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售后服务上门服务电话,智能分配单据:(活力中国调研行)访雄安“机器人学校”:在真实场景中“学”技能
河北雄安6月26日电 题:访雄安“机器人学校”:在真实场景中“学”技能
记者 张子扬 牛琳
在“多品牌、多场景、全流程”的“课堂”里,机器人正变得越来越“聪明”。
由中国雄安集团数字城市科技有限公司(下称“雄安集团数城公司”)建设运营的具身智能训练场,是河北雄安新区首座“机器人学校”。记者看到,不同厂商生产的足式、轮式、协作式机器人,在搭建的真实场景里正练习解锁烤面包、超市售卖等日常任务。
训练场1:1实景还原了迎宾导览、工业搬运、家居生活、商业零售、物流装配五大真实场景,每个场景都有相应的具身智能数据采集师一对一教学。
6月23日,中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场内,数据采集师正在训练机器人搬运货物。 韩冰 摄家居生活场景区内,具身智能数据采集师梁俪珊头戴VR眼镜,手握操控手柄,遥控机器人烤面包。她一遍遍缓慢指引机器人完成取面包、对准卡槽、精准放入早餐机等动作。
梁俪珊手把手指引机器人完成动作的过程是数据采集。她说,机器人没有人类举一反三的能力,每一次示范都会因角度、力度的细微差异产生不同数据。为了采集到足够多的有效数据,一个动作需要高精准重复采集上千次。
数据采集师操控机器人在各场景中反复执行任务,积累了海量真机数据。雄安集团数城公司城市大数据事业部业务经理曹悦介绍,这些数据就是机器人认知世界、不断学习和进化的基础“养料”。将满足特定场景的数据训练给模型,再迁移到具身智能本体,以此不断提升机器人的运动控制、环境适应和任务执行等能力。
曹悦算了一笔账,训练一个动作需要采集上千条数据,一台机器人每天可产生200至400条有效数据,因此,训练完成一个动作需要几天甚至十几天的数据采集。
6月23日,记者实地探访中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场。 韩冰 摄雄安集团数城公司总经理助理李国良介绍,雄安集团数城公司具身智能训练场2025年12月正式投用。目前,该训练场已进入真机数据采集与标注的常态化运营阶段,每天产生千条左右高质量数据。这些数据同步上架至雄安新区城市可信数据空间,需求企业可直接在线筛选、下单采购数据集。
“大量场景数据的采集和储备,是完成机器人训练迭代的基础。”李国良表示,具身智能训练场存在的核心价值,是为算法快速迭代和大模型落地应用提供持续“燃料”,赋能具身智能大模型在城市级复杂场景中的规模化应用与商业化落地。
李国良说,雄安集团数城公司具身智能训练场已率先打通多厂商、异构机器人从统一设备管理、统一数据采集、统一数据标注到模型训练的完整能力。
“具身智能训练的核心挑战是场景复杂度差异。”李国良解释说,家居、餐饮、环卫、工业、仓储等各类细分场景数量庞大,全维度数据采集成本极高,行业普遍存在“数据荒”。
目前,雄安集团数城公司具身智能训练场的数据采集主要依靠在室内搭建固定式场景,定点采集标准化动作数据。
“目前搭建的这五大场景共性需求比较大。”李国良称,下一步,将让数据采集师携带穿戴式设备进入真实城市场景采集数据,以满足城市治理方面的数据需求。(完)
今日监管部门披露研究新动态(活力中国调研行)访雄安“机器人学校”:在真实场景中“学”技能
河北雄安6月26日电 题:访雄安“机器人学校”:在真实场景中“学”技能
记者 张子扬 牛琳
在“多品牌、多场景、全流程”的“课堂”里,机器人正变得越来越“聪明”。
由中国雄安集团数字城市科技有限公司(下称“雄安集团数城公司”)建设运营的具身智能训练场,是河北雄安新区首座“机器人学校”。记者看到,不同厂商生产的足式、轮式、协作式机器人,在搭建的真实场景里正练习解锁烤面包、超市售卖等日常任务。
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6月23日,中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场内,数据采集师正在训练机器人搬运货物。 韩冰 摄家居生活场景区内,具身智能数据采集师梁俪珊头戴VR眼镜,手握操控手柄,遥控机器人烤面包。她一遍遍缓慢指引机器人完成取面包、对准卡槽、精准放入早餐机等动作。
梁俪珊手把手指引机器人完成动作的过程是数据采集。她说,机器人没有人类举一反三的能力,每一次示范都会因角度、力度的细微差异产生不同数据。为了采集到足够多的有效数据,一个动作需要高精准重复采集上千次。
