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售后服务上门服务电话，智能分配单据：青海：防沙治沙重点治理区实现“绿进沙退”
西宁6月26日电 (李隽)26日，记者从青海省林业和草原局获悉，近年来，该省统筹“三北”防护林、天然林保护、国土绿化试点示范、沙化土地封禁保护等国家重点工程建设，科学高效推进大规模国土绿化，防沙治沙重点治理区实现“绿进沙退”，生态环境持续改善、惠及民生。
资料图为青海省海南藏族自治州贵南县早期治沙场景。贵南县林草局供图青海是中国沙化土地面积较大、类型较多，且具有代表性的省区之一。根据2024年森林草原湿地荒漠化普查初步成果数据显示，该省现有沙化土地面积1.83亿亩，占全省国土总面积的17.5%，呈现点多、面广、类型复杂的特点。
近年来，青海坚持山水林田湖草沙冰一体化保护和系统治理，推行高原寒旱区节水灌溉、保墒整地、针阔混交、乔灌结合的国土绿化新模式，统筹实施三江源、青海湖、黄河流域、湟水流域生态保护治理、退耕还林等重点生态工程。
资料图为贵南县民众参与治沙。贵南县林草局供图该省建立“林(草)长+警长+检察长+法院院长”“河湖长制”“林(草)长制”联动工作机制，强化会商协调、共建共治、联合执法机制，实行最严格的资源保护制度，有效保护沙区植被。
青海省坚持科技治沙，加大全国防沙治沙综合示范区建设和林草科技项目推广，大力普及和应用治沙造林实用技术，初步建立了集科学研究、试验示范、推广应用于一体的防沙治沙科研体系。全省大力推广工程固沙和生物治沙相结合的治理模式及插杆水钻造林技术，实现常规插杆造林当年成活率提高10%，节省劳动力20%。
图为青海省海南州贵南县黄沙头沙区治理后绿意盎然。李隽 摄青海坚持生态产业兴林富民，大力发展沙区生态旅游、特许经营、光伏治沙、特色种植等生态富民产业，完善“林+果+药”“林+草+牧”经营模式，高质量发展特色经济林、生态旅游、林下经济、中藏药材等支柱产业。
同时，借助丰富的太阳能、风能及荒漠化土地资源，积极探索“光伏+生态+农牧业”的生态治理新路径，为光伏发电和防沙治沙融合发展带来战略机遇。(完)
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西宁6月26日电 (李隽)26日，记者从青海省林业和草原局获悉，近年来，该省统筹“三北”防护林、天然林保护、国土绿化试点示范、沙化土地封禁保护等国家重点工程建设，科学高效推进大规模国土绿化，防沙治沙重点治理区实现“绿进沙退”，生态环境持续改善、惠及民生。
资料图为青海省海南藏族自治州贵南县早期治沙场景。贵南县林草局供图青海是中国沙化土地面积较大、类型较多，且具有代表性的省区之一。根据2024年森林草原湿地荒漠化普查初步成果数据显示，该省现有沙化土地面积1.83亿亩，占全省国土总面积的17.5%，呈现点多、面广、类型复杂的特点。
近年来，青海坚持山水林田湖草沙冰一体化保护和系统治理，推行高原寒旱区节水灌溉、保墒整地、针阔混交、乔灌结合的国土绿化新模式，统筹实施三江源、青海湖、黄河流域、湟水流域生态保护治理、退耕还林等重点生态工程。
资料图为贵南县民众参与治沙。贵南县林草局供图该省建立“林(草)长+警长+检察长+法院院长”“河湖长制”“林(草)长制”联动工作机制，强化会商协调、共建共治、联合执法机制，实行最严格的资源保护制度，有效保护沙区植被。
青海省坚持科技治沙，加大全国防沙治沙综合示范区建设和林草科技项目推广，大力普及和应用治沙造林实用技术，初步建立了集科学研究、试验示范、推广应用于一体的防沙治沙科研体系。全省大力推广工程固沙和生物治沙相结合的治理模式及插杆水钻造林技术，实现常规插杆造林当年成活率提高10%，节省劳动力20%。
