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售后服务上门服务电话，智能分配单据：中新健康｜我国人体器官捐献志愿登记人数超739万人

　　北京6月23日电(记者 赵方园)“十年前，远距离获取器官几乎不可能；如今，捐献器官从云南偏远小城转运至上海，全程可控制在4-5小时内，甚至可委托航空公司无人员陪护转运捐献器官。绿色通道使肺、心脏利用率至少提升30%。”近日，在第十个“中国器官捐献主题活动日”上，国家肺脏移植质量控制中心主任陈静瑜如此感慨。

　　记者在会上获悉，截至目前，我国人体器官捐献志愿登记人数已超过739万人，累计完成遗体器官捐献6.6万余例，捐献器官总量超过15万个。2025年，我国遗体器官捐献达6931例，器官移植手术完成25799例，较2024年分别增长4%和4.5%，双双创下历史新高。

　　国家卫生健康委相关负责人介绍，人体器官移植是挽救终末期患者生命的关键技术，它不仅是一项专业的技术，更是涉及法律、伦理、心理、文化等多维度的复杂系统。没有捐献就没有移植，稳妥有序开展器官捐献与移植工作，是国家医学进步与社会文明的重要标志，是惠民生、保健康的重大举措。

　　随着《人体器官捐献和移植条例》正式施行，我国器官捐献与移植事业迈入规范化、法治化新阶段，为事业高质量发展筑牢了制度根基。目前，我国已有180余家医院具备器官移植资质，组建了1000余支器官捐献志愿服务队，形成了覆盖广泛的器官移植服务网络。

　　然而，我国每百万人口器官捐献率与国际先进水平相比尚有差距，捐献移植事业发展不平衡、不充分的问题依然存在。

　　据悉，国家卫生健康委近期将部署器官捐献和移植行动方案，以推进器官移植更高质量、更有效率、更加公平及可持续。(完)

今日监管部门披露行业新变化中新健康｜我国人体器官捐献志愿登记人数超739万人

　　北京6月23日电(记者 赵方园)“十年前，远距离获取器官几乎不可能；如今，捐献器官从云南偏远小城转运至上海，全程可控制在4-5小时内，甚至可委托航空公司无人员陪护转运捐献器官。绿色通道使肺、心脏利用率至少提升30%。”近日，在第十个“中国器官捐献主题活动日”上，国家肺脏移植质量控制中心主任陈静瑜如此感慨。

　　记者在会上获悉，截至目前，我国人体器官捐献志愿登记人数已超过739万人，累计完成遗体器官捐献6.6万余例，捐献器官总量超过15万个。2025年，我国遗体器官捐献达6931例，器官移植手术完成25799例，较2024年分别增长4%和4.5%，双双创下历史新高。

　　国家卫生健康委相关负责人介绍，人体器官移植是挽救终末期患者生命的关键技术，它不仅是一项专业的技术，更是涉及法律、伦理、心理、文化等多维度的复杂系统。没有捐献就没有移植，稳妥有序开展器官捐献与移植工作，是国家医学进步与社会文明的重要标志，是惠民生、保健康的重大举措。

　　随着《人体器官捐献和移植条例》正式施行，我国器官捐献与移植事业迈入规范化、法治化新阶段，为事业高质量发展筑牢了制度根基。目前，我国已有180余家医院具备器官移植资质，组建了1000余支器官捐献志愿服务队，形成了覆盖广泛的器官移植服务网络。

　　然而，我国每百万人口器官捐献率与国际先进水平相比尚有差距，捐献移植事业发展不平衡、不充分的问题依然存在。

　　据悉，国家卫生健康委近期将部署器官捐献和移植行动方案，以推进器官移植更高质量、更有效率、更加公平及可持续。(完)

图片由讲述人提供

讲述人山西数据流量谷副总经理邵同旭

我是山西数据流量谷的邵同旭，长期专注于数据要素与人工智能领域。多年来，我和团队持续推动“人工智能+”战略落地，先后完成了“智慧广告营销大模型”和“超脑工业大模型”的备案，这也是省内前两个完成国家网信办备案的大模型。

在综改区，我们正全力打造一个以数据要素、人工智能为核心的数字经济新高地。作为全国首个数据要素驱动型园区，我们从2020年起步，到2024年明确了“数据要素×”和“人工智能+”双主线战略，加速构建起涵盖数据交易、算力调度、AI应用服务的全链条平台。今年8月，我们打造的全省首个“AI应用服务平台”注册用户突破1万人，标志着我们在AI产业服务领域迈出了关键一步。

这个平台以“汇聚AI人才、提升AI技能、促进AI应用、构建AI生态”为目标，围绕“学、练、用”环节，打造了完整的功能体系。让我欣慰的是，平台上线后迅速吸引了大量高校学生、开发者和企业用户，AI社群已经汇聚了超过1000名核心会员。

在逐步构建AI生态圈的过程中，作为AI讲师的我，近期先后深入山西财经大学、山西大学等高校，与超500名学生分享了AI行业的发展趋势。如今，我们园区研发制作的“检察院智慧信访平台、证券一致性核查程序”等AI智能体也正逐步覆盖数字科技、传媒、电商、物流、医疗、金融等领域，也逐步构建起跨界融合的产业生态。

在我看来，数据流量谷致力成为中西部数字化转型的创新引擎，为全国提供可复制的山西模式。在推进AI应用落地的同时，我们始终注重为企业持续提供AI赋能服务，确保企业平稳、快速过渡。

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