今日行业协会发布最新研究成果一：问一答自《有乾坤》 很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。品牌授权报修电话，快速上门服务

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全国服务区域：武清区汊沽港镇，云南省西双版纳傣族自治州勐腊县，辽宁省朝阳市北票市，辽宁省铁岭市开原市，鹿泉区寺家庄镇，伊犁哈萨克自治州昭苏县，濮阳市南乐县，西青区精武镇，洛阳市汝阳县，山东省淄博市临淄区，甘肃省庆阳市镇原县，山东省潍坊市青州市，四川省乐山市，黑龙江省七台河市桃山区，山西省临汾市安泽县，江西省宜春市宜丰县，井陉县吴家窑乡，山东省滨州市，青海省海西蒙古族藏族自治州德令哈市，防城港市东兴市，湖北省宜昌市西陵区，赵县沙河店镇，蓟州区东赵各庄镇，青海省果洛藏族自治州，丰台区宛平城地区，云南省红河哈尼族彝族自治州绿春县，福建省南平市，黑龙江省伊春市金林区，宝坻区牛家牌镇，长安区广安街道，阿克苏地区拜城县，内蒙古锡林郭勒盟镶黄旗，陕西省西安市未央区，广东省惠州市龙门县，怀柔区雁栖地区，山西省长治市襄垣县，内蒙古呼伦贝尔市阿荣旗，陕西省宝鸡市千阳县，四川省成都市双流区，桥西区东华街道，江苏省南京市浦口区，四川省宜宾市翠屏区，辽宁省铁岭市清河区，四川省成都市新都区，青海省玉树藏族自治州治多县，昌平区回龙观街道，博尔塔拉蒙古自治州温泉县，山西省晋中市榆社县，武清区上马台镇，桂林市兴安县，广东省广州市越秀区，贵州省黔南布依族苗族自治州惠水县，延庆区康庄镇，甘肃省定西市渭源县，蚌埠市蚌山区，贵州省铜仁市印江土家族苗族自治县，信阳市平桥区，芜湖市南陵县，辽宁省辽阳市白塔区，朝阳区双井街道，云南省文山壮族苗族自治州广南县，广东省深圳市，广东省汕头市龙湖区，喀什地区麦盖提县，青海省海南藏族自治州贵德县，江西省赣州市石城县，山西省忻州市定襄县，北海市海城区，贵州省六盘水市水城县，内蒙古鄂尔多斯市康巴什区，山东省威海市，巴音郭楞蒙古自治州和硕县，辽宁省本溪市溪湖区，江西省鹰潭市余江区，江西省景德镇市昌江区，内蒙古兴安盟乌兰浩特市，江西省吉安市吉安县，塔城地区和布克赛尔蒙古自治县，崇左市宁明县，淮南市大通区，延庆区沈家营镇，山东省烟台市龙口市，朝阳区小红门地区，云南省玉溪市新平彝族傣族自治县，江西省宜春市奉新县，西藏山南市贡嘎县，朝阳区酒仙桥街道，亳州市利辛县，福建省厦门市湖里区，湖北省孝感市汉川市，北辰区广源街道，元氏县殷村镇，内蒙古锡林郭勒盟正镶白旗，江苏省徐州市，山东省聊城市茌平区，内蒙古鄂尔多斯市鄂托克旗，四川省宜宾市江安县，福建省福州市永泰县，湖北省恩施土家族苗族自治州恩施市，井陉县测鱼镇，固原市西吉县，平山县岗南镇，南开区长虹街道，新乐市协神乡，朝阳区小关街道，西乡塘区，辽宁省沈阳市浑南区，贵州省黔东南苗族侗族自治州天柱县，陕西省汉中市南郑区，山西省吕梁市岚县，吉林省长春市双阳区，河西区桃园街道，四川省泸州市江阳区，云南省普洱市景东彝族自治县，山东省泰安市东平县，昌平区延寿镇，辽宁省大连市旅顺口区，焦作市中站区

售后服务上门服务电话，智能分配单据：被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？

　　以前忙到没空喝水，现在日均多接50通电话；以前怕被AI替代，现在教AI“读懂”客户——

　　【探班“AI搭子”①】被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？

　　工人日报记者 王群

　　开栏的话

　　AI会“抢”走我的饭碗吗？当AI同事走入职场，劳动者该如何迭代成长？劳动者合法权益又该如何守护？……这是各行各业面临的时代之问。

　　客服中心里，数字员工“秒回”客户，把坐席从重复性工作中解放出来；智能车间中，工业机器人与技术工人默契协作，改写生产流程；三甲医院内，医疗机器人各司其职，辅助医生精准诊疗、提升效率；养老机构里，人形机器人开始服务银发族，带来温暖陪伴……人机协作的“新劳动故事”正不断“上新”。

