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售后服务上门服务电话，智能分配单据：科普｜震后救援主要有哪些科技手段
新华社北京6月27日电 科普｜震后救援主要有哪些科技手段
新华社记者孙晶
当地时间6月24日，委内瑞拉在不到一分钟内接连发生两次7级以上强震。据委官方消息，截至26日，遇难人数已升至920人，另有大量人员失踪。墨西哥、萨尔瓦多、瑞士、巴西等多国救援队火速驰援，全力在震后救援最关键的“黄金72小时”内展开搜救。那么，地震救援中主要使用哪些科技手段？
生命探测：定位幸存者方位
震后搜救中，在第一时间准确掌握幸存者的方位至关重要。北京蓝天救援队提供的信息显示，在砖石瓦砾里寻找幸存者，需要根据废墟规模和场景使用合适的生命探测仪，这是国际通用的地震救援手段。
常用的生命探测仪主要分为视频、音频和雷达三类。视频生命探测仪被称为“蛇眼”，通常使用软线或探杆连接控制系统，可深入狭小空间内部，一些“蛇眼”还具备补光、红外线和对讲功能。音频生命探测仪搭载音频采集探头，通过采集建筑物内部声波或震动来判断是否有生命迹象。雷达生命探测仪则通过电磁波穿透非金属障碍物，探测生命迹象。
随着人工智能、卫星技术等发展，生命探测仪的科技含量近年来不断提升，基于深度学习的幸存者识别系统已取得显著突破。在2023年土耳其地震救援中，救援人员使用先进的信号处理技术和算法，以降低生命探测仪误报率。
据巴西媒体报道，此次救援行动中，巴西技术团队使用频谱监测分析设备和高灵敏度天线等，通过微弱手机信号定位幸存者。除配备探测仪等设备外，嗅探犬和无人机也有助于提高搜救效率。联合国秘书长发言人迪雅里克26日说，总规模达1600人、100只嗅探犬的30支救援队正进驻委内瑞拉。
破拆设备：打开生命通道
地震往往会造成建筑物等坍塌，导致人员被困。救援行动中，要在坍塌的建筑里打开救援通道，必须使用破拆装备。此次委内瑞拉地震救援中，重灾区缺乏挖掘机、起重机和破碎锤等重型设备，严重阻碍救援进度。
26日，委内瑞拉政府紧急调集重型起重机等设备，用于起吊混凝土块等，多国救援队也携带破拆装备抵达。在委首都加拉加斯，在中国驻委内瑞拉使馆统筹协调下，多家中资机构投入起重设备开展危构拆除及废墟清障作业。
在救援通道打开后，还需使用顶撑工具，为救援通道创造更多安全空间。传统的千斤顶是最常用的大范围顶撑工具；轻便的液压剪扩钳除了能剪断钢筋等硬物，也能反向起到支撑作用；顶撑气囊使用气瓶充气，是小范围顶撑的最好选择。
通信技术和数字平台：构建信息网络
地震造成的基础设施损毁通常会带来大面积通信中断。这次地震后，加拉加斯附近的迈克蒂亚西蒙·玻利瓦尔国际机场因建筑结构损毁关闭，拉瓜伊拉等重灾地区供电与通信设施同步瘫痪。恢复通信是救援队进入地震现场的重要工作之一。
据介绍，救援队通常在第一时间建立局域无线电通信，以保障队员之间的语音通话。有些救援队全员配备卫星定位设备，掌握队员在大范围现场的分布情况；在队员进入废墟内部后，救援队可利用惯性导航定位跟踪，模拟还原其行进路线。
随着技术发展，一些救援队使用便携式基站、无人机或气球搭载空中基站来实现信号覆盖。
