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售后服务上门服务电话，智能分配单据：多地景区、博物馆延时开放！端午假期出行、天气最新提示→

　　端午假期来临，中国移动梧桐数据分析显示，今年假期整体出游人群规模预计同比增长4%。与此同时，全国多地景区、博物馆延时开放、调整门票预约政策，方便游客出行。

　　端午假期首日

　　全国交通迎来出行高峰

　　端午假期第一天，全国铁路预计发送旅客1973万人次，计划加开旅客列车1028列。从车票预售情况来看，北京至济南、太原、上海、呼和浩特，广州至南宁等热门区间客流较为集中。

　　端午假期，全国高速公路不施行小客车免费通行政策。19日公路出行以中短途为主，从上午十点开始，各大中城市出城方向车流明显增多。

　　交通运输部提醒，安徽、江西、广东、广西等多省份的持续降雨将会对公路出行造成影响，请提前关注天气及路况信息，合理规划路线。

　　19日，全国水路预计发送旅客数量98万人次，同比增长2.2%。其中，长江干线和辽鲁航线旅客数量预计同比增长均超10%。

　　毕业游、避暑出行、龙舟赛

　　成端午假期热点

　　数据分析显示，两至三天的中短途家庭游预计成为主流趋势，新能源汽车出行量预计较去年同期增长32%。

　　今年端午假期恰逢高考结束，毕业旅游成为热点。自12日以来，学生出游群体规模同比提升19%。部分景区针对学生推出购票优惠政策，长白山景区、宝泉旅游区、恩施大峡谷景区学生游客量预计同比增长54%。

　　“避暑”是假期另一个关键词。新疆伊犁、甘肃武威、四川阿坝等凉爽松弛的小城市客流量预计同比增幅超15%。

　　广东凭借龙舟赛成为火爆的旅游目的地之一：佛山叠滘龙船漂移大赛吸引了全国200多个城市游客观赛；阳江逆水龙舟大赛，预计带动当地游客规模同比增长12%。在江苏宿迁、海南海口、贵州铜仁等龙舟赛举办地，周边商圈热度预计同比提升31%。

　　但受持续强降雨、河道水位上涨影响，部分地区的龙舟赛延期或取消，游客需及时关注当地最新通知。

　　多地博物馆延时开放

　　热门景区需提前预约购票

　　北京

　　北京市属13家公园及中国园林博物馆围绕非遗传承、公园经济焕新及晚间游览体验三大主线，集中推出60余项夏日特色文化活动，游客可关注公园官方平台获取具体预约等相关信息。

　　山西

　　大同市云冈石窟景区实行线上提前15天实名预约购票，线下每日提供3000张当日应急票，目前端午假期线上门票尚未约满。为分流游客，景区开放时间调整为7:00至18:00，较平日延长3小时。

　　太原市晋祠博物馆线上线下均可购票，目前端午假期门票尚有富余。

　　陕西

　　西安一些热门博物馆采取延长开放时间、增加接待人次等措施应对大客流。

　　陕西历史博物馆开放时间调整为7:30到20:30，参观预约量增加到17500人次。

　　秦始皇帝陵博物院开放时间调整为每日8:00到19:30。端午假期，每个有效身份信息只能预约一次门票，如需退票，尽量在参观日前一日22:00前办理。

　　四川

　　峨眉山景区预计接待游客7.14万人次。自5月23日开始，峨眉山景区金顶区域每日门票限量发售8000张，约满即止，游客可以根据行程提前预约购票。

　　九寨沟景区预计19日全天接待游客在24000至25000人次之间。

　　中央气象台发布

　　暴雨黄色预警、强对流天气蓝色预警

　　端午假期，强降雨主要在广西北部至长江中下游一带。气象专家提醒，端午期间，广西北部、江西东北部发生地质灾害气象风险高，广西北部、贵州东北部、重庆东南部、湖北东北部、西藏东南部发生山洪灾害可能性大，广西北部、贵州东南部、西藏东南部中小河流有超过保证水位的气象风险，苏皖中南部、江西西北部、广西北部等局地有强对流灾害风险。

