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售后服务上门服务电话，智能分配单据：商家被“AI索赔”盯上 新型造假碰瓷如何治理？

　　央广网北京6月15日消息(总台记者周益帆 俞翔)据中央广播电视总台中国之声《新闻纵横》报道，近日，上海市杨浦区人民法院公开审理并当庭宣判了一起利用AI技术敲诈勒索的案件。被告人杨某某利用AI软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料，以“就餐致病”为名敲诈餐厅，累计非法获利2500元。最终，法院一审认定杨某犯敲诈勒索罪。

　　记者调查发现，通过AI工具伪造图片恶意索赔并非个案，涉及餐饮外卖、生鲜果蔬、数码小商品等多个品类的商家。面对这种真假难辨的技术型“碰瓷”，商家往往缺乏鉴别能力与举证精力，维权困难。

　　据了解，多家平台近日推出了相关治理工具，用技术对抗AI造假，能否挡住恶意索赔？

　　今年上半年，上海杨浦警方接到辖区一家烤肉店店长报警，称有顾客编造“吃坏肚子”，恶意索赔。经了解，该名顾客声称在店内用餐后身体不适，同时出示了就诊记录、医疗发票，要求商家赔偿2000元医疗费，否则将持续投诉曝光，迫于压力，店家赔付了2000元。此后，烤肉店店长在与另一家饭店的店长攀谈时，发现双方遭遇的套路如出一辙。

　　

　　杨某某利用AI软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料，以“就餐致病”为名敲诈餐厅

　　上海市公安局杨浦分局五角场环岛治安派出所案件办理队民警王浩同说：“两家店的店长是熟悉的朋友，他们闲聊的时候发现，你的情况跟我的情况太像了，而且举报人都姓杨。两个人拿材料一对，发现材料高度相似，可能就日期改了改。他们就到派出所来报案了。”

　　餐厅的公共视频显示，杨某确实曾在餐厅消费，但过程并无异常，民警与当日同时在店内就餐的其他顾客取得联系，顾客均反馈用餐后并没有出现任何腹泻、腹痛等症状。警方在对比嫌疑人提交的材料与医院真实的电子票据后，发现了疑点。

　　王浩同说：“嫌疑人自己伪造的材料明确写明‘食用未熟透牛肉细菌感染’，现实操作中医生不可能会这样写。其次，嫌疑人所提交电子发票很明显是一个税票，盖有上海市税务局的一个章，医院也没有这种章。”

　　医院证实，杨某并没有就医记录。经审讯，杨某对犯罪事实供认不讳，索赔提供的材料都是他通过AI工具生成的。

　　王浩同说：“我说他怎么做的？他说是通过手机AI(工具)生成的，做了一个虚假的材料。”

　　据杨某供述，他偶然从网上看到，有网友发布利用“急性肠胃炎”诊断证明获得赔偿的帖子，于是他也伪造了材料，向12345、市场监管部门等进行多次投诉举报，逼迫商家赔付。去年11月第一次索赔成功后，他在随后的一个月内以同样方式向四家餐厅提出索赔，要求的赔付金额一次比一次高。最终，杨某因利用AI篡改伪造材料，以就餐后身体不适为由威胁投诉、刷差评，犯敲诈勒索罪，被法院判处拘役四个月、缓刑四个月，并处罚金2000元。

　　类似的“AI索赔”并非个案。河北一家餐厅的经营者韩先生告诉中国之声记者，在日常经营中，这种恶意骗赔行为频次高发、分布零散，且金额往往卡在行政处罚的边界，商家维权十分困难。不久前，他刚经历过一次“AI索赔”。

　　

　　河北一家餐厅的经营者韩先生告诉记者，在日常经营中，面对这种恶意骗赔行为，商家维权十分困难

　　韩先生说：“有一个顾客(发现)我们汉堡里有一根毛发，那张照片看起来挺真实的。我们对自己的产品肯定是有信心的，最简单的(破绽是)如果有毛发，肯定会沾上沙拉酱，但(照片上的毛发)特别干净，而且经过高温炸毛发也会变形。但是这个用户联系了平台的消费者客服，判定是我们商家的责任，就强制给退款了。”

