作者:张雅茹发布时间:2026-06-28 01:28:55 点击数:05381

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:校企联合发布精密具身协作智能体 两大创新平台揭牌

  深圳6月25日电 (索有为 陈鸿英)由深圳校企联合研制的“精密具身协作智能体”25日在深圳发布,该智能体产品聚焦破解电子产品精密接口通电测试高度依赖人工、传统测试方案泛化能力不足、部署适配门槛高、难以匹配柔性生产节拍等行业共性痛点。

  当日,深圳信息职业技术大学(下称“深信大”)与深圳思谋信息科技有限公司(下称“思谋科技”)联合举办“智联精益·谋启未来——工业具身智能产教融合成果发布暨创新平台揭牌活动”,为工业AI领域“人才培养—技术研发—产业落地”闭环的打通提供了可借鉴的实践范例。

平台揭牌。彭程 摄

  据深信大人工智能学院院长谭旭介绍,该智能体内置思谋自研工业大模型IndustryGPT,将复杂控制面板转化为自然语言交互界面,一线操作人员无需专项培训即可语音操控完成作业。

  现场演示环节中,该智能体通过语音指令拆解工序、协同双臂作业——B臂拆卸防尘罩,A臂专注高精密对位插拔测试,融合实时力觉反馈、视觉感知、语音交互等多模态能力。面对产线产品换型场景,智能体无需编程调参即可快速完成训练部署,大幅压缩换线时间。即便遭遇人为扰动,智能体亦可自动校准作业位置,实现亚毫米级柔性精密插拔。

  两大创新平台的揭牌尤为引人注目。其中,“具身精密制造未来技术创新与学习工场”重点布局具身智能精密制造产线、工业AI视觉与多模态感知决策、具身机器人与柔性装配、工业边缘智能与大模型应用、数字孪生与工程交付等五大功能,由此试点打造集人才培养、技术研发、工程实践与成果交付于一体的新型平台。

  “多模态具身智能柔性装配与工业质检联合研发中心”则聚焦3C电子、工业自动化领域,构建“需求挖掘—项目筛选—中试验证—方案交付”的闭环研发路径,着力破解“具身智能+先进制造”领域的共性技术难题。

  深信大党委书记苗宁礼表示,学校将强化思谋科技作为链主企业的带动作用,发起建立工业具身智能产教科联盟;持续深化数智型、复合型、创新型、应用型“四型”人才联合培养,建好高水平现场工程师培育体系;着力强化AI关键技术联合攻关,推动更多成果在真实场景中落地;联合研制产业与教育标准,助力中国技术标准、职教标准更高水平“走出去”。

学生课堂。彭程 摄

  思谋科技联合创始人李睿宇在致辞中表示,双方将重点围绕七大方向深化产学研协同:全面推进AI现场工程师培养,联合博士团队开展新技术攻关,合作共建创新平台与实验室,面向社会与生态企业开展培训服务,合作共建优质教学资源,推动校企人才双向流动,以及携手推动技术标准出海,着力打造企业、院校、行业三方共赢的长效发展格局。

  思谋科技现场向深信大捐赠50万元设立“思谋AI科创奖学金”。据悉,思谋科技将选派资深工程师与学校教师组成“双导师”团队,为学生提供职业规划指导和真实项目实战机会,让优秀学子在校期间便能参与工业AI项目的研发与交付。(完)

今日监管部门公布重要研究成果校企联合发布精密具身协作智能体 两大创新平台揭牌

  深圳6月25日电 (索有为 陈鸿英)由深圳校企联合研制的“精密具身协作智能体”25日在深圳发布,该智能体产品聚焦破解电子产品精密接口通电测试高度依赖人工、传统测试方案泛化能力不足、部署适配门槛高、难以匹配柔性生产节拍等行业共性痛点。

  当日,深圳信息职业技术大学(下称“深信大”)与深圳思谋信息科技有限公司(下称“思谋科技”)联合举办“智联精益·谋启未来——工业具身智能产教融合成果发布暨创新平台揭牌活动”,为工业AI领域“人才培养—技术研发—产业落地”闭环的打通提供了可借鉴的实践范例。

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  据深信大人工智能学院院长谭旭介绍,该智能体内置思谋自研工业大模型IndustryGPT,将复杂控制面板转化为自然语言交互界面,一线操作人员无需专项培训即可语音操控完成作业。

  现场演示环节中,该智能体通过语音指令拆解工序、协同双臂作业——B臂拆卸防尘罩,A臂专注高精密对位插拔测试,融合实时力觉反馈、视觉感知、语音交互等多模态能力。面对产线产品换型场景,智能体无需编程调参即可快速完成训练部署,大幅压缩换线时间。即便遭遇人为扰动,智能体亦可自动校准作业位置,实现亚毫米级柔性精密插拔。

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  “多模态具身智能柔性装配与工业质检联合研发中心”则聚焦3C电子、工业自动化领域,构建“需求挖掘—项目筛选—中试验证—方案交付”的闭环研发路径,着力破解“具身智能+先进制造”领域的共性技术难题。