　　中央气象台19日10时继续发布暴雨黄色预警：

　　预计19日14时至20日14时，华南中西部、贵州南部、江南北部和西部、江淮东部、黄淮东南部以及内蒙古东北部、辽宁东南部、云南西部和东南部等地有大到暴雨。其中，广东中西部沿海、广西北部、湖南东北部、江西北部、安徽南部、浙江西部、江苏北部等地的部分地区有大暴雨，局地有特大暴雨。

　　中央气象台19日10时继续发布强对流天气蓝色预警：

　　预计19日14时至20日14时，内蒙古中部、华北中北部、江淮、江南东北部、华南中西部等地的部分地区将有8级以上雷暴大风或冰雹天气。其中，上海北部和东部、浙江东北部沿海、广西东北部等地的部分地区将有10级以上雷暴大风，最大风力可达11级以上。

　　内蒙古中东部、华北东部、江淮东部、江南北部、华南中西部、西南地区南部等地的部分地区将有小时雨量大于20毫米的短时强降水天气。其中，安徽南部、江苏中北部、江西北部、浙江北部、贵州东南部、广西北部等地的部分地区小时雨量大于50毫米，最大可达90毫米以上。

　　端午假期旅游出行人员增多，龙舟竞渡等活动增多，公众注意合理规划出行计划，注意户外安全，及时关注当地气象部门发布的预报、预警信息，尽量避免前往山区、河道等潜在危险区域，低洼地区群众需及时撤离。

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研究生阶段是青年从学术训练迈向创新创造主力军的重要时期，也是价值观成熟定型、心理韧性与社会适应能力显著塑造的关键窗口。当前我国高层次人才培养正处于加速跃升阶段，但研究生群体面临科研压力、就业竞争、人际适应与自我期待多重叠加挑战，心理健康问题呈现隐性化、复杂化趋势。与此同时，新时代高校思想政治教育强调价值塑造、品格涵养与使命担当，但在实际育人过程中，思想政治教育育在体系建设、资源配置与干预路径上仍存在一定割裂，尚未形成“价值引领—心理支持—成长促进”的协同育人格局。2025年10月“十五五”规划明确提出要“加强和改进思想政治工作，推进校园文化建设”，教育部多次强调构建“三全育人”体系，推动大思政工作格局落地见效。而人工智能的发展为教育理念的精准化落实提供了技术支撑，实现从“经验育人”向“数据驱动、智能赋能”的育人模式跃迁。

为此，本研究立足研究生教育改革需求，以人工智能和大数据技术为创新驱动，探索思政教育与心理健康教育深度融合的智能化教学模式，旨在构建从识别、干预到赋能的全链条人才培养机制，为高层次创新人才身心健康发展提供理论依据与实践路径。

一、理论框架与融合逻辑构建

各高校应该在系统梳理思想政治教育与心理健康教育内在关联的基础上，构建二者协同发展的理论框架。以“立德树人”核心目标为导向，综合马克思主义教育观、积极心理学理论与教育人工智能等核心理论，向研究生导师们阐明思政教育与心理教育在价值引领、情感塑造与行为指导方面的内在一致性。让高校教师从思想上理解思政教育和心理健康的重要性，建立“思想引领—心理调适—行为塑造”的三层协同逻辑模型，明确思想政治教育的方向引导功能与心理健康教育的支撑调节功能，形成相互促进、双向赋能的逻辑闭环。

在数字化和人工智能的发展背景下，各高校应该明确研究生课程思政教改融合数字化支撑体系定位，确定人工智能与大数据在识别、分析、干预与反馈各环节的功能定位，为后续系统设计提供技术基础与方法指引。在此基础上，高校还需构建一套覆盖“数据采集—智能分析—精准干预—成效反馈”全链条的数字化育人流程，并推动其与研究生课程体系无缝衔接。通过构建高质量数据底座、优化算法模型的适配性与安全性、强化多部门协同机制，为思政元素在专业课程中的嵌入提供可视化、可量化、可追踪的支持手段。通过技术驱动与制度供给的双轮并进，研究生课程思政的数字化改革才能在实践中实现可推广、可复制、可持续的发展路径，推动思政教育从经验型向数据驱动型深度转变，形成“智能感知—精准施教—持续优化”的高质量育人格局。