在通信恢复的地区，委内瑞拉政府通过数字平台进行灾情统计和救援协调。据当地媒体报道，地震发生后，委内瑞拉政府将一款名为VenApp的应用程序转为官方灾情协调平台，民众可通过这一程序上报坍塌建筑、失踪人员等信息，相关数据会被实时汇入救援指挥中心，帮助合理调配救援力量。(完)
今日相关部门发布行业进展科普｜震后救援主要有哪些科技手段
新华社北京6月27日电 科普｜震后救援主要有哪些科技手段
新华社记者孙晶
当地时间6月24日，委内瑞拉在不到一分钟内接连发生两次7级以上强震。据委官方消息，截至26日，遇难人数已升至920人，另有大量人员失踪。墨西哥、萨尔瓦多、瑞士、巴西等多国救援队火速驰援，全力在震后救援最关键的“黄金72小时”内展开搜救。那么，地震救援中主要使用哪些科技手段？
生命探测：定位幸存者方位
震后搜救中，在第一时间准确掌握幸存者的方位至关重要。北京蓝天救援队提供的信息显示，在砖石瓦砾里寻找幸存者，需要根据废墟规模和场景使用合适的生命探测仪，这是国际通用的地震救援手段。
常用的生命探测仪主要分为视频、音频和雷达三类。视频生命探测仪被称为“蛇眼”，通常使用软线或探杆连接控制系统，可深入狭小空间内部，一些“蛇眼”还具备补光、红外线和对讲功能。音频生命探测仪搭载音频采集探头，通过采集建筑物内部声波或震动来判断是否有生命迹象。雷达生命探测仪则通过电磁波穿透非金属障碍物，探测生命迹象。
随着人工智能、卫星技术等发展，生命探测仪的科技含量近年来不断提升，基于深度学习的幸存者识别系统已取得显著突破。在2023年土耳其地震救援中，救援人员使用先进的信号处理技术和算法，以降低生命探测仪误报率。
据巴西媒体报道，此次救援行动中，巴西技术团队使用频谱监测分析设备和高灵敏度天线等，通过微弱手机信号定位幸存者。除配备探测仪等设备外，嗅探犬和无人机也有助于提高搜救效率。联合国秘书长发言人迪雅里克26日说，总规模达1600人、100只嗅探犬的30支救援队正进驻委内瑞拉。
破拆设备：打开生命通道
地震往往会造成建筑物等坍塌，导致人员被困。救援行动中，要在坍塌的建筑里打开救援通道，必须使用破拆装备。此次委内瑞拉地震救援中，重灾区缺乏挖掘机、起重机和破碎锤等重型设备，严重阻碍救援进度。
26日，委内瑞拉政府紧急调集重型起重机等设备，用于起吊混凝土块等，多国救援队也携带破拆装备抵达。在委首都加拉加斯，在中国驻委内瑞拉使馆统筹协调下，多家中资机构投入起重设备开展危构拆除及废墟清障作业。
在救援通道打开后，还需使用顶撑工具，为救援通道创造更多安全空间。传统的千斤顶是最常用的大范围顶撑工具；轻便的液压剪扩钳除了能剪断钢筋等硬物，也能反向起到支撑作用；顶撑气囊使用气瓶充气，是小范围顶撑的最好选择。
通信技术和数字平台：构建信息网络
地震造成的基础设施损毁通常会带来大面积通信中断。这次地震后，加拉加斯附近的迈克蒂亚西蒙·玻利瓦尔国际机场因建筑结构损毁关闭，拉瓜伊拉等重灾地区供电与通信设施同步瘫痪。恢复通信是救援队进入地震现场的重要工作之一。
据介绍，救援队通常在第一时间建立局域无线电通信，以保障队员之间的语音通话。有些救援队全员配备卫星定位设备，掌握队员在大范围现场的分布情况；在队员进入废墟内部后，救援队可利用惯性导航定位跟踪，模拟还原其行进路线。
随着技术发展，一些救援队使用便携式基站、无人机或气球搭载空中基站来实现信号覆盖。
