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今日官方通报行业新动态被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下:售后服务维修中心电话，支持多渠道服务

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售后服务上门服务电话，智能分配单据：被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？

　　以前忙到没空喝水，现在日均多接50通电话；以前怕被AI替代，现在教AI“读懂”客户——

　　【探班“AI搭子”①】被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？

　　工人日报记者 王群

　　开栏的话

　　AI会“抢”走我的饭碗吗？当AI同事走入职场，劳动者该如何迭代成长？劳动者合法权益又该如何守护？……这是各行各业面临的时代之问。

　　客服中心里，数字员工“秒回”客户，把坐席从重复性工作中解放出来；智能车间中，工业机器人与技术工人默契协作，改写生产流程；三甲医院内，医疗机器人各司其职，辅助医生精准诊疗、提升效率；养老机构里，人形机器人开始服务银发族，带来温暖陪伴……人机协作的“新劳动故事”正不断“上新”。

　　即日起，本报推出系列报道《探班“AI搭子”》。让我们一起走进现场，和AI工友来一次“亲密接触”，在探班中为时代之问寻找答案。

　　“我在外地出差，加油卡不小心丢了，急着加油，咋补办啊？”

　　电话那头话音未落，坐席员王思扬的电脑屏幕已弹出跨省补卡全流程指引，所需证件、办理时限醒目标注，还详细推送了用户附近3个网点的地址、营业时间与联系电话。

　　“它比我反应速度快多了。”王思扬口中的“它”，是客服中心的数字员工——智能助手。电话铃声响起的瞬间，数字员工会同步上线，自动提取客户提供的关键信息，捕捉核心诉求，快速推送解决方案。

　　数字员工来了，它会“抢”走员工的饭碗吗？它究竟“聪明”在哪里？员工该如何更好地和它作同事？

　　带着这些疑问，日前，记者走进中国石油956100客户服务中心(以下简称956100客服中心)寻找答案。

　　话务大厅来了新同事

　　早上8点，阳光刚漫过窗沿，956100客服中心话务大厅一派繁忙景象：坐席员身着浅蓝色工装，佩戴话务耳麦，一边接听电话，一边紧盯屏幕，手指在键盘上翻飞。此起彼伏的应答声与键盘敲击声交织在一起，忙碌而有序。

　　几乎同一时间，王思扬旁边的同事，接通了一位老人的求助电话：“家里燃气没了，我不会用手机缴费，咋弄啊？”电话中的声音语速迟缓，带着浓厚的西北口音。

　　紧接着，智能助手悄然就位，立刻识别到“老年用户”“操作困难”的标签，将这通电话自动转接到“银发专席”何忠盼的坐席，并同步推送线上缴费解决方案。何忠盼根据提示，耐心指导老人成功缴纳了燃气费。

　　“客户一句‘卡丢了’，人工坐席还在思考，数字员工已抢先一步判断是否跨省、有无紧急需求，随即给出一对一的解决方案，反应快、思路清、方案细，比新手坐席还懂业务。”956100客服中心智能化工程师李宝海说。

　　956100客服中心总经理邵连群打了个比方：电话铃声响起的瞬间，数字员工就像一位“隐形搭档”同步就位，捕捉客户核心需求，从知识库中精准匹配相关内容并推送答案。

　　在956100客服中心，数字员工以7×24小时不间断的服务模式，承接了大量重复性、标准化的基础业务，将人工坐席从高频、繁琐的“盯消息、查系统”工作中解放出来。

　　数字员工缘何“知我意”

　　懂业务、效率高、可进化……这些数字员工缘何能够“知我意”？答案藏在那些“喂”它长大的研发人员身上。

　　记者了解到，为了让数字员工真正听得懂、答得准、会变通，公司专门组建AI攻坚专班，一头扎进海量话务数据里“摸规律”——精准分析30万条对话内容，逐句标注“补办卡=证件+网点+流程”“开发票=抬头+税号+时效”等语义逻辑，搭建起覆盖48个场景的动态知识库，让数字员工从“关键词堆砌”进化到“段落级理解”。

　　数据显示，经过长时间的数据“投喂”、模型调优和场景磨合，数字员工的应答准确率跃升至85%，复杂问题解决率提升了60%。

　　一直以来，工作压力大、劳动强度高、离职率高等问题是客服行业面临的现实挑战。数字员工的“上岗”大幅提升了一线坐席员的工作效率，减轻了劳动强度。记者了解到，目前，956100客服中心一线坐席员30%的工作量已交由数字员工完成。

　　“以前，每天大部分时间都在重复回答加油卡挂失、网点查询这些问题，忙到连喝水的时间都没有。”坐席员张敏对此深有体会，“现在有了数字同事，工作变轻松了，效率更高了，日均受理话务量增加了50通以上，工作更有成就感。”

　　拥有5年客服运营管理经验的梁竞文也在经历着类似的改变：“现在和数字同事搭档，处理问题的效率比以前高了1倍，不用再被重复问答绑住手脚，可以腾出更多精力，努力成为客服专家。”

　　从怕被替代到共同成长

　　数字员工在完成大量基础工作的同时，也催生了数据标注、数据分析、知识运营等新岗位。这些岗位不仅优化了客户体验，释放了岗位新需求，也使得客服从业者的能力要求从单一的“业务应答”转向“人机协同服务”。

