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售后服务上门服务电话，智能分配单据：命运多舛不言弃 新疆“90后”皮革匠人用刻刀守艺

　　新疆和静6月22日电 (史玉江)在新疆和静县，提起皮革加工制作技艺非遗代表性传承人尼曼才仁，熟悉他的人都会竖起大拇指：命运多舛，却闯出一片天地。

　　走进这位“90后”蒙古族小伙的工作室，牛皮、马皮、羊角料码得整整齐齐。墙角挂着马笼头、马鞭、雕花皮壶；案上是制作中的皮雕钱包、腰带。

尼曼才仁靠手艺收获口碑。毛阿拉腾图雅 摄

　　“我这辈子就做一件事：把蒙古族皮革加工制作技艺传下去。”尼曼才仁近日受访时说。

　　早年遭遇磨难 靠学皮艺谋生

　　35岁的尼曼才仁出生在和静县牧区，年幼时父母相继离世，靠着亲戚的接济长大。

　　中学时，命运再次给他沉重一击。经医院检查，确诊左侧股骨头缺血性坏死。腿部常年被病痛折磨，别说像同龄人一样奔跑玩耍，就连长时间站立都困难。因没钱承担数万元手术治疗费，只能辍学居家。

　　为了生计，他坚持打工，后厨、杂活都干过，可腿病总拖后腿。“能不能学个坐着干的手艺？”这个念头，让他与皮革加工制作技艺结缘。“马具和皮具，是草原生活的一部分。”

蒙古族传统皮具。史玉江 摄

　　在尼曼才仁看来，皮具是草原上牧民过日子的家伙：马要笼头、马鞭，出门要皮壶、皮囊，日常用钱包、腰带，手工鞣制、雕刻、缝制的最耐用。

　　“生牛皮要反复泡、刮、揉，去掉油脂杂质，才能变软、耐折、不裂缝。”初学皮雕，刻刀不听使唤，尼曼才仁指尖常被划破，伤口结了痂又磨破，久而久之，双手结满硬茧。

　　“那段时间最艰难，皮具销路不好。”尼曼才仁省吃俭用，哪怕吃泡面也要选购好皮料，做工不敷衍；常年忍着骨痛弯腰雕琢皮具。

　　病愈圆梦 让小众非遗技艺贴近大众

　　18岁前后，和静县残联、乡镇干部，对接新疆“集善·乐享健步”助行公益项目，将尼曼才仁纳入公益救助名单，并组织捐款助其摆脱困境。

　　经过专业骨科诊疗和康复理疗，尼曼才仁的病情逐步好转，疼痛大幅减轻，恢复正常行走、站立能力，彻底摆脱常年跛行的困扰。治好腿疾后，尼曼才仁于2014年赴内蒙古系统学习3年高端皮雕技艺，学成后返乡在和静县创办皮具工作室。

　　“马笼头要韧、要合马的脸型；马鞭要挺、握着手舒服；每一道缝线、每一个雕花，都差不得分毫。”尼曼才仁一直打磨技艺，靠手艺收获口碑。

　　如今，尼曼才仁做的马笼头，结实耐用，雕花精致，牧民们用了都夸好；皮壶、皮囊保留传统样式，又改良了封口与提手；皮雕钱包、腰带刻上骏马、草原羊、祥云纹，让小众非遗技艺贴近大众。

图为和静县民俗文化活动现场展示的马具。史玉江 摄

　　近年来，尼曼才仁的作品亮相和静县东归节、民俗展，游客们围着看，还买去当纪念品。

　　从“手艺人”到“传艺人”

　　自从有了自己的工作室，尼曼才仁开始收徒弟，并以当地残疾人为主。他用亲身经历鼓励患病同乡不要放弃对生活的追求，免费教他们鞣皮、雕花、做马具。“我小时候走了很多弯路，现在我会毫无保留地教给他们。”

　　尼曼才仁经营的马具配件与日常皮具均为纯手工制作，还可以私人定制，其中马具配件卖得最好。“我经常来这里购买皮革用具。”老顾客那日苏说。

　　通过手把手倾囊相授，目前，尼曼才仁的5名学徒从选皮、画稿到雕刻、缝制，都能独立完成作品。“跟随师傅学艺半年，已能独立创作，我会用心传承这门传统手艺。”学徒巴特尔考说。

　　如今，尼曼才仁依旧每天坐在工作台前，一刀一刀刻牛皮，一针一线缝皮具。有人劝他做网红摆件赚快钱，他却说：“只要我做的马具、皮具好用，比啥都强。”

　　尼曼才仁没有惊天动地的故事，却有一颗守艺的心。(完)

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　　走进这位“90后”蒙古族小伙的工作室，牛皮、马皮、羊角料码得整整齐齐。墙角挂着马笼头、马鞭、雕花皮壶；案上是制作中的皮雕钱包、腰带。

尼曼才仁靠手艺收获口碑。毛阿拉腾图雅 摄

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蒙古族传统皮具。史玉江 摄

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“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。

医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。

AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。

未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。

这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）

李震

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