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售后服务上门服务电话，智能分配单据：商家被“AI索赔”盯上 新型造假碰瓷如何治理？

　　央广网北京6月15日消息(总台记者周益帆 俞翔)据中央广播电视总台中国之声《新闻纵横》报道，近日，上海市杨浦区人民法院公开审理并当庭宣判了一起利用AI技术敲诈勒索的案件。被告人杨某某利用AI软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料，以“就餐致病”为名敲诈餐厅，累计非法获利2500元。最终，法院一审认定杨某犯敲诈勒索罪。

　　记者调查发现，通过AI工具伪造图片恶意索赔并非个案，涉及餐饮外卖、生鲜果蔬、数码小商品等多个品类的商家。面对这种真假难辨的技术型“碰瓷”，商家往往缺乏鉴别能力与举证精力，维权困难。

　　据了解，多家平台近日推出了相关治理工具，用技术对抗AI造假，能否挡住恶意索赔？

　　今年上半年，上海杨浦警方接到辖区一家烤肉店店长报警，称有顾客编造“吃坏肚子”，恶意索赔。经了解，该名顾客声称在店内用餐后身体不适，同时出示了就诊记录、医疗发票，要求商家赔偿2000元医疗费，否则将持续投诉曝光，迫于压力，店家赔付了2000元。此后，烤肉店店长在与另一家饭店的店长攀谈时，发现双方遭遇的套路如出一辙。

　　

　　杨某某利用AI软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料，以“就餐致病”为名敲诈餐厅

　　上海市公安局杨浦分局五角场环岛治安派出所案件办理队民警王浩同说：“两家店的店长是熟悉的朋友，他们闲聊的时候发现，你的情况跟我的情况太像了，而且举报人都姓杨。两个人拿材料一对，发现材料高度相似，可能就日期改了改。他们就到派出所来报案了。”

　　餐厅的公共视频显示，杨某确实曾在餐厅消费，但过程并无异常，民警与当日同时在店内就餐的其他顾客取得联系，顾客均反馈用餐后并没有出现任何腹泻、腹痛等症状。警方在对比嫌疑人提交的材料与医院真实的电子票据后，发现了疑点。

　　王浩同说：“嫌疑人自己伪造的材料明确写明‘食用未熟透牛肉细菌感染’，现实操作中医生不可能会这样写。其次，嫌疑人所提交电子发票很明显是一个税票，盖有上海市税务局的一个章，医院也没有这种章。”

　　医院证实，杨某并没有就医记录。经审讯，杨某对犯罪事实供认不讳，索赔提供的材料都是他通过AI工具生成的。

　　王浩同说：“我说他怎么做的？他说是通过手机AI(工具)生成的，做了一个虚假的材料。”

　　据杨某供述，他偶然从网上看到，有网友发布利用“急性肠胃炎”诊断证明获得赔偿的帖子，于是他也伪造了材料，向12345、市场监管部门等进行多次投诉举报，逼迫商家赔付。去年11月第一次索赔成功后，他在随后的一个月内以同样方式向四家餐厅提出索赔，要求的赔付金额一次比一次高。最终，杨某因利用AI篡改伪造材料，以就餐后身体不适为由威胁投诉、刷差评，犯敲诈勒索罪，被法院判处拘役四个月、缓刑四个月，并处罚金2000元。

　　类似的“AI索赔”并非个案。河北一家餐厅的经营者韩先生告诉中国之声记者，在日常经营中，这种恶意骗赔行为频次高发、分布零散，且金额往往卡在行政处罚的边界，商家维权十分困难。不久前，他刚经历过一次“AI索赔”。

　　

　　河北一家餐厅的经营者韩先生告诉记者，在日常经营中，面对这种恶意骗赔行为，商家维权十分困难

　　韩先生说：“有一个顾客(发现)我们汉堡里有一根毛发，那张照片看起来挺真实的。我们对自己的产品肯定是有信心的，最简单的(破绽是)如果有毛发，肯定会沾上沙拉酱，但(照片上的毛发)特别干净，而且经过高温炸毛发也会变形。但是这个用户联系了平台的消费者客服，判定是我们商家的责任，就强制给退款了。”

