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售后服务上门服务电话，智能分配单据：美团"小店有AI"行动北京首站启动，“AI小管家”已服务超百万中小餐饮商家

　　北京昌平有一家东北菜馆，月均外卖3000单，店主付先生以前每晚要花三四个小时翻后台、盯数据，每年旺季日均工作超过15小时，如今找“美团AI小管家”问一句就行。“这种程度的数据分析，以前只有大连锁才能做到，没想到我这小店也用上，现在睡眠都更好了。”

　　6月25日，美团“小店有AI”行动在北京望京合生麒麟新天地组织首场线下体验活动，百余位中小餐饮商家与美团AI产品经理现场交流使用AI工具的体验和心得。活动上正式上线了“小店有AI”专区，集中展示商家AI经营产品、免费课程及优秀案例。

　　全国有数百万中小餐饮商家，他们大多以夫妻、亲属等1-2名亲缘为运营主力，既当老板又是厨师，还兼着餐厅服务员，线上运营往往分身乏术。行业调研显示，中小店主最需要会算账的“会计”和懂运营“店长”，具备大行业视野帮助其提升运营精细度。目前，美团AI小管家已服务超百万中小餐饮商家，给出超千万次经营建议，帮助商家改进菜品和服务。

　　选品定价运营都能问AI，小店商家不再分身乏术

　　没有人专门分析数据、核查差评来源、判断新品上线时机。中小餐饮商家长期面临的困境是人手不足，大连锁品牌配备专职运营团队，小店老板只能靠直觉和经验。美团一系列餐饮商家AI工具，面向的正是这个缺口，以AI能力替代原本只有大连锁才负担得起的专业分析。

　　活动现场，美团外卖产品负责人演示了“袋鼠管家”如何帮助外卖门店分析订单数据、识别差评规律并自动生成运营建议，美团到店餐饮产品负责人则介绍了“智能掌柜”在中小餐饮堂食场景中的具体应用路径。

▲“小店有AI”首站在北京组织线下体验活动。(摄影：高师)

　　在外卖运营上，“袋鼠管家”AI助手的最新升级功能，涵盖菜单优化、美工设计、智能营销、经营诊断、评价与巡检托管五大方向，帮商家诊断问题、发现增收机会，目前已有超过3000家餐饮小店、100多个连锁品牌参与试用。商家可直接提问“最近哪道菜差评最多”“周末哪个时段流量最高”，系统给出有针对性的经营建议。AI还会自动巡检商品上下架状态、推广活动到期、差评与食安异常等情况，发现问题实时推送提醒，不再依赖老板人工逐项核查。东北菜馆付先生使用的正是这套工具：每晚三四小时的数据工作，现在“问一句就行”。

　　堂食场景方面，“智能掌柜”的AI工具，同样已渗透至中小商家经营链条的多个环节。门店助手上线的商圈洞察报告能力，AI会结合商家所在品类和商圈情况，自动生成趋势分析，给出经营建议。高峰期大量来电咨询无人接听时，AI接待员可自动接听处理，门店人手得以集中投入现场服务。目前，“智能掌柜”已服务全国超100万家中小餐饮商家，解决商家问题780万个。

　　给大量餐饮小店带来麻烦的恶意差评和骗赔问题，美团为小店主标配“商家AI守护”系列工具。这个基于亿级真实订单和评价数据训练的AI风控模型，整合了用户行为、订单特征、评价语义等多维特征，对利用AI进行恶意骗赔、差评威胁、职业索赔等复杂场景的识别准确率达到99%，每月帮助商家主动拦截150万条恶意差评与威胁。据统计，商家遭受恶意差评的比例下降六成，减少了应对骗赔时的举证负担，腾出来的时间和精力得以回到出餐、服务和经营本身。

　　商家现场反馈：AI释放人力提升效率，省下时间和金钱

　　活动上，商家反馈最集中的一个词是“懂行”，与通用AI工具不同的是，美团AI不只是能聊天，更能帮助商家直接交付经营结果。来自北京的两位商家代表分享了AI工具带来的改变。

　　沅湘小馆店主老鲁在石景山开了两家湘菜馆，一年投入线上运营约15万元，一个人同时兼着老板、运营、客服、美工多个角色。“两家店每天几十条评价，以前雷打不动花半小时逐条手写回复。”他现场分享说，有了“袋鼠管家”的评价自动回复功能，AI根据顾客具体内容生成针对性回应，例如“顾客说辣了AI会道歉并提醒下次选微辣”“顾客夸某道菜会推荐另一道招牌”。

　　“不是敷衍的‘感谢惠顾’，而是有针对性、有温度的回复。”老鲁说，这半小时省下来，他现在能踏踏实实陪孩子吃顿晚饭。此外，他过去每年仅请代运营和摄影两项支出超6万元，使用AI生图功能后不再额外花钱找代运营，“以前等一周出图，现在当天搞定”。

