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售后服务上门服务电话，智能分配单据：商家被“AI索赔”盯上 新型造假碰瓷如何治理？

　　央广网北京6月15日消息(总台记者周益帆 俞翔)据中央广播电视总台中国之声《新闻纵横》报道，近日，上海市杨浦区人民法院公开审理并当庭宣判了一起利用AI技术敲诈勒索的案件。被告人杨某某利用AI软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料，以“就餐致病”为名敲诈餐厅，累计非法获利2500元。最终，法院一审认定杨某犯敲诈勒索罪。

　　记者调查发现，通过AI工具伪造图片恶意索赔并非个案，涉及餐饮外卖、生鲜果蔬、数码小商品等多个品类的商家。面对这种真假难辨的技术型“碰瓷”，商家往往缺乏鉴别能力与举证精力，维权困难。

　　据了解，多家平台近日推出了相关治理工具，用技术对抗AI造假，能否挡住恶意索赔？

　　今年上半年，上海杨浦警方接到辖区一家烤肉店店长报警，称有顾客编造“吃坏肚子”，恶意索赔。经了解，该名顾客声称在店内用餐后身体不适，同时出示了就诊记录、医疗发票，要求商家赔偿2000元医疗费，否则将持续投诉曝光，迫于压力，店家赔付了2000元。此后，烤肉店店长在与另一家饭店的店长攀谈时，发现双方遭遇的套路如出一辙。

　　

　　杨某某利用AI软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料，以“就餐致病”为名敲诈餐厅

　　上海市公安局杨浦分局五角场环岛治安派出所案件办理队民警王浩同说：“两家店的店长是熟悉的朋友，他们闲聊的时候发现，你的情况跟我的情况太像了，而且举报人都姓杨。两个人拿材料一对，发现材料高度相似，可能就日期改了改。他们就到派出所来报案了。”

　　餐厅的公共视频显示，杨某确实曾在餐厅消费，但过程并无异常，民警与当日同时在店内就餐的其他顾客取得联系，顾客均反馈用餐后并没有出现任何腹泻、腹痛等症状。警方在对比嫌疑人提交的材料与医院真实的电子票据后，发现了疑点。

　　王浩同说：“嫌疑人自己伪造的材料明确写明‘食用未熟透牛肉细菌感染’，现实操作中医生不可能会这样写。其次，嫌疑人所提交电子发票很明显是一个税票，盖有上海市税务局的一个章，医院也没有这种章。”

　　医院证实，杨某并没有就医记录。经审讯，杨某对犯罪事实供认不讳，索赔提供的材料都是他通过AI工具生成的。

　　王浩同说：“我说他怎么做的？他说是通过手机AI(工具)生成的，做了一个虚假的材料。”

　　据杨某供述，他偶然从网上看到，有网友发布利用“急性肠胃炎”诊断证明获得赔偿的帖子，于是他也伪造了材料，向12345、市场监管部门等进行多次投诉举报，逼迫商家赔付。去年11月第一次索赔成功后，他在随后的一个月内以同样方式向四家餐厅提出索赔，要求的赔付金额一次比一次高。最终，杨某因利用AI篡改伪造材料，以就餐后身体不适为由威胁投诉、刷差评，犯敲诈勒索罪，被法院判处拘役四个月、缓刑四个月，并处罚金2000元。

　　类似的“AI索赔”并非个案。河北一家餐厅的经营者韩先生告诉中国之声记者，在日常经营中，这种恶意骗赔行为频次高发、分布零散，且金额往往卡在行政处罚的边界，商家维权十分困难。不久前，他刚经历过一次“AI索赔”。

　　

　　河北一家餐厅的经营者韩先生告诉记者，在日常经营中，面对这种恶意骗赔行为，商家维权十分困难

　　韩先生说：“有一个顾客(发现)我们汉堡里有一根毛发，那张照片看起来挺真实的。我们对自己的产品肯定是有信心的，最简单的(破绽是)如果有毛发，肯定会沾上沙拉酱，但(照片上的毛发)特别干净，而且经过高温炸毛发也会变形。但是这个用户联系了平台的消费者客服，判定是我们商家的责任，就强制给退款了。”

