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售后服务上门服务电话，智能分配单据：普华永道周星：中国企业的整体AI适配能力已超越全球平均水平

　　作为连续第二年参与链博会的参展机构，今年普华永道以“AI时代的加速引擎”为核心参展主题。本届链博会普华永道创新打造“智能经济新形态= f(生态×认知×应用)”展台方程式，按照产业进化逻辑划分三大展示赛段：强健发展底座、扩大AI市场应用、深化人机协同，完整呈现从AI基础设施搭建、全行业落地应用到人机协同共生的全链条创新成果，聚焦破解供应链协同低效、AI技术落地转化困难等行业普遍痛点，助力全球供应链向智能经济新模式转型。

　　当前，人工智能正从技术概念快速走向产业落地，中国企业AI转型成效备受关注。在链博会期间，普华永道发布《普华永道全球人工智能效能研究中国报告》，并全球首发“AI适配指数全球测评体系”。普华永道中国公共事务主管合伙人周星接受采访，解读中国企业AI发展现状与产业变革趋势。

　　中国企业AI适配度稳居全球第一梯队

　　基于对全球25个行业1217家企业的调研评估，《普华永道全球人工智能效能研究中国报告》显示，中国企业整体AI适配度超越全球平均水平，处于全球第一梯队，部分能力领先全球AI领军企业。　

普华永道中国公共事务主管合伙人周星接受记者采访

　　周星指出，中国企业AI应用能力全球领跑，在客户响应、跨企业协作、跨行业生态价值释放等场景优势显著，跨行业协作渗透率约为全球其他企业的2.3倍。

　　她总结了四大核心成因：

　　一是顶层政策持续稳定，长期布局AI产业，为企业数字化转型提供了良好的政策环境；

　　二是依托超大规模市场与完备全产业链，落地场景丰富，企业AI投入意愿强、执行效率高、价值链覆盖全面；

　　三是跨行业融合、生态共建能力突出，有效激活跨界增量，是拉高整体指数的关键因素；

　　四是企业组织敏捷、执行力强，在资金投入、算力基建、流程革新等方面处于全球上游，AI规模化落地速度更快。

　　AI适配指数：为企业提供可量化的转型路径

　　本次首发的AI适配指数全球测评体系，是一套全球统一的量化评估标准，核心用于衡量企业将AI投入转化为真实业务收益的成熟度。

　　周星介绍，数据显示，高AI适配度企业的综合绩效，是普通企业的7.2倍。该指数可帮助企业精准查摆战略、技术、人才、治理等维度的短板，告别盲目投入，制定精准可落地的转型方案，让AI投入转化为实实在在的业务增长与财务回报。

　　AI深度重构全球供应链竞争格局

　　谈及AI对全球产业的深层变革，周星表示，AI不应局限于效率工具，而要重塑业务流程、打通产业协同、构建全新全球链接能力，AI将加速行业分层，重塑全球产业竞争格局。普华永道发布的《2026年人工智能效能报告》指出，74%的AI经济价值集中在20%行业头部企业。领先企业跳出单纯降本增效的浅层应用，依托AI重构业务流程、打通全产业链协同链路，构筑独有全球资源链接能力。未来市场竞争将告别单一成本比拼，转向以数据、算法为核心的产业生态协同竞赛，AI将成为衡量企业全球供应链竞争力的核心分水岭。

　　普华永道在今年链博会完整展示AI全赛道落地路径与全球产业服务经验，为各行业企业智能化转型提供清晰参考，持续助力中国企业巩固AI发展领先优势，以人工智能技术驱动全球价值链协同升级。

本月官方披露重大研究成果普华永道周星：中国企业的整体AI适配能力已超越全球平均水平

　　作为连续第二年参与链博会的参展机构，今年普华永道以“AI时代的加速引擎”为核心参展主题。本届链博会普华永道创新打造“智能经济新形态= f(生态×认知×应用)”展台方程式，按照产业进化逻辑划分三大展示赛段：强健发展底座、扩大AI市场应用、深化人机协同，完整呈现从AI基础设施搭建、全行业落地应用到人机协同共生的全链条创新成果，聚焦破解供应链协同低效、AI技术落地转化困难等行业普遍痛点，助力全球供应链向智能经济新模式转型。

　　当前，人工智能正从技术概念快速走向产业落地，中国企业AI转型成效备受关注。在链博会期间，普华永道发布《普华永道全球人工智能效能研究中国报告》，并全球首发“AI适配指数全球测评体系”。普华永道中国公共事务主管合伙人周星接受采访，解读中国企业AI发展现状与产业变革趋势。

　　中国企业AI适配度稳居全球第一梯队

　　基于对全球25个行业1217家企业的调研评估，《普华永道全球人工智能效能研究中国报告》显示，中国企业整体AI适配度超越全球平均水平，处于全球第一梯队，部分能力领先全球AI领军企业。　