　　西域故事国关店的刘老板做新疆菜，口味认知度高，但顾客对“正不正宗”特别敏感，守住口碑比拉新更重要。接入“智能掌柜”后，AI提示“口味”维度近期下滑，他排查后发现是羊肉供应商换批次导致肉质变化，及时换回后评分稳住。对他来说，“智能掌柜就是经营上的体检报告，不用等出了大问题才去查，定期看一看，小问题早发现早解决”。

▲餐饮商家与美团产品现场交流使用AI工具的体验。(摄影：高师)

　　活动上，由全国个体工商户发展网指导的“小店有AI”专区正式上线，专区集中展示了美团商家AI经营系列产品，开放免费公益课程及全国优秀商户实践案例，方便商户在线体验学习。活动现场还推介了一批北京市智慧餐饮示范商户，示范商户均已在实际运营中将AI工具嵌入门店管理流程，在门店管理效率和用户反馈响应速度上，均形成了可供同类商家参考的应用路径。

　　“AI能力如何从大连锁走向街边小店，成为每一个普通老板都用得上、用得起的经营工具。”美团相关负责人在活动上透露，过去一段时间，美团大量一线产品和研发人员走进街头巷尾的餐饮小店实地办公，坐在店里直接听取商家的真实需求，“商家的问题在哪里，我们的产品就去哪里”。

　　他介绍，本次北京首站活动是“小店有AI”行动的起点，后续将陆续在多个城市举办同类活动，重点面向中小实体商家，推进AI工具在一线经营场景的落地，帮助街头巷尾的餐饮小店拥抱AI时代，让每个商家都用上自己的AI数字员工。

今日官方渠道传递研究成果美团"小店有AI"行动北京首站启动，“AI小管家”已服务超百万中小餐饮商家

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面对企业通过隐匿财产、财务造假等方式规避执行的现实难题，自2021年起，太原中院在全国范围内率先探索建立“财务调查员”制度，引入专业会计力量参与执行调查，形成了一条“专业辅助、精准识别、高效执行”的反规避执行新路径。

据了解，该制度实施3年来，已在173起执行案件中发挥关键作用，查实体外循环资金达6亿元，有效维护了司法权威和当事人合法权益。

揭开伪装“外衣”

部分“失信被执行人”具备履行能力，但通过伪造账目、转移资产、设立多套账簿等方式故意逃避债务，严重损害债权人权益。

此类行为往往披着“经营困难”的外衣，极具隐蔽性。

面对复杂的财务伪装，普通执行法官难以甄别。太原中院首创财务调查员制度，对被执行人的资产流向、财务状况进行系统性核查，帮助执行法官穿透账目表象、识别“影子账”，使执行措施更加有的放矢。

在某家居市场案中，该市场账户无资金流转，表面看似“执行不能”，但经财务调查员核查五年内560本账册及上万条流水后，发现其存在高达5.8亿元的资金体外循环，企业实际负责人涉嫌拒不执行判决、裁定罪，案件移送公安机关处理。

截至目前，财务调查员已参与调查执行案件173件。其中，46起案件通过调查发现财产线索后顺利执行完毕；39起案件在财务状况查实的基础上，促成双方达成执行和解；7起案件因发现隐匿、转移财产等拒执线索，依法移送公安机关。

此外，财务调查员制度还助力追加被执行人。在一起案件中，财务调查发现公司与其关联方存在财务混同等问题，据此依法追加股东为被执行人，打破“有限责任”屏障，切实保障债权人利益。

识别是否“失能”

与“失信”相对的是“失能”，即被执行人确实缺乏清偿能力，并非主观恶意逃避执行。传统执行模式下，由于缺乏专业财务评估，常将“失能”误判为“失信”，导致对企业采取过度强制措施。

财务调查员制度的另一大价值在于，通过专业财务调查手段客观评估企业真实财务状况，实现“执行不能”的精准识别。当穷尽财产调查措施，未发现被执行人有可供执行财产，依法裁定终结本次执行程序。

在太原法院已办结的财务调查案件中，有65起经调查确认确无财产可供执行，依法移送破产程序；另有部分案件虽未完全执行到位，但申请执行人全程监督法院执行过程，也让申请执行人“执行回了明白”。

同时，对于确属经营困难但暂时履行困难的“部分失能”企业，法院在财务调查基础上采取“善意执行”策略，促进执行和解，既有效维护债权又不影响企业正常生产运营。

划出清晰红线

太原中院的“财务调查员”制度，用专业知识丈量诚信边界，以机制创新破解执行困局，在“失信”与“失能”之间划出清晰红线：对“失信者”，绝不手软，坚决打击；对“失能者”，审慎对待，分类施策。

财务调查员机制实现了“执行不能”与“规避执行”的精准区分。传统方式难以判断企业是“无力偿还”还是“有意逃避”，专业财务调查则能通过现金流、资产负债比等财务知识，客观评估企业真实偿债能力。

此外，提供了民事执行与刑事追责的证据衔接。以往因证据门槛高，拒执罪移送难、立案难。财务调查在法院监督主导下进行，以其专业性和客观性，为拒执罪提供基础证据，形成了“民事执行—财务调查—刑事威慑”的闭环，增强了司法执行的震慑力。

正如一位申请执行人所言：“没执行回钱，也执行回了明白！”

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