　　电商平台的一些生鲜、数码小商品卖家也遭遇过类似的“AI索赔”。淘宝原创手机壳卖家“橘子”算了一笔账，明面上的成本和隐形的商品损耗对于商家来说是不低的成本。

　　橘子说：“图片连AI水印都没有去掉。他说产品有点脏，就发给我们一张图片，图片上确实有污渍，但右下角也写了是AI生成的。我们这边发货时有检查的全程录像。其实损失还蛮大的，首先，如果没有这种信任危机，可能发货时就不会用那么多设备来做防备，人力成本、物力成本也不用说。其次，如果没有打AI水印，这一单我们就可能真的以为是产品的问题，他退了货，我们来回的运费、包装费就是十多元。再加上是质量问题退款，会影响到平台给我们推的流量以及店铺评分，就算我们证据链充足，也要花费大量的精力去申诉。”

　　通过监测高频恶意行为，有外卖平台认为，故意投放异物、差评威胁、AI敲诈、谎称未收到餐、职业索赔是五种最常见的类型。对于个体小微商家来说，面对此类行为几乎没有“还手之力”。

　　据记者了解，面对因技术滥用带来的乱象，目前主流互联网平台主要采取“技术识别+风控规则+法律威慑”的组合拳进行防御。

　　记者梳理发现，不少互联网平台正通过算法模型进行自动化识别。

　　某外卖平台恶意骗赔治理相关负责人向中国之声表示：“这套系统的底层是一个基于亿级真实订单和评价数据训练的AI风控模型，整合了用户行为、订单特征、评价语义等多维特征。AI伪造食品安全凭证、不同人反复使用同一张索赔图片、真假难辨的医疗凭证，系统都可以自动识别。对异常高频的差评、退赔金额严重不符的订单，可实现秒级标记。”

　　

　　不少互联网平台正通过算法模型进行自动化识别可疑图片

　　面对高频风险账号，此类系统还将触发审核，向商家预警。

　　另一电商平台工作人员介绍：“当商家遇到已售商品图片疑似经AI处理或存在明显失真时，可通过(系统)入口向平台反馈，保护自身正当权益。商家端可直接右击图片，选择‘反馈虚假售后凭证’，选择对应订单和场景，一键提交，AI假图判定成立后将直接影响判决结果，并向商家预警。”

　　河北某餐厅的经营者韩先生表示，依托平台的技术防控手段，商家维权的被动局面得到改善。

　　韩先生说：“现在有一些顾客会被平台标记，他下单以后，我们商家端会有一个提醒，说这个用户在平台有过什么历史行为，他想申请退款或申请保险理赔是不可以的。恶意差评，平台都会给我们拦截掉。”

　　多位受访者认为，想要从根源遏制AI恶意索赔乱象，更需要借助法律手段。中国政法大学知识产权中心特约研究员赵占领指出，利用AI生成的图片去索赔，本质上就是利用技术手段去虚构事实来非法占有财物。

　　赵占领说：“没有达到刑事立案标准的，按照治安管理处罚法进行行政拘留或者罚款。如果多次实施，累计金额达到当地诈骗罪数额较大的标准，通常是三千元以上，是构成诈骗罪。要注意，即便单次金额小，但跨平台针对不同商家、连续有类似行为的，那么这个数额可以累计来认定。如果只是虚构图片，去网上投诉、要求退款等，涉嫌构成诈骗罪。但如果还以‘我要曝光你’‘我要投诉你’来要挟，这种情况是涉及敲诈勒索行为。”

　　中国人民大学法学院副教授黄尹旭强调，AI工具使得造假更便利，极低的违规成本，要求公安、市场监督管理等部门和网络平台建立更多元的治理体系。

　　黄尹旭说：“在规则上，对于这样一些使用AI造假的索赔，(需要)能够有惩罚机制。在执法端，包括市场监督管理部门，如果数额较大、涉及犯罪，公安也要采取措施进行制止。商家也应当提高识别能力，当然这需要监管部门、平台、商户进行多方协同。也要加强消费者的教育，自觉抵制这样的造假行为。”

本月行业报告传递新动态商家被“AI索赔”盯上 新型造假碰瓷如何治理？

　　央广网北京6月15日消息(总台记者周益帆 俞翔)据中央广播电视总台中国之声《新闻纵横》报道，近日，上海市杨浦区人民法院公开审理并当庭宣判了一起利用AI技术敲诈勒索的案件。被告人杨某某利用AI软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料，以“就餐致病”为名敲诈餐厅，累计非法获利2500元。最终，法院一审认定杨某犯敲诈勒索罪。

