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售后服务上门服务电话，智能分配单据：持续开展多领域实试验 神舟二十三号乘组在轨动态更新

　　今天是端午假期最后一天，在大家享受假期的闲暇时，距离地面400多公里的中国空间站内，神舟二十三号乘组三名航天员朱杨柱、张志远、黎家盈仍然在忙碌着。

　　持续开展多领域实试验

　　上周，乘组利用太空拉曼光谱仪开展“菌群与营养代谢”相关实验研究，通过检测尿液样本中的代谢组分，探究长期飞行环境下肠道菌群的变化及其对营养代谢的影响。

　　同时，开展视觉运动加工、微重力直觉物理等项目相关行为实验，探究重力对视觉运动信息加工过程的影响及其机理，以及长期空间飞行对直觉物理表征的影响及恢复机制。

　　航天员还开展了在轨情绪识别与评价技术研究、应急决策能力评估相关测试，探究情绪状态及应急决策能力的变化规律。

　　此外，乘组更换了流体柜内实验样品、拆装两相柜实验模块、安装红外热像仪，并开展了典型水生动植物空间共生与在轨加工技术试验下行样品处置等工作。

　　开展进驻以来首次医疗救护在轨训练

　　上周，乘组开展了进驻以来的首次医疗救护在轨训练，帮助航天员熟悉微重力环境下的救护操作方式、施力特性等。

　　在平台照料方面，乘组测量了舱内风速及温度、空气洁净度、采集微生物样本，检查维护再生生保系统设备、巡视低温存储装置，并更换了核心舱睡眠区软质门。

　　进行健康管理 坚持运动锻炼

　　在健康管理上，乘组完成了视力检查、眼压及眼底检查，使用骨丢失对抗仪，通过力负荷刺激开展防护工作，同时坚持运动锻炼。

今日官方通报发布新研究报告持续开展多领域实试验 神舟二十三号乘组在轨动态更新

　　今天是端午假期最后一天，在大家享受假期的闲暇时，距离地面400多公里的中国空间站内，神舟二十三号乘组三名航天员朱杨柱、张志远、黎家盈仍然在忙碌着。

　　持续开展多领域实试验

　　上周，乘组利用太空拉曼光谱仪开展“菌群与营养代谢”相关实验研究，通过检测尿液样本中的代谢组分，探究长期飞行环境下肠道菌群的变化及其对营养代谢的影响。

　　同时，开展视觉运动加工、微重力直觉物理等项目相关行为实验，探究重力对视觉运动信息加工过程的影响及其机理，以及长期空间飞行对直觉物理表征的影响及恢复机制。

　　航天员还开展了在轨情绪识别与评价技术研究、应急决策能力评估相关测试，探究情绪状态及应急决策能力的变化规律。

　　此外，乘组更换了流体柜内实验样品、拆装两相柜实验模块、安装红外热像仪，并开展了典型水生动植物空间共生与在轨加工技术试验下行样品处置等工作。

　　开展进驻以来首次医疗救护在轨训练

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　　在健康管理上，乘组完成了视力检查、眼压及眼底检查，使用骨丢失对抗仪，通过力负荷刺激开展防护工作，同时坚持运动锻炼。

“具身智能是AI赛道中的焦点，其商业化更依赖技术平台、场景适配与生态协同。腾讯云愿意提供全栈AI服务能力，助力具身智能赛道与广大企业共同发展。”11月20日，腾讯云副总裁姚一兆在“具身纪元·智创百家论坛——2025具身智能产业跃迁前沿对话”上表示。

论坛在深圳腾讯滨海大厦举办，汇聚了来自政府、科研机构、投资界及具身智能产业链上下游的众多嘉宾，并邀请众擎机器人、开普勒机器人、灵心巧手、星动纪元、诺亦腾机器人、优艾智合、越疆机器人等企业负责人进行主旨分享，共同探讨具身智能从技术突破到产业落地的关键路径。

当前，通用人工智能（AGI）的探索正持续深入。具身智能作为打通数字与物理世界的“神经中枢”，正重新定义机器人的能力边界，将其从被动执行指令的机械体，进化为能主动感知环境、理解意图、动态决策的“智能生命体”。

具身智能在交互性、多模态感知和涌现性等方面显著区别于“非具身”AI，被视为推动实体产业智能化升级的核心引擎。为系统衡量其发展水平，行业普遍采用G1至G5五级分级体系。目前，国内具身智能产业整体正处于从G2（一定智能化）向G3（中级智能化）过渡的关键阶段。

国务院发展研究中心发布的《中国发展报告2025》显示，中国具身智能产业虽仍处于起步期，但在研发与制造方面已具备良好基础，预计2030年市场规模将达4000亿元，2035年突破万亿元，并将有力带动交通物流、工业制造、商业服务等多个领域新质生产力的跃升。然而，迈向更高级别智能的进程中，行业仍面临高质量数据稀缺、实时交互要求极高等多重挑战，亟需产业链各环节深化协同，共同突破发展瓶颈。

姚一兆表示，腾讯云不做机器人本体，而是要聚焦于打造开放的具身智能平台，提供全栈AI服务能力做好产业发展的助推器，帮助具身智能赛道加速商业化进程。

在技术路径上，腾讯持续推进感知、学习、行动与规划之间的闭环交互，并依托RoboticsX实验室，不断在运动控制、灵巧操作及多模态交互等领域实现突破。今年7月，腾讯联合福田实验室推出了具身智能开放平台Tairos“钛螺丝”。该平台由模型算法与云服务两大部分构成：模型方面涵盖多模态感知模型、规划大模型以及感知行动联合大模型；云服务则整合了仿真平台、数据平台与开发工具等核心组件。平台通过标准化接口及软件开发工具包（SDK）对外提供服务，助力机器人企业实现高级AI能力的“即插即用”，从而大幅降低开发门槛。

另外，在平台全栈能力支撑层面，腾讯云提供从GPU算力集群、星脉网络、高性能存储，到模型训练平台TI-ONE、实时音视频TRTC、天籁音频引擎等一体化IaaS与PaaS服务，构建覆盖数据采集、处理、训练、推理的全链路支持体系，为行业提供坚实的数字基础设施。

目前，腾讯已与帕西尼、跨维智能、赛博格机器人、越疆机器人等企业展开深度合作。例如，与帕西尼共建“数据云商城”，实现高质量具身数据的云端一站式服务；通过天籁引擎与实时音视频技术，助力越疆机器人实现小于100毫秒的低延迟交互。这些实践充分印证了技术平台、场景适配与生态协同的有机结合。

具身智能技术突破与产业协同已不仅是科技演进的内在要求，更是推动实体经济智能化、服务化转型的战略支撑。腾讯将持续通过技术平台的持续创新、场景需求的精准适配、产业生态的开放协同，与各方伙伴共同推动人机共生的未来图景变为现实，为具身智能产业的高质量发展贡献坚实力量。韩璐(EN053)

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