普华永道中国公共事务主管合伙人周星接受记者采访

　　周星指出，中国企业AI应用能力全球领跑，在客户响应、跨企业协作、跨行业生态价值释放等场景优势显著，跨行业协作渗透率约为全球其他企业的2.3倍。

　　她总结了四大核心成因：

　　一是顶层政策持续稳定，长期布局AI产业，为企业数字化转型提供了良好的政策环境；

　　二是依托超大规模市场与完备全产业链，落地场景丰富，企业AI投入意愿强、执行效率高、价值链覆盖全面；

　　三是跨行业融合、生态共建能力突出，有效激活跨界增量，是拉高整体指数的关键因素；

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　　AI适配指数：为企业提供可量化的转型路径

　　本次首发的AI适配指数全球测评体系，是一套全球统一的量化评估标准，核心用于衡量企业将AI投入转化为真实业务收益的成熟度。

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　　AI深度重构全球供应链竞争格局

　　谈及AI对全球产业的深层变革，周星表示，AI不应局限于效率工具，而要重塑业务流程、打通产业协同、构建全新全球链接能力，AI将加速行业分层，重塑全球产业竞争格局。普华永道发布的《2026年人工智能效能报告》指出，74%的AI经济价值集中在20%行业头部企业。领先企业跳出单纯降本增效的浅层应用，依托AI重构业务流程、打通全产业链协同链路，构筑独有全球资源链接能力。未来市场竞争将告别单一成本比拼，转向以数据、算法为核心的产业生态协同竞赛，AI将成为衡量企业全球供应链竞争力的核心分水岭。

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战斗机的划代标准，长期以来缺乏统一界定。

20世纪80年代，美国为应对苏联威胁，启动“先进战术战斗机”（ATF）计划，最终研发出F-22“猛禽”隐身战斗机。F-22凭借隐身、超音速巡航、超感知和超机动性（即“4S”性能），全面碾压上一代F-15、F-16等机型，标志着第四代战斗机的技术标杆。此后，各国关于战斗机划代的讨论逐渐兴起。

F-22隐身战斗机

美国最初采用四代划分法，将F-22归为第四代。但俄罗斯将可变后掠翼的米格-23等机型列为单独一代，将苏-57（原T-50）划为第五代。为对标俄罗斯，美国在21世纪调整标准。美国《空军》杂志2009年第十期发表的文章《第六代战斗机》，主要探讨了六代机的一些问题。文中提到，战斗机划代的定义已争论了很长时间，大多数人同意这样的划代：

第1代

喷气推进，包括F-80、德国Me262。

第2代

后掠翼，测距雷达，红外导弹，包括F-86、米格-15。

第3代

超声速、脉冲雷达、超视距攻击，包括“百年系列”战斗机，诸如F-105、F-4、米格-19、米格-21。

第4代

脉冲多普勒雷达，高机动，下视下射导弹，包括F-15、F-16、“幻影”2000、米格-29。

第4+代

高敏捷性，传感器融和，低信号特征，包括“台风”、苏-30、F-16和F/A-18的新改型、“阵风”。

第4++代

有源相控阵雷达，信号特征更低或者采用有源（波形对消）隐身，部分具有超声速巡航能力，包括苏-35、F-15SE。

第5代

武器内埋，全方位隐身，超高敏捷性，全传感器融合，一体化航电系统，部分或全部的超声速巡航能力，包括F-22、F-35。

第6代

超级隐身能力，在所有飞行区间（从亚声速到高马赫）都有效，可能具有“变形”能力，灵巧蒙皮，高度联网，超高灵敏传感器，可选有人，定向能武器。

目前仅有中美俄三国具备完整五代机研发能力：美国的F-22、F-35，俄罗斯的苏-57，中国的歼20和歼35。韩国KF-21、土耳其“可汗”等项目虽自称五代机，但其技术仍停留在四代半水平，隐身能力尚未完全成熟。

图源网络

战斗机的划代本质是对技术水平的总结，但实战能力才是关键验证。例如，越南战争中，北越的米格-17凭借低空机动性多次击落美制F-105，暴露了早期红外导弹（如“响尾蛇”）的局限性——仅能攻击尾部30度范围，且受高度限制。而现代空空导弹（如AIM-9X）已实现全向攻击与“发射后锁定”，技术代际差距显著。此外，F-4“鬼怪”取消机炮的设计失误，迫使美军后续型号重新加装机炮，凸显技术迭代中的风险与教训。

1965年4月4日，在清化省天空上，美国战斗机F-105“雷公”被越南人民军空军米格-17击落。图源：越通社

第四代战斗机（如F-15、F-16、苏-27系列）仍是全球空军主力，其多用途化（如歼16对地打击、歼16D电子战型号）证明了其持久生命力。尽管五代机逐步成为焦点，但四代机通过升级仍能适应现代战场。未来第六代战斗机或将聚焦人工智能、无人协同和网络化作战，但其核心目标始终不变：确保飞行员在复杂环境中生存并战胜对手。

战斗机的划代标准为技术发展提供了坐标系，但其本质是服务于实战需求。无论代际如何划分，战机的可靠性、适应性和体系化能力才是决胜关键。从三代机（美标）的“木桶效应”到五代机的技术跨越，历史证明，只有平衡技术突破与实战验证，才能真正推动航空装备的进化。

编辑/云苓

{中医防治}免疫性肝：癌