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售后服务上门服务电话，智能分配单据：市委书记致违规新增举债435亿获刑，最高法发布典型案例

　　北京6月18日电(记者 高萌)6月18日，最高人民法院发布4件依法惩治渎职犯罪典型案例，涵盖国家机关和国有公司、企业、事业单位工作人员渎职犯罪，涉及高质量发展、国有资产保护、生态环境保护、道路工程建设等重点领域。

　　其中，“曹某受贿、滥用职权案”中，曹某担任湖南省某市市委书记期间，滥用职权，为尽快出政绩，不顾当地财力违规融资举债实施大型项目建设，导致政府总体债务严重超出债务风险红色预警线，形成烂尾工程33个，造成特别重大经济损失，制约当地经济社会可持续发展。同时，曹某为他人谋取利益，收受贿赂共计折合人民币2495万余元。法院以滥用职权罪、受贿罪决定对曹某执行有期徒刑十三年，并处罚金二百万元。

　　公开信息显示，该案中的被告人曹某，系湖南省人大常委会原党组成员、秘书长曹炯芳。

　　曹炯芳自2016年起担任湘潭市委书记5年，为了“急于出显绩”“争取尽快搞副省级”，明知湘潭市政府债务已风险预警，仍拍板决定违法融资举债，推行“精美湘潭两年行动”，累计铺排项目345个，总投资617亿元。其在任期内滥权妄为，致使湘潭违规新增举债435亿元。曹炯芳成为全国第一个因违规举债被以滥用职权罪移送起诉的市委书记。“落马”前，曹炯芳意识到被查，还曾与妻子一起烧外币。

　　在“李某受贿、滥用职权案”中，李某身为主管高速公路建设的四川省某市交通运输局局长，接受不法商人章某请托，在涉及高速公路项目的多个环节滥用职权，致使两条高速公路建设停工，后市政府解除协议并收回两条高速公路项目和特许权。截至案发，共造成国有资金直接损失7.61亿元。同时，李某还利用职务上的便利为章某谋取利益，并索贿1.3亿元。李某被以受贿罪判处死刑，缓期二年执行，以滥用职权罪从重判处有期徒刑九年。

　　最高法表示，在依法高质效办案的同时，人民法院通过以案释法、制发司法建议等方式，会同有关部门强化警示教育、加强监督管理、完善制度机制、促推源头治理。在“刘某贪污、受贿、国有公司人员滥用职权案”中，审理法院发现案涉单位存在监督职能未能有效发挥、风险预警机制形同虚设等问题，在案件审理完毕后制发司法建议，促其完善内部治理结构，堵塞管理漏洞，并定期跟踪回访，推动重构全链条监督机制，筑牢国有资产安全防线。(完)

昨日研究机构公布重大成果市委书记致违规新增举债435亿获刑，最高法发布典型案例

　　北京6月18日电(记者 高萌)6月18日，最高人民法院发布4件依法惩治渎职犯罪典型案例，涵盖国家机关和国有公司、企业、事业单位工作人员渎职犯罪，涉及高质量发展、国有资产保护、生态环境保护、道路工程建设等重点领域。

　　其中，“曹某受贿、滥用职权案”中，曹某担任湖南省某市市委书记期间，滥用职权，为尽快出政绩，不顾当地财力违规融资举债实施大型项目建设，导致政府总体债务严重超出债务风险红色预警线，形成烂尾工程33个，造成特别重大经济损失，制约当地经济社会可持续发展。同时，曹某为他人谋取利益，收受贿赂共计折合人民币2495万余元。法院以滥用职权罪、受贿罪决定对曹某执行有期徒刑十三年，并处罚金二百万元。

　　公开信息显示，该案中的被告人曹某，系湖南省人大常委会原党组成员、秘书长曹炯芳。

　　曹炯芳自2016年起担任湘潭市委书记5年，为了“急于出显绩”“争取尽快搞副省级”，明知湘潭市政府债务已风险预警，仍拍板决定违法融资举债，推行“精美湘潭两年行动”，累计铺排项目345个，总投资617亿元。其在任期内滥权妄为，致使湘潭违规新增举债435亿元。曹炯芳成为全国第一个因违规举债被以滥用职权罪移送起诉的市委书记。“落马”前，曹炯芳意识到被查，还曾与妻子一起烧外币。

