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售后服务上门服务电话，智能分配单据：厦门多措并举抓禁毒工作防范青少年药物滥用

　　厦门6月17日电 (林永传)17日，厦门市禁毒委、市公安局联合市司法局、市卫健委、市市场监管局召开新闻发布会，通报一年来禁毒工作情况及共同防范青少年药物滥用的工作举措。

图为新闻发布会现场。厦门市公安局 供图

　　去年6月30日，厦门市被国家禁毒委命名为“全国禁毒示范城市”。一年来，该市以巩固提升全国禁毒示范城市创建成果为新起点，一体推进“打、防、管、控、建、宣”各项措施，全市毒情形势持续向好，群众满意度、禁毒知识知晓率连续四年位居福建省前列。

　　智慧禁毒平台“一张图”精准预警

　　厦门市公安局始终保持对涉毒违法犯罪的凌厉攻势，深入推进“清源断流”等专项行动，依托全息作战体系，建立高效预警感知、深度研判、专案攻坚工作模式。一年来，该市共破获毒品犯罪案件161起，查处吸毒人员384人次。其中，破获的贩卖异丙帕酯毒品案件入选公安部“十大缉毒典型案件”。

　　在科技强警方面，智慧禁毒平台成为打击犯罪的“千里眼”。厦门市公安局推出智慧禁毒平台2.0版本，汇聚各类涉毒要素数据，形成全市毒情“一张图展示”，提升涉毒违法犯罪的预警、感知和发现能力。

　　全市麻精药品可全程溯源

　　针对麻精药品等成瘾性物质滥用问题，厦门市公安局与市卫健委、市市场监管局、市应急管理局等部门建立药物滥用监测与互通机制。重点对“愈美片”、右美沙芬等存在滥用风险的麻精药品以及“笑气”、替来他明等未列管成瘾性物质的产购环节进行监管，及时发现、打击异常交易行为。

　　厦门市卫健部门强化麻精药品印鉴卡管理，组织专家对医疗机构麻精药品的采购、储存、调配、使用及安全管理进行督导检查；依托“一码通”平台，在全市医疗机构和零售药店全面推进麻精药品溯源码出入库管理，通过“一物一码”数字化监管，实现药品全程可追溯。

　　厦门市市场监管部门聚焦含特殊药品复方制剂等重点品种，加大零售环节常态化检查与飞行检查力度，确保全市不发生麻精药品非法流失问题。

　　筑牢预防教育“防火墙”

　　厦门市坚持预防为先，打造具有地域特色的全国一流禁毒教育阵地。一年来，该市禁毒教育基地共接待参观人数8.9万人次，市、区两级7个禁毒教育基地共接待参观人员已超30万人次。

　　厦门市禁毒委还联合市教育局、团市委等成员单位连续四年举办高校大学生禁毒项目创意大赛，深化与高校战略协作，有效激发全民参与禁毒创新活力与社会责任感。

　　今年内，厦门市禁毒委还将联合中国人民公安大学出版社、市教育局、市人社局共同开展面向全市五年级至高中二年级发放小学生、初中生、高中生毒品预防专题教育手册，广泛普及麻精药品等成瘾性物质滥用危害，提升青少年识毒、拒毒、防毒意识。(完)

今日行业协会披露新政策动向厦门多措并举抓禁毒工作防范青少年药物滥用

　　厦门6月17日电 (林永传)17日，厦门市禁毒委、市公安局联合市司法局、市卫健委、市市场监管局召开新闻发布会，通报一年来禁毒工作情况及共同防范青少年药物滥用的工作举措。

图为新闻发布会现场。厦门市公安局 供图

　　去年6月30日，厦门市被国家禁毒委命名为“全国禁毒示范城市”。一年来，该市以巩固提升全国禁毒示范城市创建成果为新起点，一体推进“打、防、管、控、建、宣”各项措施，全市毒情形势持续向好，群众满意度、禁毒知识知晓率连续四年位居福建省前列。