在通信恢复的地区，委内瑞拉政府通过数字平台进行灾情统计和救援协调。据当地媒体报道，地震发生后，委内瑞拉政府将一款名为VenApp的应用程序转为官方灾情协调平台，民众可通过这一程序上报坍塌建筑、失踪人员等信息，相关数据会被实时汇入救援指挥中心，帮助合理调配救援力量。(完)
在航空运输业快速发展的今天，机场安全运行始终是行业关注的重点。鸟类撞击飞机的事件虽不常见，但一旦发生，可能对飞机引擎、机身结构造成损害，甚至引发航班延误或安全事故，给旅客出行和航空运营带来潜在风险。
随着物联网、人工智能等技术的进步，智能科技正逐步应用于机场安全运维领域。近期，杭州萧山国际机场飞行区引入了一套智能驱鸟机器人系统，该系统自今年10月1日正式上线以来，已稳定运行至今，初步实现了驱鸟作业的智能化与自动化。这一应用不仅提升了机场安全水平，也为行业提供了可参考的实践案例。
传统驱鸟方式主要依赖人工观察和固定设备，如超声波发射器或简单的声音驱赶装置。这些方法在效率上存在局限：人工巡查需要投入大量人力，且受制于天气条件，在雨雪、大风或夜间难以持续作业；固定设备则覆盖范围有限，无法根据鸟类活动动态调整策略。此外，现有设备的驱鸟频次较低，在鸟类迁徙高峰期或复杂环境下，响应速度往往跟不上实际需求。这种模式不仅成本较高，还可能因延迟反应而增加安全风险。
智能驱鸟机器人系统的推出，旨在通过技术手段弥补这些不足。该系统集成了高精度传感、自主导航、声学驱鸟和移动灭虫等多种功能，以模块化设计实现多任务协同。具体而言，系统具备四大核心能力：自主巡检、声学驱鸟、移动灭虫和后台管控。自主巡检功能依托履带式动力装置，可沿预设路线进行7×24小时不间断巡查，无需人工干预即可覆盖机场飞行区的关键区域；声学驱鸟模块通过远程控制音波驱鸟器，以非侵入式方式高效驱赶鸟群，减少对机场环境的干扰；移动灭虫功能则利用灭虫灯诱捕昆虫，从源头上切断鸟类的食物链，降低其滞留概率；后台管控系统支持实时监控、任务调度、数据分析和远程维护，使运维人员能够及时优化策略，提升整体管理效率。这些技术的结合，使系统在复杂环境下仍能保持稳定运行，例如在夜间或雨雪天气中，传统方式可能中断作业，而智能机器人能持续识别和驱赶鸟群。
这一技术的落地，离不开研发企业的支持。申昊科技作为系统提供方，长期专注于工业检测与智能运维领域，其产品已应用于多个行业。在智能驱鸟机器人项目中，该公司整合了传感器技术和数据分析能力，旨在通过创新解决实际运维问题。企业方面表示，该系统基于机场实际需求开发，经过多次测试和优化，才得以在萧山机场上线。行业专家指出，这种合作模式体现了科技企业与机场的协同，有助于推动运维模式的升级。
从更广的视角看，智能驱鸟机器人系统的应用是智慧机场建设的重要组成部分。随着数字化技术的普及，机场运维正朝着自动化、数据化方向发展。这套系统不仅解决了驱鸟这一具体问题，还为其他安全运维场景提供了借鉴，例如跑道监测或设备维护。未来，随着5G、人工智能等技术的进一步集成，类似系统有望在更多机场推广，提升行业整体安全水平。数据显示，全球智慧机场市场预计将以年均10%的速度增长，智能驱鸟技术或将成为标准配置之一。
总体而言，智能驱鸟机器人在杭州萧山国际机场的成功运行，是一次技术应用的有益尝试。它以实际案例证明了智能化解决方案在提升安全运维效率方面的潜力，同时为行业创新提供了参考。在航空业持续发展的背景下，这类技术有望帮助机场构建更高效、可靠的安全体系，推动整个生态的进步。
韩璐(EN053)