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售后服务上门服务电话，智能分配单据：普华永道周星：中国企业的整体AI适配能力已超越全球平均水平

　　作为连续第二年参与链博会的参展机构，今年普华永道以“AI时代的加速引擎”为核心参展主题。本届链博会普华永道创新打造“智能经济新形态= f(生态×认知×应用)”展台方程式，按照产业进化逻辑划分三大展示赛段：强健发展底座、扩大AI市场应用、深化人机协同，完整呈现从AI基础设施搭建、全行业落地应用到人机协同共生的全链条创新成果，聚焦破解供应链协同低效、AI技术落地转化困难等行业普遍痛点，助力全球供应链向智能经济新模式转型。

　　当前，人工智能正从技术概念快速走向产业落地，中国企业AI转型成效备受关注。在链博会期间，普华永道发布《普华永道全球人工智能效能研究中国报告》，并全球首发“AI适配指数全球测评体系”。普华永道中国公共事务主管合伙人周星接受采访，解读中国企业AI发展现状与产业变革趋势。

　　中国企业AI适配度稳居全球第一梯队

　　基于对全球25个行业1217家企业的调研评估，《普华永道全球人工智能效能研究中国报告》显示，中国企业整体AI适配度超越全球平均水平，处于全球第一梯队，部分能力领先全球AI领军企业。　

普华永道中国公共事务主管合伙人周星接受记者采访

　　周星指出，中国企业AI应用能力全球领跑，在客户响应、跨企业协作、跨行业生态价值释放等场景优势显著，跨行业协作渗透率约为全球其他企业的2.3倍。

　　她总结了四大核心成因：

　　一是顶层政策持续稳定，长期布局AI产业，为企业数字化转型提供了良好的政策环境；

　　二是依托超大规模市场与完备全产业链，落地场景丰富，企业AI投入意愿强、执行效率高、价值链覆盖全面；

　　三是跨行业融合、生态共建能力突出，有效激活跨界增量，是拉高整体指数的关键因素；

　　四是企业组织敏捷、执行力强，在资金投入、算力基建、流程革新等方面处于全球上游，AI规模化落地速度更快。

　　AI适配指数：为企业提供可量化的转型路径

　　本次首发的AI适配指数全球测评体系，是一套全球统一的量化评估标准，核心用于衡量企业将AI投入转化为真实业务收益的成熟度。

　　周星介绍，数据显示，高AI适配度企业的综合绩效，是普通企业的7.2倍。该指数可帮助企业精准查摆战略、技术、人才、治理等维度的短板，告别盲目投入，制定精准可落地的转型方案，让AI投入转化为实实在在的业务增长与财务回报。

　　AI深度重构全球供应链竞争格局

　　谈及AI对全球产业的深层变革，周星表示，AI不应局限于效率工具，而要重塑业务流程、打通产业协同、构建全新全球链接能力，AI将加速行业分层，重塑全球产业竞争格局。普华永道发布的《2026年人工智能效能报告》指出，74%的AI经济价值集中在20%行业头部企业。领先企业跳出单纯降本增效的浅层应用，依托AI重构业务流程、打通全产业链协同链路，构筑独有全球资源链接能力。未来市场竞争将告别单一成本比拼，转向以数据、算法为核心的产业生态协同竞赛，AI将成为衡量企业全球供应链竞争力的核心分水岭。

　　普华永道在今年链博会完整展示AI全赛道落地路径与全球产业服务经验，为各行业企业智能化转型提供清晰参考，持续助力中国企业巩固AI发展领先优势，以人工智能技术驱动全球价值链协同升级。

今日行业报告公布最新研究成果普华永道周星：中国企业的整体AI适配能力已超越全球平均水平

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　　当前，人工智能正从技术概念快速走向产业落地，中国企业AI转型成效备受关注。在链博会期间，普华永道发布《普华永道全球人工智能效能研究中国报告》，并全球首发“AI适配指数全球测评体系”。普华永道中国公共事务主管合伙人周星接受采访，解读中国企业AI发展现状与产业变革趋势。

　　中国企业AI适配度稳居全球第一梯队

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普华永道中国公共事务主管合伙人周星接受记者采访

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摘要：本文聚焦数字化转型背景下企业行政管理效率提升问题，首先剖析数字化转型与企业行政管理的内在关联，指出二者通过流程优化、资源整合、决策支撑三个维度深度融合，为行政效率提升提供基础逻辑。随后分析当前企业行政管理面临的现实问题，包括行政数字化工具应用不充分、行政人员数字化素养不足、行政数据安全管理存在漏洞。最后针对性提出效率提升路径，即深化行政数字化工具应用与协同、提升行政人员数字化素养、完善行政数据安全管理体系。研究旨在为企业借助数字化手段优化行政管理、切实提升行政效率提供实践参考，助力企业更好适配数字化转型趋势。

