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售后服务上门服务电话，智能分配单据：（活力中国调研行）从火箭动力到太空算力 北京以AI加速“算力上天”

　　北京6月15日电 (记者 陈杭 卢晓娜)AI驱动火箭发动机研发范式革新，太空数据中心突破能源与散热等关键技术……北京当下正打通“算力上天”的关键环节。

　　记者近日走进北京新型研发机构、科创企业等，实地感受人工智能加速赋能科研与生产。

　　AI技术快速发展带动算力需求激增，目前国内外已建成的地面数据中心普遍存在占地广、能耗高、散热难等问题，将数据中心“搬”上太空成为全球产业布局热点。

　　北京太空数据中心建设正处技术验证阶段。“尽管整体建造成本较高，但一旦建成，运营成本极低。”北京星辰未来空间技术研究院副院长武江涛表示，太空数据中心优势在于能源供给免费且持续，太空太阳能利用效率远高于地面，且无需支付电费；散热依靠辐射散热板，无需配备大量水冷设备。

　　武江涛说，该院在能源获取和散热上取得创新突破，独创设计了聚光型太阳电池和石墨烯轻质散热系统，在地面完成工程化实验基础上，正通过试验星在轨进行验证，后续将逐步推进小规模、全系统应用。

　　在北京科学智能研究院内，人工智能赋能科学研究(AI for Science)有效帮助打破学科与学科、理论与实验、科研与产业之间的壁垒，火箭发动机研发周期由以年计缩短至按月计，推动更多原创性、引领性成果落地。

　　研究院副院长陈帜表示，火箭发动机作为高度复杂的工业产品，其研发过程对工程经验、试验验证和多轮迭代依赖较高，研发周期长、成本高，对设计效率和可靠性评估能力提出了更高要求。围绕火箭发动机，研发人员依托AI技术与行业经验，打造“设计—仿真—制造—试验”智能自动化研发平台“Prime一行”，打通从设计目标输入到仿真评估、制造验证和热试车反馈的全流程协同。

　　他表示，该平台有望提升传统研发流程中各环节之间的协同效率，支撑AI生成式设计、AI驱动燃烧仿真、金属增材制造及自动化流体测控等方向的研究，为发动机构型优化、一体化制造和可靠性提升提供新的技术路径。

　　火箭发动机核心材料需兼顾导热性、强韧性、高温强度等。“平台具备自主迭代和演进能力，可从海量元素排列组合中，精准筛选、锁定最优材料。”他表示，团队正研制可支撑小型火箭发射的新一代发动机，推力目标量级进一步提升。(完)

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在冬日暖阳的照耀下，泰河园社区迎来了一场别开生面的垃圾分类科普宣传会暨志愿者培训活动。12月24日，一个充满节日氛围的日子里，大小志愿者们齐聚一堂，不仅是为了学习垃圾分类的知识，更是为了共同探索如何将这份环保理念融入日常生活，为社区的环保事业注入新的活力。

活动伊始，讲师以生动的语言阐述了垃圾分类的重要性和紧迫性，强调了每个人在环保行动中的责任与使命。随后，一场别开生面的“垃圾分类小课堂”拉开了序幕。讲师从垃圾分类的基本概念讲起，详细介绍了可回收物、有害垃圾、厨余垃圾和其他垃圾的分类标准及常见误区。为了让大家更好地理解和记忆，讲师巧妙地运用了大量贴近生活的案例，其中乐器的垃圾分类便是一个极具趣味性的例子。

以乐器为例，不同类型的乐器在垃圾分类中有着不同的“归宿”。像木质吉他、金属萨克斯等大部分传统乐器，其主要材质多为可回收材料，在正常使用且完整无损的情况下，通常归类为可回收物，经过回收处理后能够重新加工利用，实现资源的循环。然而，电子乐器则另当别论。电子琴、电吉他等电子乐器，因其内部含有复杂的电子元件和电池，属于电子废弃物。这些电子元件中可能含有铅、汞等有害物质，如果随意丢弃，会对土壤和水源造成严重污染，因此必须送往专门的电子垃圾回收处理点进行规范处理。通过这个案例，大家深刻体会到垃圾分类并非简单的一分了之，而是需要根据物品的具体情况进行细致判断。

除了乐器案例，讲师还结合社区日常生活，对各类常见物品的分类方法进行了详细讲解。比如，过期药品属于有害垃圾，不能随意丢弃在垃圾桶内，以免对环境和人体健康造成危害；用过的纸巾由于受到污染，即便原本材质可回收，也应归为其他垃圾；而剩菜剩饭、果皮等则属于厨余垃圾，可通过生物技术就地处理堆肥，实现资源的再利用。

在理论讲解之后，活动进入了互动环节。大小志愿者们积极参与，纷纷提出自己在日常生活中遇到的垃圾分类难题，讲师一一耐心解答，现场气氛热烈非凡。为了进一步巩固所学知识，活动还组织了垃圾分类模拟投放游戏。志愿者们分组进行比赛，将各种写有物品名称的卡片准确投入对应的垃圾桶模型中。大家全神贯注，认真思考，在游戏中加深了对垃圾分类知识的理解和掌握。

此次泰河园社区的垃圾分类科普宣传会，不仅让大小志愿者们学到了丰富的垃圾分类知识，更激发了大家积极参与环保行动的热情。志愿者们纷纷表示，将把所学知识运用到日常生活中，从自身做起，从小事做起，带动身边的家人、朋友共同参与垃圾分类，为社区的绿色发展贡献自己的一份力量。韩璐(EN053)

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