　　电商平台的一些生鲜、数码小商品卖家也遭遇过类似的“AI索赔”。淘宝原创手机壳卖家“橘子”算了一笔账，明面上的成本和隐形的商品损耗对于商家来说是不低的成本。

　　橘子说：“图片连AI水印都没有去掉。他说产品有点脏，就发给我们一张图片，图片上确实有污渍，但右下角也写了是AI生成的。我们这边发货时有检查的全程录像。其实损失还蛮大的，首先，如果没有这种信任危机，可能发货时就不会用那么多设备来做防备，人力成本、物力成本也不用说。其次，如果没有打AI水印，这一单我们就可能真的以为是产品的问题，他退了货，我们来回的运费、包装费就是十多元。再加上是质量问题退款，会影响到平台给我们推的流量以及店铺评分，就算我们证据链充足，也要花费大量的精力去申诉。”

　　通过监测高频恶意行为，有外卖平台认为，故意投放异物、差评威胁、AI敲诈、谎称未收到餐、职业索赔是五种最常见的类型。对于个体小微商家来说，面对此类行为几乎没有“还手之力”。

　　据记者了解，面对因技术滥用带来的乱象，目前主流互联网平台主要采取“技术识别+风控规则+法律威慑”的组合拳进行防御。

　　记者梳理发现，不少互联网平台正通过算法模型进行自动化识别。

　　某外卖平台恶意骗赔治理相关负责人向中国之声表示：“这套系统的底层是一个基于亿级真实订单和评价数据训练的AI风控模型，整合了用户行为、订单特征、评价语义等多维特征。AI伪造食品安全凭证、不同人反复使用同一张索赔图片、真假难辨的医疗凭证，系统都可以自动识别。对异常高频的差评、退赔金额严重不符的订单，可实现秒级标记。”

　　

　　不少互联网平台正通过算法模型进行自动化识别可疑图片

　　面对高频风险账号，此类系统还将触发审核，向商家预警。

　　另一电商平台工作人员介绍：“当商家遇到已售商品图片疑似经AI处理或存在明显失真时，可通过(系统)入口向平台反馈，保护自身正当权益。商家端可直接右击图片，选择‘反馈虚假售后凭证’，选择对应订单和场景，一键提交，AI假图判定成立后将直接影响判决结果，并向商家预警。”

　　河北某餐厅的经营者韩先生表示，依托平台的技术防控手段，商家维权的被动局面得到改善。

　　韩先生说：“现在有一些顾客会被平台标记，他下单以后，我们商家端会有一个提醒，说这个用户在平台有过什么历史行为，他想申请退款或申请保险理赔是不可以的。恶意差评，平台都会给我们拦截掉。”

　　多位受访者认为，想要从根源遏制AI恶意索赔乱象，更需要借助法律手段。中国政法大学知识产权中心特约研究员赵占领指出，利用AI生成的图片去索赔，本质上就是利用技术手段去虚构事实来非法占有财物。

　　赵占领说：“没有达到刑事立案标准的，按照治安管理处罚法进行行政拘留或者罚款。如果多次实施，累计金额达到当地诈骗罪数额较大的标准，通常是三千元以上，是构成诈骗罪。要注意，即便单次金额小，但跨平台针对不同商家、连续有类似行为的，那么这个数额可以累计来认定。如果只是虚构图片，去网上投诉、要求退款等，涉嫌构成诈骗罪。但如果还以‘我要曝光你’‘我要投诉你’来要挟，这种情况是涉及敲诈勒索行为。”

　　中国人民大学法学院副教授黄尹旭强调，AI工具使得造假更便利，极低的违规成本，要求公安、市场监督管理等部门和网络平台建立更多元的治理体系。

　　黄尹旭说：“在规则上，对于这样一些使用AI造假的索赔，(需要)能够有惩罚机制。在执法端，包括市场监督管理部门，如果数额较大、涉及犯罪，公安也要采取措施进行制止。商家也应当提高识别能力，当然这需要监管部门、平台、商户进行多方协同。也要加强消费者的教育，自觉抵制这样的造假行为。”