　　记者调查发现，通过AI工具伪造图片恶意索赔并非个案，涉及餐饮外卖、生鲜果蔬、数码小商品等多个品类的商家。面对这种真假难辨的技术型“碰瓷”，商家往往缺乏鉴别能力与举证精力，维权困难。

　　据了解，多家平台近日推出了相关治理工具，用技术对抗AI造假，能否挡住恶意索赔？

　　今年上半年，上海杨浦警方接到辖区一家烤肉店店长报警，称有顾客编造“吃坏肚子”，恶意索赔。经了解，该名顾客声称在店内用餐后身体不适，同时出示了就诊记录、医疗发票，要求商家赔偿2000元医疗费，否则将持续投诉曝光，迫于压力，店家赔付了2000元。此后，烤肉店店长在与另一家饭店的店长攀谈时，发现双方遭遇的套路如出一辙。

　　

　　杨某某利用AI软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料，以“就餐致病”为名敲诈餐厅

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　　餐厅的公共视频显示，杨某确实曾在餐厅消费，但过程并无异常，民警与当日同时在店内就餐的其他顾客取得联系，顾客均反馈用餐后并没有出现任何腹泻、腹痛等症状。警方在对比嫌疑人提交的材料与医院真实的电子票据后，发现了疑点。

　　王浩同说：“嫌疑人自己伪造的材料明确写明‘食用未熟透牛肉细菌感染’，现实操作中医生不可能会这样写。其次，嫌疑人所提交电子发票很明显是一个税票，盖有上海市税务局的一个章，医院也没有这种章。”

　　医院证实，杨某并没有就医记录。经审讯，杨某对犯罪事实供认不讳，索赔提供的材料都是他通过AI工具生成的。

　　王浩同说：“我说他怎么做的？他说是通过手机AI(工具)生成的，做了一个虚假的材料。”

　　据杨某供述，他偶然从网上看到，有网友发布利用“急性肠胃炎”诊断证明获得赔偿的帖子，于是他也伪造了材料，向12345、市场监管部门等进行多次投诉举报，逼迫商家赔付。去年11月第一次索赔成功后，他在随后的一个月内以同样方式向四家餐厅提出索赔，要求的赔付金额一次比一次高。最终，杨某因利用AI篡改伪造材料，以就餐后身体不适为由威胁投诉、刷差评，犯敲诈勒索罪，被法院判处拘役四个月、缓刑四个月，并处罚金2000元。

　　类似的“AI索赔”并非个案。河北一家餐厅的经营者韩先生告诉中国之声记者，在日常经营中，这种恶意骗赔行为频次高发、分布零散，且金额往往卡在行政处罚的边界，商家维权十分困难。不久前，他刚经历过一次“AI索赔”。

　　

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　　电商平台的一些生鲜、数码小商品卖家也遭遇过类似的“AI索赔”。淘宝原创手机壳卖家“橘子”算了一笔账，明面上的成本和隐形的商品损耗对于商家来说是不低的成本。

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　　据记者了解，面对因技术滥用带来的乱象，目前主流互联网平台主要采取“技术识别+风控规则+法律威慑”的组合拳进行防御。

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　　某外卖平台恶意骗赔治理相关负责人向中国之声表示：“这套系统的底层是一个基于亿级真实订单和评价数据训练的AI风控模型，整合了用户行为、订单特征、评价语义等多维特征。AI伪造食品安全凭证、不同人反复使用同一张索赔图片、真假难辨的医疗凭证，系统都可以自动识别。对异常高频的差评、退赔金额严重不符的订单，可实现秒级标记。”

　　

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　　河北某餐厅的经营者韩先生表示，依托平台的技术防控手段，商家维权的被动局面得到改善。

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　　多位受访者认为，想要从根源遏制AI恶意索赔乱象，更需要借助法律手段。中国政法大学知识产权中心特约研究员赵占领指出，利用AI生成的图片去索赔，本质上就是利用技术手段去虚构事实来非法占有财物。

　　赵占领说：“没有达到刑事立案标准的，按照治安管理处罚法进行行政拘留或者罚款。如果多次实施，累计金额达到当地诈骗罪数额较大的标准，通常是三千元以上，是构成诈骗罪。要注意，即便单次金额小，但跨平台针对不同商家、连续有类似行为的，那么这个数额可以累计来认定。如果只是虚构图片，去网上投诉、要求退款等，涉嫌构成诈骗罪。但如果还以‘我要曝光你’‘我要投诉你’来要挟，这种情况是涉及敲诈勒索行为。”