图为青海省海南州贵南县黄沙头沙区治理后绿意盎然。李隽 摄青海坚持生态产业兴林富民，大力发展沙区生态旅游、特许经营、光伏治沙、特色种植等生态富民产业，完善“林+果+药”“林+草+牧”经营模式，高质量发展特色经济林、生态旅游、林下经济、中藏药材等支柱产业。
同时，借助丰富的太阳能、风能及荒漠化土地资源，积极探索“光伏+生态+农牧业”的生态治理新路径，为光伏发电和防沙治沙融合发展带来战略机遇。(完)
近日，以“新质强国·数智赋能·绿色出海·共赢未来”为主题的第二届能源数智化论坛在北京举行。本届论坛由中国信息协会指导、中国信息协会能源工作委员会主办，内容聚焦数智能源国际业务发展，汇聚了来自政府部门、能源行业主要央国企、对外经贸合作组织、数智科技企业等各类组织代表近400人参会，共同推动数智能源国际合作迈向新高度。
期间，浪潮华鼎总经理江豫京发表《安全自主·开箱即智：大模型一体机重构能源数智新基建》主题演讲，深度剖析AI技术变革趋势与能源行业转型痛点，也同时重点介绍了浪潮海岳大模型一体机，为能源企业数智化升级提供“安全自主、开箱即智”的一站式解决方案。
当前人工智能已从“感知智能”迈入“决策智能”新阶段。随着大模型、多模态交互、边缘计算等技术的持续成熟，AI实现了从“识别数据”到“理解业务并自主决策”的关键跨越——从前只能识别设备数据异常，如今能读懂运维手册、分析复杂工况，甚至生成可直接落地的调度方案，成为深度融入能源生产、运营、管理全环节的核心力量。
面对能源行业的转型使命，能源企业正肩负“三重重任”：既要应对传统能源结构调整压力，又要扛起“双碳”目标下的零碳使命，更需通过数字化转型提升效率与竞争力。当前国家能源集团、中国石油、国家电网等央企已纷纷布局自主大模型，国务院“人工智能+”行动也明确将AI作为新型工业化的重要驱动力，构建安全可控、自主创新的AI新基建，已不是选择题，而是能源企业抢占发展制高点的必答题。
然而，能源数智化转型具有三大核心痛点：安全合规要求高，能源数据关乎国家安全，需确保“数据不出域、模型可信赖”，但监管繁杂与安全隐患层层叠加；场景复杂门槛高，从勘探开发到终端用能，业务场景高度专业且多样，传统单场景小模型“换个矿井就失效”，难以规模化复制；算力建设成本高，大模型训练与推理需巨量算力，现有基础设施存在投入大、分布不均、“算力孤岛”等问题，资源浪费突出。
针对这些痛点，浪潮推出浪潮海岳大模型一体机，从四大维度为能源企业提供破局之道：其一，多模融合，支持7B-70B参数海岳大模型，兼容DeepSeek、豆包等主流大模型，甚至可部署满血671BDeepSeek，满足不同场景算力需求；其二，开箱即用，预装基础解决方案，软硬一体深度优化，大幅缩短垂域AI应用部署周期；其三，垂域深耕，聚焦能源核心生产、运维管理、调度优化等全领域，精准匹配行业专业需求；其四，安全可靠，通过分级授权、合规审查、无接触式自主训练，构建全链路数据安全防护体系。
值得关注的是，该一体机依托全新AGC/ACC架构，支持国产加速卡与大模型私域部署，单机即可完成7B-671B参数模型的训练、推理与业务应用。同时，通过“软硬一体本地化”架构，在数据采集、存储、计算、共享、销毁全生命周期实现“不出域”防护，搭配海光CPU、国产GPU、银河麒麟系统等全栈国产化适配，全面满足能源央企对数据主权与合规的高标准要求。
在应用价值层面，江豫京介绍，依托浪潮30余年大型企业服务经验与万亿级数据集，海岳大模型一体机可以在能源行业四大关键场景实现降本增效：智能巡检通过AI识别提升效率与准确性，减少人工干预；设备故障预测提前预警隐患，优化检修策略；生产运行优化自动调整参数，提升能源生产效率；安全风险预警构建“数字免疫系统”，及时处置隐患。
能源数智化转型需要行业协同发力，浪潮华鼎愿与广大能源企业携手，共同打造安全、高效、绿色的能源数智新基建，为国家能源转型与“双碳”目标实现注入强劲AI动力。
李景鑫