作者:毛成坚发布时间:2026-06-27 03:54:20 点击数:27491

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:普华永道周星:中国企业的整体AI适配能力已超越全球平均水平

  作为连续第二年参与链博会的参展机构,今年普华永道以“AI时代的加速引擎”为核心参展主题。本届链博会普华永道创新打造“智能经济新形态= f(生态×认知×应用)”展台方程式,按照产业进化逻辑划分三大展示赛段:强健发展底座、扩大AI市场应用、深化人机协同,完整呈现从AI基础设施搭建、全行业落地应用到人机协同共生的全链条创新成果,聚焦破解供应链协同低效、AI技术落地转化困难等行业普遍痛点,助力全球供应链向智能经济新模式转型。

  当前,人工智能正从技术概念快速走向产业落地,中国企业AI转型成效备受关注。在链博会期间,普华永道发布《普华永道全球人工智能效能研究中国报告》,并全球首发“AI适配指数全球测评体系”。普华永道中国公共事务主管合伙人周星接受采访,解读中国企业AI发展现状与产业变革趋势。

  中国企业AI适配度稳居全球第一梯队

  基于对全球25个行业1217家企业的调研评估,《普华永道全球人工智能效能研究中国报告》显示,中国企业整体AI适配度超越全球平均水平,处于全球第一梯队,部分能力领先全球AI领军企业。 

普华永道中国公共事务主管合伙人周星接受记者采访

  周星指出,中国企业AI应用能力全球领跑,在客户响应、跨企业协作、跨行业生态价值释放等场景优势显著,跨行业协作渗透率约为全球其他企业的2.3倍。

  她总结了四大核心成因:

  一是顶层政策持续稳定,长期布局AI产业,为企业数字化转型提供了良好的政策环境;

  二是依托超大规模市场与完备全产业链,落地场景丰富,企业AI投入意愿强、执行效率高、价值链覆盖全面;

  三是跨行业融合、生态共建能力突出,有效激活跨界增量,是拉高整体指数的关键因素;

  四是企业组织敏捷、执行力强,在资金投入、算力基建、流程革新等方面处于全球上游,AI规模化落地速度更快。

  AI适配指数:为企业提供可量化的转型路径

  本次首发的AI适配指数全球测评体系,是一套全球统一的量化评估标准,核心用于衡量企业将AI投入转化为真实业务收益的成熟度。

  周星介绍,数据显示,高AI适配度企业的综合绩效,是普通企业的7.2倍。该指数可帮助企业精准查摆战略、技术、人才、治理等维度的短板,告别盲目投入,制定精准可落地的转型方案,让AI投入转化为实实在在的业务增长与财务回报。

  AI深度重构全球供应链竞争格局

  谈及AI对全球产业的深层变革,周星表示,AI不应局限于效率工具,而要重塑业务流程、打通产业协同、构建全新全球链接能力,AI将加速行业分层,重塑全球产业竞争格局。普华永道发布的《2026年人工智能效能报告》指出,74%的AI经济价值集中在20%行业头部企业。领先企业跳出单纯降本增效的浅层应用,依托AI重构业务流程、打通全产业链协同链路,构筑独有全球资源链接能力。未来市场竞争将告别单一成本比拼,转向以数据、算法为核心的产业生态协同竞赛,AI将成为衡量企业全球供应链竞争力的核心分水岭。

  普华永道在今年链博会完整展示AI全赛道落地路径与全球产业服务经验,为各行业企业智能化转型提供清晰参考,持续助力中国企业巩固AI发展领先优势,以人工智能技术驱动全球价值链协同升级。

本周官方传递最新行业报告普华永道周星:中国企业的整体AI适配能力已超越全球平均水平

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  当前,人工智能正从技术概念快速走向产业落地,中国企业AI转型成效备受关注。在链博会期间,普华永道发布《普华永道全球人工智能效能研究中国报告》,并全球首发“AI适配指数全球测评体系”。普华永道中国公共事务主管合伙人周星接受采访,解读中国企业AI发展现状与产业变革趋势。

  中国企业AI适配度稳居全球第一梯队

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普华永道中国公共事务主管合伙人周星接受记者采访

  周星指出,中国企业AI应用能力全球领跑,在客户响应、跨企业协作、跨行业生态价值释放等场景优势显著,跨行业协作渗透率约为全球其他企业的2.3倍。

  她总结了四大核心成因:

  一是顶层政策持续稳定,长期布局AI产业,为企业数字化转型提供了良好的政策环境;

  二是依托超大规模市场与完备全产业链,落地场景丰富,企业AI投入意愿强、执行效率高、价值链覆盖全面;

  三是跨行业融合、生态共建能力突出,有效激活跨界增量,是拉高整体指数的关键因素;

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记者了解到,人工智能在制造业、金融、能源、医疗健康等领域的应用加速落地,这对国产算力相关产业链又将带来哪些机会?

在上海电影制片厂,国内首部超百分钟生成式人工智能拟真人剧集近日上线,制作周期缩短了三分之二,成本大幅降低,项目背后的支撑就是影视专属算力池,满足实时渲染、文生视频、虚拟拍摄等多样化需求。

上海电影技术厂有限公司副总经理郗岳:预计到2026年我们可以实现百部以上的AIGC(生成式人工智能)项目的规模化制作。我们会对国产的算力以及国产算力相关的产业生态提出更高需求。

在复旦大学医学院,基于医生、患者和科研等场景的垂直模型和智能体正在开发落地当中,实现医生有AI智能体助手,患者有AI健康顾问。

复旦大学医学院副院长朱同玉:大模型对医生自己来说是他一个“大脑”,也是他的一个助手。我们随时可以给患者提供一些健康服务,而每一个疾病在不同的人群可能也是需要一个小模型,所以我们想象它有无限的想象空间。

在南方电网,垂直大模型“大瓦特”的日活从年初的1000万次上升到了12月的4000万次,主要应用于电力巡检、故障排查等场景,后续还将通过模型算法进行电力系统的仿真模拟,实现智能调度保障用电安全。

南方电网战略高级技术专家梁寿愚:大规模的电网巡检工作,都是让“大瓦特”(大模型)自主去完成的,最后形成巡检报告,形成工单。比如有灾害、有负荷快速变化的情况下,我们能够通过“大瓦特”自动生成这方面的应急处置方案。

在工厂,显示面板生产线部署垂域大模型,通过智能体实现全域自主监控、分析与决策,相关AI应用创造综合效益超过10亿元。

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详细信息
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