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售后服务上门服务电话，智能分配单据：气候变化最新研究：全球热应激加剧

　　北京6月23日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-气候变化》最新发表一篇论文发现，全球热应激在白天、夜间以及昼夜交替期间的各类事件中都在加剧。这项研究结果表明，与20世纪70年代相比，每年有额外10亿人面临至少一天的极端热应激。

本项研究相关示意图(图片来自论文)。施普林格·自然 供图

　　据论文介绍，热应激是指个体所承受的净热负荷，受温度、湿度、风和辐射等因素的影响，可通过“通用热气候指数”(UTCI)来评估热应激，该指数是一种“体感温度”测量指标，综合考虑了多种影响因素，并模拟了人体对环境的反应。尽管热浪正变得越来越频繁、持续时间更长且更加严重，但人们所经历的全球热应激变化，包括夜间热应激以及昼夜连续热应激，在全球范围内仍缺乏充分的量化评估。

　　在本项研究中，论文第一作者和通讯作者、英国的欧洲中期天气预报中心Rebecca Emerton与同事一起，分析了1950年至2024年间全球人类热应激数据集，发现自20世纪70年代以来，最热日夜的体感温度均有所上升。每年最热的十个夜晚变暖速度快于最热的十个白天，全球平均升温速率分别为每十年0.32°C和0.27°C。

　　如今，各大洲都更频繁地出现极端体感温度。与20世纪70年代相比，包括北美南部、欧洲南部、非洲北部和南部以及南美在内的亚热带地区，每年经历强至极端热应激(UTCI值分别≥32°C和≥46°C)的天数增加了多达50天。全球人口中至少经历1天极端热应激的情况已从16%上升至22%，相当于新增10亿人。

本项研究相关示意图(图片来自论文)。施普林格·自然 供图

　　论文作者总结认为，无论白天还是夜晚，全球热应激在频率、强度和持续时间上都在增加。他们建议，制订热健康行动计划、建立预警系统、实施城市降温措施，以及将热应激指标纳入气候风险评估，都有助于降低脆弱性。(完)

今日官方传递行业新研究成果气候变化最新研究：全球热应激加剧

　　北京6月23日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-气候变化》最新发表一篇论文发现，全球热应激在白天、夜间以及昼夜交替期间的各类事件中都在加剧。这项研究结果表明，与20世纪70年代相比，每年有额外10亿人面临至少一天的极端热应激。

本项研究相关示意图(图片来自论文)。施普林格·自然 供图

　　据论文介绍，热应激是指个体所承受的净热负荷，受温度、湿度、风和辐射等因素的影响，可通过“通用热气候指数”(UTCI)来评估热应激，该指数是一种“体感温度”测量指标，综合考虑了多种影响因素，并模拟了人体对环境的反应。尽管热浪正变得越来越频繁、持续时间更长且更加严重，但人们所经历的全球热应激变化，包括夜间热应激以及昼夜连续热应激，在全球范围内仍缺乏充分的量化评估。

　　在本项研究中，论文第一作者和通讯作者、英国的欧洲中期天气预报中心Rebecca Emerton与同事一起，分析了1950年至2024年间全球人类热应激数据集，发现自20世纪70年代以来，最热日夜的体感温度均有所上升。每年最热的十个夜晚变暖速度快于最热的十个白天，全球平均升温速率分别为每十年0.32°C和0.27°C。

　　如今，各大洲都更频繁地出现极端体感温度。与20世纪70年代相比，包括北美南部、欧洲南部、非洲北部和南部以及南美在内的亚热带地区，每年经历强至极端热应激(UTCI值分别≥32°C和≥46°C)的天数增加了多达50天。全球人口中至少经历1天极端热应激的情况已从16%上升至22%，相当于新增10亿人。

本项研究相关示意图(图片来自论文)。施普林格·自然 供图

　　论文作者总结认为，无论白天还是夜晚，全球热应激在频率、强度和持续时间上都在增加。他们建议，制订热健康行动计划、建立预警系统、实施城市降温措施，以及将热应激指标纳入气候风险评估，都有助于降低脆弱性。(完)

当前，人工智能已迈入与产业深度融合的关键阶段，正从单点技术突破转向系统性生态赋能。在数据、算法、算力等核心要素持续迭代的驱动下，AI加速重构企业运营模式与产业价值链条，成为推动数字经济高质量发展的核心引擎。如何将AI切实转化为企业可感知、可运营、可增值的业务能力，成为全行业共同探索的重要命题。

