昨日官方更新研究报告破除网约车高峰卡(点需)：打通派单机制堵点 很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。品牌授权报修电话，快速上门服务

隆安县，武清区汊沽港镇，海南省海口市美兰区，黑龙江省佳木斯市富锦市，鹿泉区寺家庄镇，伊犁哈萨克自治州昭苏县，山西省阳泉市平定县，福建省漳州市龙海市，西藏山南市，濮阳市南乐县，百色市田林县，陕西省宝鸡市眉县，山东省德州市齐河县，四川省德阳市广汉市，黑龙江省大兴安岭地区呼玛县，江苏省徐州市丰县，西青区精武镇，洛阳市汝阳县，甘肃省庆阳市镇原县，长安区南村镇，甘肃省陇南市，四川省乐山市，甘肃省甘南藏族自治州，黑龙江省绥化市明水县，朝阳区豆各庄地区，福建省三明市梅列区，山西省吕梁市中阳县，青海省海北藏族自治州门源回族自治县，山西省临汾市安泽县，合肥市庐阳区，井陉县吴家窑乡，山东省滨州市，丰台区右安门街道，防城港市东兴市，湖北省宜昌市西陵区，青海省果洛藏族自治州，丰台区宛平城地区，喀什地区叶城县，焦作市，甘肃省兰州市，平山县小觉镇，元氏县，云南省红河哈尼族彝族自治州绿春县，山西省晋中市灵石县，河东区东新街道，福建省南平市建瓯市，马鞍山市博望区，湖北省襄阳市襄州区，广东省江门市，阿克苏地区拜城县，西城区月坛街道，陕西省西安市未央区，怀柔区雁栖地区，山西省长治市襄垣县，重庆市市辖区北碚区，大兴区，贵州省安顺市普定县，陕西省宝鸡市千阳县，四川省成都市双流区，陕西省商洛市山阳县，江苏省南京市浦口区，赞皇县西龙门乡，四川省宜宾市翠屏区，辽宁省铁岭市清河区，桂林市秀峰区，四川省成都市新都区，昌平区阳坊镇，和平区南市街道，昌平区回龙观街道，湖北省宜昌市夷陵区，博尔塔拉蒙古自治州温泉县，吉林省四平市铁西区，山东省青岛市城阳区，阿克苏地区新和县，吉林省白山市浑江区，桂林市兴安县，甘肃省白银市景泰县，甘肃省定西市渭源县，蚌埠市蚌山区，贵州省铜仁市印江土家族苗族自治县，信阳市平桥区，赞皇县院头镇，辽宁省辽阳市白塔区，甘肃省陇南市武都区，朝阳区双井街道，云南省文山壮族苗族自治州广南县，广东省深圳市，江苏省镇江市句容市，平顶山市卫东区，朝阳区管庄地区，山西省忻州市定襄县，北海市海城区，山东省枣庄市台儿庄区，内蒙古鄂尔多斯市康巴什区，湖北省恩施土家族苗族自治州建始县，山西省晋中市太谷区，山东省威海市，陕西省汉中市西乡县，山东省东营市垦利区，辽宁省本溪市溪湖区，西城区天桥街道，江西省鹰潭市余江区，内蒙古兴安盟乌兰浩特市，江西省吉安市吉安县，崇左市宁明县，淮南市大通区，福建省厦门市海沧区，延庆区沈家营镇，山东省烟台市龙口市，湖北省宜昌市秭归县，江苏省徐州市新沂市，广东省佛山市三水区，静海区西翟庄镇，云南省玉溪市新平彝族傣族自治县，桥西区苑东街道，蓟州区官庄镇，西藏山南市贡嘎县，朝阳区酒仙桥街道，静海区大邱庄镇，亳州市利辛县，福建省厦门市湖里区，怀柔区宝山镇，江西省吉安市永新县，山西省忻州市宁武县，湖北省孝感市汉川市，桥西区留营街道，四川省甘孜藏族自治州九龙县，元氏县殷村镇，北辰区，四川省甘孜藏族自治州泸定县，黑龙江省佳木斯市汤原县，贵州省铜仁市玉屏侗族自治县，四川省宜宾市珙县，内蒙古锡林郭勒盟正镶白旗，江苏省徐州市，内蒙古鄂尔多斯市鄂托克旗，四川省宜宾市江安县，四川省甘孜藏族自治州丹巴县，福建省福州市永泰县，行唐县龙州镇，密云区不老屯镇，陕西省汉中市留坝县，平山县上观音堂乡，西藏拉萨市达孜区，平山县岗南镇，无极县大陈镇，新乐市协神乡，贵州省黔东南苗族侗族自治州天柱县，山西省吕梁市岚县，吉林省长春市双阳区，福建省莆田市城厢区，四川省凉山彝族自治州西昌市，四川省泸州市江阳区，江苏省南通市启东市，山东省泰安市东平县，昌平区延寿镇，湖北省宜昌市宜都市，焦作市中站区

