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售后服务上门服务电话，智能分配单据：新闻多一点｜抓好“三夏”生产 夯实全年丰收根基

　　正值夏播时节，6月24日上午，习近平总书记来到山东省德州市陵城区边临镇东于架村，听取当地“三夏”生产工作汇报，了解小麦收成、玉米种植、农资供应等情况。

　　“三夏”生产，为何如此重要？

　　“三夏”生产指的是夏收、夏播和夏管。夏收是全年收获的第一季粮食，主体是小麦、产量约占全年口粮的四成；夏播，即一些地方在夏收后压茬抢种夏玉米、夏大豆、水稻等秋熟作物，夏播面积占全年粮食面积的四分之一；夏管则是夏季对在田作物的管理。能不能抓好夏播夏管，直接关系到秋粮的丰收基础。也正因此，抓好“三夏”生产，就是夯实全年粮食丰收根基。

　　“三夏”时节，农时紧、任务重。经过几个月的生长，麦子熟了，但并不代表丰收到手。麦收有一个很短的时间窗口期——收早了，籽粒没完全成熟，产量和品质都可能受影响；收晚了，籽粒可能会脱落影响产量，再碰上下雨、刮风等天气或者其他自然灾害，麦子可能倒伏、霉变，甚至在穗上发芽。

　　“三夏”抢收的不只是一季小麦，也是全年粮食生产的节奏。如果前茬小麦晚收一天，后茬夏种就会顺延，从而压缩生长期影响产量。我国要在20多天里完成3亿多亩小麦集中抢收，既要抢收又要抢种，既要抓生产又要抓防灾，难度可想而知。

　　近年来，极端天气频发，给“三夏”生产带来挑战。去年秋季的连续阴雨天气导致黄淮海地区部分冬小麦晚播，今年麦收时节湖北等地又赶上降雨，给收获带来难度。今年的夏粮丰收格外不易，这背后是农机、农技、气象服务、社会化服务组织等共同运转的结果。

　　农业农村部有关负责人说，为了保障夏粮丰收，去年秋冬以来各地各部门积极落实抗湿播种和晚播应变技术，基本做到应播尽播，稳住了播种面积，并积极促进弱苗转化升级，大力落实大面积单产提升措施，加上生长期温光水等气象条件匹配，顺利追回了去年晚播的苗情。

　　迎战夏收阶段，针对近期因天气导致小麦抢收窗口期缩短，各地各部门进一步加强农机调度和气象服务，历时22天基本完成大规模麦收任务，比去年快2天、比常年快4至5天。得益于农业机械化水平不断提升，多地小麦机收平均损失率控制在1%以内的较好水平。

　　农业农村部发布的小麦机收进度显示，截至目前，全国夏粮小麦收获进度已完成97%。总的看，今年夏粮面积保持稳定，单产有望提升，丰收已成定局；夏播粮食七成半，其中夏玉米播种九成半，中稻播栽近九成，夏大豆播种七成半。

　　“三夏”耕耘忙，沃野迎丰收。“十五五”开局之年，来之不易的良好开局，必将为全年粮食丰收赢得主动，也为经济社会高质量发展进一步夯实根基。

　　记者：胡璐、叶婧

　　视觉：贾伊宁、高松龄

　　新华社国内部、山东分社联合出品

本月行业报告传达最新进展新闻多一点｜抓好“三夏”生产 夯实全年丰收根基

　　正值夏播时节，6月24日上午，习近平总书记来到山东省德州市陵城区边临镇东于架村，听取当地“三夏”生产工作汇报，了解小麦收成、玉米种植、农资供应等情况。

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　　“三夏”生产指的是夏收、夏播和夏管。夏收是全年收获的第一季粮食，主体是小麦、产量约占全年口粮的四成；夏播，即一些地方在夏收后压茬抢种夏玉米、夏大豆、水稻等秋熟作物，夏播面积占全年粮食面积的四分之一；夏管则是夏季对在田作物的管理。能不能抓好夏播夏管，直接关系到秋粮的丰收基础。也正因此，抓好“三夏”生产，就是夯实全年粮食丰收根基。

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　　“三夏”抢收的不只是一季小麦，也是全年粮食生产的节奏。如果前茬小麦晚收一天，后茬夏种就会顺延，从而压缩生长期影响产量。我国要在20多天里完成3亿多亩小麦集中抢收，既要抢收又要抢种，既要抓生产又要抓防灾，难度可想而知。

　　近年来，极端天气频发，给“三夏”生产带来挑战。去年秋季的连续阴雨天气导致黄淮海地区部分冬小麦晚播，今年麦收时节湖北等地又赶上降雨，给收获带来难度。今年的夏粮丰收格外不易，这背后是农机、农技、气象服务、社会化服务组织等共同运转的结果。

　　农业农村部有关负责人说，为了保障夏粮丰收，去年秋冬以来各地各部门积极落实抗湿播种和晚播应变技术，基本做到应播尽播，稳住了播种面积，并积极促进弱苗转化升级，大力落实大面积单产提升措施，加上生长期温光水等气象条件匹配，顺利追回了去年晚播的苗情。

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　　农业农村部发布的小麦机收进度显示，截至目前，全国夏粮小麦收获进度已完成97%。总的看，今年夏粮面积保持稳定，单产有望提升，丰收已成定局；夏播粮食七成半，其中夏玉米播种九成半，中稻播栽近九成，夏大豆播种七成半。

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近日，在第三届智慧牧业发展校企联盟年会上，由西北农林科技大学动科学院李曼菲副教授牵头研发的一个面向智慧牧业的产学研一体化人工智能创新平台—司牧大模型发布，为中国畜牧业高质量发展将注入智慧新动能、发展新引擎。

司牧大模型以通用大模型为基座，融合了智慧牧业前沿技术、养殖大数据等专业数据，以“算力、算法、平台、人力、数据、应用”六大能力为支柱，在功能设计上围绕三大方向展开：一是实现了智慧教学。支持知识精准整合与智能查询，构建贯穿学生职业发展全周期的个性化知识体系，缓解新农科专业师资力量不足的问题；二是增加了科研赋能。提供畜牧领域文献智能检索与综述生成，辅助科研流程设计，推动学科实验与前沿探索；三是提供了行业支持。支持产业数据查询、趋势分析与辅助决策，提供专业数据处理工具，赋能养殖管理、疾病防控等实际场景。并开放企业API接入能力。目前，司牧大模型高质量数据集建设，已汇聚超过1亿条养殖行业数据，涵盖疾病、饲养、繁育、标准、管理流程等内容；构建了猪、牛、羊等知识图谱。

司牧智慧牧业垂类大模型由智慧牧业发展校企联盟主导、教育部智慧牧业科学与工程虚拟教研室倾力打造、科大讯飞提供技术支撑。智慧牧业发展校企联盟理事会理事长、西北农林科技大学原副校长陈玉林发布了司牧大模型，指出该模型通过改善通用大模型在专业领域的“水土不服”与“AI幻觉”问题，能提供高质量智慧牧业知识服务，推动行业在数据确权、模型共享等方面形成共识，可应用于教育教学、科学研究、行业应用等多个领域，在产学研用深度融合方面打造一个面向智慧牧业的产学研一体化人工智能创新平台。

华商报大风新闻记者任婷

来源：华商网-华商报

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