数据采集师操控机器人在各场景中反复执行任务,积累了海量真机数据。雄安集团数城公司城市大数据事业部业务经理曹悦介绍,这些数据就是机器人认知世界、不断学习和进化的基础“养料”。将满足特定场景的数据训练给模型,再迁移到具身智能本体,以此不断提升机器人的运动控制、环境适应和任务执行等能力。
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6月23日,记者实地探访中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场。 韩冰 摄雄安集团数城公司总经理助理李国良介绍,雄安集团数城公司具身智能训练场2025年12月正式投用。目前,该训练场已进入真机数据采集与标注的常态化运营阶段,每天产生千条左右高质量数据。这些数据同步上架至雄安新区城市可信数据空间,需求企业可直接在线筛选、下单采购数据集。
“大量场景数据的采集和储备,是完成机器人训练迭代的基础。”李国良表示,具身智能训练场存在的核心价值,是为算法快速迭代和大模型落地应用提供持续“燃料”,赋能具身智能大模型在城市级复杂场景中的规模化应用与商业化落地。
李国良说,雄安集团数城公司具身智能训练场已率先打通多厂商、异构机器人从统一设备管理、统一数据采集、统一数据标注到模型训练的完整能力。
“具身智能训练的核心挑战是场景复杂度差异。”李国良解释说,家居、餐饮、环卫、工业、仓储等各类细分场景数量庞大,全维度数据采集成本极高,行业普遍存在“数据荒”。
目前,雄安集团数城公司具身智能训练场的数据采集主要依靠在室内搭建固定式场景,定点采集标准化动作数据。
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海外网11月5日电据美国《纽约时报》11月4日报道,美国联邦政府持续停摆时长突破历史记录,但美国两党之间的矛盾依旧难以调合,政局环境可能将进一步恶化。
截至11月5日,本次美国政府停摆时长已刷新美国历史上最长纪录。然而白宫方面仍无意与民主党人进行结束停摆谈判。相反,在双方僵持进入第36天之际,白宫方面释放的诸多信号表明,政府停摆的痛苦可能将加剧。
11月4日,白宫在社交媒体上发文威胁,除非政府停摆结束,否则将停止向4200万美国人发放食品补贴。美国交通部长肖恩·杜菲警告,由于空中交通管制员短缺可能引发的"大规模混乱",他可能不得不在下周关闭部分空域。此外,白宫还未明确承诺,是否补发停摆期间无薪休假员工的工资。
美媒认为,综合来看,白宫在传达一个明确的信息——民主党人必须放弃延长《平价医疗法案》医保补贴的要求,否则政府停摆的后果将愈发严重。《纽约时报》指出,白宫正在押注于民主党的核心支持群体将在漫长的停摆中倒戈——他们寄希望于这些群体因民主党长期反对共和党提出的预算方案,转而开始反对民主党。
白宫正在致力于要求国会在共和党方案下重开政府,然后再就医疗保健成本问题进行谈判。“民主党人的阻挠行动将在今晚打破美国历史上最长政府停摆的纪录。”白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特在新闻发布会上说。当被问及白宫正在采取什么措施来结束政府停摆时,莱维特女士表示,正在“推动共和党人继续就资金法案进行投票”。白宫已邀请所有共和党参议员于周三前往白宫进行讨论。
然而,民主党一边,众议院民主党领袖、纽约州众议员哈基姆·杰弗里斯直接表示,“在达成改善医疗保健福利的协议之前,民主党人不会让步。”白宫正在非法扣留本应发放给4200万美国人和1600万儿童的数十亿美元的“补充营养援助项目(SNAP)”福利。杰弗里斯认为,民主党11月4日晚在弗吉尼亚州和新泽西州的州长选举中的胜利,将为民主党一方赢得更多政治势头。
目前,美国政府停摆的责任归咎于哪一党派,两党仍在争论不休。一边白宫新闻秘书莱维特在大肆宣扬“民主党人正通过这次停摆故意伤害美国家庭、工人和企业。”另一边的民主党领袖查克·舒默不断还击“这次停摆的责任落在共和党肩上,白宫拒绝与我们讨论任何事。”
数周以来,白宫一直在围绕停摆玩一场关于赢家和输家的游戏,但最终受害者是被党派政治裹挟的美国民众。正如南达科他州参议员约翰·图恩所言:“我真的尽量避免将此变成一个关于民调怎么说、或者谁赢谁输的问题,政府停摆是愚蠢的,因为没有人是赢家。”(海外网柳天澍)
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