本月行业协会传达新政策动态商家被“AI索赔”盯上 新型造假碰瓷如何治理？

　　央广网北京6月15日消息(总台记者周益帆 俞翔)据中央广播电视总台中国之声《新闻纵横》报道，近日，上海市杨浦区人民法院公开审理并当庭宣判了一起利用AI技术敲诈勒索的案件。被告人杨某某利用AI软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料，以“就餐致病”为名敲诈餐厅，累计非法获利2500元。最终，法院一审认定杨某犯敲诈勒索罪。

　　记者调查发现，通过AI工具伪造图片恶意索赔并非个案，涉及餐饮外卖、生鲜果蔬、数码小商品等多个品类的商家。面对这种真假难辨的技术型“碰瓷”，商家往往缺乏鉴别能力与举证精力，维权困难。

　　据了解，多家平台近日推出了相关治理工具，用技术对抗AI造假，能否挡住恶意索赔？

　　今年上半年，上海杨浦警方接到辖区一家烤肉店店长报警，称有顾客编造“吃坏肚子”，恶意索赔。经了解，该名顾客声称在店内用餐后身体不适，同时出示了就诊记录、医疗发票，要求商家赔偿2000元医疗费，否则将持续投诉曝光，迫于压力，店家赔付了2000元。此后，烤肉店店长在与另一家饭店的店长攀谈时，发现双方遭遇的套路如出一辙。

　　

　　杨某某利用AI软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料，以“就餐致病”为名敲诈餐厅

　　上海市公安局杨浦分局五角场环岛治安派出所案件办理队民警王浩同说：“两家店的店长是熟悉的朋友，他们闲聊的时候发现，你的情况跟我的情况太像了，而且举报人都姓杨。两个人拿材料一对，发现材料高度相似，可能就日期改了改。他们就到派出所来报案了。”

　　餐厅的公共视频显示，杨某确实曾在餐厅消费，但过程并无异常，民警与当日同时在店内就餐的其他顾客取得联系，顾客均反馈用餐后并没有出现任何腹泻、腹痛等症状。警方在对比嫌疑人提交的材料与医院真实的电子票据后，发现了疑点。

　　王浩同说：“嫌疑人自己伪造的材料明确写明‘食用未熟透牛肉细菌感染’，现实操作中医生不可能会这样写。其次，嫌疑人所提交电子发票很明显是一个税票，盖有上海市税务局的一个章，医院也没有这种章。”

　　医院证实，杨某并没有就医记录。经审讯，杨某对犯罪事实供认不讳，索赔提供的材料都是他通过AI工具生成的。

　　王浩同说：“我说他怎么做的？他说是通过手机AI(工具)生成的，做了一个虚假的材料。”

　　据杨某供述，他偶然从网上看到，有网友发布利用“急性肠胃炎”诊断证明获得赔偿的帖子，于是他也伪造了材料，向12345、市场监管部门等进行多次投诉举报，逼迫商家赔付。去年11月第一次索赔成功后，他在随后的一个月内以同样方式向四家餐厅提出索赔，要求的赔付金额一次比一次高。最终，杨某因利用AI篡改伪造材料，以就餐后身体不适为由威胁投诉、刷差评，犯敲诈勒索罪，被法院判处拘役四个月、缓刑四个月，并处罚金2000元。

　　类似的“AI索赔”并非个案。河北一家餐厅的经营者韩先生告诉中国之声记者，在日常经营中，这种恶意骗赔行为频次高发、分布零散，且金额往往卡在行政处罚的边界，商家维权十分困难。不久前，他刚经历过一次“AI索赔”。

　　

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　　橘子说：“图片连AI水印都没有去掉。他说产品有点脏，就发给我们一张图片，图片上确实有污渍，但右下角也写了是AI生成的。我们这边发货时有检查的全程录像。其实损失还蛮大的，首先，如果没有这种信任危机，可能发货时就不会用那么多设备来做防备，人力成本、物力成本也不用说。其次，如果没有打AI水印，这一单我们就可能真的以为是产品的问题，他退了货，我们来回的运费、包装费就是十多元。再加上是质量问题退款，会影响到平台给我们推的流量以及店铺评分，就算我们证据链充足，也要花费大量的精力去申诉。”