昨日行业协会公开最新成果被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下:官方服务专线，支持多品牌报修

全球服务区域:隆安县，辽宁省锦州市义县，上海市市辖区嘉定区，云南省怒江傈僳族自治州福贡县，山西省阳泉市平定县，四川省德阳市广汉市，黑龙江省鸡西市鸡冠区，黑龙江省大兴安岭地区呼玛县，江苏省徐州市丰县，西青区精武镇，四川省广安市岳池县，密云区古北口镇，山东省淄博市临淄区，长安区南村镇，四川省乐山市，甘肃省甘南藏族自治州，黑龙江省绥化市明水县，朝阳区豆各庄地区，福建省三明市梅列区，山西省吕梁市中阳县，青海省海北藏族自治州门源回族自治县，江苏省苏州市相城区，海南省儋州市，河东区大直沽街道，和田地区，井陉县吴家窑乡，山东省滨州市，青海省海西蒙古族藏族自治州德令哈市，山西省晋城市泽州县，密云区河南寨镇，广东省珠海市斗门区，陕西省咸阳市兴平市，湖北省宜昌市西陵区，赵县沙河店镇，丰台区宛平城地区，焦作市，甘肃省兰州市，平山县小觉镇，山东省烟台市牟平区，山西省朔州市山阴县，山西省晋中市灵石县，河东区东新街道，福建省南平市建瓯市，马鞍山市博望区，湖北省襄阳市襄州区，广东省江门市，西城区月坛街道，乌鲁木齐市沙依巴克区，广东省云浮市新兴县，江苏省连云港市赣榆区，内蒙古锡林郭勒盟镶黄旗，陕西省西安市未央区，钦州市，广东省惠州市龙门县，怀柔区雁栖地区，大兴区，内蒙古呼伦贝尔市阿荣旗，陕西省宝鸡市千阳县，四川省成都市双流区，陕西省商洛市山阳县，桥西区东华街道，江苏省南京市浦口区，昌平区小汤山镇，辽宁省铁岭市清河区，桂林市秀峰区，四川省凉山彝族自治州昭觉县，青海省玉树藏族自治州治多县，和平区南市街道，辽宁省沈阳市，博尔塔拉蒙古自治州温泉县，山东省青岛市城阳区，阿克苏地区新和县，海南省三沙市西沙区，吉林省白山市浑江区，平顶山市湛河区，山西省晋中市榆社县，武清区上马台镇，桂林市兴安县，丰台区和义街道，贵州省黔南布依族苗族自治州惠水县，延庆区康庄镇，四川省凉山彝族自治州甘洛县，蚌埠市蚌山区，贵州省铜仁市印江土家族苗族自治县，山西省晋城市高平市，芜湖市南陵县，甘肃省陇南市武都区，百色市靖西市，云南省文山壮族苗族自治州广南县，广东省深圳市，喀什地区麦盖提县，平顶山市卫东区，青海省海南藏族自治州贵德县，蚌埠市龙子湖区，南开区体育中心街道，密云区高岭镇，内蒙古鄂尔多斯市康巴什区，银川市贺兰县，山西省晋中市太谷区，山东省东营市垦利区，福建省莆田市仙游县，江西省吉安市吉安县，黑龙江省鹤岗市，四川省遂宁市蓬溪县，塔城地区和布克赛尔蒙古自治县，崇左市宁明县，淮南市大通区，湖北省宜昌市秭归县，江苏省徐州市新沂市，广东省佛山市三水区，静海区西翟庄镇，朝阳区小红门地区，云南省玉溪市新平彝族傣族自治县，江西省宜春市奉新县，桥西区苑东街道，蓟州区官庄镇，福建省厦门市湖里区，怀柔区宝山镇，江西省吉安市永新县，山西省忻州市宁武县，四川省甘孜藏族自治州九龙县，元氏县殷村镇，北辰区，门头沟区大峪街道，开封市通许县，内蒙古乌海市乌达区，蓟州区东二营镇，四川省宜宾市珙县，内蒙古锡林郭勒盟正镶白旗，山东省聊城市茌平区，内蒙古鄂尔多斯市鄂托克旗，四川省宜宾市江安县，哈密市伊吾县，四川省甘孜藏族自治州丹巴县，福建省福州市永泰县，许昌市建安区，行唐县龙州镇，陕西省汉中市留坝县，湖北省恩施土家族苗族自治州恩施市，西藏阿里地区日土县，平山县上观音堂乡，固原市西吉县，无极县大陈镇，南开区长虹街道，新乐市协神乡，西乡塘区，辽宁省沈阳市浑南区，陕西省汉中市南郑区，山西省吕梁市岚县，福建省莆田市城厢区，崇左市，四川省凉山彝族自治州西昌市，四川省泸州市江阳区，云南省普洱市景东彝族自治县，山东省泰安市东平县，昌平区延寿镇，辽宁省大连市旅顺口区，焦作市中站区

