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售后服务上门服务电话，智能分配单据：多部门推动平台经济“大手”牵“小手”

　　北京6月19日电 (记者 刘亮)工信部等七部门日前联合印发《促进平台经济大中小企业协同发展行动方案(2026—2028年)》。此举旨在系统推进大中小企业创新协同发展，推动平台经济的发展水平迈上新台阶。

　　平台经济是以互联网平台为载体、大中小企业共生的新型经济形态，在促进创新创业、推动产业升级、培育发展新动能等方面发挥重要作用。近几年中央经济工作会议、国家“十五五”规划对推动平台经济创新健康发展作出一系列重大决策部署。

　　工信部信息通信管理局介绍，当前，我国平台经济发展正处于转型升级的关键时期。迫切需要把握“十五五”经济社会发展和技术产业变革新形势新要求，促进平台经济大中小企业协同发展。

　　政策出台，反映了当前一些急迫“破局”的现实问题。

　　例如，一些大型平台企业处于生态核心地位，是掌握技术、数据与规则的“关键少数”，但其技术溢出效应尚未充分释放，部分核心算法、数据资源仍封闭在自有生态圈内。作为生态基底的“绝大多数”，中小企业凭借庞大的群体规模、灵活的机制优势，在技术迭代、场景创新及模式验证中发挥着“探索先锋”作用，极大地繁荣了平台生态。大中小企业若能实现优势互补、协同发展，必能更好推动平台经济发展。

　　对此，行动方案绘制了发展蓝图，提出到2028年，推动平台经济大中小企业协同发展水平显著提升，形成一批可复制推广的协同创新模式，培育一批平台经济领域制造业单项冠军企业。技术、数据等要素开放共享程度不断提高，发布3批平台开放清单，遴选不少于100个平台资源开放场景试点项目。打造不少于10个服务平台及60个可落地的智能服务应用场景。

　　同时，行动方案围绕推动平台经济大中小企业协同发展水平显著提升的目标，提出多方面工作举措，例如：促进大中小企业加强创新合作、支持大中小企业协同出海、引导平台企业加快技术、数据、算力等要素与中小企业开放共享等。

　　“行动方案的出台，标志着我国平台经济正迈向多元化、协同化发展的新阶段。”中国信息通信研究院院长余晓晖表示，行动方案积极推动“破壁垒、促开放、强协同”，将让大企业在能力开放中获得生态活力，让中小企业在要素流通中释放创新潜能，推动平台经济的发展水平迈上新台阶。(完)

今日行业报告披露重大政策更新多部门推动平台经济“大手”牵“小手”

　　北京6月19日电 (记者 刘亮)工信部等七部门日前联合印发《促进平台经济大中小企业协同发展行动方案(2026—2028年)》。此举旨在系统推进大中小企业创新协同发展，推动平台经济的发展水平迈上新台阶。

　　平台经济是以互联网平台为载体、大中小企业共生的新型经济形态，在促进创新创业、推动产业升级、培育发展新动能等方面发挥重要作用。近几年中央经济工作会议、国家“十五五”规划对推动平台经济创新健康发展作出一系列重大决策部署。

　　工信部信息通信管理局介绍，当前，我国平台经济发展正处于转型升级的关键时期。迫切需要把握“十五五”经济社会发展和技术产业变革新形势新要求，促进平台经济大中小企业协同发展。

　　政策出台，反映了当前一些急迫“破局”的现实问题。

　　例如，一些大型平台企业处于生态核心地位，是掌握技术、数据与规则的“关键少数”，但其技术溢出效应尚未充分释放，部分核心算法、数据资源仍封闭在自有生态圈内。作为生态基底的“绝大多数”，中小企业凭借庞大的群体规模、灵活的机制优势，在技术迭代、场景创新及模式验证中发挥着“探索先锋”作用，极大地繁荣了平台生态。大中小企业若能实现优势互补、协同发展，必能更好推动平台经济发展。