　　通过监测高频恶意行为，有外卖平台认为，故意投放异物、差评威胁、AI敲诈、谎称未收到餐、职业索赔是五种最常见的类型。对于个体小微商家来说，面对此类行为几乎没有“还手之力”。

　　据记者了解，面对因技术滥用带来的乱象，目前主流互联网平台主要采取“技术识别+风控规则+法律威慑”的组合拳进行防御。

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　　河北某餐厅的经营者韩先生表示，依托平台的技术防控手段，商家维权的被动局面得到改善。

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　　多位受访者认为，想要从根源遏制AI恶意索赔乱象，更需要借助法律手段。中国政法大学知识产权中心特约研究员赵占领指出，利用AI生成的图片去索赔，本质上就是利用技术手段去虚构事实来非法占有财物。

　　赵占领说：“没有达到刑事立案标准的，按照治安管理处罚法进行行政拘留或者罚款。如果多次实施，累计金额达到当地诈骗罪数额较大的标准，通常是三千元以上，是构成诈骗罪。要注意，即便单次金额小，但跨平台针对不同商家、连续有类似行为的，那么这个数额可以累计来认定。如果只是虚构图片，去网上投诉、要求退款等，涉嫌构成诈骗罪。但如果还以‘我要曝光你’‘我要投诉你’来要挟，这种情况是涉及敲诈勒索行为。”

　　中国人民大学法学院副教授黄尹旭强调，AI工具使得造假更便利，极低的违规成本，要求公安、市场监督管理等部门和网络平台建立更多元的治理体系。

　　黄尹旭说：“在规则上，对于这样一些使用AI造假的索赔，(需要)能够有惩罚机制。在执法端，包括市场监督管理部门，如果数额较大、涉及犯罪，公安也要采取措施进行制止。商家也应当提高识别能力，当然这需要监管部门、平台、商户进行多方协同。也要加强消费者的教育，自觉抵制这样的造假行为。”

首先下个定论：没有预警机的空中力量，就别谈有效的中距空中拦射能力了。

虽然当前的战斗机火控雷达对战术飞机类目标探测距离普遍达到100公里以上，但由于战斗机无法实现360°目标搜索、同时在搜索到目标后在与敌机接近过程中会压缩开火窗口，因此仅依赖战斗机本身无法实现行之有效的中距空中拦射能力。

而且，同样是拥有预警机，装备预警指挥机（AWACS）和早期预警机（AEW）的在中距空战方面的表现也不同——预警指挥机不但通常具有更大的雷达天线、更高的信号处理能力，更关键的是作为空中战役指挥所能及时向战斗机下达指令，避免了在信息回传处理上浪费时间，能提供的空中优势区间也会更大。因此，目前具备较为完善的中距空中拦射能力的空中力量屈指可数。如果再将只能外购中距空空导弹的国家排除在外，

第一档次：具备完备的中距空中拦射能力和远距空中拦射能力

中国：中国空军和海军航空兵目前装备有超千架具备发射主动雷达制导中距空空导弹的第四代和第五代战斗机，并拥有目前世界上规模最大的预警机队伍，且无论战斗机、预警机、数据链系统和战区空中指挥系统都处于世界领先水平。

同时，目前中国空军是仅有的装备射程超过200公里的第四代空空导弹的空中作战力量，并可能装备射程更远的冲压动力空空导弹。（注：数据资料来自海外）

美国：美国空军和海军航空兵拥有近3000架第四代和第五代战斗机，基本都具备发射主动雷达制导中距空空导弹的能力，而其AIM-120发展到D型时最大射程已经超过150千米，在当前的中距空空导弹中属于较高水准。

美空、海军装备的预警机总计数量接近100架，但大多数飞机都是冷战时期产品，虽然进行了技术升级但仍然工作体制落后，总体情况不如中国空军。美军目前在远程空中拦射能力方面比较欠缺，目前能实现这一目的的仅有美国海军航空兵挂载AIM-174B的F/A-18F战斗机（理论上AIM-174B能攻击240千米外的目标，但该弹重达860千克，即便是重型战斗机最多也只能挂载四枚），而新一代的AIM-260又仅进行到了雷达导引头技术测试阶段，因此在远程空中拦射能力方面，比起中国空军目前存在显著差距。