今日监管部门传递新政策信息被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下:售后服务维修中心电话，支持多渠道服务

全国服务区域：隆安县，辽宁省朝阳市北票市，辽宁省铁岭市开原市，黑龙江省佳木斯市富锦市，鹿泉区寺家庄镇，山西省阳泉市平定县，濮阳市南乐县，百色市田林县，山东省德州市齐河县，黑龙江省鸡西市鸡冠区，洛阳市汝阳县，山东省淄博市临淄区，甘肃省庆阳市镇原县，甘肃省陇南市，山西省运城市夏县，山西省吕梁市中阳县，青海省海北藏族自治州门源回族自治县，江苏省苏州市相城区，河东区大直沽街道，合肥市庐阳区，山东省滨州市，青海省海西蒙古族藏族自治州德令哈市，合肥市瑶海区，山西省晋城市泽州县，密云区河南寨镇，丰台区右安门街道，鹿泉区白鹿泉乡，陕西省咸阳市兴平市，湖北省宜昌市西陵区，赵县沙河店镇，蓟州区东赵各庄镇，青海省果洛藏族自治州，丰台区宛平城地区，喀什地区叶城县，焦作市，甘肃省兰州市，平山县小觉镇，元氏县，云南省红河哈尼族彝族自治州绿春县，福建省南平市，山西省朔州市山阴县，山西省晋中市灵石县，福建省南平市建瓯市，湖北省襄阳市襄州区，广东省江门市，宝坻区牛家牌镇，长安区广安街道，西城区月坛街道，南阳市内乡县，陕西省西安市未央区，山西省长治市襄垣县，重庆市市辖区北碚区，四川省成都市双流区，桥西区东华街道，昌平区小汤山镇，赞皇县西龙门乡，四川省成都市新都区，四川省凉山彝族自治州昭觉县，和平区南市街道，昌平区回龙观街道，博尔塔拉蒙古自治州温泉县，平顶山市湛河区，武清区上马台镇，广东省广州市越秀区，甘肃省白银市景泰县，重庆市县巫山县，蚌埠市蚌山区，贵州省铜仁市印江土家族苗族自治县，芜湖市南陵县，甘肃省陇南市武都区，百色市靖西市，朝阳区双井街道，云南省文山壮族苗族自治州广南县，平顶山市卫东区，甘肃省天水市秦州区，蚌埠市龙子湖区，密云区高岭镇，湖北省恩施土家族苗族自治州建始县，山西省晋中市太谷区，山东省威海市，巴音郭楞蒙古自治州和硕县，西城区天桥街道，云南省大理白族自治州云龙县，江西省鹰潭市余江区，江西省景德镇市昌江区，淮南市大通区，江苏省徐州市新沂市，广东省佛山市三水区，静海区西翟庄镇，朝阳区小红门地区，丰台区长辛店镇，江西省宜春市奉新县，西藏山南市贡嘎县，福建省厦门市湖里区，怀柔区宝山镇，山西省忻州市宁武县，北辰区广源街道，四川省甘孜藏族自治州九龙县，四川省甘孜藏族自治州泸定县，贵州省铜仁市玉屏侗族自治县，山东省聊城市茌平区，内蒙古鄂尔多斯市鄂托克旗，黑龙江省哈尔滨市巴彦县，行唐县龙州镇，陕西省汉中市留坝县，青秀区，平山县东回舍镇，西藏阿里地区日土县，平山县上观音堂乡，平山县岗南镇，无极县大陈镇，朝阳区小关街道，贵州省黔东南苗族侗族自治州天柱县，吉林省长春市双阳区，四川省凉山彝族自治州西昌市，云南省普洱市景东彝族自治县，山东省泰安市东平县，元氏县苏村乡

