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售后服务上门服务电话，智能分配单据：（活力中国调研行）从火箭动力到太空算力 北京以AI加速“算力上天”

　　北京6月15日电 (记者 陈杭 卢晓娜)AI驱动火箭发动机研发范式革新，太空数据中心突破能源与散热等关键技术……北京当下正打通“算力上天”的关键环节。

　　记者近日走进北京新型研发机构、科创企业等，实地感受人工智能加速赋能科研与生产。

　　AI技术快速发展带动算力需求激增，目前国内外已建成的地面数据中心普遍存在占地广、能耗高、散热难等问题，将数据中心“搬”上太空成为全球产业布局热点。

　　北京太空数据中心建设正处技术验证阶段。“尽管整体建造成本较高，但一旦建成，运营成本极低。”北京星辰未来空间技术研究院副院长武江涛表示，太空数据中心优势在于能源供给免费且持续，太空太阳能利用效率远高于地面，且无需支付电费；散热依靠辐射散热板，无需配备大量水冷设备。

　　武江涛说，该院在能源获取和散热上取得创新突破，独创设计了聚光型太阳电池和石墨烯轻质散热系统，在地面完成工程化实验基础上，正通过试验星在轨进行验证，后续将逐步推进小规模、全系统应用。

　　在北京科学智能研究院内，人工智能赋能科学研究(AI for Science)有效帮助打破学科与学科、理论与实验、科研与产业之间的壁垒，火箭发动机研发周期由以年计缩短至按月计，推动更多原创性、引领性成果落地。

　　研究院副院长陈帜表示，火箭发动机作为高度复杂的工业产品，其研发过程对工程经验、试验验证和多轮迭代依赖较高，研发周期长、成本高，对设计效率和可靠性评估能力提出了更高要求。围绕火箭发动机，研发人员依托AI技术与行业经验，打造“设计—仿真—制造—试验”智能自动化研发平台“Prime一行”，打通从设计目标输入到仿真评估、制造验证和热试车反馈的全流程协同。

　　他表示，该平台有望提升传统研发流程中各环节之间的协同效率，支撑AI生成式设计、AI驱动燃烧仿真、金属增材制造及自动化流体测控等方向的研究，为发动机构型优化、一体化制造和可靠性提升提供新的技术路径。

　　火箭发动机核心材料需兼顾导热性、强韧性、高温强度等。“平台具备自主迭代和演进能力，可从海量元素排列组合中，精准筛选、锁定最优材料。”他表示，团队正研制可支撑小型火箭发射的新一代发动机，推力目标量级进一步提升。(完)

今日研究机构发布新成果（活力中国调研行）从火箭动力到太空算力 北京以AI加速“算力上天”

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　　AI技术快速发展带动算力需求激增，目前国内外已建成的地面数据中心普遍存在占地广、能耗高、散热难等问题，将数据中心“搬”上太空成为全球产业布局热点。

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　　武江涛说，该院在能源获取和散热上取得创新突破，独创设计了聚光型太阳电池和石墨烯轻质散热系统，在地面完成工程化实验基础上，正通过试验星在轨进行验证，后续将逐步推进小规模、全系统应用。

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　　他表示，该平台有望提升传统研发流程中各环节之间的协同效率，支撑AI生成式设计、AI驱动燃烧仿真、金属增材制造及自动化流体测控等方向的研究，为发动机构型优化、一体化制造和可靠性提升提供新的技术路径。

　　火箭发动机核心材料需兼顾导热性、强韧性、高温强度等。“平台具备自主迭代和演进能力，可从海量元素排列组合中，精准筛选、锁定最优材料。”他表示，团队正研制可支撑小型火箭发射的新一代发动机，推力目标量级进一步提升。(完)

在航空运输业快速发展的今天，机场安全运行始终是行业关注的重点。鸟类撞击飞机的事件虽不常见，但一旦发生，可能对飞机引擎、机身结构造成损害，甚至引发航班延误或安全事故，给旅客出行和航空运营带来潜在风险。

随着物联网、人工智能等技术的进步，智能科技正逐步应用于机场安全运维领域。近期，杭州萧山国际机场飞行区引入了一套智能驱鸟机器人系统，该系统自今年10月1日正式上线以来，已稳定运行至今，初步实现了驱鸟作业的智能化与自动化。这一应用不仅提升了机场安全水平，也为行业提供了可参考的实践案例。

传统驱鸟方式主要依赖人工观察和固定设备，如超声波发射器或简单的声音驱赶装置。这些方法在效率上存在局限：人工巡查需要投入大量人力，且受制于天气条件，在雨雪、大风或夜间难以持续作业；固定设备则覆盖范围有限，无法根据鸟类活动动态调整策略。此外，现有设备的驱鸟频次较低，在鸟类迁徙高峰期或复杂环境下，响应速度往往跟不上实际需求。这种模式不仅成本较高，还可能因延迟反应而增加安全风险。

智能驱鸟机器人系统的推出，旨在通过技术手段弥补这些不足。该系统集成了高精度传感、自主导航、声学驱鸟和移动灭虫等多种功能，以模块化设计实现多任务协同。具体而言，系统具备四大核心能力：自主巡检、声学驱鸟、移动灭虫和后台管控。自主巡检功能依托履带式动力装置，可沿预设路线进行7×24小时不间断巡查，无需人工干预即可覆盖机场飞行区的关键区域；声学驱鸟模块通过远程控制音波驱鸟器，以非侵入式方式高效驱赶鸟群，减少对机场环境的干扰；移动灭虫功能则利用灭虫灯诱捕昆虫，从源头上切断鸟类的食物链，降低其滞留概率；后台管控系统支持实时监控、任务调度、数据分析和远程维护，使运维人员能够及时优化策略，提升整体管理效率。这些技术的结合，使系统在复杂环境下仍能保持稳定运行，例如在夜间或雨雪天气中，传统方式可能中断作业，而智能机器人能持续识别和驱赶鸟群。

这一技术的落地，离不开研发企业的支持。申昊科技作为系统提供方，长期专注于工业检测与智能运维领域，其产品已应用于多个行业。在智能驱鸟机器人项目中，该公司整合了传感器技术和数据分析能力，旨在通过创新解决实际运维问题。企业方面表示，该系统基于机场实际需求开发，经过多次测试和优化，才得以在萧山机场上线。行业专家指出，这种合作模式体现了科技企业与机场的协同，有助于推动运维模式的升级。

从更广的视角看，智能驱鸟机器人系统的应用是智慧机场建设的重要组成部分。随着数字化技术的普及，机场运维正朝着自动化、数据化方向发展。这套系统不仅解决了驱鸟这一具体问题，还为其他安全运维场景提供了借鉴，例如跑道监测或设备维护。未来，随着5G、人工智能等技术的进一步集成，类似系统有望在更多机场推广，提升行业整体安全水平。数据显示，全球智慧机场市场预计将以年均10%的速度增长，智能驱鸟技术或将成为标准配置之一。

总体而言，智能驱鸟机器人在杭州萧山国际机场的成功运行，是一次技术应用的有益尝试。它以实际案例证明了智能化解决方案在提升安全运维效率方面的潜力，同时为行业创新提供了参考。在航空业持续发展的背景下，这类技术有望帮助机场构建更高效、可靠的安全体系，推动整个生态的进步。

韩璐(EN053)

八大平台联手：选拔歌唱人才