第二档次：具备中距空中拦射能力和远距空中拦射能力，但一些领域存在缺陷

俄罗斯：俄罗斯空天军装备的R-37远程空空导弹射程超过200千米，是目前服役的射程最远的空空导弹之一，但该弹属于第三代空空导弹、重量较大（整备重量超过两枚霹雳-15的总重）、过载较低，且仅有苏-35S、苏-57和米格-31BM能挂载发射（这些型号的战斗机总计数量不到400架）。

同时，作为俄罗斯空天军中距空空主力的R-77最大射程仅有80千米，比起霹雳-12和AIM-120差距明显。另一方面，迟迟难以更新的预警机队伍也限制了俄罗斯空天军在空中优势作战任务中的发挥，其A-50预警机整体水平甚至比美国空军的E-3还要更差，而这种局面短期内又无法得到改善。

第三档次：具备中距空中拦射能力，但不具备远程空中拦射能力

英国：从射程上看，“流星”与霹雳-15相当，但英国空军装备的“台风”战斗机属于中型战斗机，而缺乏类似F-15或苏-35的重型战斗机，作战平台在使用空空导弹时容易在携弹数量、航程和作战半径、平台飞行性能方面互相掣肘。

同时，英国空军当前装备的E-3预警机技术水平已经不再先进，可以认为除导弹生产能力以外其他方面都不突出。

法国：法国空军在中远距离交战能力方面的问题与英国空军基本雷同，同时还面临导弹数量不足的问题（目前法国空军仅有160枚“流星”）。虽然法国自产的“米卡”空空导弹具备基本的中距拦射能力，但其最大射程仅有40千米，面对使用其他中距空空导弹的战斗机时，几乎没有开火的机会。

第四档次：仅具备最基本的中距空中拦射能力

印度：长期以来，印度一直在谋求中程空空导弹国产化，其“阿斯特拉”空空导弹的试射已经进行了十余年，然而该弹目前投产的Mk1型总体性能仅相当于AIM-120的早期型号，且并未对“阵风”战斗机进行适配，仅能用于苏-30MKI，同时生产数量也有限。作为一款重型战斗机，苏-30MKI有不错的载弹量、航程和飞行性能指标，但其使用的火控雷达已经落伍，难以与具备有源相控阵火控雷达的“四代半”战机对抗。印度空军的A-50Ei预警机理论上性能与空警-2000接近，但该机仅有三架，又因国产预警机数量短缺而缺乏中型预警机作为补充，在不同体系的战斗机和预警机中又缺乏可实时传输目标信息的数据链系统，所以印度空军在中距空中拦射能力能力上水平一般。

日本：日本目前具有主动雷达制导中距空空导弹生产能力，其国产的AAM-4空空导弹（又称99式空空导弹）理论上具有120千米的最大射程，但这一指标受制于其装备的战斗机技术水平无法得到有效发挥。日本航空自卫队虽然装备有超过300架第四代战斗机、并正在接装F-35，但目前能够发射AAM-4的仅有98架改进后的F-15J/DJ和36架升级后的F-2A，导弹发射平台数量一般。同时，日本空自虽然拥有数量不少的预警机，但其主力的4架E-767仅仅是将E-3A的系统搬到了波音767平台上，搜索和目标跟踪能力处于上世纪90年代水平。总体来看，日本空自的中距拦射能力比印度空军略好，但比起此领域领先的空中力量而言几乎没有直接抗衡的可能。

第五档次：理论上具备中距空中拦射能力，但实际上缺陷严重

以色列：以色列的“德比”空空导弹具有最大50千米的射程，从射程指标上来看仅仅达到中距拦射的要求下限。而且，以色列空军缺乏预警机，仅有的一架“湾流”预警机不具备完善的全向搜索能力，难以为战斗机提供与大型预警机相同的空情支援能力。

虽然从以色列较为狭小的国土面积和周边国家的空中力量水平来看当前以色列空军在中距拦射能力方面的能力基本够用，但与其他具备此类能力的空中力量来说，以色列空军只能算是够到了中距空中拦射能力的门槛。返回搜狐，查看更多

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