售后服务上门服务电话，智能分配单据：被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？

　　以前忙到没空喝水，现在日均多接50通电话；以前怕被AI替代，现在教AI“读懂”客户——

　　【探班“AI搭子”①】被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？

　　工人日报记者 王群

　　开栏的话

　　AI会“抢”走我的饭碗吗？当AI同事走入职场，劳动者该如何迭代成长？劳动者合法权益又该如何守护？……这是各行各业面临的时代之问。

　　客服中心里，数字员工“秒回”客户，把坐席从重复性工作中解放出来；智能车间中，工业机器人与技术工人默契协作，改写生产流程；三甲医院内，医疗机器人各司其职，辅助医生精准诊疗、提升效率；养老机构里，人形机器人开始服务银发族，带来温暖陪伴……人机协作的“新劳动故事”正不断“上新”。

　　即日起，本报推出系列报道《探班“AI搭子”》。让我们一起走进现场，和AI工友来一次“亲密接触”，在探班中为时代之问寻找答案。

　　“我在外地出差，加油卡不小心丢了，急着加油，咋补办啊？”

　　电话那头话音未落，坐席员王思扬的电脑屏幕已弹出跨省补卡全流程指引，所需证件、办理时限醒目标注，还详细推送了用户附近3个网点的地址、营业时间与联系电话。

　　“它比我反应速度快多了。”王思扬口中的“它”，是客服中心的数字员工——智能助手。电话铃声响起的瞬间，数字员工会同步上线，自动提取客户提供的关键信息，捕捉核心诉求，快速推送解决方案。

　　数字员工来了，它会“抢”走员工的饭碗吗？它究竟“聪明”在哪里？员工该如何更好地和它作同事？

　　带着这些疑问，日前，记者走进中国石油956100客户服务中心(以下简称956100客服中心)寻找答案。

　　话务大厅来了新同事

　　早上8点，阳光刚漫过窗沿，956100客服中心话务大厅一派繁忙景象：坐席员身着浅蓝色工装，佩戴话务耳麦，一边接听电话，一边紧盯屏幕，手指在键盘上翻飞。此起彼伏的应答声与键盘敲击声交织在一起，忙碌而有序。

