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售后服务上门服务电话，智能分配单据：广东海警两年缴毒逾9吨

　　广州6月26日电 (方伟彬 邓榕烜 许政)6月26日是第39个国际禁毒日。记者当日从广东海警局获悉，近两年来，该局通过打团伙、断链条、摧网络，共侦办毒品案件6起，缴获各类毒品逾9吨，抓获嫌疑人90余名，成功摧毁多个跨境职业化毒品走私犯罪团伙。

　　当前，海上毒品犯罪呈现专业化、隐蔽化特点，侦查取证难度加大。广东海警通过与粤港澳三地禁毒部门建立“情报共享、协同查证、联合侦办”机制，持续清理海上管控死角。

今年5月，广东海警执法员在万山对开海域查获毒品。周培跃 供图

　　2024年3月，广东海警联合粤港两地警方，在珠江口及香港周边海域打捞起577公斤漂浮毒品包裹。历经5个月侦查，专案组摸清了一个源头在南美、幕后毒枭境外指挥的特大跨境走私网络，通过海陆同步收网，缴获可卡因330公斤，抓获嫌疑人12名。

　　2025年2月，广东海警联合公安机关，在中国海警局直属第五局于黄岩岛西南海域查获的一艘外籍货轮上，现场缴获冰毒4973公斤，抓获涉案人员21名。该案是建国以来单次缴获毒品数量最多的案件，涉案人员均已被依法采取刑事强制措施。

海警执法艇押解运输毒品船只回港。周培跃 供图

　　今年5月，广东海警在珠海万山对开海域查获一艘运输毒品快艇，现场抓获嫌疑人2名，缴获冰毒、海洛因、可卡因、K粉、摇头丸等共计220余公斤，后联合公安部门循线抓获7人。该案是目前单次缴获毒品种类最多的案件，成功摧毁了一条通往境外的走私通道。

　　面对严峻复杂的禁毒形势，广东海警将持续强化跨部门、跨区域警务合作，依托“分别立案、联合侦办、同步收网”框架，擦亮“粤海亮剑”执法品牌，加强全民禁毒宣传，不断提升打、防、管、控综合质效，坚决打赢新时代禁毒人民战争。(完)

刚刚行业报告发布新变化广东海警两年缴毒逾9吨

　　广州6月26日电 (方伟彬 邓榕烜 许政)6月26日是第39个国际禁毒日。记者当日从广东海警局获悉，近两年来，该局通过打团伙、断链条、摧网络，共侦办毒品案件6起，缴获各类毒品逾9吨，抓获嫌疑人90余名，成功摧毁多个跨境职业化毒品走私犯罪团伙。

　　当前，海上毒品犯罪呈现专业化、隐蔽化特点，侦查取证难度加大。广东海警通过与粤港澳三地禁毒部门建立“情报共享、协同查证、联合侦办”机制，持续清理海上管控死角。

今年5月，广东海警执法员在万山对开海域查获毒品。周培跃 供图

　　2024年3月，广东海警联合粤港两地警方，在珠江口及香港周边海域打捞起577公斤漂浮毒品包裹。历经5个月侦查，专案组摸清了一个源头在南美、幕后毒枭境外指挥的特大跨境走私网络，通过海陆同步收网，缴获可卡因330公斤，抓获嫌疑人12名。

　　2025年2月，广东海警联合公安机关，在中国海警局直属第五局于黄岩岛西南海域查获的一艘外籍货轮上，现场缴获冰毒4973公斤，抓获涉案人员21名。该案是建国以来单次缴获毒品数量最多的案件，涉案人员均已被依法采取刑事强制措施。

海警执法艇押解运输毒品船只回港。周培跃 供图

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“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。

医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。

AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。

未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。

这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）

李震

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