　　以知识运营岗为例，该岗位主要负责AI动态知识库的维护与更新，实时补充业务场景解决方案、优化应答逻辑，让数字员工的解答更快速、更精准。

　　“一开始特别担心被AI替代，生怕多年客服经验没了用武之地。”数字员工的出现，一度让坐席员王晶感到既焦虑又迷茫。后来，公司安排了专项培训，让她转型成为数据标注员。

　　现在，王晶每天拆解客户的对话逻辑，把相关业务规则一条条“教”给数字员工。“看着它的应答准确率越来越高，我觉得自己就像数字同事的启蒙老师，职业发展的路更宽了。”王晶说。

　　那么，有了更“聪明”的AI同事，人工客服会被取代吗？

　　“遇到情绪激动的客户，数字员工往往只能输出标准化安抚回答，而人工坐席能够捕捉客户情绪变化，巧妙化解负面情绪、重建信任。面对老年群体时，AI客服难以做到手把手地耐心讲解，而人工客服能根据客户的接受程度进行人性化操作指导。”梁竞文告诉记者，在解决复杂问题、提供个性化服务、处理突发状况时，人工客服仍然不可或缺。

　　中国石油集团共享运营有限公司董事长、党委书记王长根介绍，为支撑数字员工规模化运营，公司构建了“技术+人才+协同”的三维保障网：深度融合“昆仑大模型”，推动智能应用与业务耦合；通过三级培训和传帮带，培育“数字工匠”；跨部门、跨区域联合攻关，确保数字员工能快速精准匹配服务需求。

　　截至目前，该公司的数字员工已覆盖客服热线、流程监控、账务处理等核心场景，业务处理自动化率达65%。

　　傍晚6点，话务大厅的灯次第亮起。

　　王思扬再次接起一通电话，他的“隐形搭档”同步上线。他想起刚入职时，师傅说过的一句话：“优秀的客服，除了应答速度快、解答专业，还要让客户感到温暖。”现在，效率的部分交给了AI，温暖的那部分，还握在他的手里。

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WCL这个评分系统其实一直争议不断，甚至有一段时间不少人十分抵制WCL评分，原因很简单WCL的评分尤其是针对于怀旧服的评分十分的不客观，甚至官方都下场进行优化WCL经过一段时间的改进WCL的闹剧才落下帷幕，而最近不少玩家们又发现一件事情WCL的评分居然会比之前的评分要高这到底是怎么回事？

起因是有个玩家在论坛里发出了一个疑问就是为什么本周的WCL评分会高于上周。农工觉得高于上周其实很正常，毕竟本周的打本时间肯定会快于开荒的时候，并且本周打本的时候还有一个加成便是削弱buff，随着团本的削弱，玩家们的难度打本自然也下降了，而WCL本身就是排位分，所以会使得整体评分变高。

不过也有一个玩家回复说因为普通本的ICC目前没有一个有增加buff的情况，所以可能出现的一个问题在于WCL无法进行处理这个增加的buff，所以直接将buff的分数计算入了玩家们的分数，所以会导致一个结果就是玩家们的整体WCL评分变高，如果未来持续削弱的话，那么大家的WCL分数也会持续增加，毕竟普通本削弱除了国服找不到第二个服了。

不过这次的WCL评分偏高应该是因为buff新开，所以会偏高，等到一段时间后大家的分数都上去之后，那么就等于大家都没有加分，之后的分数就会比较正常了。当然也不排除本周继续削弱，而削弱之后的分数也会继续偏高，不过此时的WCL评分参考的意义其实就不大了，毕竟无法处理buff的情况，那么评分多多少少就不会那么客观。

那么WCL的评分有参考价值吗？农工觉得有一定的参考价值，但是并不是很大，不过就目前而言其实WCL的评分成为了很多时候入团的金标准，因为有WCL评分并且评分比较高的玩家整体来说失误的可能性比较小，如果该玩家没有WCL评分或者是很低的话，很多团直接选择拒绝，因为这种玩家翻车的概率比较大。

而在之前一段时间大家会发现一件事情，WCL很不客观，不过该问题几乎被修复了，可以看见下图会发现一个问题，一个WCL评分为89的玩家，但是仔细看该玩家的战绩会发现一个问题该玩家几乎是一个混子，既然是混子玩家那么评分如此之高就让不少玩家们感觉到冒犯，所以在之前的一段时间内WCL评分被隐藏了一段时间。

还有一个比较大的争议点其实就是之前的嫁祸问题了，而WCL也发起了一个问卷，但是无论嫁祸的伤害如何进行计算其实都会让一些玩家们不服，如果嫁祸不算伤害，那么为什么要嫁祸？如果嫁祸算伤害，那么其他类似的技能又不算伤害，这个时候也会让不少玩家们不服，所以关于WCL评分或者是统计的争议其实一直没有停过。

但是农工想说的是虽然WCL不完美或者说WCL评分经常会出现一些争议性问题尤其是出现了评分不正确或者是无法排除混子玩家的问题，但是WCL的评分依旧是目前来看唯一一个用于识别混子的评分系统了，毕竟其他的评分软件或者是看数据的软件都不如WCL好样本也不如WCL多，所以也许他不完美，但是整体来说还是属于正常线之上。/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端

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