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售后服务上门服务电话，智能分配单据：西安交大举行2026年本科生毕业典礼 校长寄语：人生没有固定的模板

　　西安6月24日电 (李一璠)“人生没有固定的模板。轰轰烈烈是人生，平凡坚守也是人生。”中国工程院院士、西安交通大学校长张立群24日寄语该校2026年本科毕业生。

　　当日，西安交通大学2026年本科生毕业典礼暨学位授予仪式在该校兴庆校区举行。4849名本科毕业生圆满完成学业(包含来自29个国家和地区的208名留学生)。

6月24日，西安交通大学2026年本科生毕业典礼暨学位授予仪式现场。　李一璠 摄

　　校园绿意葱茏，祝福标语随处可见。身着学士服的学子头戴学士帽，不少人手捧向日葵花束。家长代表则驻足观礼区，见证子女的毕业“高光时刻”。

　　西安交通大学党委副书记王欢称，该校2026届本科毕业生就业质量稳中有升，总体呈现精勤不倦学风浓厚，继续深造比例保持高位，主动融入国家战略，重点单位就业人数持续增长的特点。

　　毕业生代表孙凯星表示：“学校产学研平台赋予了我敢闯敢试的底气，未来将深耕基础理论，把科研做在强国建设征程上。”

6月24日，西安交通大学一毕业生在典礼现场拍照留念。　李一璠 摄

　　“每一代交大人都肩负着回应时代命题的使命。”校友代表、西交一八九六(西安)控股集团董事长魏长青寄语毕业生三个关键词理性、坚韧、感恩，勉励毕业生在纷繁世界中保持清醒判断，在逆境挫折中磨砺过硬本领，传承交大“饮水思源”的优良传统，做有温度、有担当的交大人。

　　“要主动拥抱变革、善用技术，把AI当作学业科研、职场成长的‘加速器’，同时始终锚定本心，保持独立思考的能力、自主创新的锐气和自信从容的定力。”张立群向即将开启人生新旅程的毕业生提出三点希望，一是厚植家国情怀，锻造报国实干的能力；二是葆有创新精神，展现敢为人先的魄力；三是坚守初心本心，涵养行稳致远的定力。

　　典礼现场，西安交通大学校歌《为世界之光》萦绕校园，跳动的音符藏着学子对母校的眷恋。2026只和平鸽飞向高空，学子们纷纷举起手机定格“毕业瞬间”，眉眼间满是青春朝气与奔赴未来的热忱。(完)

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　　当日，西安交通大学2026年本科生毕业典礼暨学位授予仪式在该校兴庆校区举行。4849名本科毕业生圆满完成学业(包含来自29个国家和地区的208名留学生)。

6月24日，西安交通大学2026年本科生毕业典礼暨学位授予仪式现场。　李一璠 摄

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11月28日消息，人工智能领域顶级会议NeurIPS2025公布了论文奖，阿里通义千问团队最新研究成果从全球2万多篇投稿论文中脱颖而出，被评为最佳论文，是唯一获得该奖项的中国团队。该论文首次在业内揭秘了注意力门控机制对大模型性能和训练的影响，业内人士普遍认为该研究是突破当下大模型训练瓶颈的重要一步，将有力推动AI大模型技术的发展。

阿里通义千问研究成果被评为NeurIPS2025最佳论文

NeurIPS是人工智能领域影响力最大的顶会之一，该会议诞生了Transformer、AlexNet等里程碑式研究成果。今年，谷歌、微软、OpenAI、阿里巴巴及麻省理工学院等全球顶尖科技公司和机构共有2万多篇论文投稿，仅有约25%的论文被接收，而最佳论文仅有4篇，入选概率不及万分之二，代表了目前全球人工智能领域最有价值和影响力的研究。

2017年，谷歌在NeurIPS发表的论文首次提出Transformer模型架构和‌自注意力机制，这一研究让AI像人类一样具备有选择性地关注关键信息的能力，是当下大模型研究的基础。尽管现在大模型在很多领域已经取得接近甚至超越人类的表现，但现有注意力机制仍存在诸多局限，例如当下大模型会因为过度关注特定信息而导致对其它重要信息的忽略或处理偏差，这些局限性极大地影响了模型性能和训练稳定性，为此业界开始探索对注意力进行优化的新方案。

门控机制被认为是模型的“智能阀门”，可以帮助模型过滤无效信息并提升模型性能。近年来，AlphaFold2、ForgettingTransformer等学术界和工业界模型开始尝试将门控和注意力机制结合。但业界尚未破解门控在注意力中发挥作用的内在原因，也缺少大规模实践的经验。

此次，通义千问研究团队通过在1.7B稠密模型（Dense）与15B混合专家模型（MoE）上进行了数十组实验，单组实验训练最多超过3.5万亿tokens，首次清晰揭秘了门控注意力背后的作用原理，并全面展示使用该方案的最佳方式。

实验结果显示，对各注意力头的输出进行门控，是提升模型性能最有效的方式。使用该方式，在引入额外1%参数的情况下，可实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升。研究还发现，该技术还能在更大规模的模型训练上实现更好的性能。

使用论文方法，在引入额外1%参数的情况下，可以实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升

目前，该研究成果已应用于Qwen3-Next模型，并显著提升模型的性能与鲁棒性，相关技术方案、实验模型及产品级模型均已开源。NeurIPS评审委员会指出：“这项工作将被广泛应用，并极大推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。”

通义千问团队表示：“对门控注意力机制的深入理解，不仅为大语言模型架构设计提供了新思路，也为构建更稳定、更高效、更可控的大模型奠定了基础。”据悉，目前阿里千问已开源300多款模型，涵盖全模态、全尺寸，全球下载量突破7亿次，衍生模型超过18万个，位居全球第一。

责编：秦雅楠、王瑞景

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