关键词：数字化转型企业行政管理效率提升行政数字化

一、数字化转型与企业行政管理的内在关联

数字化转型拿数据作核心生产要素，依靠互联网、大数据、智能办公系统等技术办法，重建企业内部运营流程和资源配置方式；企业行政管理则是保障企业日常运转、协调各部门协作的关键环节，其效率直接影响企业整体运营成本和发展节奏。二者深度融合，组成企业提升管理效能的关键逻辑。

这种关联首先展现在流程优化方面，传统企业行政管理多依靠员工递文件、手动计数据，耗费大量时间，也容易因人为操作出现差错，比如报销审批需要经历多层纸质单据传递，常常花费几天才能结束；会议组织要逐个电话确认参会人员时间，协调难度大。数字化转型借助智能办公平台，将这些流程转为线上流程，例如报销审批经系统自动转到对应审批节点，参会人员能一同在线填写时间偏好，再由系统自行匹配最佳会议时间，大幅缩减流程用时，减少人为失误，使行政管理由“被动回应”转变为“主动高效”。

其次，关联体现在资源整合层面。企业行政管理关乎办公用品采购、固定资产管理、后勤服务调度等资源。传统管理模式下，这些资源信息散布于不同部门或个人手上，很难达成统一调配，比如办公用品库存不够时不能及时发觉，致使部门临时需求无法得到满足；固定资产使用情形不清晰，易出现有资源闲置或短缺的问题。借助搭建统一的行政资源管理系统，整合各类资源数据，实时更新库存数目、资产使用状况，管理人员能直观了解资源分布情形，依照各部门需要精准分配，避免资源浪费，提升资源利用效率。

最后，关联体现在决策支撑层面。传统行政管理决策大多依靠经验判断，缺乏数据支撑，比如制订下一年行政预算时只参照以往年份支出情形，很难精准对上企业实际需要；评价行政服务满意程度之际，只凭借少数问卷反馈得出结论，结果不够全面。企业行政管理进行数字化转型，可收集行政管理过程里的各类数据，如流程用时、资源使用频次、员工反馈看法等，并利用数据分析工具找出背后的规律，为预算制订、服务优化等决策提供客观凭据，使行政管理决策更科学、更契合企业发展实际。

二、数字化转型背景下企业行政管理碰到的现实问题

(一)行政数字化工具应用不充分

当下，部分企业虽然引入数字化工具辅助行政管理，但应用程度较浅，没能充分施展工具的核心功能，还停留在“传统流程线上化”的初级时期。例如，部分企业只把办公软件用在文件传输和简单文档处理上，未启用其中的流程审批、数据统计模块，致使报销、请假这类流程还需线下补充手续，线上线下衔接不顺畅；还有企业引进了固定资产管理系统，但未及时更新资产数据，系统信息跟实际状况脱节，不能为资源调配提供有效支撑。

同时，不同行政模块间的数字化工具缺乏协同，造就“信息孤岛”。例如，人力资源管理系统里员工信息和行政考勤系统数据不互通，行政部门需要手动录入员工考勤信息，增加重复工作量；办公用品采购系统与财务支付系统彼此独立，员工采购完要手动上传支付凭证，耗费时间且容易出现误差。这种工具应用不充足和协同不够的情形，让数字化工具没法真正简化行政流程，反倒增添了管理繁杂度。

(二)行政人员数字化素养不足

行政人员身为数字化工具的操作主体，其数字化素养直接影响行政管理数字化推进成效。部分企业行政工作者对数字化工具的操作能力有限，只掌握了基础功能，不能熟练使用高级功能优化工作流程。例如，部分行政工作者只能做简单的数据录入和表格制作，无法凭借数据筛选、趋势分析等功能找出行政工作里的问题。

此外，部分行政人员数字化转型意识薄弱，对数字化工具的价值认识不够，习惯用传统工作方法，如部分行政人员认为线上流程审批“没线下签字直观”，还倾向收集纸质票据；还有部分行政人员怕数字化工具会增加工作难度，对学习新工具有抵触情绪，不愿意主动尝试新功能、新法子。这种员工素养欠缺和意识淡薄的情况，让数字化工具没法在行政管理里深入运用，限制了行政效率的提高。

(三)行政数据安全管理存在漏洞

数字化转型背景下，行政管理进程里出现的大量数据，如员工个人信息、企业财务开支数据、行政决策数据等，变成企业关键的信息资产，但部分企业行政数据安全管理有明显漏洞，数据泄露和丢失风险高。例如，部分企业未给行政数据设分级权限，所有行政人员都能查看敏感数据，有数据泄露风险；还有企业未定期备份行政数据，一旦系统有故障或者遭受网络攻击，数据无法恢复，行政管理工作容易中断。

同时，部分企业缺少完备的数据安全管理制度，数据收集、存储、使用等环节操作规范欠缺，比如收集员工信息时未告知员工数据用途和保护措施，违反数据收集合规要求；使用外部行政服务平台时未对平台数据安全资质做严格审核，致使企业数据有被第三方乱用的风险。数据安全管理漏洞不但可能给企业造成经济损失，而且会损害员工信任，影响企业的整体运营。