　　几乎同一时间，王思扬旁边的同事，接通了一位老人的求助电话：“家里燃气没了，我不会用手机缴费，咋弄啊？”电话中的声音语速迟缓，带着浓厚的西北口音。

　　紧接着，智能助手悄然就位，立刻识别到“老年用户”“操作困难”的标签，将这通电话自动转接到“银发专席”何忠盼的坐席，并同步推送线上缴费解决方案。何忠盼根据提示，耐心指导老人成功缴纳了燃气费。

　　“客户一句‘卡丢了’，人工坐席还在思考，数字员工已抢先一步判断是否跨省、有无紧急需求，随即给出一对一的解决方案，反应快、思路清、方案细，比新手坐席还懂业务。”956100客服中心智能化工程师李宝海说。

　　956100客服中心总经理邵连群打了个比方：电话铃声响起的瞬间，数字员工就像一位“隐形搭档”同步就位，捕捉客户核心需求，从知识库中精准匹配相关内容并推送答案。

　　在956100客服中心，数字员工以7×24小时不间断的服务模式，承接了大量重复性、标准化的基础业务，将人工坐席从高频、繁琐的“盯消息、查系统”工作中解放出来。

　　数字员工缘何“知我意”

　　懂业务、效率高、可进化……这些数字员工缘何能够“知我意”？答案藏在那些“喂”它长大的研发人员身上。

　　记者了解到，为了让数字员工真正听得懂、答得准、会变通，公司专门组建AI攻坚专班，一头扎进海量话务数据里“摸规律”——精准分析30万条对话内容，逐句标注“补办卡=证件+网点+流程”“开发票=抬头+税号+时效”等语义逻辑，搭建起覆盖48个场景的动态知识库，让数字员工从“关键词堆砌”进化到“段落级理解”。

　　数据显示，经过长时间的数据“投喂”、模型调优和场景磨合，数字员工的应答准确率跃升至85%，复杂问题解决率提升了60%。

　　一直以来，工作压力大、劳动强度高、离职率高等问题是客服行业面临的现实挑战。数字员工的“上岗”大幅提升了一线坐席员的工作效率，减轻了劳动强度。记者了解到，目前，956100客服中心一线坐席员30%的工作量已交由数字员工完成。

　　“以前，每天大部分时间都在重复回答加油卡挂失、网点查询这些问题，忙到连喝水的时间都没有。”坐席员张敏对此深有体会，“现在有了数字同事，工作变轻松了，效率更高了，日均受理话务量增加了50通以上，工作更有成就感。”

　　拥有5年客服运营管理经验的梁竞文也在经历着类似的改变：“现在和数字同事搭档，处理问题的效率比以前高了1倍，不用再被重复问答绑住手脚，可以腾出更多精力，努力成为客服专家。”

　　从怕被替代到共同成长

　　数字员工在完成大量基础工作的同时，也催生了数据标注、数据分析、知识运营等新岗位。这些岗位不仅优化了客户体验，释放了岗位新需求，也使得客服从业者的能力要求从单一的“业务应答”转向“人机协同服务”。

　　以知识运营岗为例，该岗位主要负责AI动态知识库的维护与更新，实时补充业务场景解决方案、优化应答逻辑，让数字员工的解答更快速、更精准。

　　“一开始特别担心被AI替代，生怕多年客服经验没了用武之地。”数字员工的出现，一度让坐席员王晶感到既焦虑又迷茫。后来，公司安排了专项培训，让她转型成为数据标注员。

　　现在，王晶每天拆解客户的对话逻辑，把相关业务规则一条条“教”给数字员工。“看着它的应答准确率越来越高，我觉得自己就像数字同事的启蒙老师，职业发展的路更宽了。”王晶说。

　　那么，有了更“聪明”的AI同事，人工客服会被取代吗？

　　“遇到情绪激动的客户，数字员工往往只能输出标准化安抚回答，而人工坐席能够捕捉客户情绪变化，巧妙化解负面情绪、重建信任。面对老年群体时，AI客服难以做到手把手地耐心讲解，而人工客服能根据客户的接受程度进行人性化操作指导。”梁竞文告诉记者，在解决复杂问题、提供个性化服务、处理突发状况时，人工客服仍然不可或缺。

