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　　扬州6月20日电 (徐珊珊 居小春)6月20日，“魅力江苏最美体育”——“百舸争流”2026“仪征农商银行杯”江苏省龙舟精英赛(仪征站)在枣林湾开赛。16支来自江苏各市、高校及俱乐部的精英队伍齐聚于此，发令声响，一艘艘龙舟如离弦之箭，劈波斩浪，奋勇争先，岸边加油喝彩声连绵不断，端午民俗氛围瞬间拉满。

6月20日，“魅力江苏最美体育”——“百舸争流”2026“仪征农商银行杯”江苏省龙舟精英赛(仪征站)在枣林湾开赛。倪萍 摄

　　作为连续举办十三届的标杆品牌赛事，江苏省龙舟精英赛(仪征站)已是扬州端午文旅的“顶流”。仪征市文体广电和旅游局局长王武山表示，历经十三届打磨，龙舟赛早已不只是一场体育竞技，更是仪征文体旅融合发展的核心名片。赛事深度融合特色文化，搭配文旅市集、非遗展示，让游客在感受水上竞技热血的同时，沉浸式体悟端午传统文化底蕴。

激烈的龙舟比赛。倪萍 摄

　　龙舟赛只是一个精彩开场。端午期间，仪征统筹全域资源，推出涵盖水上游乐、民俗市集、研学采摘、博物馆特展等十余种玩法，覆盖全年龄段需求。红山体育乐园打造“盐运潮涌·‘粽’情江湖”嘉年华，古风水上市集飘着粽香，十大NPC互动让游客秒变“古代商人”；花舞扬州景区推出端午水上市集，桨板趣味赛、水上自行车动静结合；加勒比水世界五大主题区域全面开放，灯光音乐秀精彩上演。捺山地质公园打造户外研学课堂，黑莓小镇迎来鲜果采摘季，天乐湖主打农耕沉浸体验，十二圩老街深挖盐运历史，仪征博物馆推出雨花石、明代文物等特展，实现历史文脉与市井生活双向融合。

　　赛事是流量入口，留客才是最终命题。仪征跳出“就赛事办赛事”的传统思路，将体育IP转化为文旅引力。从水上竞技到非遗雅集，从山野田园到四季芳丛，仪征这座位于宁镇扬几何中心的滨江小城，以一场场“新花Young”十足的文旅活动，为八方来客奉上“夏日限定”的文旅盛宴，正以文体旅深度融合之势，从“被看见”加速走向“被选择”的跨越式升级。

　　今年龙舟赛期间推出“观赛+度假”定制线路，同时以“文旅+”推出“跟着赛事游仪征”“跟着演艺游仪征”等精品线路，108公里骑游活动串联近20个打卡点，创新全民K歌、拔河联赛，启动“自媒体主理人”培育计划，以民间视角讲好仪征故事。从“打卡”到“体验”，王武山表示，未来仪征将精准对接宁镇扬核心客源市场，助推“流量”变“留量”、“人气”变“财气”，擦亮“福地仪征·心仪之城”的名片。(完)

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6月20日，“魅力江苏最美体育”——“百舸争流”2026“仪征农商银行杯”江苏省龙舟精英赛(仪征站)在枣林湾开赛。倪萍 摄

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11月28日消息，人工智能领域顶级会议NeurIPS2025公布了论文奖，阿里通义千问团队最新研究成果从全球2万多篇投稿论文中脱颖而出，被评为最佳论文，是唯一获得该奖项的中国团队。该论文首次在业内揭秘了注意力门控机制对大模型性能和训练的影响，业内人士普遍认为该研究是突破当下大模型训练瓶颈的重要一步，将有力推动AI大模型技术的发展。

阿里通义千问研究成果被评为NeurIPS2025最佳论文

NeurIPS是人工智能领域影响力最大的顶会之一，该会议诞生了Transformer、AlexNet等里程碑式研究成果。今年，谷歌、微软、OpenAI、阿里巴巴及麻省理工学院等全球顶尖科技公司和机构共有2万多篇论文投稿，仅有约25%的论文被接收，而最佳论文仅有4篇，入选概率不及万分之二，代表了目前全球人工智能领域最有价值和影响力的研究。

2017年，谷歌在NeurIPS发表的论文首次提出Transformer模型架构和‌自注意力机制，这一研究让AI像人类一样具备有选择性地关注关键信息的能力，是当下大模型研究的基础。尽管现在大模型在很多领域已经取得接近甚至超越人类的表现，但现有注意力机制仍存在诸多局限，例如当下大模型会因为过度关注特定信息而导致对其它重要信息的忽略或处理偏差，这些局限性极大地影响了模型性能和训练稳定性，为此业界开始探索对注意力进行优化的新方案。

门控机制被认为是模型的“智能阀门”，可以帮助模型过滤无效信息并提升模型性能。近年来，AlphaFold2、ForgettingTransformer等学术界和工业界模型开始尝试将门控和注意力机制结合。但业界尚未破解门控在注意力中发挥作用的内在原因，也缺少大规模实践的经验。

此次，通义千问研究团队通过在1.7B稠密模型（Dense）与15B混合专家模型（MoE）上进行了数十组实验，单组实验训练最多超过3.5万亿tokens，首次清晰揭秘了门控注意力背后的作用原理，并全面展示使用该方案的最佳方式。

实验结果显示，对各注意力头的输出进行门控，是提升模型性能最有效的方式。使用该方式，在引入额外1%参数的情况下，可实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升。研究还发现，该技术还能在更大规模的模型训练上实现更好的性能。

使用论文方法，在引入额外1%参数的情况下，可以实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升

目前，该研究成果已应用于Qwen3-Next模型，并显著提升模型的性能与鲁棒性，相关技术方案、实验模型及产品级模型均已开源。NeurIPS评审委员会指出：“这项工作将被广泛应用，并极大推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。”

通义千问团队表示：“对门控注意力机制的深入理解，不仅为大语言模型架构设计提供了新思路，也为构建更稳定、更高效、更可控的大模型奠定了基础。”据悉，目前阿里千问已开源300多款模型，涵盖全模态、全尺寸，全球下载量突破7亿次，衍生模型超过18万个，位居全球第一。

责编：秦雅楠、王瑞景

破解退役《叶片资源》化难题为新能源产：《业注入绿》色动能