢救大厅。程兆 摄

　　无人机的加入，则让救护工作的准备时间进一步缩短。在自贡市第三人民医院，无人机参与的一场抢救让该院医疗质量管理科主任刘益印象颇深。刘益回忆，2024年，30岁的市民林女士在家中突发腹痛晕倒，被送至医院后，初步判断为宫外孕破裂伴出血、失血性休克，此时，林女士失血量已达2500毫升。医院随即联系血站，启动无人机紧急调血，仅6分钟血袋便送达医院。刘益说：“无人机运送比传统车运快了近30分钟，为抢救争取了宝贵的时间。”

　　争分夺秒的情况同样发生在检验环节。在自贡市第一人民医院区域智慧检验中心，标本进入系统后，编号、离心、上样、检测等环节比过去更快。自贡市第一人民医院医学检验科主任肖利介绍，过去一些流程需要人工逐项处理，工作量大，报告等待时间也长。智慧化实验室建成后，检验的流程实现了自动化，报告出具速度明显加快，“之前有一个患者，上午9点19分开具术前检查，实验室10点25分就出具了所有检查结果，患者当天便完成手术回家了。”

图为四川省自贡市第一人民医院医学检验科的自动化检验设备正在运行。程兆 摄

　　兵马未动，粮草先行。在自贡市第四人民医院南湖总院，轨道小车和气动系统被纳入医院建设之初的设计。装有病历、标本、急救药品等小件物资的运输箱，像“地铁”和“快递”一样，通过院内轨道点对点传输。据介绍，随着医院全面投运，大宗药品、手术包、无菌器械、输液包等批量重型物资转运需求增加，医院又引入无人驾驶物流车，与既有系统形成互补：轨道小车和气动系统负责“小件快速”，无人车负责“批量重型”，人工转运则只保留给特殊和应急需求，既节约了人力，又提升了转运效率。

　　“都说医护工作是‘与死神赛跑’，我们能做的就是把准备时间缩短，把救护提前，相当于‘抢跑’。”王雪莲笑着说。自贡相关医院的医疗场景，正在从患者“等医生来”变为医生准备好后“向患者去”。在生命需要争分夺秒的危急时刻，一架提前抵达现场的无人机、一袋及时送到的血袋、一份更快出具的报告和一批预先转运好的医疗物资共同织成了坚实的生命救护网，也让智慧医疗有了更具体的模样。(完)

本月行业协会披露研究成果在与死神的赛跑中“抢跑”：看四川自贡智慧医疗如何争取救治时间

　　自贡6月23日电 (程兆)一名急危重症患者还在救护车上，生命体征、病情信息和初步判断已通过5G通信系统实时传回四川省自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅。抢救团队提前研判病情、备好物资，等待患者进入已准备好的抢救流程。从救护车停车点到抢救大厅之间的距离，只有短短12步。近日，自贡市第四人民医院急诊科护士长王雪莲在接受采访时表示，“以前是患者等着看医生，现在是医生准备好了等患者。”她把这种变化概括为一句话：“上车即入院，入室即抢救。”

图为四川省自贡市第四人民医院急诊科的值班医护人员在系统前等待急救任务。程兆 摄

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　　“都说医护工作是‘与死神赛跑’，我们能做的就是把准备时间缩短，把救护提前，相当于‘抢跑’。”王雪莲笑着说。自贡相关医院的医疗场景，正在从患者“等医生来”变为医生准备好后“向患者去”。在生命需要争分夺秒的危急时刻，一架提前抵达现场的无人机、一袋及时送到的血袋、一份更快出具的报告和一批预先转运好的医疗物资共同织成了坚实的生命救护网，也让智慧医疗有了更具体的模样。(完)

20日，2025世界计算大会在湖南长沙开幕。大会发布了2025全球计算十大创新成就及2026十大发展趋势。

此次发布的全球计算十大创新成就包括：全球计算迈入ZFLOPS时代；全球计算能力指数级增长，加速生成式AI应用爆发；区域性计算集群加速协同，全球算力互联网从概念迈向落地；神经形态处理器首次商业部署，开启全球类脑计算新纪元；大模型终端化部署，拓展端侧计算万亿级市场新空间；“九章三号”实现255光子操纵，拓展人类计算能力上限；千亿参数开源大模型驱动显著，加速计算普惠时代到来；多元协同联盟涌现，全球计算从技术驱动转向标准驱动；基础设施加速“液冷+绿电”，全球计算低碳底色更趋鲜明；中美德引领，全球计算技术创新产业创新迎来全新活跃期。

2025年，随着全球数据量猛增，对应算力水平进入ZFLOPS级（1021次/秒）时代，所需时间从PFLOPS级（1015次/秒）到EFLOPS级（1018次/秒）的14年缩短到了3年。这不仅为千行百业的智能化转型提供了前所未有的算力基石、支撑了超百万款计算服务的商业化落地，也催生出从“模型即服务”到“行业大模型”等一系列新业态，为全球经济增长提供了新支点。数据显示，截至今年6月，中国在用算力中心标准机架达1085万架，智能算力规模达788EFLOPS，为全球算力高质量发展提供了鲜活的“中国经验”。

十大创新成就中还涵盖多项中国原创成果。2025年，神经形态计算处理器首次在商业端侧设备上大规模部署。中国科学院自动化所团队独立研发的类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”，于9月完成国产GPU（图形处理器）算力平台上的全流程训练和推理，标志着中国跻身全球类脑计算发展的领先梯队。此外，中国科学技术大学团队9月宣布成功研制出光量子计算原型机“九章三号”，首次实现了对255个光子的精确操控，刷新了量子计算领域的世界纪录，将中国推向全球量子科技竞争的制高点。

十大创新成就还提到了MetaLlama、Mistral及中国DeepSeek等为代表的千亿参数开源大模型。其中，DeepSeek通过创新MoE架构，将大模型推理成本降低约70%，为全球初创公司、科研机构乃至发展中国家的计算应用创新扫清了关键障碍。

2025年，中美德计算的创新成果转化为高附加值的经济产出成果显著。其中，中国智算集群性能实现突破，大模型开发周期从3个月可压缩至14天，企业算力成本降低40%，深度赋能智能制造、生物医药、自动驾驶等领域，显著提升产业链韧性与国际竞争力。

大会还发布了2026全球计算十大发展趋势。未来，全球计算供应链格局有望加速多极化重构，计算企业竞争升维全栈生态比拼，芯粒异构集成技术有望进入普及期，后摩尔时代多元计算范式加速迈向产业实践，端侧、边缘侧算力迈入规模化场景应用爆发期。

来源：河北省科学技术厅

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