　　中国石油集团共享运营有限公司董事长、党委书记王长根介绍，为支撑数字员工规模化运营，公司构建了“技术+人才+协同”的三维保障网：深度融合“昆仑大模型”，推动智能应用与业务耦合；通过三级培训和传帮带，培育“数字工匠”；跨部门、跨区域联合攻关，确保数字员工能快速精准匹配服务需求。

　　截至目前，该公司的数字员工已覆盖客服热线、流程监控、账务处理等核心场景，业务处理自动化率达65%。

　　傍晚6点，话务大厅的灯次第亮起。

　　王思扬再次接起一通电话，他的“隐形搭档”同步上线。他想起刚入职时，师傅说过的一句话：“优秀的客服，除了应答速度快、解答专业，还要让客户感到温暖。”现在，效率的部分交给了AI，温暖的那部分，还握在他的手里。

昨日行业协会发布研究报告被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？

　　以前忙到没空喝水，现在日均多接50通电话；以前怕被AI替代，现在教AI“读懂”客户——

　　【探班“AI搭子”①】被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？

　　工人日报记者 王群

　　开栏的话

　　AI会“抢”走我的饭碗吗？当AI同事走入职场，劳动者该如何迭代成长？劳动者合法权益又该如何守护？……这是各行各业面临的时代之问。

　　客服中心里，数字员工“秒回”客户，把坐席从重复性工作中解放出来；智能车间中，工业机器人与技术工人默契协作，改写生产流程；三甲医院内，医疗机器人各司其职，辅助医生精准诊疗、提升效率；养老机构里，人形机器人开始服务银发族，带来温暖陪伴……人机协作的“新劳动故事”正不断“上新”。

　　即日起，本报推出系列报道《探班“AI搭子”》。让我们一起走进现场，和AI工友来一次“亲密接触”，在探班中为时代之问寻找答案。

　　“我在外地出差，加油卡不小心丢了，急着加油，咋补办啊？”

　　电话那头话音未落，坐席员王思扬的电脑屏幕已弹出跨省补卡全流程指引，所需证件、办理时限醒目标注，还详细推送了用户附近3个网点的地址、营业时间与联系电话。

　　“它比我反应速度快多了。”王思扬口中的“它”，是客服中心的数字员工——智能助手。电话铃声响起的瞬间，数字员工会同步上线，自动提取客户提供的关键信息，捕捉核心诉求，快速推送解决方案。

　　数字员工来了，它会“抢”走员工的饭碗吗？它究竟“聪明”在哪里？员工该如何更好地和它作同事？

　　带着这些疑问，日前，记者走进中国石油956100客户服务中心(以下简称956100客服中心)寻找答案。

　　话务大厅来了新同事

　　早上8点，阳光刚漫过窗沿，956100客服中心话务大厅一派繁忙景象：坐席员身着浅蓝色工装，佩戴话务耳麦，一边接听电话，一边紧盯屏幕，手指在键盘上翻飞。此起彼伏的应答声与键盘敲击声交织在一起，忙碌而有序。

　　几乎同一时间，王思扬旁边的同事，接通了一位老人的求助电话：“家里燃气没了，我不会用手机缴费，咋弄啊？”电话中的声音语速迟缓，带着浓厚的西北口音。

　　紧接着，智能助手悄然就位，立刻识别到“老年用户”“操作困难”的标签，将这通电话自动转接到“银发专席”何忠盼的坐席，并同步推送线上缴费解决方案。何忠盼根据提示，耐心指导老人成功缴纳了燃气费。

　　“客户一句‘卡丢了’，人工坐席还在思考，数字员工已抢先一步判断是否跨省、有无紧急需求，随即给出一对一的解决方案，反应快、思路清、方案细，比新手坐席还懂业务。”956100客服中心智能化工程师李宝海说。