  深信大党委书记苗宁礼表示,学校将强化思谋科技作为链主企业的带动作用,发起建立工业具身智能产教科联盟;持续深化数智型、复合型、创新型、应用型“四型”人才联合培养,建好高水平现场工程师培育体系;着力强化AI关键技术联合攻关,推动更多成果在真实场景中落地;联合研制产业与教育标准,助力中国技术标准、职教标准更高水平“走出去”。

学生课堂。彭程 摄

  思谋科技联合创始人李睿宇在致辞中表示,双方将重点围绕七大方向深化产学研协同:全面推进AI现场工程师培养,联合博士团队开展新技术攻关,合作共建创新平台与实验室,面向社会与生态企业开展培训服务,合作共建优质教学资源,推动校企人才双向流动,以及携手推动技术标准出海,着力打造企业、院校、行业三方共赢的长效发展格局。

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卓严健藤县人民医院

DR(数字化X线摄影)在日常临床工作中是最常见的影像检查之一,其应用范围涉及胸片、四肢骨骼或腹部等多部位。很多患者觉得DR检查“拍个片子很快”,往往匆匆躺下就希望立刻完成,却容易忽略关键的准备环节,诸如去除影响成像的金属物品、配合呼吸指令等简单的准备,能显著提高成像质量,减少因伪影或体位不当导致的重复曝光,这不仅提升了诊断效率,也降低了患者的辐射接收。

一、检查前了解身体状况:告知信息越充分,检查越准确

DR检查过程简短,但医生在按键曝光之前需要了解受检者的身体状况,这些信息会影响到成像方式、摆位方法以及剂量控制。患者在进入机房时要主动说明近期是否做过相关部位的手术以及体内是否有钢板、螺钉或心脏起搏器等金属植入,保证检查能清晰呈现关键部位。一些看似与DR无关的情况也需要提前沟通,如是否怀疑怀孕或是否有严重疼痛无法配合体位等,医生会根据这些情况判断是否需要采取保护屏蔽或者是否需要特殊摆位帮助。对于老年人、儿童或体弱者,告知能否保持站立以及是否需要陪护也非常重要,信息越完善就越容易让医生在检查前做好充足准备,让检查更安全顺利。另外,患者要尽量回忆疼痛的准确位置并提前说明疼痛最明显的方向或动作,便于技师准确摆位,提高病灶显影的成功率。检查前的沟通能避免遗漏关键区域且减少重复拍摄,很多患者担心麻烦医生,但这些信息都是必要的,越早说明越能保证一次成片,提高检查效率。

二、衣物与饰物的处理不能忽视:避免影像被干扰

DR影像对细节呈现非常敏感,任何金属或厚重衣物都可能在成像中形成影像伪影,因此,检查前要清理衣物和随身物品,保证成像质量。患者在进入机房前应主动摘掉项链或胸针等金属饰物,以防这些饰物在片子上出现明显阴影,影响医生判断。衣物建议穿简单且材质较薄的衣物,避免穿带有金属拉链或印有厚重图案的衣物,胸部有厚实的蕾丝边、塑钢骨或内置胶条等,都会影响影像显示。对于四肢DR检查,裤腿过紧或袜子过厚都可能影响成像效果,需要提前去除。另外,要提前清空口袋内的钥匙和手机等物品,避免造成图像遮挡;对于腹部DR,在检查前,需尽量避免进食过多或饮用大量碳酸饮料,以免胃肠气体过多影响观察;正确处理衣物和饰物既能减少干扰也能减少不必要的辐射暴露。

三、按要求配合检查步骤:摆位与呼吸配合直接影响成片质量

虽然DR检查时间短,但并不意味着可以随意配合,摆位及呼吸控制是成像质量的重点环节,技术操作越精准,患者配合越到位,图像就越清晰。医生在拍摄前会根据部位要求患者摆放体位,例如胸片需要肩部外展、下颌抬起且身体紧贴探测器;四肢骨片需要根据拍摄方向摆正角度;脊柱影像需要调整站姿或卧姿,使身体中线对准探测器中心。尽量保持姿势稳定且不要提前移动,以免因体位偏斜造成影像变形;呼吸配合也很重要,拍摄胸片时需要在医生指令下深吸气和憋气。深吸气能让肺组织充分张开,使肺纹理、心脏轮廓或膈肌位置更清晰。如果在呼吸过程中曝光,画面会出现运动模糊,降低清晰度。腹部DR也需要屏气配合,因为腹部脏器在呼吸时会随膈肌移动,若在曝光时恰巧移动,图像就会失真。如果老人或儿童等受检者无法长时间保持体位,需要提前告知医生,以便医生调整拍摄方式或缩短准备时间。儿童通常难以保持静止,必要时可由家长站在旁边协助固定,此种情况下家长需要戴好防护用品并听从医生安排。

四、结语

总而言之,DR检查作为一项常规且普及度高的影像学检查,虽然操作相对简单,但检查前的准备工作同样至关重要。充分了解自身状况、妥善整理衣物饰品,并积极配合呼吸指令等细节,都能显著提升成像质量与检查效率。充分的准备不仅有助于医生作出更准确的诊断,也能让每一次检查进行得更安全、更顺畅。

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