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售后服务上门服务电话，智能分配单据：在与死神的赛跑中“抢跑”：看四川自贡智慧医疗如何争取救治时间
自贡6月23日电 (程兆)一名急危重症患者还在救护车上，生命体征、病情信息和初步判断已通过5G通信系统实时传回四川省自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅。抢救团队提前研判病情、备好物资，等待患者进入已准备好的抢救流程。从救护车停车点到抢救大厅之间的距离，只有短短12步。近日，自贡市第四人民医院急诊科护士长王雪莲在接受采访时表示，“以前是患者等着看医生，现在是医生准备好了等患者。”她把这种变化概括为一句话：“上车即入院，入室即抢救。”
图为四川省自贡市第四人民医院急诊科的值班医护人员在系统前等待急救任务。程兆 摄在自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅内，创伤复苏、胸痛、卒中等救治单元分区明确。从急诊门诊或120专用通道可直接进入抢救大厅，急诊CT、DR、超声、EICU等核心诊疗区域都与抢救大厅相邻，危重患者不必在楼层间反复转运，在楼层内即可完成检查和急救。“急救最怕耽误，很多时候，提前几分钟知道患者的情况，急救的措施和效果就会有很大的不同。”王雪莲说。
图为四川省自贡市第四人民医院急诊科内，急诊诊室直连抢救大厅。程兆 摄无人机的加入，则让救护工作的准备时间进一步缩短。在自贡市第三人民医院，无人机参与的一场抢救让该院医疗质量管理科主任刘益印象颇深。刘益回忆，2024年，30岁的市民林女士在家中突发腹痛晕倒，被送至医院后，初步判断为宫外孕破裂伴出血、失血性休克，此时，林女士失血量已达2500毫升。医院随即联系血站，启动无人机紧急调血，仅6分钟血袋便送达医院。刘益说：“无人机运送比传统车运快了近30分钟，为抢救争取了宝贵的时间。”
争分夺秒的情况同样发生在检验环节。在自贡市第一人民医院区域智慧检验中心，标本进入系统后，编号、离心、上样、检测等环节比过去更快。自贡市第一人民医院医学检验科主任肖利介绍，过去一些流程需要人工逐项处理，工作量大，报告等待时间也长。智慧化实验室建成后，检验的流程实现了自动化，报告出具速度明显加快，“之前有一个患者，上午9点19分开具术前检查，实验室10点25分就出具了所有检查结果，患者当天便完成手术回家了。”
图为四川省自贡市第一人民医院医学检验科的自动化检验设备正在运行。程兆 摄兵马未动，粮草先行。在自贡市第四人民医院南湖总院，轨道小车和气动系统被纳入医院建设之初的设计。装有病历、标本、急救药品等小件物资的运输箱，像“地铁”和“快递”一样，通过院内轨道点对点传输。据介绍，随着医院全面投运，大宗药品、手术包、无菌器械、输液包等批量重型物资转运需求增加，医院又引入无人驾驶物流车，与既有系统形成互补：轨道小车和气动系统负责“小件快速”，无人车负责“批量重型”，人工转运则只保留给特殊和应急需求，既节约了人力，又提升了转运效率。
“都说医护工作是‘与死神赛跑’，我们能做的就是把准备时间缩短，把救护提前，相当于‘抢跑’。”王雪莲笑着说。自贡相关医院的医疗场景，正在从患者“等医生来”变为医生准备好后“向患者去”。在生命需要争分夺秒的危急时刻，一架提前抵达现场的无人机、一袋及时送到的血袋、一份更快出具的报告和一批预先转运好的医疗物资共同织成了坚实的生命救护网，也让智慧医疗有了更具体的模样。(完)
本月国家机构发布重大政策通报在与死神的赛跑中“抢跑”：看四川自贡智慧医疗如何争取救治时间
自贡6月23日电 (程兆)一名急危重症患者还在救护车上，生命体征、病情信息和初步判断已通过5G通信系统实时传回四川省自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅。抢救团队提前研判病情、备好物资，等待患者进入已准备好的抢救流程。从救护车停车点到抢救大厅之间的距离，只有短短12步。近日，自贡市第四人民医院急诊科护士长王雪莲在接受采访时表示，“以前是患者等着看医生，现在是医生准备好了等患者。”她把这种变化概括为一句话：“上车即入院，入室即抢救。”
图为四川省自贡市第四人民医院急诊科的值班医护人员在系统前等待急救任务。程兆 摄在自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅内，创伤复苏、胸痛、卒中等救治单元分区明确。从急诊门诊或120专用通道可直接进入抢救大厅，急诊CT、DR、超声、EICU等核心诊疗区域都与抢救大厅相邻，危重患者不必在楼层间反复转运，在楼层内即可完成检查和急救。“急救最怕耽误，很多时候，提前几分钟知道患者的情况，急救的措施和效果就会有很大的不同。”王雪莲说。