　　电商平台的一些生鲜、数码小商品卖家也遭遇过类似的“AI索赔”。淘宝原创手机壳卖家“橘子”算了一笔账，明面上的成本和隐形的商品损耗对于商家来说是不低的成本。

　　橘子说：“图片连AI水印都没有去掉。他说产品有点脏，就发给我们一张图片，图片上确实有污渍，但右下角也写了是AI生成的。我们这边发货时有检查的全程录像。其实损失还蛮大的，首先，如果没有这种信任危机，可能发货时就不会用那么多设备来做防备，人力成本、物力成本也不用说。其次，如果没有打AI水印，这一单我们就可能真的以为是产品的问题，他退了货，我们来回的运费、包装费就是十多元。再加上是质量问题退款，会影响到平台给我们推的流量以及店铺评分，就算我们证据链充足，也要花费大量的精力去申诉。”

　　通过监测高频恶意行为，有外卖平台认为，故意投放异物、差评威胁、AI敲诈、谎称未收到餐、职业索赔是五种最常见的类型。对于个体小微商家来说，面对此类行为几乎没有“还手之力”。

　　据记者了解，面对因技术滥用带来的乱象，目前主流互联网平台主要采取“技术识别+风控规则+法律威慑”的组合拳进行防御。

　　记者梳理发现，不少互联网平台正通过算法模型进行自动化识别。

　　某外卖平台恶意骗赔治理相关负责人向中国之声表示：“这套系统的底层是一个基于亿级真实订单和评价数据训练的AI风控模型，整合了用户行为、订单特征、评价语义等多维特征。AI伪造食品安全凭证、不同人反复使用同一张索赔图片、真假难辨的医疗凭证，系统都可以自动识别。对异常高频的差评、退赔金额严重不符的订单，可实现秒级标记。”

　　

　　不少互联网平台正通过算法模型进行自动化识别可疑图片

　　面对高频风险账号，此类系统还将触发审核，向商家预警。

　　另一电商平台工作人员介绍：“当商家遇到已售商品图片疑似经AI处理或存在明显失真时，可通过(系统)入口向平台反馈，保护自身正当权益。商家端可直接右击图片，选择‘反馈虚假售后凭证’，选择对应订单和场景，一键提交，AI假图判定成立后将直接影响判决结果，并向商家预警。”

　　河北某餐厅的经营者韩先生表示，依托平台的技术防控手段，商家维权的被动局面得到改善。

　　韩先生说：“现在有一些顾客会被平台标记，他下单以后，我们商家端会有一个提醒，说这个用户在平台有过什么历史行为，他想申请退款或申请保险理赔是不可以的。恶意差评，平台都会给我们拦截掉。”

　　多位受访者认为，想要从根源遏制AI恶意索赔乱象，更需要借助法律手段。中国政法大学知识产权中心特约研究员赵占领指出，利用AI生成的图片去索赔，本质上就是利用技术手段去虚构事实来非法占有财物。

　　赵占领说：“没有达到刑事立案标准的，按照治安管理处罚法进行行政拘留或者罚款。如果多次实施，累计金额达到当地诈骗罪数额较大的标准，通常是三千元以上，是构成诈骗罪。要注意，即便单次金额小，但跨平台针对不同商家、连续有类似行为的，那么这个数额可以累计来认定。如果只是虚构图片，去网上投诉、要求退款等，涉嫌构成诈骗罪。但如果还以‘我要曝光你’‘我要投诉你’来要挟，这种情况是涉及敲诈勒索行为。”

　　中国人民大学法学院副教授黄尹旭强调，AI工具使得造假更便利，极低的违规成本，要求公安、市场监督管理等部门和网络平台建立更多元的治理体系。

　　黄尹旭说：“在规则上，对于这样一些使用AI造假的索赔，(需要)能够有惩罚机制。在执法端，包括市场监督管理部门，如果数额较大、涉及犯罪，公安也要采取措施进行制止。商家也应当提高识别能力，当然这需要监管部门、平台、商户进行多方协同。也要加强消费者的教育，自觉抵制这样的造假行为。”