　　中国人民大学法学院副教授黄尹旭强调，AI工具使得造假更便利，极低的违规成本，要求公安、市场监督管理等部门和网络平台建立更多元的治理体系。

　　黄尹旭说：“在规则上，对于这样一些使用AI造假的索赔，(需要)能够有惩罚机制。在执法端，包括市场监督管理部门，如果数额较大、涉及犯罪，公安也要采取措施进行制止。商家也应当提高识别能力，当然这需要监管部门、平台、商户进行多方协同。也要加强消费者的教育，自觉抵制这样的造假行为。”

■杨灿于淼

一、引言

白酒行业作为传统制造业的重要组成部分，白酒工艺学课程改革必须服务于行业技术迭代的实际需求。当前白酒行业正面临三重转型挑战，即从传统酿造转向智能生产、从经验型模式转向科学型模式、从单一产品形态转向多元价值延伸，这一现状要求相关高校着力培养复合型人才。同时，现有《白酒工艺学》课程在内容体系、实践环节及产教融合等方面存在滞后，因此开展课程教学改革与应用研究，对于提升人才培养质量和推动白酒行业高质量发展具有重要意义。

“两阶式”培训体系与三位一体培养路径思维导图

二、高校《白酒工艺学》课程教学中存在的问题

其一，部分高校课程内容体系与行业发展存在脱节，核心仍围绕传统酿造工艺展开，对智能化酿造设备、数字化质量控制、绿色清洁生产等新兴技术的融入程度不足，导致学生难以接触行业前沿知识，无法满足企业对技术创新人才的需求。其二，实践教学环节薄弱且形式单一，一些高校仅依靠校内基础实验室开展简单操作实训，缺乏与企业真实生产场景的有效对接，使得学生难以掌握复杂工艺参数调控、智能设备运维等核心技能，实践动手能力及解决实际问题能力欠佳。其三，产教融合机制不够健全，部分高校与白酒企业的合作多停留在表面层次，未能构建协同育人的长效机制，企业在课程设计、实训指导、师资培训等环节的参与深度和广度均显不足，最终造成人才培养目标与企业岗位需求出现偏差，学生毕业后需经过较长时间岗前培训方可胜任工作岗位。

三、高校《白酒工艺学》课程教学改革与应用研究

（一）构建“两阶式”教学体系，打造三位一体培养路径

高校《白酒工艺学》课程教学改革及应用研究中构建“两阶式”教学体系、打造三位一体的培养路径，应从课程模块设计、实训环节优化和培养链路贯通三方面系统推进。课程模块设置需打破传统单一的教学框架，采用“模块化课程+阶梯式实训”模式，其中基础模块聚焦“白酒风味化学”“传统酿造微生物学”等核心理论，夯实学生对白酒酿造基础原理的认知；高阶模块紧密对接行业前沿，开设“酒体数字孪生设计”“智能酿造设备运维”“绿色清洁生产技术”等课程，把智能化、数字化技术融入教学内容，使学生掌握行业转型的关键技能。实训环节需遵循由浅入深的阶梯式逻辑，低年级依托校内基础实验室开展酿造原料处理、基础发酵等简单操作实训，高年级联合头部白酒企业搭建校外实训基地，模拟真实生产场景开展复杂工艺参数调控、酒体勾调优化、智能生产线调试等综合性实训。在此基础上构建“本科-职业-企业”三位一体培养路径，本科阶段侧重理论和基础技能教学，职业阶段联合职业院校强化实操技能训练，企业阶段借由顶岗实习、订单培养等形式实现岗位精准对接，最终形成从理论学习到岗位胜任的完整培养闭环，切实满足白酒产业链对复合型人才的需求。

（二）搭建白酒工艺虚拟仿真与跨学科微专业平台

高校《白酒工艺学》课程教学改革与应用研究中搭建白酒工艺虚拟仿真与跨学科微专业平台，需从技术赋能实训、非遗技艺数字化以及跨学科资源整合这三个方面着手。其一，在虚拟仿真平台搭建方面，要深度还原白酒酿造核心场景，具体而言，模拟浓香型白酒“千年老窖”微生物群落演替过程，借助三维建模展现窖泥中己酸菌、甲烷菌等微生物于不同发酵阶段的数量变化、代谢路径及环境因子产生的影响，使学生能直观观察微生物与酒体风味形成之间的关联机制；其二，结合AR技术还原非遗技艺细节，针对“看花摘酒”这一关键操作，借由AR眼镜实时叠加酒花形态（如大清花、二清花、小清花）与酒精度对应关系的动态标注，引领学生利用虚拟手势模拟摘酒动作，精准判断摘酒时机与分段标准，解决传统实训中原料消耗大、窖池资源有限、高温高压环境安全隐患突出等问题。随后，依托虚拟仿真平台构建跨学科微专业模块，融合生物工程、食品科学、数字技术等学科知识，设计“智能酿造系统设计”“酒体风味数字化评价”等跨学科课程，促使学生形成复合型知识结构，更好契合白酒行业智能化转型需求。