图为四川省自贡市第四人民医院急诊科内，急诊诊室直连抢救大厅。程兆 摄无人机的加入，则让救护工作的准备时间进一步缩短。在自贡市第三人民医院，无人机参与的一场抢救让该院医疗质量管理科主任刘益印象颇深。刘益回忆，2024年，30岁的市民林女士在家中突发腹痛晕倒，被送至医院后，初步判断为宫外孕破裂伴出血、失血性休克，此时，林女士失血量已达2500毫升。医院随即联系血站，启动无人机紧急调血，仅6分钟血袋便送达医院。刘益说：“无人机运送比传统车运快了近30分钟，为抢救争取了宝贵的时间。”
争分夺秒的情况同样发生在检验环节。在自贡市第一人民医院区域智慧检验中心，标本进入系统后，编号、离心、上样、检测等环节比过去更快。自贡市第一人民医院医学检验科主任肖利介绍，过去一些流程需要人工逐项处理，工作量大，报告等待时间也长。智慧化实验室建成后，检验的流程实现了自动化，报告出具速度明显加快，“之前有一个患者，上午9点19分开具术前检查，实验室10点25分就出具了所有检查结果，患者当天便完成手术回家了。”
图为四川省自贡市第一人民医院医学检验科的自动化检验设备正在运行。程兆 摄兵马未动，粮草先行。在自贡市第四人民医院南湖总院，轨道小车和气动系统被纳入医院建设之初的设计。装有病历、标本、急救药品等小件物资的运输箱，像“地铁”和“快递”一样，通过院内轨道点对点传输。据介绍，随着医院全面投运，大宗药品、手术包、无菌器械、输液包等批量重型物资转运需求增加，医院又引入无人驾驶物流车，与既有系统形成互补：轨道小车和气动系统负责“小件快速”，无人车负责“批量重型”，人工转运则只保留给特殊和应急需求，既节约了人力，又提升了转运效率。
“都说医护工作是‘与死神赛跑’，我们能做的就是把准备时间缩短，把救护提前，相当于‘抢跑’。”王雪莲笑着说。自贡相关医院的医疗场景，正在从患者“等医生来”变为医生准备好后“向患者去”。在生命需要争分夺秒的危急时刻，一架提前抵达现场的无人机、一袋及时送到的血袋、一份更快出具的报告和一批预先转运好的医疗物资共同织成了坚实的生命救护网，也让智慧医疗有了更具体的模样。(完)
就业是最大的民生。2025年，西安人社部门围绕康养托育、文旅数字新兴产业、先进制造业等重点领域，截至11月底，开展补贴性职业技能培训10.3万人次，锻造重点产业“人才链”，创新推行“订单式”培训，着力提升培训促就业效果。
11月26日，在西安市长安汉唐职业技能培训学校，作为学校高级讲师同时也是形象设计师的李倩正在给学员们上课，在站上讲台前，她曾是一名普通的宝妈，“2017年前后，一次偶然的机会，我接触到学校几位优秀的老师，就跟着她们学习化妆，后面还把这个兴趣转化成职业。”李倩表示，学校会对所有参与培训的学员有一个职业规划。
同在该校参加培训、留校做了新媒体招生老师的焦林告诉记者，“我是今年2月份在学校参加的形象设计培训，现在还学习了非遗文化课程，没事时会直播做些非遗手工，一手带娃一手赚钱。”
据了解，像李倩、焦林这样的优秀学员，在完成结业考试后，学校认为有潜力进入职教行列，都有机会留校做助教，很多优秀学员在做助教的几个月时间里考取了教师资格证和形象设计师等职业资格证。
无独有偶，来自长安区黄良街道的刘明，2024年之前也是一名全职宝妈，无意中一个机会，于去年6月参加了长安人社部门组织的花匠免费技能培训，学了插花手艺，“我很喜欢花艺，课堂上老师从花艺基础理论到插画花艺技巧，到鲜切花的养护和花艺营销，全面讲解。培训完后，去年9月份我自由创业开了花店，目前经营比较稳定。”刘明说。
“围绕旅游、国风热潮等区域的特色，成功打造了长安汉唐妆造师、长安花匠等劳务品牌。”西安市长安区人社局相关负责人表示，近年来长安区大力宣传和倡导“一技在身、就业无忧”的职业技能培训理念，实现“培训-结业-就业”的一条龙职业技能培训服务模式，全力促进长安区高质量充分就业工作。
华商报大风新闻记者从西安市人社局了解到，截至今年11月，累计有10.3万人次参与了西安各级人社部门组织开展的补贴性培训，目前西安推行的“岗位需求+技能培训+技能评价+就业服务”四位一体项目化模式，同时创新推行“订单式”培训，通过专项活动促成企业定向培训3000余人，有效促进技能就业。华商报大风新闻记者肖琳
来源：华商网-华商报
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