　　956100客服中心总经理邵连群打了个比方：电话铃声响起的瞬间，数字员工就像一位“隐形搭档”同步就位，捕捉客户核心需求，从知识库中精准匹配相关内容并推送答案。

　　在956100客服中心，数字员工以7×24小时不间断的服务模式，承接了大量重复性、标准化的基础业务，将人工坐席从高频、繁琐的“盯消息、查系统”工作中解放出来。

　　数字员工缘何“知我意”

　　懂业务、效率高、可进化……这些数字员工缘何能够“知我意”？答案藏在那些“喂”它长大的研发人员身上。

　　记者了解到，为了让数字员工真正听得懂、答得准、会变通，公司专门组建AI攻坚专班，一头扎进海量话务数据里“摸规律”——精准分析30万条对话内容，逐句标注“补办卡=证件+网点+流程”“开发票=抬头+税号+时效”等语义逻辑，搭建起覆盖48个场景的动态知识库，让数字员工从“关键词堆砌”进化到“段落级理解”。

　　数据显示，经过长时间的数据“投喂”、模型调优和场景磨合，数字员工的应答准确率跃升至85%，复杂问题解决率提升了60%。

　　一直以来，工作压力大、劳动强度高、离职率高等问题是客服行业面临的现实挑战。数字员工的“上岗”大幅提升了一线坐席员的工作效率，减轻了劳动强度。记者了解到，目前，956100客服中心一线坐席员30%的工作量已交由数字员工完成。

　　“以前，每天大部分时间都在重复回答加油卡挂失、网点查询这些问题，忙到连喝水的时间都没有。”坐席员张敏对此深有体会，“现在有了数字同事，工作变轻松了，效率更高了，日均受理话务量增加了50通以上，工作更有成就感。”

　　拥有5年客服运营管理经验的梁竞文也在经历着类似的改变：“现在和数字同事搭档，处理问题的效率比以前高了1倍，不用再被重复问答绑住手脚，可以腾出更多精力，努力成为客服专家。”

　　从怕被替代到共同成长

　　数字员工在完成大量基础工作的同时，也催生了数据标注、数据分析、知识运营等新岗位。这些岗位不仅优化了客户体验，释放了岗位新需求，也使得客服从业者的能力要求从单一的“业务应答”转向“人机协同服务”。

　　以知识运营岗为例，该岗位主要负责AI动态知识库的维护与更新，实时补充业务场景解决方案、优化应答逻辑，让数字员工的解答更快速、更精准。

　　“一开始特别担心被AI替代，生怕多年客服经验没了用武之地。”数字员工的出现，一度让坐席员王晶感到既焦虑又迷茫。后来，公司安排了专项培训，让她转型成为数据标注员。

　　现在，王晶每天拆解客户的对话逻辑，把相关业务规则一条条“教”给数字员工。“看着它的应答准确率越来越高，我觉得自己就像数字同事的启蒙老师，职业发展的路更宽了。”王晶说。

　　那么，有了更“聪明”的AI同事，人工客服会被取代吗？

　　“遇到情绪激动的客户，数字员工往往只能输出标准化安抚回答，而人工坐席能够捕捉客户情绪变化，巧妙化解负面情绪、重建信任。面对老年群体时，AI客服难以做到手把手地耐心讲解，而人工客服能根据客户的接受程度进行人性化操作指导。”梁竞文告诉记者，在解决复杂问题、提供个性化服务、处理突发状况时，人工客服仍然不可或缺。

　　中国石油集团共享运营有限公司董事长、党委书记王长根介绍，为支撑数字员工规模化运营，公司构建了“技术+人才+协同”的三维保障网：深度融合“昆仑大模型”，推动智能应用与业务耦合；通过三级培训和传帮带，培育“数字工匠”；跨部门、跨区域联合攻关，确保数字员工能快速精准匹配服务需求。