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　　厦门市公安局始终保持对涉毒违法犯罪的凌厉攻势，深入推进“清源断流”等专项行动，依托全息作战体系，建立高效预警感知、深度研判、专案攻坚工作模式。一年来，该市共破获毒品犯罪案件161起，查处吸毒人员384人次。其中，破获的贩卖异丙帕酯毒品案件入选公安部“十大缉毒典型案件”。

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　　针对麻精药品等成瘾性物质滥用问题，厦门市公安局与市卫健委、市市场监管局、市应急管理局等部门建立药物滥用监测与互通机制。重点对“愈美片”、右美沙芬等存在滥用风险的麻精药品以及“笑气”、替来他明等未列管成瘾性物质的产购环节进行监管，及时发现、打击异常交易行为。

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11月28日消息，人工智能领域顶级会议NeurIPS2025公布了论文奖，阿里通义千问团队最新研究成果从全球2万多篇投稿论文中脱颖而出，被评为最佳论文，是唯一获得该奖项的中国团队。该论文首次在业内揭秘了注意力门控机制对大模型性能和训练的影响，业内人士普遍认为该研究是突破当下大模型训练瓶颈的重要一步，将有力推动AI大模型技术的发展。

阿里通义千问研究成果被评为NeurIPS2025最佳论文

NeurIPS是人工智能领域影响力最大的顶会之一，该会议诞生了Transformer、AlexNet等里程碑式研究成果。今年，谷歌、微软、OpenAI、阿里巴巴及麻省理工学院等全球顶尖科技公司和机构共有2万多篇论文投稿，仅有约25%的论文被接收，而最佳论文仅有4篇，入选概率不及万分之二，代表了目前全球人工智能领域最有价值和影响力的研究。

2017年，谷歌在NeurIPS发表的论文首次提出Transformer模型架构和‌自注意力机制，这一研究让AI像人类一样具备有选择性地关注关键信息的能力，是当下大模型研究的基础。尽管现在大模型在很多领域已经取得接近甚至超越人类的表现，但现有注意力机制仍存在诸多局限，例如当下大模型会因为过度关注特定信息而导致对其它重要信息的忽略或处理偏差，这些局限性极大地影响了模型性能和训练稳定性，为此业界开始探索对注意力进行优化的新方案。

门控机制被认为是模型的“智能阀门”，可以帮助模型过滤无效信息并提升模型性能。近年来，AlphaFold2、ForgettingTransformer等学术界和工业界模型开始尝试将门控和注意力机制结合。但业界尚未破解门控在注意力中发挥作用的内在原因，也缺少大规模实践的经验。

此次，通义千问研究团队通过在1.7B稠密模型（Dense）与15B混合专家模型（MoE）上进行了数十组实验，单组实验训练最多超过3.5万亿tokens，首次清晰揭秘了门控注意力背后的作用原理，并全面展示使用该方案的最佳方式。

实验结果显示，对各注意力头的输出进行门控，是提升模型性能最有效的方式。使用该方式，在引入额外1%参数的情况下，可实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升。研究还发现，该技术还能在更大规模的模型训练上实现更好的性能。

使用论文方法，在引入额外1%参数的情况下，可以实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升

目前，该研究成果已应用于Qwen3-Next模型，并显著提升模型的性能与鲁棒性，相关技术方案、实验模型及产品级模型均已开源。NeurIPS评审委员会指出：“这项工作将被广泛应用，并极大推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。”

通义千问团队表示：“对门控注意力机制的深入理解，不仅为大语言模型架构设计提供了新思路，也为构建更稳定、更高效、更可控的大模型奠定了基础。”据悉，目前阿里千问已开源300多款模型，涵盖全模态、全尺寸，全球下载量突破7亿次，衍生模型超过18万个，位居全球第一。

责编：秦雅楠、王瑞景

(不再设立)监事：会