在近日举办的2025数智科技生态大会上，AI与产业深度融合、普惠价值实现等议题再次成为行业关注焦点。作为领先的信息技术与数字化产品和服务提供商，思特奇携最新AI成果精彩亮相，清晰勾勒出从基础设施到业务场景、从数据供给到智能应用的端到端AI落地路径，为运营商数智化转型提供了兼具前瞻性与实践性的完整方案。

双引擎驱动，筑牢AI要素底座

“当前，人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活方式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革。”中国电信董事长柯瑞文在大会主旨演讲中强调。推动人工智能高质量、规模化发展，已成为全产业共同肩负的重要使命。

AI的规模化应用，离不开高质量数据供给、高效模型训练以及灵活可靠的算力支撑。思特奇深刻认识到，唯有筑牢“算力、数据、算法”三大基础要素，才能为企业AI应用提供稳定高效的运行环境。

在算力层面，思特奇推出“算力网调度与市场运营平台”，致力于打造“智能调度、价值共享的算力生态中枢”。该平台实现对通算、智算、超算等异构算力资源的统一池化、智能编排与灵活调度，支持多量纲计费与周期结算。其核心价值在于通过“算力与数据、算法一体化应用”等创新策略，将离散的算力资源整合为可便捷交易、按需调用的标准化服务，显著降低企业尤其是中小型客户使用高性能算力的门槛与成本，为AI模型的训练与推理提供澎湃且经济的动力支撑。

在数据与模型层面，思特奇依托强大的“数据供给与模型训练”核心能力，以业务价值为导向，以多模态数据供给为核心，构建AI数据处理、知识构建一体化的高质量数据供给体系，大幅提升数据供给的集约化水平。目前，思特奇已沉淀形成市场销售、产品生产、客户运营、员工运营、产品运营优化、服务支撑、服务使用7大类、19小类数据集与知识集的AI资产目录，加速AI模型的迭代升级和知识库赋能，实现数据价值的深度挖掘与持续提升。

聚焦场景价值，加速AI落地应用

拥有强大的技术底座后，让AI真正融入业务流程、创造实际价值，成为考验企业综合实力的关键。面对这一行业痛点，思特奇给出答案：以业务价值为核心导向，以智能体为关键载体，推动AI在具体场景中的深度应用与全面普及。

面向电信运营商，思特奇创新打造一站式全链路AI产品与服务体系，全面推动AI在生产经营管理各环节的深度融合。该体系以“六横七纵”为核心框架，打通供需两端的安全对接链路，实现对AI应用生产全栈需求的全覆盖。思特奇整合从成熟应用、模型、数据、平台到算力与专家服务的全方位资源，根据电信运营商政企、网络、业务运营支撑等实际需求灵活选用，既满足企业敏捷迭代与自主可控的双重需求，又有效控制总体投入成本，助力运营商构建高效、稳健的AI能力体系。

大会期间，思特奇还重磅发布“AI数智赢标平台”。该平台深度融合AI大模型驱动的智能技术引擎、数据资产激活复用等新质生产要素，创新构建起集素材管理、全流程支撑、智能撰写于一体的智慧投标体系，为企业投标数智化转型注入硬核动能，铸就破局突围的数智利器。

在智能体领域，思特奇同样成果斐然。2025年10月，发布覆盖运营商全业务场景的170余种智能体产品和服务体系，全面涵盖市场、政企、客户、网络、IT、管理、运营等核心领域。通过智能体集市，思特奇已汇聚百余种面向运营的智能应用场景，构建起“场景适配、生态协同”的AI智能体开放服务体系，全面加速AI在运营商行业各环节的深度渗透与融合，助力实现“人人都可打造精准、高效的专属智能体”的普及目标。

开放协同共赢，共赴数智新时代

在大会主论坛上，思特奇轮值CEO陈飞受邀参与星辰智能体生态联盟成立仪式。依托星辰智能体生态，思特奇将继续与中国电信等行业伙伴同行致远，打造更开放、更智能的智能体产业生态。

从夯实算力与数据基础，到打造以价值为导向的智能体应用体系，再到构建开放协同的产业生态，思特奇在2025数智科技生态大会上的全方位展示，系统呈现其对于AI赋能产业转型的深刻思考与丰富实践积累。在人工智能从技术爆发迈向产业纵深的关键时期，凭借对产业发展的深刻洞察和持续的技术创新，思特奇正逐步成为推动产业智能化升级的核心力量。

展望未来，随着人工智能技术的持续迭代演进，思特奇将继续深化在AI领域的深耕细作，助力运营商及更多行业合作伙伴激活数据要素潜能、创新业务模式、提升运营智慧，与全行业共同擘画万物互联的智能新时代蓝图。

赵家豪

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