作者:张承颖发布时间:2026-06-28 03:44:57 点击数:71530

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:校企联合发布精密具身协作智能体 两大创新平台揭牌

  深圳6月25日电 (索有为 陈鸿英)由深圳校企联合研制的“精密具身协作智能体”25日在深圳发布,该智能体产品聚焦破解电子产品精密接口通电测试高度依赖人工、传统测试方案泛化能力不足、部署适配门槛高、难以匹配柔性生产节拍等行业共性痛点。

  当日,深圳信息职业技术大学(下称“深信大”)与深圳思谋信息科技有限公司(下称“思谋科技”)联合举办“智联精益·谋启未来——工业具身智能产教融合成果发布暨创新平台揭牌活动”,为工业AI领域“人才培养—技术研发—产业落地”闭环的打通提供了可借鉴的实践范例。

平台揭牌。彭程 摄

  据深信大人工智能学院院长谭旭介绍,该智能体内置思谋自研工业大模型IndustryGPT,将复杂控制面板转化为自然语言交互界面,一线操作人员无需专项培训即可语音操控完成作业。

  现场演示环节中,该智能体通过语音指令拆解工序、协同双臂作业——B臂拆卸防尘罩,A臂专注高精密对位插拔测试,融合实时力觉反馈、视觉感知、语音交互等多模态能力。面对产线产品换型场景,智能体无需编程调参即可快速完成训练部署,大幅压缩换线时间。即便遭遇人为扰动,智能体亦可自动校准作业位置,实现亚毫米级柔性精密插拔。

  两大创新平台的揭牌尤为引人注目。其中,“具身精密制造未来技术创新与学习工场”重点布局具身智能精密制造产线、工业AI视觉与多模态感知决策、具身机器人与柔性装配、工业边缘智能与大模型应用、数字孪生与工程交付等五大功能,由此试点打造集人才培养、技术研发、工程实践与成果交付于一体的新型平台。

  “多模态具身智能柔性装配与工业质检联合研发中心”则聚焦3C电子、工业自动化领域,构建“需求挖掘—项目筛选—中试验证—方案交付”的闭环研发路径,着力破解“具身智能+先进制造”领域的共性技术难题。

  深信大党委书记苗宁礼表示,学校将强化思谋科技作为链主企业的带动作用,发起建立工业具身智能产教科联盟;持续深化数智型、复合型、创新型、应用型“四型”人才联合培养,建好高水平现场工程师培育体系;着力强化AI关键技术联合攻关,推动更多成果在真实场景中落地;联合研制产业与教育标准,助力中国技术标准、职教标准更高水平“走出去”。

学生课堂。彭程 摄

  思谋科技联合创始人李睿宇在致辞中表示,双方将重点围绕七大方向深化产学研协同:全面推进AI现场工程师培养,联合博士团队开展新技术攻关,合作共建创新平台与实验室,面向社会与生态企业开展培训服务,合作共建优质教学资源,推动校企人才双向流动,以及携手推动技术标准出海,着力打造企业、院校、行业三方共赢的长效发展格局。

  思谋科技现场向深信大捐赠50万元设立“思谋AI科创奖学金”。据悉,思谋科技将选派资深工程师与学校教师组成“双导师”团队,为学生提供职业规划指导和真实项目实战机会,让优秀学子在校期间便能参与工业AI项目的研发与交付。(完)

本月监管部门公开新成果校企联合发布精密具身协作智能体 两大创新平台揭牌

  深圳6月25日电 (索有为 陈鸿英)由深圳校企联合研制的“精密具身协作智能体”25日在深圳发布,该智能体产品聚焦破解电子产品精密接口通电测试高度依赖人工、传统测试方案泛化能力不足、部署适配门槛高、难以匹配柔性生产节拍等行业共性痛点。

  当日,深圳信息职业技术大学(下称“深信大”)与深圳思谋信息科技有限公司(下称“思谋科技”)联合举办“智联精益·谋启未来——工业具身智能产教融合成果发布暨创新平台揭牌活动”,为工业AI领域“人才培养—技术研发—产业落地”闭环的打通提供了可借鉴的实践范例。

平台揭牌。彭程 摄

  据深信大人工智能学院院长谭旭介绍,该智能体内置思谋自研工业大模型IndustryGPT,将复杂控制面板转化为自然语言交互界面,一线操作人员无需专项培训即可语音操控完成作业。

  现场演示环节中,该智能体通过语音指令拆解工序、协同双臂作业——B臂拆卸防尘罩,A臂专注高精密对位插拔测试,融合实时力觉反馈、视觉感知、语音交互等多模态能力。面对产线产品换型场景,智能体无需编程调参即可快速完成训练部署,大幅压缩换线时间。即便遭遇人为扰动,智能体亦可自动校准作业位置,实现亚毫米级柔性精密插拔。

  两大创新平台的揭牌尤为引人注目。其中,“具身精密制造未来技术创新与学习工场”重点布局具身智能精密制造产线、工业AI视觉与多模态感知决策、具身机器人与柔性装配、工业边缘智能与大模型应用、数字孪生与工程交付等五大功能,由此试点打造集人才培养、技术研发、工程实践与成果交付于一体的新型平台。

  “多模态具身智能柔性装配与工业质检联合研发中心”则聚焦3C电子、工业自动化领域,构建“需求挖掘—项目筛选—中试验证—方案交付”的闭环研发路径,着力破解“具身智能+先进制造”领域的共性技术难题。