二、融合式教学模型设计

在人工智能和数字化背景下，研究生教育应该构建融合思想政治教育与心理健康教育的新型教学模型，实现从传统“并行式教育”向“协同式教育”的转变。在模型设计上，应至少设计包含有数据感知层、智能分析层、教育干预层和反馈优化层组成的四层教学模型。数据感知层是系统运行的基础环节，主要通过多渠道采集学生的学习行为数据、情绪状态特征以及思想动态反馈等多源信息，为后续的智能分析、风险识别与精准干预提供全面、细粒度的原始数据支撑。数据感知层是系统运行的基础环节，主要通过多渠道采集学生的学习行为数据、情绪状态特征以及思想动态反馈等多源信息，为后续的智能分析、风险识别与精准干预提供全面、细粒度的原始数据支撑。

教育干预层根据智能分析模块输出的综合结果，自动匹配并推送个性化的思想政治教育资源与心理辅导内容。其核心功能在于将学生的学习行为模式、情绪状态变化与思想动态特征进行跨域关联，实现因人、因时、因情施策的精准化育人干预。该层不仅能提供分层分类的教育建议，还可在必要时启动预警干预机制，及时联系导师、辅导员或心理健康中心，实现全流程闭环的支持服务。反馈优化层基于学生对教育干预措施的行为响应、学习成效以及心理与思想状态的变化情况，持续检验干预策略的有效性。通过构建动态反馈回路，该层能够对教学内容、干预方式和推送策略进行实时调整，从而不断优化教育资源配置，提升思政教育与心理辅导的精准度与可解释性。最终，该层形成了“感知—分析—干预—反馈—再优化”的持续演化机制，确保智能育人体系在实际应用中不断自适应、不断升级。

除了进行基本的教学模型设计之外，还应在模型当中加入专门的AI驱动的融合模块，例如“心理健康评估模块”“思政内容智能推送模块”“情感共鸣引导模块”与“教育反馈监测模块”。这些模块可以帮助老师和学生快速的梳理相关信息，进行决策评估并完成相关思政丝绒的精准推动，从而实现育人全过程智能化。在课程教学、导师辅导、学术团队活动等多场景中嵌入融合式教学模块，推动“课堂思政—心理关怀—学术支持”的三位一体育人生态形成。

三、拓展多元平台载体功能

在教学模型的基础上各高校应该进一步结合研究生实际以及学校已有的智能化平台进一步设计开发针对研究生融合育人的系统平台。首先，可以进行智能化系统功能精准开发，联合教育信息化技术团队开发“研究生智能融合育人平台”。该平台应该在依托教学模型的基础上具备心理状态监测、思想动态分析、个性化内容推荐、风险预警与教育反馈等功能。基于自然语言处理(NLP)、情绪识别与大数据分析技术，建立研究生心理状态与思想政治素养综合画像模型，实现动态识别与个性化干预。然而，在构建强大的数据和技术支撑的前提下，各高校也应该建立严格的数据匿名化与权限管理机制，确保学生隐私与教育伦理的安全可控。

其次，依托各高校心理健康教育与咨询中心的专业支持，充分整合班级心理委员、宿舍信息员、研究生导师等育人力量，构建“校—院—班—寝”四级心理支持网络。结合智慧课程平台资源，将心理健康内容嵌入研究生线上思政教学、案例教学与专题课程中，探索“数字思政+心理赋能”融合路径。各高校应该引入人工智能情绪识别、语义分析等辅助工具，提升心理识别的敏感度与数据反馈能力，最终打造集心理识别、数据追踪、干预反馈与价值引导于一体的综合性心理育人平台，实现技术工具与思政内容的双向赋能。

此外，高校还可以结合院系实际，设计涵盖多个育人场景的融合实践路径。包括心理主题班会、研究生导师谈心行动、暖心就业季和心理减压小课堂等，引导学生在自我认知、社会适应、价值定位等方面实现正向成长。通过案例化、情景式、互动型方式，提升学生对心理育人活动的参与感和认同度。最终提升研究心理工作效度与思政育人针对性，构建思政教育与心理健康教育互促机制，推动研究生教育高质量发展与智慧育人体系建设

【作者：曾力，博士，硕士生导师，河南理工大学财经学院。

基金项目：中国学位与研究生教育学会(人才选拔与评价委员会)2024年课题(项目编号：2024004研究生招生多元录取和综合评价改革研究)；2025年河南理工大学研究生思政工作品牌项目：“智识AI·润心育人”：研究生心理健康识别与思政干预融合创新研究(项目编号：2025YSZ007)】

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