　　对此，行动方案绘制了发展蓝图，提出到2028年，推动平台经济大中小企业协同发展水平显著提升，形成一批可复制推广的协同创新模式，培育一批平台经济领域制造业单项冠军企业。技术、数据等要素开放共享程度不断提高，发布3批平台开放清单，遴选不少于100个平台资源开放场景试点项目。打造不少于10个服务平台及60个可落地的智能服务应用场景。

　　同时，行动方案围绕推动平台经济大中小企业协同发展水平显著提升的目标，提出多方面工作举措，例如：促进大中小企业加强创新合作、支持大中小企业协同出海、引导平台企业加快技术、数据、算力等要素与中小企业开放共享等。

　　“行动方案的出台，标志着我国平台经济正迈向多元化、协同化发展的新阶段。”中国信息通信研究院院长余晓晖表示，行动方案积极推动“破壁垒、促开放、强协同”，将让大企业在能力开放中获得生态活力，让中小企业在要素流通中释放创新潜能，推动平台经济的发展水平迈上新台阶。(完)

11月28日消息，人工智能领域顶级会议NeurIPS2025公布了论文奖，阿里通义千问团队最新研究成果从全球2万多篇投稿论文中脱颖而出，被评为最佳论文，是唯一获得该奖项的中国团队。该论文首次在业内揭秘了注意力门控机制对大模型性能和训练的影响，业内人士普遍认为该研究是突破当下大模型训练瓶颈的重要一步，将有力推动AI大模型技术的发展。

阿里通义千问研究成果被评为NeurIPS2025最佳论文

NeurIPS是人工智能领域影响力最大的顶会之一，该会议诞生了Transformer、AlexNet等里程碑式研究成果。今年，谷歌、微软、OpenAI、阿里巴巴及麻省理工学院等全球顶尖科技公司和机构共有2万多篇论文投稿，仅有约25%的论文被接收，而最佳论文仅有4篇，入选概率不及万分之二，代表了目前全球人工智能领域最有价值和影响力的研究。

2017年，谷歌在NeurIPS发表的论文首次提出Transformer模型架构和‌自注意力机制，这一研究让AI像人类一样具备有选择性地关注关键信息的能力，是当下大模型研究的基础。尽管现在大模型在很多领域已经取得接近甚至超越人类的表现，但现有注意力机制仍存在诸多局限，例如当下大模型会因为过度关注特定信息而导致对其它重要信息的忽略或处理偏差，这些局限性极大地影响了模型性能和训练稳定性，为此业界开始探索对注意力进行优化的新方案。

门控机制被认为是模型的“智能阀门”，可以帮助模型过滤无效信息并提升模型性能。近年来，AlphaFold2、ForgettingTransformer等学术界和工业界模型开始尝试将门控和注意力机制结合。但业界尚未破解门控在注意力中发挥作用的内在原因，也缺少大规模实践的经验。

此次，通义千问研究团队通过在1.7B稠密模型（Dense）与15B混合专家模型（MoE）上进行了数十组实验，单组实验训练最多超过3.5万亿tokens，首次清晰揭秘了门控注意力背后的作用原理，并全面展示使用该方案的最佳方式。

实验结果显示，对各注意力头的输出进行门控，是提升模型性能最有效的方式。使用该方式，在引入额外1%参数的情况下，可实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升。研究还发现，该技术还能在更大规模的模型训练上实现更好的性能。

使用论文方法，在引入额外1%参数的情况下，可以实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升

目前，该研究成果已应用于Qwen3-Next模型，并显著提升模型的性能与鲁棒性，相关技术方案、实验模型及产品级模型均已开源。NeurIPS评审委员会指出：“这项工作将被广泛应用，并极大推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。”

通义千问团队表示：“对门控注意力机制的深入理解，不仅为大语言模型架构设计提供了新思路，也为构建更稳定、更高效、更可控的大模型奠定了基础。”据悉，目前阿里千问已开源300多款模型，涵盖全模态、全尺寸，全球下载量突破7亿次，衍生模型超过18万个，位居全球第一。

责编：秦雅楠、王瑞景

浙江宁波“为高龄电”梯装：“上智慧大”脑