高校需划拨专项资金，携手虚拟仿真技术企业搭建白酒工艺虚拟仿真平台，该平台能模拟传统酿造窖池环境、智能生产线运作以及质量检测全流程等场景，化解传统实训中原料消耗巨大、操作风险颇高、工艺周期冗长等难题。学生借助虚拟平台开展沉浸式操作，能反复演练复杂工艺环节，熟知智能设备参数设定与故障排查方法，提升实操及应急处理能力。针对跨学科学生开设“白酒智能制造微专业”，整合食品科学、自动化控制、大数据分析以及物联网技术等多学科资源，设置智能酿造系统设计、酿造过程数据挖掘、智能仓储管理等课程模块。吸引机械工程、计算机科学、数据科学等专业学生跨学科选修课程，组建复合型项目团队，围绕白酒行业智能化转型课题展开研究。借由虚拟仿真技术与跨学科教育的深度融合，培育学生创新思维与跨界整合能力，为白酒行业智能化发展储备复合型技术人才。

利用AR技术观察酒花状态

（三）共建“酒企订单班”定向培养新兴岗位人才

高校需同五粮液、泸州老窖等头部酒企开展深度协作，联合共建“酒企订单班”，围绕自动化勾调、智能仓储、数字营销等新兴岗位开展定向人才培育工作。订单班招生前，校企双方应协同制定人才培养方案，依据企业岗位需求设置核心课程，涵盖自动化勾调系统操作维护、智能仓储物流管理、白酒电商运营等内容，把企业技术标准与企业文化融入课程教学环节。企业选派技术骨干出任兼职导师，定期前往学校开展实践教学与技能培训活动，并提供最新技术资料与实训设备。学生完成校内课程学习任务后，进入企业开展岗位实习，参与实际项目运作流程，毕业后直接进入企业对应岗位任职。此种定向培养模式达成了人才培养与企业需求的精准匹配，缩短了企业人才培训周期，又降低了用人成本，还让学生明确了职业发展方向，提升了就业竞争力。

（四）培养工匠精神，强化课程育人功能

在《白酒工艺学》课程教学改革进程中，深度挖掘白酒文化传承、工匠精神以及质量安全意识等元素，是强化课程育人功能的重要手段。工匠精神彰显于对酿造工艺的极致追求，教师借助讲述老一辈酿酒人的匠心事迹，引导学生树立敬业、专注且创新的职业态度。质量安全意识关系到白酒行业的持续发展，教师在教学环节强调质量把控与安全规范，有助于培养学生的责任感与使命感。在实训过程中，强调工艺的严谨程度和质量的稳定特性。凭借这种潜移默化的方式，达成知识传授与价值引领的有机融合，培育既有扎实专业技能，又具备社会责任感的行业人才。

四、结语

未来，白酒行业将持续向高质量发展，少数优质企业积极适应强分化、强集中的市场趋势，力求在总量不断增长的消费市场与有限的空间内，实现较为稳健的增长。在此背景下，高校人才培养应更加注重培学生创新能力和思辨能力养，同时，拉近课堂教学与实际生产的距离，采用多手段协同教学，培养知识扎实、能力过硬和素质优良的专业人才，助力白酒行业行稳致远。

参考文献：

[1]成冬冬,任辉,韩小龙,胡彦营,林范学.基于能力培养的白酒工艺学实验课程教学改革探索[J].食品工业,2025,46(06):241-244.

[2]龙亚飞,王芙蓉,李芳香,甘广东,吴德光.“一核四化全过程”的教学设计与实践研究——以白酒工艺学课程为例[J].食品界,2024,(08):94-98.

作者简介：

杨灿，四川工业科技学院，讲师。

于淼，四川工业科技学院，讲师。

基金项目：

四川工业科技学院2025年校级教育教学改革研究项目（cgkjg-2025122）

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