  深信大党委书记苗宁礼表示,学校将强化思谋科技作为链主企业的带动作用,发起建立工业具身智能产教科联盟;持续深化数智型、复合型、创新型、应用型“四型”人才联合培养,建好高水平现场工程师培育体系;着力强化AI关键技术联合攻关,推动更多成果在真实场景中落地;联合研制产业与教育标准,助力中国技术标准、职教标准更高水平“走出去”。

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  思谋科技联合创始人李睿宇在致辞中表示,双方将重点围绕七大方向深化产学研协同:全面推进AI现场工程师培养,联合博士团队开展新技术攻关,合作共建创新平台与实验室,面向社会与生态企业开展培训服务,合作共建优质教学资源,推动校企人才双向流动,以及携手推动技术标准出海,着力打造企业、院校、行业三方共赢的长效发展格局。

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重症呼吸相关性肺炎(VAP)是重症监护室中常见的并发症之一,尤其发生在接受机械通气的患者中。护理工作在预防与控制VAP中起着关键作用。对于刚步入临床的新手护士,掌握规范的护理要点不仅能提升护理质量,也能有效降低患者病死率。本文以通俗、实用的方式,帮助新手护士快速理解并掌握VAP护理核心内容。

一、认识重症呼吸相关性肺炎

(一)发病机制与高危因素

重症呼吸相关性肺炎主要由病原体通过呼吸机管路进入下呼吸道引起。气管插管或气切后,机体防御屏障受损,细菌容易沿导管黏附形成生物膜,进一步繁殖致感染。常见致病菌包括铜绿假单胞菌、金黄色葡萄球菌及肺炎克雷伯菌等。高危因素主要包括机械通气时间超过48小时、胃食管反流、镇静药使用、免疫力低下、营养不良等。口腔卫生差、吸痰操作不规范、床头抬高角度不足也会增加风险。了解这些高危因素有助于护士在日常护理中进行针对性预防和早期识别,减少VAP的发生。

(二)临床表现与病情评估

VAP的典型表现包括发热、白细胞升高、痰液增多且呈脓性、呼吸音改变及影像学肺部浸润影。患者常伴氧合下降、呼吸困难及呼吸机参数需求增加。新手护士在观察患者时应关注体温变化、痰量及颜色、呼吸频率和血氧饱和度,及时记录。评估病情可借助CPIS评分系统(临床肺部感染评分),包括体温、白细胞计数、痰液性状、氧合指数及影像学表现等指标。准确评估有助于医生判断感染程度并制定治疗方案。护士的早期观察与信息反馈是病情控制的关键环节。

(三)护理诊断与目标制定

在护理过程中,需根据患者具体情况做出相应的护理诊断,如“气体交换受损”“清理呼吸道无效”“感染风险增加”“体液平衡紊乱”等。护理目标应具体、可操作,如维持SpO2≥95%,减少痰液滞留,保持呼吸道通畅。护理计划应包括改善通气、加强痰液排出、维持体液与电解质平衡、保障营养支持等。护士在执行过程中要动态调整目标,根据患者病情变化及时更新护理措施,使目标与临床治疗保持一致,从而促进恢复。

二、重症呼吸相关性肺炎的护理要点

(一)呼吸道管理与体位护理

气道管理是VAP预防的核心。护士应每日检查气囊压力,保持在20~30cmH2O,防止分泌物反流。床头抬高30度~45度可减少胃内容物反流吸入风险。气道吸痰应遵循无菌原则,避免反复刺激导致黏膜损伤。湿化瓶及管路应每日更换,吸痰前后要充分预氧合。定期翻身叩背有助痰液排出,防止肺不张。护士需观察患者通气效果、痰液颜色与量的变化,若出现堵管或氧合下降应及时处理,保证气道畅通。

(二)口腔护理与感染控制

口腔是病原菌滋生的重要部位。机械通气患者常因唾液分泌减少、口腔干燥而使细菌易于附着。护士应每日至少进行2次口腔清洁,可使用0.12%氯己定或生理盐水擦拭,重点清洁牙龈、舌背与牙间隙。保持口腔湿润能减少微生物定植。器械如口腔棉签、吸引装置应一人一用并及时更换。吸痰管与加温管道应避免交叉使用,严格执行手卫生规范。每次接触呼吸机前后必须进行手消毒。通过规范口腔护理,可显著降低呼吸道细菌负荷,从源头预防VAP。

(三)营养支持与全身护理

充足的营养支持能增强免疫功能,促进呼吸道黏膜修复。护士需根据医嘱合理选择肠内或肠外营养方式。肠内喂养时,进食前应确认胃潴留量,喂养后保持床头抬高半小时。注意记录患者摄入与排出量,防止营养过剩或不足。重症患者常合并电解质紊乱,需定期监测血钾、钠、氯等指标并调整补液方案。皮肤护理也至关重要,定时翻身、保持床单干爽可防止压疮。护士应关注患者心理状态,适当沟通与安抚,有助于增强治疗依从性与康复信心。

三、结语

重症呼吸相关性肺炎的护理是一项系统性、精细化的工作。新手护士只有真正理解发病机制、掌握操作规范,才能在实践中做到预防为主、早期识别、及时干预。从气道管理到口腔清洁,从体位摆放到营养支持,每一个细节都直接影响患者预后。通过持续学习和临床经验积累,新手护士能逐步成长为具备专业判断与应变能力的重症护理骨干,为患者的生命安全保驾护航。

韦婷广西医科大学第一附属医院

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