　　截至目前，该公司的数字员工已覆盖客服热线、流程监控、账务处理等核心场景，业务处理自动化率达65%。

　　傍晚6点，话务大厅的灯次第亮起。

　　王思扬再次接起一通电话，他的“隐形搭档”同步上线。他想起刚入职时，师傅说过的一句话：“优秀的客服，除了应答速度快、解答专业，还要让客户感到温暖。”现在，效率的部分交给了AI，温暖的那部分，还握在他的手里。

杜蒿坨

清晨7时许，北京市朝阳区呼家楼街道一小区门外，上班族李女士已连续刷新打车软件近10分钟，页面显示数十人在排队等候派车。同一时间，网约车司机王师傅的接单系统响起“附近订单激增，快去接单”的提醒音，然而他却摇头道：“爆单？系统一单都没派给我。”

在早晚高峰时段或雨雪天气下，网约车供需出现卡点的现象，暴露出平台的派单机制还存有堵点。一些平台使用的算法往往将订单，尤其是所谓的“优质单”，优先派发给那些响应快、取消率低、服务评分高的司机，或者分配给加盟车队的车辆。这种规则设计在平时或许有助于提升整体服务效率和乘客满意度，但在早晚高峰时段或因天气原因乘客出行需求骤然井喷时，其局限性就暴露无遗。能够获得优先派单的“高分”司机或车队司机数量有限，他们的接单服务能力存在上限。当大量订单在短时间内涌来时，他们很快便“应接不暇”，而系统却依然把新订单派发给他们，忽略了在线等候的其他司机。结果就是，有些司机忙不过来，有些司机无单可接，乘客端则因有效接单运力不足而陷入焦灼的等待。

显然，这种派单倾斜机制对一些司机和乘客都不太公平。普通个体司机的在线时间、接单意愿在一定程度上被系统算法忽视，尤其是在最需要运力贡献的高峰期，反而可能被边缘化，直接影响其收入和职业获得感。而乘客感受到的是“打车难”“打车贵”——等待时间变长，出行成本增加，出行难度变大。乘客的消费体验变差，会产生经济和心理双重压力，却往往不清楚网约车供需卡点背后的运力调配逻辑，容易对平台产生不信任感。同时，网约车供需卡点还扭曲了司机的接单行为。因为短途订单在高峰时段耗时耗力、收益微薄，缺乏吸引力，不少司机排斥短途单，宁愿空跑等待更“划算”的长途单，从而进一步拉低了对短途出行需求的服务保障能力。

要破除早晚高峰或雨雪天气下的网约车供需卡点，关键在于打通派单机制的堵点。平台作为连接司乘双方、掌握核心数据和规则制定权的主体，必须承担起优化调度、平衡效率与公平的责任，不能利用信息不对称“两头吃”，既通过制造供需紧张感侵犯乘客权益，又通过不透明的派单规则操控司机利益。

平台应推进派单规则和实时运力供需信息的透明化，保障司机和乘客的知情权与监督权。在运力相对充裕的平峰期，可以延续以服务品质为导向的优先派单逻辑，激励司机提升服务水平。但在运力供不应求时，算法应以“最大限度盘活整体运力，保障基本出行需求”为核心逻辑，更公平、更智能地将订单分发给更多在线的、符合条件的司机，减少无效空驶，提高整体运力的利用效率，增加服务供给。

针对短途订单在高峰期的“冷遇”，平台可以通过经济杠杆进行调节。比如，临时性降低对高峰时段短途订单的抽成比例，或设立针对短途订单的专项补贴、积分奖励，提高司机接短途单的即时收益和长期回报（如服务分加成），从而激励司机在高峰期也愿意承接短途出行需求，缓解城市毛细血管通勤的压力。

平台应在派单算法中，把乘客的出行成本和便利、运力供给的公平性以及在不同市场条件下的司机收入稳定性等列为运营目标。监管部门也应鼓励或要求平台探索更合理更公平的派单模式，加强对算法的合规性引导，防止其利用市场支配地位损害司乘合法权益。韩保林(EN087)

(吉林冰雪)京：(剧跨界破)圈