今日相关部门发布行业进展商家被“AI索赔”盯上 新型造假碰瓷如何治理？

　　央广网北京6月15日消息(总台记者周益帆 俞翔)据中央广播电视总台中国之声《新闻纵横》报道，近日，上海市杨浦区人民法院公开审理并当庭宣判了一起利用AI技术敲诈勒索的案件。被告人杨某某利用AI软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料，以“就餐致病”为名敲诈餐厅，累计非法获利2500元。最终，法院一审认定杨某犯敲诈勒索罪。

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　　餐厅的公共视频显示，杨某确实曾在餐厅消费，但过程并无异常，民警与当日同时在店内就餐的其他顾客取得联系，顾客均反馈用餐后并没有出现任何腹泻、腹痛等症状。警方在对比嫌疑人提交的材料与医院真实的电子票据后，发现了疑点。

　　王浩同说：“嫌疑人自己伪造的材料明确写明‘食用未熟透牛肉细菌感染’，现实操作中医生不可能会这样写。其次，嫌疑人所提交电子发票很明显是一个税票，盖有上海市税务局的一个章，医院也没有这种章。”

　　医院证实，杨某并没有就医记录。经审讯，杨某对犯罪事实供认不讳，索赔提供的材料都是他通过AI工具生成的。

　　王浩同说：“我说他怎么做的？他说是通过手机AI(工具)生成的，做了一个虚假的材料。”

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　　多位受访者认为，想要从根源遏制AI恶意索赔乱象，更需要借助法律手段。中国政法大学知识产权中心特约研究员赵占领指出，利用AI生成的图片去索赔，本质上就是利用技术手段去虚构事实来非法占有财物。

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近日，2025全球智慧城市大会在西班牙巴塞罗那会展中心盛大启幕。大华股份携全栈式智慧城市解决方案重磅亮相，围绕城市安全、交通管理、城市治理、绿色出行、生态保护、大模型技术应用、生态合作等核心领域，全方位展现AIoT、人工智能与大数据技术的融合创新成果，为构建更高效、可持续的未来城市提供可落地的实践路径。

全域智能管理筑牢城市安全运行底座

提升城市安全能级是智慧城市建设的核心基石。大华城市安全解决方案以城市运行中心为中枢，构建起覆盖公共安全、交通态势、环境监测等多维度的实时感知与智能分析体系，通过统一平台整合前端感知、雷达、交通流量监测等各类AIoT终端，深度接入交通信号控制、城市气象、应急报警处置等多个子系统，实现城市运行状态的全景可视化管理。

为支撑城市运行中心高效运转，大华同步构建通用业务使能中心、智能运营中心、全连接中心、大数据中心、智能计算中心及城市指挥中心六大核心能力矩阵，形成"感知-分析-决策-执行"的全闭环安全管理链路，为城市安全运行筑牢技术根基。

城市精细治理打造多模态智能监测体系

为推动城市治理从被动应对向主动预判转型，大华搭建智能多模态城市监测框架，整合城市管理、应急响应、环境监测、安全监管四大核心模块，通过文本、语音、图像等多模态交互，实现人与系统的无缝协同。

图文检索融合图像与文本信息，支持基于自然语言的视频精准检索；智能交互深度集成大语言模型，对话式任务调度与上下文感知推理；一站式联动运营则能够打通行业知识库与第三方系统，提供报警查看、视频调取、跨部门协同、任务分配的一体化入口，全面提升城市治理精细化、智能化水平。

交通智能治理全链条优化出行效率与体验

针对城市交通治理痛点，大华聚焦信号控制、交通执法与高速运营三大核心场景，推出定制化解决方案。在信号控制领域，基于实时流量数据动态优化配时策略，并建立交通运行效能评估体系，持续提升路网通行效率；交通执法场景中，移动执法设备支持灵活部署，旗舰级测速产品SpotterUltra无需额外架设龙门架即可覆盖8车道，显著降低项目建设与运维成本；高速公路运营场景下，可精准识别车辆违停、逆向行驶、超速等30余种交通事件，全方位筑牢道路安全防线。