　　即日起，本报推出系列报道《探班“AI搭子”》。让我们一起走进现场，和AI工友来一次“亲密接触”，在探班中为时代之问寻找答案。

　　“我在外地出差，加油卡不小心丢了，急着加油，咋补办啊？”

　　电话那头话音未落，坐席员王思扬的电脑屏幕已弹出跨省补卡全流程指引，所需证件、办理时限醒目标注，还详细推送了用户附近3个网点的地址、营业时间与联系电话。

　　“它比我反应速度快多了。”王思扬口中的“它”，是客服中心的数字员工——智能助手。电话铃声响起的瞬间，数字员工会同步上线，自动提取客户提供的关键信息，捕捉核心诉求，快速推送解决方案。

　　数字员工来了，它会“抢”走员工的饭碗吗？它究竟“聪明”在哪里？员工该如何更好地和它作同事？

　　带着这些疑问，日前，记者走进中国石油956100客户服务中心(以下简称956100客服中心)寻找答案。

　　话务大厅来了新同事

　　早上8点，阳光刚漫过窗沿，956100客服中心话务大厅一派繁忙景象：坐席员身着浅蓝色工装，佩戴话务耳麦，一边接听电话，一边紧盯屏幕，手指在键盘上翻飞。此起彼伏的应答声与键盘敲击声交织在一起，忙碌而有序。

　　几乎同一时间，王思扬旁边的同事，接通了一位老人的求助电话：“家里燃气没了，我不会用手机缴费，咋弄啊？”电话中的声音语速迟缓，带着浓厚的西北口音。

　　紧接着，智能助手悄然就位，立刻识别到“老年用户”“操作困难”的标签，将这通电话自动转接到“银发专席”何忠盼的坐席，并同步推送线上缴费解决方案。何忠盼根据提示，耐心指导老人成功缴纳了燃气费。

　　“客户一句‘卡丢了’，人工坐席还在思考，数字员工已抢先一步判断是否跨省、有无紧急需求，随即给出一对一的解决方案，反应快、思路清、方案细，比新手坐席还懂业务。”956100客服中心智能化工程师李宝海说。

　　956100客服中心总经理邵连群打了个比方：电话铃声响起的瞬间，数字员工就像一位“隐形搭档”同步就位，捕捉客户核心需求，从知识库中精准匹配相关内容并推送答案。

　　在956100客服中心，数字员工以7×24小时不间断的服务模式，承接了大量重复性、标准化的基础业务，将人工坐席从高频、繁琐的“盯消息、查系统”工作中解放出来。

　　数字员工缘何“知我意”

　　懂业务、效率高、可进化……这些数字员工缘何能够“知我意”？答案藏在那些“喂”它长大的研发人员身上。

　　记者了解到，为了让数字员工真正听得懂、答得准、会变通，公司专门组建AI攻坚专班，一头扎进海量话务数据里“摸规律”——精准分析30万条对话内容，逐句标注“补办卡=证件+网点+流程”“开发票=抬头+税号+时效”等语义逻辑，搭建起覆盖48个场景的动态知识库，让数字员工从“关键词堆砌”进化到“段落级理解”。

　　数据显示，经过长时间的数据“投喂”、模型调优和场景磨合，数字员工的应答准确率跃升至85%，复杂问题解决率提升了60%。

　　一直以来，工作压力大、劳动强度高、离职率高等问题是客服行业面临的现实挑战。数字员工的“上岗”大幅提升了一线坐席员的工作效率，减轻了劳动强度。记者了解到，目前，956100客服中心一线坐席员30%的工作量已交由数字员工完成。

　　“以前，每天大部分时间都在重复回答加油卡挂失、网点查询这些问题，忙到连喝水的时间都没有。”坐席员张敏对此深有体会，“现在有了数字同事，工作变轻松了，效率更高了，日均受理话务量增加了50通以上，工作更有成就感。”

　　拥有5年客服运营管理经验的梁竞文也在经历着类似的改变：“现在和数字同事搭档，处理问题的效率比以前高了1倍，不用再被重复问答绑住手脚，可以腾出更多精力，努力成为客服专家。”

　　从怕被替代到共同成长

　　数字员工在完成大量基础工作的同时，也催生了数据标注、数据分析、知识运营等新岗位。这些岗位不仅优化了客户体验，释放了岗位新需求，也使得客服从业者的能力要求从单一的“业务应答”转向“人机协同服务”。