三、数字化转型背景下企业行政管理效率提高路径

(一)深化行政数字化工具应用与协同

企业要全面整理行政管理流程，依据实际需求挑选适配的数字化工具，推动员工深度使用工具功能，破除“浅层次应用”限制。例如，针对审批流程，开启智能办公平台的流程自定义功能，依照不同审批事项(如报销、采购、请假)设定专属审批节点和流转规则，让员工能在线上完成全部审批流程；针对数据统计，通过工具里的数据可视化功能，把行政流程耗时、资源使用情形等数据转成图表，直接展现行政管理状况，辅助流程优化。

同时，促使不同行政模块数字化工具协同对接，连通“信息孤岛”。企业可搭建统一的行政数字化平台，把办公、考勤、固定资产管理、财务支付等系统连入平台，达成数据即时分享。例如，将人力资源系统里的员工信息同步到考勤系统，自行生成员工考勤数据；把采购系统里的订单信息同步到财务系统，自动进入支付流程，减少手动操作，避免数据误差，提高行政流程整体协同效能。

(二)提升行政人员数字化素养

企业要制订系统的培训计划，分阶段提高行政人员的数字素养，保证行政人员能熟练使用数字化工具开展工作。培训内容可分成基础操作和进阶应用两部分，基础操作培训着重数字化工具核心功能，如办公软件流程审批模块、数据统计工具基础分析功能，通过“理论讲解+实操演练”，行政人员可以知晓工具基本用法；进阶应用培训围绕工具高级功能开展，如数据分析工具趋势预测、流程优化工具节点调整，可结合行政工作真实事例，指导行政工作者运用高级功能处理实际问题。

此外，企业要强化数字化转型意识引导，借助内部宣传、经验分享等办法，促使行政人员了解数字化工具对提高工作效率的价值。例如，定时组织行政人员分享数字化工具使用案例，展现经数字化办法简化流程、削减工作量的实际成效；邀约数字化转型成果突出的企业行政人员举办讲座，传授数字化转型经验，激发行政人员主动学用数字化工具的积极性，从意识方面促使行政管理数字化落实。

(三)完善行政数据安全管理体系

企业要建立行政数据分级分类管理办法，根据数据敏感程度划分不同级别，给不同级别数据设定专属访问权限。例如，把员工身份证号、银行卡信息等敏感数据列为高等级别，只允许少数核心行政人员跟管理人员访问，从权限设置方面防范数据泄漏风险；把办公用品采购清单这类非敏感数据列为低级别，允许所有行政人员查看。

同时，企业要强化数据全流程安全管理，规范数据搜集、存放、运用等环节操作，在数据收集环节，清楚说明数据用途和保护办法，确保合规收集；在数据存储环节，定时给行政数据做备份，用加密存储技术，防止数据丢和改；在数据使用环节，构建数据运用登记制度，记录数据使用人、用处和时间，确保数据可追溯。此外，企业应定期进行数据安全检查，排查系统漏洞与管理隐患，更新安全防护举措，保证行政数据安全。

四、结语

在数字化转型浪潮下，企业行政管理数字化已成为提升行政效率、支撑企业发展的必然趋势。从数字化工具与行政管理的内在关联来看，数字化转型通过优化流程、整合资源、支撑决策，为行政管理效率提升提供了全新路径，但当前企业行政管理在数字化推进过程中，仍面临工具应用不充分、人员素养不足、数据安全有漏洞等现实问题，这些问题制约了数字化价值的充分释放。

针对这些问题，企业需从深化工具应用、提升人员素养、完善数据安全管理三方面发力，推动行政管理数字化从“形式化”走向“实效化”。通过全面应用与协同数字化工具，充分发挥工具的核心功能；通过系统培训与意识引导，提升行政人员的数字化能力；通过分级管理与全流程规范，保障行政数据安全。唯有如此，才能让数字化真正融入行政管理的各个环节，切实提升行政效率，为企业整体运营发展提供更有力的支撑。

未来，随着数字化技术的持续迭代，企业行政管理数字化还将面临新的机遇与挑战，企业需保持对数字化趋势的关注，根据自身发展需求不断调整优化行政管理数字化策略，让行政管理始终与数字化转型同步，持续为企业发展注入行政效能红利。

杨军峰对外经济贸易大学政府管理学院

参考文献：

[1]韩海芸.数字化转型背景下国有企业资金管理效率提升的有效路径[J].电脑校园,2025(20).

[2]林璇.数字化转型背景下国有企业资金管理效率提升的有效路径[J].商业文化,2025(4).

[3]孙玉娥.数字化转型对国有企业成本管理效率提升的影响研究[J].2025.

[4]李志清.数字化转型背景下企业行政管理面临的问题与对策探讨[J].大众文摘,2024(21):0036-0038.

作者简介：杨军峰，男，汉族，1993年生，天津人，对外经济贸易大学政府管理学院在职人员高级课程研修班学员，研究方向：企业行政管理。

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