赋能绿色出行构建安全高效出行生态

大华交通出行解决方案构建涵盖油耗监测、行车记录、货物安全检测及流量监测的多元产品矩阵。其中，公交智能解决方案集成主动安全预警、乘客精准计数、全场景视频管理等功能，助力公共交通运营提质增效；搭载大华盲点信息系统的车载摄像头，可有效消除车辆视觉盲区，完全符合欧盟R151通用安全法规要求，为驾乘人员出行安全保驾护航，以技术创新推动绿色出行生态构建。

生态保护赋能以科技守护自然可持续发展

聚焦生态保护核心需求，大华针对森林保护、水文管理、土地监管与生物多样性保护四大领域，推出专业化自然资源保护解决方案。以森林防火解决方案为例，构建"多维度感知-智能分析-精准指挥"的全闭环体系，通过门禁管控、预警岗哨、周界监管三层防御布局，精准防范火灾隐患；火情探测与定位方案融合热成像技术与智慧物联网平台，实现火情早期发现、快速预警与精准定位；森林火情实时感知方案以无人机为核心工具，达成火情动态追踪与应急快速响应，为生态保护提供全方位科技支撑。

大华智慧城市解决方案的核心竞争力源于星汉大模型的深度赋能，以视觉智能解析为核心，融合多模态能力与深度行业知识，通过V系列（以视觉为核心）、M系列（以多模态为核心）与L系列（以语言为核心）三大垂直能力协同，推动智慧城市从传统被动管理网络，升级为主动自适应的智能决策体系。依托更深度的视觉理解与数据洞察，在提升城市安全水平、优化出行效率、提高能源利用率、升级民生服务质量等方面实现突破性进展，为城市可持续发展注入强劲技术动力。

同时，本次展会中，大华全球合作伙伴与客户生态体系成为一大亮点。通过大华生态合作伙伴计划（DEPP）与DoLynk开发者平台，大华持续推动全球生态协同与技术创新。DEPP作为面向全球技术创新者的开放合作平台，已汇聚六大洲超170家合作伙伴，构建起多元共生的创新生态。DoLynk开发者平台则是大华基于云端的AIoT创新开放平台，无缝整合视频处理、报警联动、事件管理等核心功能，同时提供丰富的API与SDK工具，支持合作伙伴快速开发定制化应用，加速智慧场景创新落地。

展会期间，大华股份也受邀参与多场行业专题论坛，与全球专家、学者共话智慧城市发展未来。

大华股份海外营销中心政府业务部总经理李常青出席主题科技论坛，分享数字工具赋能公共服务升级的实践经验。他表示，城市数字化的核心是为民众创造更优质的生活体验，让技术真正服务于人，切实提升民众生活品质。面对城市发展中面临的交通拥堵、环境挑战、公共安全等多重课题，大华始终以用户真实需求为出发点，将可持续发展理念融入技术创新与解决方案构建全过程，持续以科技力量提升城市生活品质。未来，大华将继续携手全球合作伙伴，深化技术创新与生态共建，共同打造智能、安全、可持续的城市新生态，为全球城市数字化转型贡献坚实力量。

大华股份海外营销中心政府业务项目总监黄剑在"下一代技术如何助力城市变革"专家论坛中指出，大语言模型为物联网赋予了更深层次的智能，使其能够精准理解城市运行逻辑，赋予城市数据大脑自主思考与决策能力。大华股份将基于技术的持续突破，助力城市治理模式升级，推动实现更安全、高效、可持续的城市运行状态。

未来，大华将持续探索技术创新，深化AIoT、人工智能与行业场景的融合创新，秉持开放生态共建理念，与全球合作伙伴携手同行，将技术优势转化为城市发展动能，为全球城市数字化转型提供更具价值的解决方案，共同绘就安全、高效、绿色、智能的智慧城市新图景。韩璐(EN053)

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