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售后服务上门服务电话，智能分配单据：医学专家：中国尿路上皮癌科研突破为全球提供新思路

　　北京6月19日电 (记者 李纯)2026中国临床肿瘤学会尿路上皮癌创新诊疗学术会议19日在北京举行。参会专家在受访时表示，我国在尿路上皮癌领域的科研突破为全球治疗、研究这种疾病提供了新思路。

　　尿路上皮癌是一种影响上尿路(输尿管和肾盂)和下尿路(膀胱和尿道)的癌症，也是泌尿系统常见的恶性肿瘤之一。复旦大学附属中山医院泌尿外科主任郭剑明介绍说，这种疾病在我国的发病率并不算高，但从全球范围来看，亚洲人群发病有较高占比。

　　山东大学齐鲁医院泌尿外科主任俞能旺认为，随着人口老龄化程度的加深，尿路上皮癌的总体发病情况或将有所升高。

　　2016年，中国科研团队联合本土医药企业启动全球首个以HER2为靶点的抗体药物偶联物(ADC)治疗晚期尿路上皮癌临床研究，被视为我国尿路上皮癌精准治疗的起点。相关科研创新成果方案已刊发于《新英格兰医学杂志》，显示其疗效明显优于化疗。

　　据学术会议介绍，中国的这项科研成果已在世界范围内产生影响，有西方国家已将中国的治疗方案纳入本国尿路上皮癌诊疗指南。郭剑明指出，在以HER2为靶点治疗尿路上皮癌方面，中国的科研探索实现了突破，其创新成果为全球尿路上皮癌的治疗与研究提供了新思路。

　　“在治疗方案上，过去我们更多是在跟跑，国际上有新的发现，我们能够尽快跟进。”俞能旺说，随着近年来科技实力的进步和综合国力的增强，中国在尿路上皮癌领域的科研探索实现了从跟跑到并跑再到领跑的过程，正逐步走向世界舞台的中央。本次学术会议聚焦的创新治疗方案就是中国二三十年来医疗科研水平进步的一个缩影和实例，“这样的例子还会越来越多”。(完)

今日官方发布行业研究成果医学专家：中国尿路上皮癌科研突破为全球提供新思路

　　北京6月19日电 (记者 李纯)2026中国临床肿瘤学会尿路上皮癌创新诊疗学术会议19日在北京举行。参会专家在受访时表示，我国在尿路上皮癌领域的科研突破为全球治疗、研究这种疾病提供了新思路。

　　尿路上皮癌是一种影响上尿路(输尿管和肾盂)和下尿路(膀胱和尿道)的癌症，也是泌尿系统常见的恶性肿瘤之一。复旦大学附属中山医院泌尿外科主任郭剑明介绍说，这种疾病在我国的发病率并不算高，但从全球范围来看，亚洲人群发病有较高占比。

　　山东大学齐鲁医院泌尿外科主任俞能旺认为，随着人口老龄化程度的加深，尿路上皮癌的总体发病情况或将有所升高。

　　2016年，中国科研团队联合本土医药企业启动全球首个以HER2为靶点的抗体药物偶联物(ADC)治疗晚期尿路上皮癌临床研究，被视为我国尿路上皮癌精准治疗的起点。相关科研创新成果方案已刊发于《新英格兰医学杂志》，显示其疗效明显优于化疗。

　　据学术会议介绍，中国的这项科研成果已在世界范围内产生影响，有西方国家已将中国的治疗方案纳入本国尿路上皮癌诊疗指南。郭剑明指出，在以HER2为靶点治疗尿路上皮癌方面，中国的科研探索实现了突破，其创新成果为全球尿路上皮癌的治疗与研究提供了新思路。

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“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。

医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。

AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。

未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。

这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）

李震

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