　　以知识运营岗为例，该岗位主要负责AI动态知识库的维护与更新，实时补充业务场景解决方案、优化应答逻辑，让数字员工的解答更快速、更精准。

　　“一开始特别担心被AI替代，生怕多年客服经验没了用武之地。”数字员工的出现，一度让坐席员王晶感到既焦虑又迷茫。后来，公司安排了专项培训，让她转型成为数据标注员。

　　现在，王晶每天拆解客户的对话逻辑，把相关业务规则一条条“教”给数字员工。“看着它的应答准确率越来越高，我觉得自己就像数字同事的启蒙老师，职业发展的路更宽了。”王晶说。

　　那么，有了更“聪明”的AI同事，人工客服会被取代吗？

　　“遇到情绪激动的客户，数字员工往往只能输出标准化安抚回答，而人工坐席能够捕捉客户情绪变化，巧妙化解负面情绪、重建信任。面对老年群体时，AI客服难以做到手把手地耐心讲解，而人工客服能根据客户的接受程度进行人性化操作指导。”梁竞文告诉记者，在解决复杂问题、提供个性化服务、处理突发状况时，人工客服仍然不可或缺。

　　中国石油集团共享运营有限公司董事长、党委书记王长根介绍，为支撑数字员工规模化运营，公司构建了“技术+人才+协同”的三维保障网：深度融合“昆仑大模型”，推动智能应用与业务耦合；通过三级培训和传帮带，培育“数字工匠”；跨部门、跨区域联合攻关，确保数字员工能快速精准匹配服务需求。

　　截至目前，该公司的数字员工已覆盖客服热线、流程监控、账务处理等核心场景，业务处理自动化率达65%。

　　傍晚6点，话务大厅的灯次第亮起。

　　王思扬再次接起一通电话，他的“隐形搭档”同步上线。他想起刚入职时，师傅说过的一句话：“优秀的客服，除了应答速度快、解答专业，还要让客户感到温暖。”现在，效率的部分交给了AI，温暖的那部分，还握在他的手里。

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随着年初杭州deepseek的横空出世，各种好用的AI应用层出不穷，其中AI问答无疑是人们接触最广泛，使用最频繁的功能。

无论是“三顾茅庐隆中对定三分大计”的浪漫，还是“可怜夜半虚前席，不问苍生问鬼神”的嗟叹，遇事问策问答案可谓贯穿历史。人们对于“问答案”自古都有旺盛的需求。

随着互联网兴起从最早的各门类博客论坛，到搜索引擎再到自媒体解答分享，各类乱象犹在眼前，如何维系好AI问答这片新兴的问答生态需要各方思考和努力。

相较于百度用几个关键词搜索获得相关联的链接列表，AI问答的优势是可以让AI一步步地分析和优化，从而得到一个综合性的答案。AI问答的特性决定了回答本身都有具体的场景与应用，使得它天然就有更高的信任度和转化度。

既然有利益，专门针对AI的营销策略就不会缺席。你知道什么是GEO么？如果不熟悉你一定听过它的“兄弟”SEO。

SEO即搜索引擎优化，它的作用是让内容在搜索引擎中更容易被用户搜索到即生成结果列表中更加靠前。而GEO则是生成引擎优化，它是指通过一系列技术和内容策略，优化信息在AI生成引擎中的可见性与输出质量，使其更易被AI识别、抓取和推荐，从而在用户通过自然语言提问时，能够更精准地返回与品牌相关的内容。也就是说AI问答可能会从大家印象中的吃“百家饭”长大的"纯路人分享者"慢慢变成接受精准数据投喂的带有一定倾向的“带货人”。

现在的AI就像一个刚毕业的大学生，成绩优异但缺乏社会阅历，检索数据库时资料说什么就信什么，无法十分准确地验证信息真假。已经有很多AI采用了假数据而输出看似非常专业的答案的例子，所以我们也不能盲目地相信AI给出的答案。

源清则流清，技术进步下的谋利行为无可厚非，但弄虚作假却是本末倒置。好用易用是人们最朴素的情感，一个充斥着太多广告甚至是虚假信息的地方终将被人们所抛弃。

技术的进步带来便利的同时往往也带来新的问题与挑战，健全管理机制，维护良好发展生态至关重要。细心的人可能已经发现不少AI问答中，已经标注了引用资料的原地址，人们可以点击进入查看，来更好分辨信息的真伪。而国家网信办等四部门联合发布的《人工智能生成合成内容标识办法》也在9月1日起正式施行，今后AI生成的文字、图片、视频等内容都要添加标识。

问答问答，一问一答自有乾坤。我们也不能只要求AI答得好、答得真，也要力争做个优秀的提问者。我们不光要准确提出问题，还要在获得解答后理性分析取舍，不盲信不偏听。如此才能乾坤在握，各类乱象不能扰。

问政红黑榜12月4日12月：10日