　　在“李某受贿、滥用职权案”中，李某身为主管高速公路建设的四川省某市交通运输局局长，接受不法商人章某请托，在涉及高速公路项目的多个环节滥用职权，致使两条高速公路建设停工，后市政府解除协议并收回两条高速公路项目和特许权。截至案发，共造成国有资金直接损失7.61亿元。同时，李某还利用职务上的便利为章某谋取利益，并索贿1.3亿元。李某被以受贿罪判处死刑，缓期二年执行，以滥用职权罪从重判处有期徒刑九年。

　　最高法表示，在依法高质效办案的同时，人民法院通过以案释法、制发司法建议等方式，会同有关部门强化警示教育、加强监督管理、完善制度机制、促推源头治理。在“刘某贪污、受贿、国有公司人员滥用职权案”中，审理法院发现案涉单位存在监督职能未能有效发挥、风险预警机制形同虚设等问题，在案件审理完毕后制发司法建议，促其完善内部治理结构，堵塞管理漏洞，并定期跟踪回访，推动重构全链条监督机制，筑牢国有资产安全防线。(完)

11月28日消息，人工智能领域顶级会议NeurIPS2025公布了论文奖，阿里通义千问团队最新研究成果从全球2万多篇投稿论文中脱颖而出，被评为最佳论文，是唯一获得该奖项的中国团队。该论文首次在业内揭秘了注意力门控机制对大模型性能和训练的影响，业内人士普遍认为该研究是突破当下大模型训练瓶颈的重要一步，将有力推动AI大模型技术的发展。

阿里通义千问研究成果被评为NeurIPS2025最佳论文

NeurIPS是人工智能领域影响力最大的顶会之一，该会议诞生了Transformer、AlexNet等里程碑式研究成果。今年，谷歌、微软、OpenAI、阿里巴巴及麻省理工学院等全球顶尖科技公司和机构共有2万多篇论文投稿，仅有约25%的论文被接收，而最佳论文仅有4篇，入选概率不及万分之二，代表了目前全球人工智能领域最有价值和影响力的研究。

2017年，谷歌在NeurIPS发表的论文首次提出Transformer模型架构和‌自注意力机制，这一研究让AI像人类一样具备有选择性地关注关键信息的能力，是当下大模型研究的基础。尽管现在大模型在很多领域已经取得接近甚至超越人类的表现，但现有注意力机制仍存在诸多局限，例如当下大模型会因为过度关注特定信息而导致对其它重要信息的忽略或处理偏差，这些局限性极大地影响了模型性能和训练稳定性，为此业界开始探索对注意力进行优化的新方案。

门控机制被认为是模型的“智能阀门”，可以帮助模型过滤无效信息并提升模型性能。近年来，AlphaFold2、ForgettingTransformer等学术界和工业界模型开始尝试将门控和注意力机制结合。但业界尚未破解门控在注意力中发挥作用的内在原因，也缺少大规模实践的经验。

此次，通义千问研究团队通过在1.7B稠密模型（Dense）与15B混合专家模型（MoE）上进行了数十组实验，单组实验训练最多超过3.5万亿tokens，首次清晰揭秘了门控注意力背后的作用原理，并全面展示使用该方案的最佳方式。

实验结果显示，对各注意力头的输出进行门控，是提升模型性能最有效的方式。使用该方式，在引入额外1%参数的情况下，可实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升。研究还发现，该技术还能在更大规模的模型训练上实现更好的性能。

使用论文方法，在引入额外1%参数的情况下，可以实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升

目前，该研究成果已应用于Qwen3-Next模型，并显著提升模型的性能与鲁棒性，相关技术方案、实验模型及产品级模型均已开源。NeurIPS评审委员会指出：“这项工作将被广泛应用，并极大推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。”

通义千问团队表示：“对门控注意力机制的深入理解，不仅为大语言模型架构设计提供了新思路，也为构建更稳定、更高效、更可控的大模型奠定了基础。”据悉，目前阿里千问已开源300多款模型，涵盖全模态、全尺寸，全球下载量突破7亿次，衍生模型超过18万个，位居全球第一。

责编：秦雅楠、王瑞景

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